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理财智能化,机器人切入万亿市场

此外,我们认为,主要存在三大驱动因素推动智能模式未来高速发展。...且收费是智能模式的3-4倍;三是智能相较于传统模式,成本结构更具服务大众的优势,它不需要实体经营场所,大量线下理财顾问团队,且获客成本更低,因此经济单账户管理资产规模可以大幅降低。...事实上,在过去的一年,美国智能市场经历了1.0到2.0的转变,主要体现在两个方面: 第一,整个主流财富管理领域已经认可智能发展趋势,并积极投入其中,例如不久前全球最大的资产管理公司贝莱德收购机器人初创公司...对智能的接受度来看,全球的市场已经具备了相当不错的基础,而亚太区甚至是领跑地位。...根据Capgemini和RBC WM联合发布的2015世界财富报告,全球范围内48.6%的HNWI对智能产品的易用性、低费率非常认可,并表示愿意接受将自己一部分财富交由智能打理,而持这一态度的HNWI

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巴伦周刊发布美国智能平台排行榜

今天,所有的资产管理机构,银行和券商都在使用某种形式的智能服务,而且很多都已经开始开发自己的智能平台。...BackendBenchmarking,一家新泽西的分析公司,也是智能报告的发布机构,跟踪了28家智能服务机构,其中有些是纯智能企业,有些是传统机构的分支机构。...我们的排名包括了在Backend数据库中有两年投资历史的10家智能平台。该榜单会随着智能行业的发展不断增加新的平台。...Backend已经考虑了所有重要的智能平台,所以Goldstone对整个行业的发展具备无与伦比的视角。 最近几个月,智能行业进入了新的,更成熟的阶段。...这家公司在组合中投资了Backend跟踪的24支ETFs,比传统的智能组合翻了一倍。而且其也是Backend跟踪的智能平台中唯一一家投资于商品的。

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AIGC创现状:激情与焦虑同行 | 圆桌论坛@中国AIGC产业峰会

这是当下创圈最直观的感受。 但“跟上”并不是一件容易的事:怎么跟?朝什么方向跟? 一不留神,就可能与风口错过。...中国 AIGC 产业峰会是由量子位主办的行业峰会,近 20 位产业代表与会讨论。线下参与观众 600+,线上收看观众近 300 万,得到了包括 CCTV2、BTV 等在内的数十家媒体的广泛报道关注。...最后一位是华院数智人商业化副总裁林莱尼,华院计算深耕于人工智能数智人领域,长期致力于智能技术赋能产业。 在这场讨论中,我们围绕每个话题设置了一个关键词。第一个话题比较轻松,关键词为“感受”。...从产业角度来说,我会觉得这一轮技术浪潮和上一轮深度学习浪潮相比,也有很大的不同。...— 完 — 《中国AIGC算力产业全景报告》征集启动 AIGC算力需求爆发,谁将在此次算力产业变革中脱颖而出?

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大数据解读2016年智能家居产业现状

来源:智慧城市网 作者:张栋 制图:钱塘数据 传统制造业正进入发展瓶颈期,随着物联网、云计算、大数据等技术的不断成熟和广泛应用,推动包括智能家居在内的新兴产业的发展。...报告中运用产业分析模型,并结合市场研究、行业研究和厂商研究,能够反映当前市场现状,趋势和规律,以及厂商的发展现状。...研究包括智能家居用户入口选择中,由传统开关面板升级而来的智能开关面板在用户接受度、产品形态、市场定位中的发展现状与未来趋势。...1、终端用户对智能家居的了解程度 问卷调查显示,在现阶段用户接受度较高的智能家居集成应用功能中,影音集成、家庭安防、智能灯光以及以背景音乐、电动窗帘等为代表的单系统第三方设备占比相当,成为当下智能家居集成项目应用的主要功能延伸...2 、用户系统/单品价格接受度 近年来,以智能插座、红外遥控学习、智能门磁、空气检测等为代表“智能单品”或被成为“轻智能”产品的出现,以及其在电商渠道和众筹平台的销售,大大降低了普通用户使用智能家居产品的成本门槛

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基于深度学习算法,似乎比特币更容易在智能实现落地

智能,亦称机器人投资顾问。...从定义中我们获悉,在智能顾问的运行过程中,依靠大数据的深度学习算法占据着很大的重要性,而基于此,相对于股票、债券等金融产品,时下大热的比特币似乎更适合智能。 ? 为什么比特币更适用于智能?...比特币落地智能前,深度学习还需做到这些 除了交易制度带来的高效以及数据的公开透明,比特币也是时下最受欢迎的投资理财产品之一,如此下来,在基于深度学习的智能上,比特币确实是一个很好的“合作伙伴”。...在如今现有的智能产品中,马克维茨提出的现代组合理论是其算法模型的开发依据之一,根据该理论来搭建算法模型,智能就可以向投资者提供不同的理财组合,从而将危险分散开,将风险降到最低。...届时,在完善的比特币制度下,智能的运行将更为便利,而比特币的落地也将加快进程。 目前,由于市场的不成熟,投资者们对“智能”的接受度并不是太高,那也就意味着还有更大的市场在等待挖掘。

