无KDE出海的显示密度直方图
是指在无核密度估计（Kernel Density Estimation，简称KDE）的情况下，显示数据的密度分布情况的直方图。
KDE是一种非参数估计方法，用于估计随机变量的概率密度函数（PDF）。它通过在每个数据点周围放置核函数，然后将它们加权平均来估计PDF。这种方法可以用来可视化数据的分布情况。
显示密度直方图是一种直观的可视化工具，用于表示数据的分布情况。它将数据划分为若干区间（或称为箱子），然后计算每个区间中数据点的个数或频数。在无KDE的情况下，显示密度直方图的高度表示数据点的数量，宽度表示每个区间的范围。
显示密度直方图可用于分析数据的分布特征、峰值和尾部情况。它可以帮助我们识别数据的集中性、离散性以及可能存在的异常值。通过观察直方图的形状，我们可以了解数据的分布类型，如正态分布、偏态分布或多峰分布等。
在云计算领域，显示密度直方图可以应用于各种数据分析场景，例如数据挖掘、机器学习、业务智能等。它可以帮助开发工程师和数据科学家更好地理解数据，从而做出更准确的决策和预测。
腾讯云提供了一系列与数据分析和可视化相关的产品和服务，例如腾讯云数据仓库（TencentDB）、腾讯云数据湖（Tencent Cloud Data Lake）、腾讯云人工智能（Tencent Cloud AI）等。这些产品可以帮助用户在云计算环境中进行数据处理、存储和分析，并提供可视化的工具和功能，如图表生成、数据报表等。
关于无KDE出海的显示密度直方图的更多信息，您可以参考腾讯云数据分析和可视化相关产品的官方文档和介绍页面：
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我有这个代码： sns.distplot(X, bins=100, kde=False) 它创建了这个图： ? 如果我删除kde=False，我会得到这个图 ? 没有这条线，我怎么才能得到密度直方图呢？我想得到一个有密度值的直方图。
浏览 39提问于2020-05-03得票数 0
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用数百万行绘制列
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我有一个数以百万行(近800万行)的数据帧。我需要看到其中一个列中值的分布情况。这一栏名为‘price_per_英里’。我还有一个专栏叫做“Borough”。最后的目标是做个t检验。首先，我希望看到‘price_per_英里’中数据的分布情况，查看数据是否正常，以及是否需要进行数据清理。然后根据“区”列中的五个类别进行分组，然后对每一对可能的区进行t检验。我尝试用sns.distplot()绘制发行版，但它并没有给出一个清晰的图，因为y轴上的值似乎有一
浏览 1提问于2018-11-04得票数 1
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Y轴密度海流图
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我已经在寻找解决办法，但却找不到解决问题的办法。我试图用密度函数绘制一个直方图，显示y轴上的密度。meanopa是标准普尔500指数的平均对数回报率。我不明白的是以下几点。norm_hist : bool，如果是可选的，直方图高度显示的是密度而不是计数。这是隐含的，如果一个KDE或拟合的密度被
浏览 1提问于2019-05-14得票数 2
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我对pandas.plotting模块中的scatter_matrix是如何工作的感到有点困惑。例如，请参阅此处的图表
沿着主对角线的3个曲线图看起来像是分布。但是y轴和x轴标签表明它正在绘制变量与自身的关系图，那么它不应该是一条直线吗？分布是从哪里来的？
浏览 6提问于2021-03-23得票数 1
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我寻找图形的正常密度和直方图密度从意甲df那样，但没有实现。类似于下面的链接
如何使用DataFrame对象来实现这一点？
浏览 3提问于2014-03-25得票数 1
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根据这个例子：，我尝试做同样的事情:显示一个直方图和一个内核密度估计。数据、轴、箱和直方图似乎很完美，但当我想要添加曲线时，我遇到了麻烦。
事实上，变量“密度”的第二个键总是等于零。我的假设是:我应该用value0计算密度，而不是所有的数据。let density = kde(kernelEpanechnikov(7), x.ticks(100))(data)这是我<e
浏览 0提问于2018-07-17得票数 3
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import seaborn as sns, numpy as npax = sns.distplot(x)
这将给出一条线的密度直方图(我认为这是内核拟合什么的不过，我想要的是相同的直方图，而不是拟合线。我尝试了kde = False，但这改变了y轴，所以它不再是一个密度图，而是频率直方图。如何删除这条线，但保留密度图(直方图)
浏览 1提问于2019-06-30得票数 2
