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智能机器人

近些年来,智能机器人在生活中具有越来越广泛的应用,如何设计相应的控制器以及执行机构,使机器人能够模仿人类执行相应的操作,把人从繁重、重复的工作中解脱出来。...目前,智能主要体现在如何使得机器人具有视觉、听觉以及触觉等,能够自动感知周围环境,进而通过中央处理器对采集到的信号进行处理,为后续执行器提供相应的控制策略。...近些年,随着人工神经网络逐渐发展与完善,在语音识别以及图像处理方面具有广泛的应用,使得机器人具有听觉以及视觉成为了可能,本部分主要是研究如何使得机器人具有触觉,以及在设计过程中相应的关键点。...机器人静力学、运动学以及动力学之间的关联:机器人手臂抓取物体过程中,如何设计关节的驱动力τ,使得机器人手臂在抓取物体过程中具有确定的运动轨迹、并且抓紧力保持一定幅值,不至于在物体表面留下不可恢复的压痕,...具体过程如下: 机器人动力学分析 机器人是一个具有多输入与多输出的复杂动力学系统,主要研究了运动和作用力之间的关联,研究方法包括牛顿—欧拉法以及拉格朗日法等,根据前期的调研,Lagrange法能够以最简单的形式求得非常复杂的系统动力学方程

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机器人活动区 华为OD机试

本期题目:机器人活动区域 ️ 题目 现有一个机器人,可放置于 M×N 的网格中任意位置, 每个网格包含一个非负整数编号, 当相邻网格的数字编号差值的绝对值小于等于 1 时, 机器人可以在网格间移动 问题...: 求机器人活动的最大范围对应的网格点数目。...说明: 网格左上角坐标为 (0,0) ,右下角坐标为 (m−1,n−1) 机器人只能在相邻网格间上下左右移动 输入 第 1 行输入为 M 和 N ,M 表示网格的行数 N 表示网格的列数 之后 M...行表示网格数值,每行 N 个数值(数值大小用 k 表示), 数值间用单个空格分隔,行首行尾无多余空格 M、N、k 均为整数,且 1≤M,N≤150 ,0≤k≤50 输出 输出 1 行,包含 1 个数字,表示最大活动区域的网格点数目

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重磅活动 | 腾讯云智能推出首期《人工智能集训营》

依托腾讯在AI领域多年的研发投入与产业落地实践,腾讯云智能特别推出《人工智能集训营》重磅活动,携手广大用户、开发者们一起共享、共赢、共成长。...集训营面向群体 ● 对计算机视觉、语音等人工智能应用开发感兴趣; ● 有一定人工智能理论基础,具有较强创新意识和专业能力的,希望从事人工智能行业的学生和工程师。...视觉、语音等AI原理与实践全覆盖; ● 开箱即用的AI原子能力场景应用实战代码; ● 深入浅出拆解项目从0到1的全流程实现; ● 业内大咖、一线工程师坐镇的专属交流、答疑社群; ● AI新产品/有奖活动等抢先体验权...; ● 技术大佬面对面:线上/线下活动直通特权; ● 配套超低优惠AI资源包,活学活用。...腾讯云人工智能集训营 在错综复杂的AI落地实践中,腾讯云智能一线AI工程师团队锻造了丰富的理论与实战经验,以及用户需求与技术相结合的敏锐洞察力。

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【人工智能与机器学习】产品文档捉虫活动

为了提升广大用户的文档的使用体验,现推出【人工智能与机器学习】产品文档定向捉虫活动。邀请大家对指定产品文档进行体验,反馈文档问题就有机会获得腾讯云电子代金券、京东储值卡和神秘好礼!...图片产品范围本次捉虫大赛的检视对象为:人工智能与机器学习产品文档。包括:人脸核身、文字识别、人脸识别、语音识别、语音合成、人体分析、机器翻译、TI-ONE 训练平台、NLP 服务。...您可 登录腾讯云,进入 文档中心,选择 人工智能与机器学习 类别下的产品文档进行体验和捉虫。图片参与方式说明1. 代金券发放对象为:已完成实名认证的腾讯云用户(协作者、子账号、国际账号除外)。...,在 文档活动中心 公布(每月10号左右公布上月获奖结果)。...如您对本活动有任何疑问,欢迎留言反馈。特别声明:腾讯云有权根据自身运营安排,自主决定和调整本活动的具体规则,具体活动规则以活动页公布规则为准。相关规则一经公布即产生效力,您应当予以遵守。

