展开

关键词

首页关键词智能钛弹性模型服务试用

智能钛弹性模型服务试用

相关内容

智能钛弹性模型服务

智能钛弹性模型服务

您的云上模型服务管理专家,单次模型部署,服务资源海量伸缩
  • 智能钛弹性模型服务

    产品概述,产品优势,应用场景,常见问题,词汇表,使用流程,创建模型服务配置,控制台说明,概览,创建模型服务配置,模型运行环境,管理模型服务配置,运行 TensorFlow 镜像模型批处理任务,调用 TensorRT镜像模型服务,简介,API 概览,请求结构,公共参数,签名方法 v3,签名方法,返回结果,更新历史,描述服务配置,描述服务运行环境,删除服务配置,创建服务配置,更新服务,描述服务,删除服务,创建服务,更新任务,删除任务,创建任务,暴露服务,启动和调用模型服务,模型优化,更新资源组的伸缩组,启用资源组的伸缩组,停用资源组的伸缩组,查询资源组的伸缩组信息,查询伸缩组活动,获取资源组列表,删除资源组的伸缩组,概览,创建模型服务配置,模型运行环境,管理模型服务配置,最佳实践,运行 TensorFlow 镜像模型批处理任务,调用 TensorRT 镜像模型服务,简介,API 概览,调用方式,请求结构,公共参数,删除运行环境,创建运行环境,任务管理相关接口,更新任务,删除任务,创建任务,暴露服务,启动和调用模型服务,模型仓库,模型优化,更新资源组的伸缩组,启用资源组的伸缩组,停用资源组的伸缩组,查询资源组的伸缩组信息
    来自:
  • 智能钛工业 AI 平台

    智能钛工业 AI 平台(TI-Insight)是基于智能钛基础功能打造的一站式工业 AI 平台方案,包含 AI 训练系统和 AI 推理系统两个功能组件。本平台提供了包含数据工厂、内置通用/行业算法库、模型迭代训练引擎、基于题库测试的模型评估引擎、多版本模型对比分析、模型微服务管理和部署、硬件资源优化调度与管理等全栈 AI 能力。
    来自:
  • 智能钛机器学习平台

    智能钛机器学习平台是为 AI 工程师打造的一站式机器学习服务平台,为用户提供从数据预处理、模型构建、模型训练、模型评估到模型服务的全流程开发支持。智能钛机器学习平台内置丰富的算法组件,支持多种算法框架,满足多种AI应用场景的需求。自动化建模(AutoML)的支持与拖拽式任务流设计让 AI 初学者也能轻松上手。
    来自:
  • 广告
    关闭

    50+款云产品免费体验

    提供包括云服务器,云数据库在内的50+款云计算产品。打造一站式的云产品试用服务,助力开发者和企业零门槛上云。

  • 简介

    欢迎使用 智能钛弹性模型服务 API 3.0 版本。全新的 API 接口文档更加规范和全面,统一的参数风格和公共错误码,统一的 SDKCLI 版本与 API 文档严格一致,给您带来简单快捷的使用体验。更多腾讯云 API 3.0 使用介绍请查看:快速入门智能钛弹性模型服务(Tencent Intelligence Elastic Model Service,TI-EMS)是具备虚拟化异构算力和弹性扩缩容能力的无服务器化在线推理平台,能够帮助客户解决模型部署复杂、资源浪费、手工扩展资源效率低下的问题。客户通过使用 TI-EMS 可以实现模型一键部署,自动调整弹性计算资源。同时,智能钛弹性模型服务具备多模型支持、版本管理和灰度升级等丰富完善的功能,其内置的 CPUGPU 推理加速镜像为客户提供高性能、高性价比的推理服务。
    来自:
  • 智能钛机器学习

    智能钛机器学习(TI-ML)是基于腾讯云强大计算能力的一站式机器学习生态服务平台。它能够对各种数据源、组件、算法、模型和评估模块进行组合,使得算法工程师和数据科学家在其之上能够方便地进行模型训练、评估和预测……
    来自:
  • 产品概述