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金融科技发力,智能、大数据风控、人脸支付或成主题

如果说,无人超市的炫酷能够让我们的生活更加便利的话,那么,智能的出现则让我们在借助金融行业进行理财投资的时候更加安全和稳健。...华尔街的金融家们早已预测到了智能将会给人们的生活带来的诸多便利,因此他们便早早地加入其中。...在美国,以Wealthfront、Betterment、FutureAdvisor与嘉信SIP为代表的智能公司早就开始了与金融公司的合作。...而在国内,以同花顺为代表的互联网金融信息服务有限公司早早地便推出了智能的服务,而以BAT为代表的互联网巨头们则从各自的领域着手开展了智能的服务,如蚂蚁聚财、京东智等,而传统的金融机构也不例外,...除了智能之外,金融科技在风控上的应用同样让这个困扰着金融行业很久的难题得到了解决。

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如何为智能打造对话系统?这有一份指南可供参考

8月2日(上周三),量子位邀请到灵智优诺的CTO许可,他以“怎样为智能打造一个对话系统”为题,分享了NLP在保险智能中的应用和相关技术问题。...我大致会从三个方面来讲,一是智能的起源,主要的参与者和他们涉及到的业务和技术,二是我们在证券方面的智能的尝试,三是我们在保险智能方面做的尝试和产出。 ? ? 智能的兴起 ?...所谓智能就是用智能化的技术来代替或者部分代替这种投资顾问的角色。 ? 当时证兴起的时候面临这样一个市场环境。...智能在证券领域的尝试 在国内做智能探索的时候,做的第一件事情就是证券领域智能的尝试。 ? 首先来看看中美市场的对比。...智能在保险领域的探索 下面我们看看智能在保险领域的探索。我们先看看保险领域有哪些问题需要去解决。 ?

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行业|中美人工智能现状与趋势研究报告

根据腾讯研究院&IT桔子联合发布的《2017年中美人工智能现状与趋势研究报告》统计数据,国内智能机器人与无人机相关技术创业最为火爆,位居于第一梯队; 语义分析、语音识别、聊天机器人等自然语言系列的技术位列第二梯队...中国AI平均获率为69%,美国平均获率为51%,中国超出美国18%。另外,从数据可以推断,目前,中国人工智能市场缺少优质项目,中国市场对于AI的投资不缺资金,根本缺失的是技术和人才。 ?...美国AI公司从成立到种子/天使轮的平均时间需要14.8个月,中国则需要9.7个月,中国AI公司的早期获速度明显比美国快很多。 ? 六、如何走出产业核心的困境?...当前,人工智能产业的核心矛盾有两个:一是投资需求大而创业项目供给减少;二是市场期望高而产品体验却不佳。 八、如何逾越AI产业鸿沟? 拿到钱并不意味着就可立于不败之地。...根据腾讯研究院&IT桔子联合发布的《2017年中美人工智能现状与趋势研究报告》统计数据,人工智能经过创业持续火爆增长的两年高峰期,在2017年,产业开始进入休整阶段。

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数据揭秘:人工智能产业现状及发展趋势!

随着人工智能在实践上的不断突破,越来越多的创业公司也加入到AI相关业务的创业大潮。通过数据让我们来看看人工智能产业现状及发展趋势。...01 人工智能产业是一个广阔的领域 人工智能产业是指以人工智能关键技术为核心的,由基础支撑和应用场景组成的,一个覆盖领域非常广阔的产业,与人工智能的学术定义不同,人工智能产业更多的是经济和产业上一种概括...02 中国人工智能产业处于上升阶段 中国人工智能产业规模2016年已突破100亿,以43.3%的增长率达到了100.60亿元,预计2017年增长率将提高至51.2%,产业规模达到152.10亿元,并于2019...中国人工智能产业起步相对较晚,但产业布局、技术研究等基础设施正处于进步期,随着科技、制造等业界巨头公司的布局深入,人工智能产业的规模将进一步扩大。...在北上广深之外,浙江和江苏分别拥有5.4%和3.6%的人工智能创业公司。 人工智能是高度知识密集型的产业,北京的人才、技术、产业、资本等环境都优于其它地区,是人工智能的创业重镇。

