我试图在linux上运行IDL,但结果是
Exception in thread "IDL" java.lang.UnsatisfiedLinkError: no idl_ips in java.library.path
at java.lang.ClassLoader.loadLibrary(ClassLoader.java:1867)
at java.lang.Runtime.loadLibrary0(Runtime.java:870)
at java.lang.System.loadLibrary(System.java:1122)
at
我正在读facebook上的memached的论文。其中一部分提到,它通过并发获取最大数量的项目来减少延迟。下面是这段话:
“我们组织我们的web应用程序代码,以最大限度地减少响应页面请求所需的网络往返次数。我们构造一个表示数据之间依赖关系的有向无环图( DAG )。web服务器使用此DAG来最大化可并发获取的项目数。平均而言,这些批次由每个请求包含24个密钥组成。”
这里指的是什么数据?网页?照片?它怎么会依赖于其他数据呢?
我正在开发一个打开网页的网页,如果该链接包含关键字,我将打印该网页中的任何链接(稍后我将打开这些链接,以便进一步抓取)。
例如,我使用请求模块打开"cnn.com",然后尝试解析该网页中的所有href/链接。然后,如果任何链接包含特定的单词(如“中国”),Python应该打印该链接。
我只需使用请求打开主页,将所有的href保存到列表(“链接”)中,然后使用:
links = [...]
keyword = "china"
for link in links:
if keyword in link:
print(link)
但是,这个方法的
为了将数据导入到应用程序中,我必须解析一系列网页。每种类型的网页都提供相同类型的数据。问题是每个页面的HTML都不同,因此数据的位置也不同。另一个问题是HTML代码的格式很差,因此不可能使用类似XML的解析器。
到目前为止,我能想到的最好的策略是为每种页面定义一个模板,比如:
模板A:
<html>
...
<tr><td>Table column that is missing a td
<td> Another table column</td></tr>
<tr><td>