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如何使用具有两个y轴的Seaborn displot创建直方图:一个显示计数，另一个显示相应的密度？我尝试了以下代码，但结果没有任何意义：The DataFrame df_flavors是一个有2000个记录的大型DataFrame，每个记录都显示了人们购买了多少种不同口味的酸奶这些人是n= 2000调查的受访者。变量Freq是每个受访者的<
浏览 683提问于2020-03-17得票数 1
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很抱歉给出了一个形象，但我认为这是最好的方式来显示我的问题。
正如您所看到的，所有的bin宽度都是不同的，根据我的理解，它显示了rent_hours的范围。title=age_g)补充问题：
在这里说，kde=False使y轴在文档中起着重要作用，但是它使
浏览 1提问于2019-10-14得票数 0
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我正在尝试使用MATLAB hist在一台有4 GB内存的计算机上绘制一个2 GB的矩阵。手术耗时数小时。有没有办法通过预先排序数据、预先确定bin大小、将数据分成更小的组、在将数据添加到bin时删除原始数据等方式来提高计算性能？
此外，在绘制数据之后，我需要调整装箱以确保曲线平滑。我假设涉及最少计算量的策略是首先使用非常小的bin对数据进行bin，然后操纵输出的bin大小，而不是对原始数据进行重新bin。在装箱后调整存储箱大小的最佳方法是什么(假设存储箱大小只能增长而
浏览 0提问于2012-03-16得票数 3
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AlphaGraphCum = sns.distplot(dfControl["alpha"], kde_kwshist=False); hist_kws={'cumulative': True},sns.dis
浏览 2提问于2018-08-28得票数 2
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我正试着用seaborn来画一个直方图。对于密度曲线，它很简单，要么是kde=True，要么是false，或者只是一个直方图。我想要的是能够简单地做一些事情，比如ax2 = sns.distplot(data.length, hist=True, position=0)ax = sns.distplot(data.length, kde=True)但是以某种方式获得了左侧密度曲线的
浏览 1提问于2020-04-15得票数 0
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频率密度
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下面的两个情节传达了大致相同的信息。
我通常更喜欢密度图(你可以调整，但Y轴通常更难解释。我知道KDE估计会返回一个加起来等于1的密度，假设变量的域从-Inf到Inf，但是有
浏览 2提问于2014-09-05得票数 2
当使用distplot绘制直方图时，y轴的单位是什么？我将不同的直方图与正常拟合绘制在一起，我看到在一种情况下，它的范围是0到0.9，而在另一种情况下，它的范围是0到4.5。
浏览 0提问于2015-04-22得票数 14
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我试图在seaborn.distplot()图的y轴上显示加权频率，但是它一直显示密度(在distplot()中这是默认的)。plt.figure(figsize=(10
浏览 5提问于2020-06-10得票数 0
1回答
图像直方图的核密度估计
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我试图对我的直方图执行一个内核密度估计，该直方图是在图像上计算的：histogram = np.histogram(img, bins=256, range0,255), normed=False)X_plot = np.linspace(0,255,256,)[:, np.newaxis]
kde= KernelDensity(kernel=
浏览 1提问于2015-08-24得票数 0
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当把直方图看作密度函数的估计时，把垃圾箱大小作为约束该函数局部结构的参数是否合理？
此外，是否有更好的方法来阐明这一推理？
浏览 0提问于2018-04-07得票数 3
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我有一些几何分布的数据。当我想看它的时候，我用这是一幅图片：然而，垃圾箱的高度不等于1，这意味着y轴不显示概率，这是不同的。当我们使用带有3个回收箱的海上组织图时：我们得到：正如你所看到的，第1和
浏览 1提问于2018-08-03得票数 66
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不幸的是，我得到的是y轴上的归一化值，而不是绝对值。如何解决此问题？下面是我的代码：height_sigma = 15
heights = np.random.normal(height_mu, height_sigma, size=10000
浏览 16提问于2020-06-04得票数 1
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