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麦肯锡报告-2022年人工智能现状及5年回

今年麦肯锡全球人工智能调查的结果显示,自五年前开始追踪人工智能以来,该技术的使用范围有所扩大。自2017年以来,人工智能的采用率增加了一倍多。...2017年,20%的受访者表示至少在一个业务领域采用了人工智能,而今天,这一数字为50%,在2019年更是达到了58%的峰值。...从人工智能中获得最高财务回报的先行企业继续领先于竞争对手。...结果显示,这些先行企业在人工智能方面进行了更大的投资(将近同行的8倍投资),参与了越来越先进的实践,以实现规模化和更快的人工智能开发,并且在人工智能人才紧缺的市场中更有招聘优势。...在人才方面,第一次密切关注人工智能的招聘和培训。几乎所有的企业都表示人工智能人才招聘是很困难的,尽管AI名企的招聘难度较低,但也遇到了不同程度的困难。

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麦肯锡报告-2022年人工智能现状及5年回

今年麦肯锡全球人工智能调查的结果显示,自五年前开始追踪人工智能以来,该技术的使用范围有所扩大。自2017年以来,人工智能的采用率增加了一倍多。...2017年,20%的受访者表示至少在一个业务领域采用了人工智能,而今天,这一数字为50%,在2019年更是达到了58%的峰值。...从人工智能中获得最高财务回报的先行企业继续领先于竞争对手。...结果显示,这些先行企业在人工智能方面进行了更大的投资(将近同行的8倍投资),参与了越来越先进的实践,以实现规模化和更快的人工智能开发,并且在人工智能人才紧缺的市场中更有招聘优势。...在人才方面,第一次密切关注人工智能的招聘和培训。几乎所有的企业都表示人工智能人才招聘是很困难的,尽管AI名企的招聘难度较低,但也遇到了不同程度的困难。

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区块链、智能,让大咖为你解锁金融大数据领域的新技能

其中,区块链与智能引起了数据猿记者与参加会议嘉宾的共同关注。...在“金融大数据”行业应用研讨会上,数据猿记者从挖财网研究总监方竞那里了解到,智能目前已成为金融大数据产业的高端目标。...事实上,随着大数据产业的发展与技术革新,大数据+人工智能的形式早已介入金融领域。...金融大数据之所以将智能推向行业巅峰位置,其实并非没有缘由。...方竞表示,在对美国智能行业的商业模式进行研究和梳理后,她发现国外很多C端平台由于获客成本过高事实上并没有很好的盈利模式,已经向B端转型,即以贴牌方式向传统金融机构提供智能的技术支持服务;而为了应对智能的挑战

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报告 | 中美AI创现状与趋势

量子位作为合作媒体方,为大家带来《2017年中美人工智能现状与趋势研究报告》及解读 人工智能开启的微智时代 AI能否完成人类历史上的颠覆式创新,开启人类新时代?...根据腾讯研究院&IT桔子联合发布的《2017年中美人工智能现状与趋势研究报告》统计数据,国内智能机器人与无人机相关技术创业最为火爆,位居于第一梯队;语义分析、语音识别、聊天机器人等自然语言系列的技术位列第二梯队...美国AI公司从成立到种子/天使轮的平均时间需要14.8个月,中国则需要9.7个月,中国AI公司的早期获速度明显比美国快很多。 如何走出产业核心的困境?...当前,人工智能产业的核心矛盾有两个:一是投资需求大而创业项目供给减少;二是市场期望高而产品体验却不佳。 如何逾越AI产业鸿沟? 拿到钱并不意味着就可立于不败之地。...根据腾讯研究院&IT桔子联合发布的《2017年中美人工智能现状与趋势研究报告》统计数据,人工智能经过创业持续火爆增长的两年高峰期,在2017年,产业开始进入休整阶段。

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镁客请讲 | 阿法金融任凯:打造智能生态投资系统,为投资机构赋能

策划&撰写:伶轩 人工智能在金融圈能火起来,智能功不可没。 从2010年开始,智能在华尔街飞速崛起。...加之Betterment、Personal Capital、Vanguard等同样飞速崛起,智能产业竟有了倒逼银行、资管巨头的架势。...归国创业,阿法金融焕新生 凭借着高效率及可观的市场前景,智能很快被全球金融界所熟知,尤其是中国。...据Corporate Insight数据统计显示,在经过2014年的飞速发展之后,中国智能公司所管理的资产规模在2015年年中就突破了200亿美元。也因此,2014年被行业称“智能元年。”...由此带来的,用户黏性不足等问题,让智能行业在2016年也是经历过一段“寒冬”时期的。 ?

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