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百年老牌的创新之路:看可口可乐如何用AI、大数据颠覆传统营销

1、AI导入自动贩卖机,数字化方式销售产品 智能自动贩卖机透过新科技与传统零售结合,为消费者带来全新购物体验。...可口可乐开发出一款与云端服务器联机、内建AI技术的智能自动贩卖机,最大的特色在于远程控制。...商家不仅可以透过云端实时掌握销售情形及补货需求,还能够弹性调整产品价格,对计划于特定地区推出限量折扣、促销活动的业者来说,是一大福音。...2、创造个人化体验,从ChatBot聊天机器人开始 优化购物流程固然重要,创造个人化体验也是不容错过的一环。...可口可乐为了拉近商家、消费者距离,进一步加入ChatBot聊天机器人

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活动 | 共谋新机遇,共话新突破——「机器人智能论坛」将于8月27日线上举办

应用侧,智能机器人已经在60余个行业大类、160多个行业种类实现落地。...其中,国产智能机器人在前沿技术上获得了怎样的突破性进展?在数字经济的推进下,智能机器人又该如何加快制造业和商业机构的智能化、数据化升级转型?...本次活动由中国人工智能学会主办,中国人工智能学会认知系统与信息处理专委会、南京清湛人工智能研究院有限公司承办,北京容天汇海科技有限公司、镁客网协办。...嘉宾&活动议程—— 为了更全面的展现智能机器人产业技术研发、商业落地的当下与未来,本次大会诚邀产业、学术和应用三个方向的嘉宾,构成了一个产学用全方位的“三方对话”,共聚云端共话产业。...本次活动为行业垂直论坛,旨在探索数字经济时代下智能机器人产业的节奏,把脉智能机器人技术研发、商业变现的当下逻辑与未来走向。

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人工智能机器人手机

那宇飞来机器人手机是如何解决这一难题的呢? 新买的宇飞来智能机器人手机,开机后首先会跟你说:“主人,我是你的孩子,给我起个名字吧?”...6 智能家居:机器人手机配合酷聊软件可远程管理加装了酷聊智能芯片的家用电器、门窗和汽车等。...7 智能报警:机器人手机配合酷聊软件可通过脑电波进行报警,从而实现出行安全智能化。...8 智能关心:机器人手机配合酷聊软件可远程跟踪家里老人或孩子的位置、运动、健康、情绪等各种状况,并根据反馈信息及时解决问题,从而实现关心家人智能化。...宇飞来机器人手机一款全球科技含量最高的手机,兼容了市面上其他手机的智能功能,同时把医院的健康检测功能浓缩到手机上来,开启了手机检测身体健康的新时代。

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Lnton羚通智能分析算法智能机器人系统

环境感知算法获取环境各种数据,通常指以机器人的视觉所见的图像识别等,当然还有定位机器人的方位——slam,对于不同的机器人而言所处的环境各有千秋。...其实我们常见的扫地机器人就是一种定位机器人(slam算法控制的),扫地机器人的行为决策和控制算法都是极其简单的,当遇到阻挡物时调整运动方位即可,扫地部件一致处于工作状态,当然这也是最原始最简单的。...图片以下是一些常见的智能机器人算法:1.感知算法:感知算法使机器人能够获取和理解环境信息。其中,计算机视觉算法用于图像和视频处理,包括目标检测与跟踪、人脸识别、图像分割等。...图片智能机器人算法是一个广泛的领域,不同类型的机器人和任务会有不同的算法需求。因此,Lnton羚通智能分析算法智能机器人系统根据机器人的种类、任务要求和环境条件来选择合适的算法和方法。...智能机器人算法是一个广泛的领域,不同类型的机器人和任务会有不同的算法需求。因此,Lnton羚通智能分析算法智能机器人系统根据机器人的种类、任务要求和环境条件来选择合适的算法和方法。

