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智能钛工业AI平台哪家好

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智能钛工业 AI 平台

智能钛工业 AI 平台

快捷构建工业 AI 应用模型,提升工业生产效率
  • 智能钛工业 AI 平台

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  • 常见问题

    智能钛工业 AI 平台是否只适合于工业客户?智能钛工业 AI 平台(TI Insight)是一款为企业打造的 AI 平台级产品,适合于所有有图像、视频这种多媒体内容处理需求的客户,该产品可以极大地加速 AI 技术在企业中的落地实施和应用门槛,让客户在数周内就可以部署一个可持续提供智能钛工业 AI 平台如何收费?智能钛工业 AI 产品支持线下购买收费,在达成初步合作意向以后,我们可以为客户部署系统,客户可以进行免费试用。智能钛工业 AI 平台常见的应用场景有哪些?智能钛工业 AI 检测平台等常见的应用场景有:图像检测、视频检测、质量监控、预测性维护、良率预测等。智能钛工业 AI 平台是否可以体验?是。智能钛工业 AI 平台是否支持单独采购训练系统或推理系统?是。智能钛工业 AI 平台包括训练系统和推理系统两个模块,可以单独购买。 智能钛工业 AI 平台有数据标注工具吗?
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  • 购买指南

    智能钛工业 AI 平台 TI-Insight 目前处于开放购买阶段,您可以单击 立即申请 。
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  • 智能钛机器学习平台

    智能钛机器学习平台是为 AI 工程师打造的一站式机器学习服务平台,为用户提供从数据预处理、模型构建、模型训练、模型评估到模型服务的全流程开发支持。智能钛机器学习平台内置丰富的算法组件,支持多种算法框架,满足多种AI应用场景的需求。自动化建模(AutoML)的支持与拖拽式任务流设计让 AI 初学者也能轻松上手。
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  • 产品概述

    智能钛工业 AI 平台(Tencent Intelligence Industry Insight,TI-Insight,以下简称平台)是基于智能钛基础功能打造的一站式工业 AI 平台。它包含了 AI 训练系统,AI 推理系统两个功能组件。平台提供了包含数据工厂、内置通用和行业算法库、模型迭代训练引擎、基于题库测试的模型评估引擎、多版本模型对比分析、模型微服务管理和部署、硬件资源优化调度与管理等全栈 AI 能力。同时,平台提供优化调度算法微服务能力,可帮助团队快速地部署模型,高效利用硬件计算资源,提高生产力。,识别速度高、准确率好、效率高。
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  • 词汇表

    主数据配置主数据配置模块是 TI-Insight 的业务信息管理中心,主数据配置是指通过配置一定的行业、生产关系、任务类型等关联数据来集中管理客户所需的生产关系信息和系统配置信息。
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  • 产品优势

    智能钛工业 AI 平台(TI-Insight)包括 AI 训练系统和 AI 推理系统两个业务模块:AI 训练系统简单易用,快速上手功能界面简洁清晰,集数据管理、模型训练、评估、预测和结果洞察于一体,覆盖全工作流程开放式平台在内置的算法包不满足客户需求情况下,客户或实施合作伙伴可以根据软件提供的算法包封装文档在短短数周内就封装出一个定制算法,并且能导入到平台中用来训练出新的业务模型。AI 推理系统异构算力虚拟化GPU 算力虚拟化,一键部署不同类型的机器学习模型和深度学习模型,为用户提供最佳推理服务。自动弹性扩缩容客户可以选择手动或自动调整弹性实例扩展策略,AI 推理平台会根据业务负载情况,动态实时自动管理实例数量,帮助您以最合适的实例数量应对业务情况,为您免去人工部署负担。服务自动启停微服务自启停可以使客户在硬件资源有限的情况下高效利用 CPUGPU 的计算资源,通过智能策略和请求趋势,智能的启动和停止没有任务执行的服务,从而满足外部系统复杂调用情况的需求,达到分时段资源自动共享的目的
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  • 尹迪:智能钛机器学习平台在工业和金融行业的落地

