是的,可以通过给定的向量来平铺每行不同的时间。
在时间序列分析中,平铺是一种处理技术,用于将时间序列数据重新排列为矩阵形式,其中每行表示一个时间步,每列表示一个特征或变量。平铺可以使时间序列数据更适合于一些机器学习算法和模型的应用。
通过给定的向量,你可以将每行的时间步设置为不同的时间点。这可以通过在时间序列矩阵的每行中插入对应的时间值来实现。例如,如果向量是[1, 2, 3],表示每行的时间步分别为1、2和3,则可以将这个向量插入到时间序列矩阵的每行中,使得每行的时间步都不同。
平铺每行不同的时间可以有一些应用场景,比如:
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