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智能机器人语音识别技术

对于智能机器人这类嵌入式应用而言,语音可以提供直接可靠的交互方式,语音识别技术的应用价值也就不言而喻。...将识别结果用扬声器播放,并送入到机器人的控制模块。 实验中,采用如图3的程序架构。 ? 图3 机器人识别软件框图 3 机器人控制 机器人由自然条件下的语句进行控制。...为了简单起见,让机器人只执行简单命令。由手机进行遥控,DSP模块识别出语音命令,送控制命令到ARM模块,驱动左右机械轮执行相应动作。 3.1 硬件结构 机器人的硬件结构如图4所示。 ?...图4 机器人硬件结构 机器人主要有2大模块,一个是基于DSP的语音识别模块;另一个是基于ARM的控制模块,其机械足为两滑轮。由语音识别模块识别语音,由控制模块控制机器人动作。...机器人语音控制的关键在于语音识别的准确率。表1给出了5个男声样本的识别统计结果。 ? 表1 识别统计结果 4 结语 工作中,成功地将CHMM模型应用于定点DSP上,并实现了对机器人的语音控制。

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活动 | 腾讯×Nature Research:42问AI与机器人的未来

「深思」把这个问题交给了一台更高智能的电脑——地球来回答,目前仍无解。 受这个终极答案的启发,我们提出了「AI与机器人的42个大问题」,希望激发公众对人、AI与机器人未来的长远思考与规划。...、AI+医药、协作机器人和 AI 智能助手等四大前沿研究话题,用「小领域」的宝贵知识与经验拆分「大问题」,给出更深入细致的答案。...答题者:Sami Haddadin 德国慕尼黑工业大学机器人与机器智能学院院长 德国慕尼黑工业大学机器人科学与系统智能系主任 你知道被能挥出几吨力量的拳头的机器人用「小拳拳」打胸口是什么感觉吗?...1993 年,北野宏明联合发起「机器人世界杯倡议」,以促进对AI和智能机器人的研究。...北野对该项目提出的目标颇令人期待:到 2050 年,要组建一支完全智能化的类人机器人去夺取国际足联世界杯的冠军。 北野被视为机器人和AI领域的重量级大师。

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活动 | 腾讯×Nature Research:42问AI与机器人的未来

「深思」把这个问题交给了一台更高智能的电脑——地球来回答,目前仍无解。 受这个终极答案的启发,我们提出了「AI与机器人的42个大问题」,希望激发公众对人、AI与机器人未来的长远思考与规划。...、AI+医药、协作机器人和 AI 智能助手等四大前沿研究话题,用「小领域」的宝贵知识与经验拆分「大问题」,给出更深入细致的答案。...答题者:Sami Haddadin 德国慕尼黑工业大学机器人与机器智能学院院长 德国慕尼黑工业大学机器人科学与系统智能系主任 你知道被能挥出几吨力量的拳头的机器人用「小拳拳」打胸口是什么感觉吗?...1993 年,北野宏明联合发起「机器人世界杯倡议」,以促进对AI和智能机器人的研究。...北野对该项目提出的目标颇令人期待:到 2050 年,要组建一支完全智能化的类人机器人去夺取国际足联世界杯的冠军。 北野被视为机器人和AI领域的重量级大师。

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科沃斯机器人:让机器人拥有智能大脑,引领智能家居升级变革

