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android学习笔记----隐式意图和显式意图

隐式意图和显式意图: 显式意图:显式意图明确指明了启动活动的上下文和想要启动的目标活动,显式意图明确指定了Intent应该传递给哪个组件。 隐式意图:没有明确指定组件名的Intent为隐式意图。...开启自己应用的界面用显式意图,开启其他应用(一般指系统应用)的时候用隐式意图(比如拨打电话)。 显式意图安全一些,隐式意图可以通过匹配intent-filter里面的标签对应来跳转到相应的页面 。...的消息提示框,然后清空界面上已输入的数据,并准备接受下一次的输入; (b) 当点击“全部显示”按钮时,界面跳转到下一个界面(第二个Activity),这该界面中显示前面已多次输入的“姓名、年龄和身高”的数据...(多条记录,这些数据存放在上一步的集合中);提示:可以使用ListView分多行显示数据,每行显示一条记录; (c) 当点击“清除显示”按钮时,清除当前正在输入的数据,即清空“姓名、年龄和身高”这三个控件中的输入...,等待重新输入; (d) 当点击“全部删除”按钮时,清空集合中的数据,并使用Toast控件显示“全部数据已经删除!”

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Query意图识别分析

本文主要研究以下几点: 什么是搜索 搜索评价指标 意图识别 query改写 什么是搜索 一个搜索引擎的技术构建主要包含三大部分: (1) 对query的理解 (2) 对内容(文档)的理解 (.../“千人千面”/搜索建议等 意图识别 是什么 通过分类的办法将句子或者我们常说的query分到相应的意图种类 属于“对query的理解”部分 本质上是一个分类问题 意图识别搜索的一般过程: S1...意图识别的方法 1.词表穷举法/规则解析法 2.基于查询点击日志 – 一般一条搜索日志记录会包括时间-查询串-点击URL记录-在结果中的位置等信息。...2、多意图,查询词为:”水”,是矿泉水,还是女生用的化妆水。 3、数据冷启动。当用户行为数据较少时,很难获取准确的意图。 4、没有固定的评价标准。...pv,ipv,ctr,cvr这种可以量化的指标是对搜索系统总体的评价,具体到用户意图的预测上并没有标准的量化指标。

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设计匠艺 | 意图导向编程

意图体现在编程层面,仍然可以作为设计的导向,是谓“意图导向编程”。这种设计方法实则就是让设计者能够换位思考,站在调用者的角度思考接口。“假如我是调用者,我希望对象提供怎样的接口?”...若能以DSL风格设计接口,设计意图更能如行云流水般呈现。让方法调用变为赏心悦目的类自然语言,仿佛是对领域逻辑的自然描述。 关键在于“导向”,它将意图作为驱动设计的入口。...一个好的命名可以更加清晰地体现设计意图,从而改进代码的可读性。 不要将程序的可读性简单视为程序设计的小道。认为诸如方法命名、变量定义、语句组织、任务分解等内容,俱是细枝末节,微不足道。...如果我们只看类名EmailListingServer,或许会顾名思义认为它就是显示邮件的服务器。——大谬不然!...故而,当我们从一个类的名称无法清晰地了解它究竟承担了什么职责,又或者它传达了错误消息时,就说明设计存在坏味道,混淆了设计者想要表达的意图。命名需三思,正如作文,需要字斟句酌,以求文意传神。

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WWW22 用户意图发掘:序列推荐中的意图对比学习

导读 用户与物品的互动是由各种意图驱动的(例如,准备节日礼物、购买捕鱼设备等)。然而,用户的潜在意图往往是不被观察到/潜在的,因此很难利用这些潜在意图进行序列推荐(SR)。...本文提出了意图对比学习(ICL),通过聚类将潜在意图变量引入SR。其核心思想是从未标记的用户行为序列中学习用户的意图分布函数,并通过考虑学习的意图来优化SR模型,从而改进推荐模型。...本文主要是针对用户的兴趣表征进行聚类,然后以簇中心代表用户意图,根据用户意图和用户兴趣表征构建损失函数,并且结合原有的序列损失函数和对比学习损失函数构建多任务损失函数。 2....E步,进行聚类,得到不同簇反映的用户意图 M步,根据用户意图和兴趣表征,进行损失函数的计算以及参数更新。...3.1 ICL 3.1.1 建模潜在意图 假设用户存在K个意图 \{c_i\}_{i=1}^K ,则优化目标可以改写为下式,通常的RS是不考虑用户意图,直接通过交互序列embedding s_t^u 进行第

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NLP系列学习:意图识别

最近刚刚把垃圾文本分类做完,接着又去研究意图识别,可以看做是分类完之后的后续处理,通过这篇文章记录下自己的学习经历。 1:意图识别要做啥?...,这样搜索结果会比较差,但是如果我们通过意图识别发现用户是个游戏迷,我们就可以在用户搜索时将游戏的搜索结果优先返还给用户,这本身也是很有意义的一件事。...2:意图识别的方法 因为意图识别本身也是一个分类问题,其实方法和分类模型的方法大同小异。...常用的有: 1:基于词典模板的规则分类 2:基于过往日志匹配(适用于搜索引擎) 3:基于分类模型进行意图识别 这三种方式基本上是目前比较主流的方法,现在进行意图识别的难点主要是两点,一点是数据来源的匮乏...第二点是尽管是分类工作,但是意图识别分类种类很多,并且要求的准确性,拓展性都不是之前的分类可比的,这一点也是很困难的。

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设计匠艺 | 清晰的设计意图

如果你不能清晰地表达设计意图,追求简单无疑就是一个笑话。语言的纠缠不清,实则暴露了你思想的混乱,就像行走在陌生城市的异乡人,城市地图成了他唯一的指路明灯。...它的整个设计意图可以由“惯例优于配置”原则和MVC模式来阐释。 Rails的目的很单一,就是基于MVC模式打造一个敏捷的Web框架。...UNIX的设计意图是一种哲学,即“Keep It Simple Stupid”,正是遵循了这一设计意图,UNIX才取得了成功。 你的设计意图清晰吗?...Datomic数据库的架构意图极为清晰,就是要创建一个不可变的数据库。“Datomic将数据库视为信息系统,而信息是一组事实(facts),事实是指一些已经发生的事情。...意图是一种导向,在架构层面,意图体现为根据架构目标遵循设计原则做出的架构决策。

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利用逻辑回归模型判断用户提问意图

在构造问题解决型机器人的前提之下,我们需要对用户用自然语言输入的问题进行意图判断和实体抽取。这两个功能是LUIS都可以做到的。 但如果不借助现成的工具,自己实现这两个功能,该如何做呢?...今天,我们先来讲第一部分:意图识别。 分类问题 意图识别的目的是判断用户发送给聊天机器人的语句表达了TA的何种意图(intent)。...也就是说,问题解决型Chat bot仅仅接受有限种意图,此外所有其他语句,都被判定为无效,不做处理。 因此,它的意图识别,是这一个典型的分类问题,可以用分类模型来解决。...它也是LUIS做意图识别时用到的模型。 逻辑回归是一种简单、高效的常用分类模型。它典型的应用是二分类问题上,也就是说,把所有的数据只分为两个类。...LR处理多分类问题 LR是用来做而分类的,我们的意图识别肯定不是只有两个意图啊,怎么能用LR?! 别急,LR一样可以做多分类,不过就是要做多次。

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