    以下内容整理自腾讯云高级研究员尹迪,为大家带来“智能钛机器学习平台在工业和金融行业的落地”。幻灯片1.JPG在人工智能领域,有一个技术是无论如何也避不开的,那就是机器学习。接下来,让我们有请腾讯云高级研究员尹迪老师,从工业、金融等行业实践出发,为大家讲解算法人员如何借助智能钛机器学习平台解决用户的实际问题,为大家带来“智能钛机器学习平台在工业和金融行业的落地”,掌声欢迎。尹迪:大家好!今天我演讲的题目是“智能钛机器学习平台在工业和金融行业的落地”。整体三部分:第一,智能钛机器学习平台介绍。第二,机器学习平台在工业面板行业的落地。这是智能钛机器学习平台TI-ONE的基础功能,不仅仅包含拖拽式平台,还包含了推理平台,包含了工业界解决方案的产品平台,后面讲工业场景的时候会介绍到另外的产品。面板行业案例是针对智能钛机器学习平台一进行了定制化,定制产品就叫“TI-Insight”提供两方面功能:推理、训练。
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  • 【技术沙龙】智能钛机器学习平台TI-ONE在工业和金融行业的落地

    微信截图_20190820173526.png本次沙龙,腾讯云高级算法研究员尹迪,将重点分享智能钛机器学习平台TI-ONE在工业、金融等行业的落地。讲解算法人员如何借助智能钛机器学习平台TI-ONE解决用户的实际问题。尹迪多年从事机器学习及深度学习的算法研究与探索。作为AI算法领域的专家,目前负责TI-ONE的算法研究和实现。腾讯云智能钛机器学习平台TI-ONE私有化部署已在各行各业落地生根,开花结果。16:20分享嘉宾:尹迪-腾讯云高级研究员分享主题:智能钛机器学习平台在工业和金融行业的落地。17:00分享嘉宾:叶聪-腾讯 AI 技术专家分享主题:Workshop:零代码使用腾讯TBP打造智能对话机器人。
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  • 云审计

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  • 智能钛机器学习

    智能钛机器学习(TI-ML)是基于腾讯云强大计算能力的一站式机器学习生态服务平台。
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  • 花朵图像分类

    本文通过智能钛机器学习平台,利用 Inception 算法搭建花朵图像分类模型。用户无须编写代码,只要拖动相应的组件搭建模型架构,便可以在二十分钟以内快速上手,解决图像分类场景下的实际问题。在 智能钛控制台 的左侧导航栏,选择【输入】>【数据源】>【 COS 数据集】,并拖入画布中,右键单击该组件【 重命名】为:训练集。智能钛机器学习平台的【分类检测图像转换】组件同时适用于目标检测和图像分类,用户只需在参数配置区选择任务类型和切分比例,就可以实现对图像数据的切分和类型转换。具体操作如下: 在智能钛机器学习平台控制台的左侧导航栏,选择【输入】>【数据转换】>【分类检测图像转换】,并拖入画布将 【训练集】 的输出桩,连到 【分类检测图像转换】 左边的输入桩上,数据至此,我们利用智能钛机器学习平台完成了从数据预处理、模型构建、模型训练到模型评估的全部流程。
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  • 智能钛弹性模型服务

    智能钛弹性模型服务(TI-EMS)是具备虚拟化异构算力和弹性扩缩容能力的在线推理平台,能够帮助客户解决模型部署复杂、资源浪费、手工扩展资源效率低下的问题。
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  • 工企 AI

    以腾讯云云计算、AI 及大数据等先进技术为依托,围绕研、产、供、销、服等工业全链路场景,打造综合一体化的工企 AI 方案。实验室自研的行业级算法服务 开放接口支持自定义模型 业务架构 工业视觉平台 面向工业视觉质量检测与安全巡检场景的一站式平台 依托腾讯云智能钛机器学习平台及优图实验室在 优化等关键技术点的积累 提供数据管理模型自定义训练与评测 推理部署的全流程服务以解决生产中 视觉质检 人员工效分析与安全巡检等问题 智能生产管理平台 基于腾讯云全栈 能力与平台产品的积累 深入到工业生产过程中的良率分析 参数优化与智能排产等典型场景打造一站式的工业智能生产解决方案 智能工厂 基于腾讯云数据治理和分析能力 提供数据可视化分析 数据驾驶舱 数字孪生等系统方案 助力智能工厂建设 设备智能管理平台 基于腾讯云视觉 知识图谱等技术积累 提供设备智能检索面板行业 华星光电技术有限公司是全球最重要的显示面板设计与制造商之一 腾讯利用机器视觉技术为其液晶面板的产品质量管理带来新突破 在智能制造领域树立标杆并引领行业方向 相关云产品 智能钛机器学习平台 为
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  • 工业AI+解决方案