    智能钛弹性模型服务(Tencent Intelligence Elastic Model Service,TI-EMS)是具备虚拟化异构算力和弹性扩缩容能力的在线推理平台,能够帮助客户解决模型部署复杂、客户通过使用 TI-EMS 可以实现模型一键部署,自动调整弹性计算资源。同时,智能钛弹性模型服务具备多模型支持、版本管理和灰度升级等丰富完善的功能,其内置的 CPUGPU 推理加速镜像为客户提供高性能、高性价比的推理服务。
    来自:
  • 账号权限说明

    如下图所示:返回智能钛弹性模型服务控制台,此时,您可以正常使用产品功能。步骤二: 服务角色授权若您的主账号已经进行过服务角色授权,则可跳过此步骤,进入步骤三。若您的主账号没有进行过服务角色授权,则子账号协作者账号登录后依然会提示进行角色登录授权,即您将会看到如下页面: 此时您有两种方式完成服务角色授权:(1)联系主账号登录 TI-EMS 控制台,按照【主账号登录方式例如需要读取存储在 COS 中的模型文件数据等,因此主账号或者拥有 QcloudCamFullAccess 权限的子账号需要授予子账号协作者账号 QcloudCOSDataFullControl、QcloudCLSFullAccess完成以上步骤后,子账号协作者账号便可以正常使用智能钛弹性模型服务产品。
    来自:
  • 【产品动态】智能钛TI-ONE正式上线广州地域服务

    为了给大家提供更好的服务,智能钛TI-ONE已于今天,正式上线广州地域服务,限时向大家免费开放。新上线的广州地域服务都有哪些优势呢?接下来就让我带大家一起看看吧!image.png在线模型服务在线模型服务将统一由 TI-EMS 来提供,TI-ONE 会提供一键部署训练模型到 TI-EMS 的能力。说明:智能钛弹性模型服务(TI-EMS)是腾讯云智能钛机器学习(TI-ML)的子产品,是具备虚拟化异构算力和弹性扩缩容能力的在线推理平台,能够帮助客户解决模型部署复杂、资源浪费、手工扩展资源效率低下的问题可用资源广州地域免费试用期间大家的可用资源如下:工作流、Notebook、SDK 3种任务的最大可用资源均为:1张V100的GPU卡,8核CPU。腾讯云一站式机器学习平台智能钛TI-ONE试运营阶段限时0折,欢迎大家积极试用。
    来自:
    浏览:364
  • 使用流程

    智能钛弹性模型服务(Tencent Intelligence Elastic Model Service,TI-EMS)是具备虚拟化异构算力和弹性伸缩能力的模型服务推理平台。您只需要使用简单几步操作即可完成模型服务的部署。本章节简要介绍了 TI-EMS 平台的使用流程,通过控制台操作,您可以快速了解 TI-EMS 的基本功能。创建模型服务配置: 进入 模型服务配置创建页面,确定配置名称,模型运行环境和模型文件,即可创建模型服务配置。4.启动模型服务: 单击【在线服务】,进入服务启动配置页面,选择地域和资源组信息,配置实例资源策略,即可启动模型服务。5. 调用模型服务: 服务启动成功后,您即可在服务列表页面进行服务调用。快速入门您可以通过如下操作示例进行一步完整体验 TI-EMS 的功能: 账号权限说明创建模型服务配置启动和调用模型服务
    来自:
  • 控制台说明