图 | 科沃斯(南京)人工智能研究院院长于元隆 南京人工智能研究院的成立对科沃斯机器人来说极具战略意义。 策划&撰写:伶轩 说到科沃斯,想必大多数人都会想到一个游走在地板,做着清扫工作的小精灵。...一个多月后,科沃斯便携手南京开发区成立了人工智能研究院,以技术研究为核心,在家庭服务机器人领域为总公司持续赋能。...简单来说,科沃斯(南京)人工智能研究院是以打造“机器人+人工智能”科研基地为目标,重点关注机器人感知智能、决策智能、行为智能、人机协同智能水平等技术研究领域,从而成为一个集聚国内外人工智能精尖人才的创新平台和有力支点...环境感知结果出来后的下一步,就是机器人的行为动作,这一步也包括两个子方向,“感知行为”和“动作学习”。 第三、人机交互协同,这也是机器人最高层次的智能阶段。...采访最后于元隆还强调,科沃斯的使命是“让机器人服务全球家庭”,南京研究院也将一直坚守使命,用技术为用户带去更加智能机器人服务。

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智能语音机器人小知识(6)--什么是人工智能

人唯一了解的智能是人本身的智能,这是普遍认同的观点。但是我们对我们自身智能的理解都非常有限,对构成人的智能的必要元素也了解有限,所以就很难定义什么是“人工”制造的“智能”了。...因此人工智能的研究往往涉及对人的智能本身的研究。其它关于动物或其它人造系统的智能也普遍被认为是人工智能相关的研究课题。 人工智能在计算机领域内,得到了愈加广泛的重视。...并在机器人,经济政治决策,控制系统,仿真系统中得到应用。 尼尔逊教授对人工智能下了这样一个定义:“人工智能是关于知识的学科――怎样表示知识以及怎样获得知识并使用知识的科学。”...即人工智能是研究人类智能活动的规律,构造具有一定智能的人工系统,研究如何让计算机去完成以往需要人的智力才能胜任的工作,也就是研究如何应用计算机的软硬件来模拟人类某些智能行为的基本理论、方法和技术。...实际应用 机器视觉,指纹识别,人脸识别,视网膜识别,虹膜识别,掌纹识别,专家系统,自动规划,智能搜索,定理证明,博弈,自动程序设计,智能控制,机器人学,语言和图像理解,遗传编程等。

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如何赋予智能机器人道德能力?

打造具备道德自主能力人工智能装置的人该负什么样的责任?我们该如何透过有责任感的方式,为机器人添加道德能力?...研究人员将为这些链接机器人与人工智能工程、巨量数据分析以及道德哲学的迷人题目找出答案;它们正为工程师们带来挑战,也不应该被忽视。...Scheutz指出,现今的机器人与人工智能科技进展,已经能制作出具备自我决策能力的自主机器人,不过大多数这类机器人的功能仍然很简单,其自主能力也有限;因此它们有可能因为缺乏从道德角度来考虑的决策算法,而成为具伤害性的机器...考虑到我们身为人类,在评估我们自己的道德社交行为时,会一直表现出许多前后不一致的行为,无疑人类需要为打造具备道德自主性的人工智能负责。...Scheutz期望,未来每一个布署在人类社会中的自主性机器人,包括辅助机器人、娱乐机器人、军事机器人等等,都是"懂道德的机器人"

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人工智能遇见医疗机器人

编译 | 曾全晨 审稿 | 王建民 今天为大家介绍的是来自多位作者合著的一篇关于医疗机器人展望的论文。人工智能(AI)在医疗机器人中的应用为医学带来了一个新时代。...利用人工智能进行医学图像引导的机器人技术 医学影像引导机器人手术将医学影像与机器人技术相结合,通过医学影像可以确定关键解剖结构、病变和物体的位置,而机器人技术的精准定位优势提供了重要的帮助。...在更高的自主程度下,外科医生将控制权移交给机器人机器人使用人工智能来执行外科任务。...AI实现了共生式机器人假肢 先进的机器人义肢,如灵巧的义手和电动义腿,引领了一个恢复肢体活动能力的范式转变。这些现代义肢将人工智能嵌入到机器操作中,以实现对用户意图、环境和用户身体状况的适应。...尽管机器人义肢中的人工智能显示出巨大的潜力,但由于人与机器的紧密联系,人工智能在日常义肢控制中需要更加稳健和安全。此外,人们是否会在认知上体现并信任基于人工智能的义肢也是一个未解决的问题。

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