    腾讯云工业AI+解决方案,通过打造集成化AI应用实施环境,把人工智能研究成果和工业应用场景深度融合,助力制造企业提质增效降本,加速企业转型升级。工业智能 工业 解决方案 腾讯云工业 解决方案 通过打造集成化 应用实施环境 把人工智能研究成果和工业应用场景深度融合 助力制造企业提质增效降本 加速企业转型升级 工业智能 工业 解决方案 工业 解决方案实现零代码开发 技术门槛降低 运维效率提升 四大系统 交付快捷 打造 大系统覆盖从数据到应用服务的端到端需求 实现模型全生命周期管理 帮助企业快速搭建工业智能平台的一站式解决方案 算法模型交付即可用通过对关键的设备运行参数进行建模 定位异常参数 协助故障分析 质量监控 通过对生产过程全数据建模 迅速识别生产异常点 从源头降低产品缺陷率 良率预测 通过对生产制程工艺参数建模来预测产品指标 推动生产优化 提升良品率 智能钛工业平台 智能钛工业 平台 是基于智能钛核心功能打造的一站式工业 平台 它包含了 训练系统和 推理系统两个功能组件 相关产品 华星光电 华星光电技术有限公司是全球最重要的显示面板设计 制造商之一 同时也是
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  • 快速入门

    1. 试用申请您可以单击 立即申请 填写申请单后提交,进行线上申请。2. 后台审核接到服务申请后,腾讯云团队将进行需求审核,并安排相应的工作人员与您进行初步需求确认、商务洽谈。3. 需求确认完成初步需求评审与商务洽谈后,腾讯云团队将针对具体需求给到详细解决方案。4. 服务购买您与腾讯云团队签订采购合同并支付相关费用。5. 系统部署由腾讯云团队完成线下的软件和硬件部署以及配置。6. 服务验收用户在客户环境下验收所采购的产品版本提供的相关功能。
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  • 应用场景

    智能钛机器学习平台可以基于金融机构大量与风险有关的高质量数据搭建风险监控模型,提高风控的时效性、准确率和覆盖率。工业质量检测传统的工业质检依赖大量人力,成本高且漏检率难以提升。算法大赛随着人工智能行业的兴起,各类 AI 算法大赛层出不穷,如何提供满足各参赛队伍的使用习惯的工具,同时又能支撑数千人的高并发一直是各举办单位的痛点。智能钛机器学习平台基于图像识别算法,智能识别进出小区的车辆,以及所有垃圾堆放点的情况,打造智能化物业管理方式,降低人力成本、提升业主满意度。智能钛机器学习平台基于图像识别算法,对监察对象的状态与行动路径进行实时智能管理与预警,大大提升执法部门管理效率,降低管理成本。
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  • 应用场景

    缺陷检测根据工业生产制造过程中 AOI 设配拍摄的产品质量的检测图像,识别出产品中所存在的质量缺陷,并且依照设定的业务规则对缺陷进行编码分类。通过 AI 技术可以替代目前使用人力进行重复性劳动、大幅降低人力成本、提升缺陷识别的速度和准确性,从而缩短检测时间,提高产品质量和产能。质量监控根据工业生产制造过程中的历史数据构建阈值模型,对产线质量进行实时监控。预测性维护根据工业生产制造过程中企业设备资产和售后产品的历史数据、实时物联网数据构建设备的生命周期预测模型,提高企业设备有效利用率(OEE)和设备健康管理水平,创新增值服务。良率预测根据工业生产制造过程中的产品检测历史数据,预测产品的良率。
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  • 智能制造

    腾讯云智能制造解决方案,为不同智能制造客户场景如工业互联网平台、工业AI+、区域工业互联网等提供安全、可靠、专业的设备接入、物联网、云计算、大数据、AI、中间件,开发及运维工具,模型管理,设计与制造协同等服务智能制造解决方案 发挥腾讯物联网 云计算 大数据 协同等优势 优选生态 助力工业互联网平台 工业 区域工业互联网等快速落地 发挥腾讯物联网 云计算 大数据 协同等优势 优选生态 助力工业互联网平台 工业人工智能及安全等领域的数字能力以平台化的方式输出给全工业行业 规模化降低降低企业云化 数字化 移动化与智能化的门槛 个工业大数据平台 助力企业 产业及地方区域立足全局 以数据驱动企业的整体数字化决策与创新深耕低代码软件交付运营平台 积极助力园区 传统行业 企业服务等多领域数字化转型与升级 展开查看更多 工业合伙人 计划 工业合伙人 计划 诚挚招募愿与腾讯一同积极投身于工业智能制造的合作伙伴 主打赛道包括工业互联网平台联系我们 关注我们 工业互联网平台网站 腾讯工业互联网平台标杆产品 集结腾讯云在云计算 物联网及人工智能领域的核心技术 搭建工业大数据平台 助力产业升级 工业互联网平台小程序 掌上工业互联网平台 关注腾讯工业最新动态
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