    控制台概述使用 TI-EMS,您需要先登录 智能钛弹性模型服务控制台,控制台页面左侧栏包括【概览】、【模型仓库】、【模型服务】和【资源组管理】四部分。模型仓库模型仓库包含【模型服务配置】和【模型优化】两个模块,【模型服务配置】管理了不同版本的模型,用户可以在此页面创建一个模型服务配置,选择模型服务启动的地域,定义模型文件和服务运行环境,然后在列表页面可将该模型服务配置启动为在线推理服务或批处理作业模型服务TI-EMS 提供在线推理和批处理作业两种模型服务,可在模型服务配置列表启动相应的服务类型,启动完成后可在【模型服务】>【在线推理】或【模型服务】>【批处理作业】页面查看服务运行情况资源组管理在 TI-EMS 中,集群资源会被分为不同的资源组进行隔离,在启动模型服务的时候,用户可以选择部署在默认的公共资源组或者部署在用户独享的专用资源组中。部署在不同资源组的模型服务计费方式详见 计费概述。资源组管理还提供手动或自动扩展节点的功能,资源组详细功能请见 资源组管理。
    来自:
  • 云审计

    ,分布式事务,数据传输服务,全站加速网络,边缘计算机器,弹性 MapReduce,Elasticsearch Service,全球应用加速,游戏多媒体引擎,数学作业批改,移动解析,物联网开发平台,物联网智能视频服务,云点播,私有网络,Web 应用防火墙,语音合成,语音识别,机器翻译,智能钛机器学习平台,产品概览,查询云审计日志,查看操作记录事件详情,产品概述,产品优势,产品功能,词汇表,常见问题,应用场景,快速入门,管理与支持,账号,中间件,API 网关,计算,弹性伸缩,批量计算,黑石物理服务器,管理与审计,云审计,商业流程服务,访问管理,存储,归档存储,容器,容器服务,容器镜像服务,数据库,云数据库 MySQL,数据传输服务,全站加速网络,边缘计算机器,云智大数据平台,弹性 MapReduce,Elasticsearch Service,全球应用加速,游戏服务,游戏多媒体引擎,教育服务,数学作业批改,域名与网站,云点播,私有网络,Web 应用防火墙,语音技术,语音合成,语音识别,自然语言处理,机器翻译,AI 平台服务,智能钛机器学习平台,产品概览,查询云审计日志,查看操作记录事件详情,操作指南
    来自:
  • 监控与告警

    平均响应时间处理请求的平均响应时间,按所选的时间粒度取平均值秒服务实例 网络流量每秒字节数Bps服务实例 CPU 使用率服务运行所占用的 CPU 资源%服务实例 内存使用率服务运行所占用的内存资源%服务实例GPU 使用率服务运行所占用的 GPU 资源%服务实例 显存使用率服务运行所占用的显存资源%服务实例 监控数据方式1:在 TI-EMS 控制台查看监控数据首先进入【在线服务】列表页面,单击【服务名称】,进入服务二级详情信息页,在【监控信息】页面,可以查看该服务的监控指标数据,TI-EMS 控制台支持服务和实例维度的监控信息查看。配置告警您可以通过 云监控 对模型服务配置告警策略,从而对服务运行状态进行监控,目前 TI-EMS 可以配置的告警指标包括上述所有监控指标,指标说明请查看 监控指标说明。策略名称:自定义策略类型:选择“智能钛弹性模型服务”告警对象:根据实际需求进行设置。若选择“选择部分对象”,可以选择不同地域下的模型服务,请选择您需要适用告警策略的模型服务。
    来自:
  • 如何注册与开通智能钛服务

    官网报名成功后,您需要完成智能钛平台的注册与开通服务。 Step 1:注册腾讯云账号 点此注册腾讯云账号。Step 2:开通智能钛服务 您在使用智能钛机器学习平台前,需要先开通所需地区的后付费计费模式才可正常使用。 点此进入开通服务页面。Step 3:一键授权 进入 智能钛机器学习平台控制台,点击【前往一键授权】。 页面跳转至管理控制台,点击【同意授权】,即可授予智能钛机器学习平台相关权限。Step 4:创建 COS 存储桶 对象存储 COS 是腾讯云的分布式存储服务,应用于智能钛机器学习平台中的各个环节,包括训练数据、中间结果数据和模型文件的存放与读取等,您需要创建COS存储桶以存放训练数据与训练结果注意:创建 COS 存储桶时,所属地域需跟平台开通服务的地域一致。开通智能钛服务时如地域处于广州,创建存储桶时所属地域应选择广州。
    来自:
    浏览:264
  • 模型运行环境

    PMML:通用标准的 PMML 模型服务,支持标准 PMML 模型。TensorRT:Tensorflow v1.13.1,支持模型自动优化的 Tensorflow 模型服务镜像,支持 SavedModel 模型。TensorRTTensorRT 镜像是支持模型自动优化的 Tensorflow 模型服务镜像,支持用户使用 gRPC 和 HTTP 访问模型服务,访问方式兼容 TF-Serving 镜像。模型服务失败:Tensorflow 自动模型优化功能在快速迭代中,某些优化后的 SavedModel 可能会服务失败,请通过 智能钛 AI 开发者社区 讨论相关问题,腾讯云 AI 专家会及时帮助解答。访问模型服务,模型访问方式兼容 SavedModel 镜像。
    来自:
  • 计费概述

    计费方式智能钛弹性模型服务 TI-EMS 支持将模型服务部署在公共资源组和专用资源组。资源组使用和管理方式请详见操作指南 资源组管理。使用专用资源组部署上线服务,不再另行收费。 公共资源组计费公式使用公共资源组部署服务的费用是按照模型服务运行所占用公共资源的时长来计算的。具体计算公式为:单个模型服务费用 = 模型服务单实例资源配置单价 * 实例数量 * 使用时长 模型一旦处于部署并处于运行状态即开始收费,请及时关闭无需运行的模型服务。单次模型服务的收费起点为服务分配到资源并且状态处于运行中,计费终点为服务占用资源释放,服务状态为已停止。若服务在运行过程中实例数发生变化,则对应的新资源使用时长从实例扩容成功时刻开始计算。模型服务,初始运行1个实例,实例占用资源为2核+4GB内存(2Quota),并且用户设置了实例自动伸缩策略,策略所指定的实例数量范围为1-2个。
    来自:
  • 常见问题

    TI-EMS 是一个模型服务平台,用户可以在平台上部署自己的模型,且可以根据自身业务的特点进行服务的弹性伸缩配置。为什么要使用 TI-EMS?借助 TI-EMS,您只需规定模型服务的基本配置和扩展要求,无需进行集群管理或任何基础设施管理,因此可以专注于模型服务的管理和业务情况的监控。TI-EMS 是如何体现高性价比的?TI-EMS 的计算资源非常灵活,用户在进行模型服务配置的时候可以按照业务需求进行弹性伸缩策略设置,使得计算资源可以跟随业务的变化进行灵活的扩展,从而提高资源利用率。TI-EMS 是如何使用的?首先您需要对您的模型进行基本实例单元的资源配置,其次在启动模型服务的时候根据实际业务需求选择是否添加实例扩展策略(支持手动扩展和自动扩展),最后启动模型服务并进行监控。
    来自:
  • 运行 TensorFlow 镜像模型批处理任务

    此示例针对牛津花卉的图像数据集,然后使用经典深度学习 inception 的图像分类模型,将此模型部署为离线批处理服务,部署完成后,用户可通过离线批处理服务识别输入图片的花卉种类。您可以输入该 COS 地址,也可以将模型文件夹下载下来,解压上传到自己的 COS 存储桶中,并在【创建模型服务配置】页面选择相应的模型文件夹。2. 测试图片:我们已经为您准备好了测试数据集。步骤1:创建模型服务配置在【模型服务配置】页面单击【新建】,进入【新建模型服务配置】页面。输入配置名称:demo_tfserving。选择地域:地域为模型文件夹所在 COS 地域。完成模型服务配置:单击【确定】。 步骤2:购买创建专用资源组此步骤为可选步骤,如已有可用资源组可跳过本步骤,模型服务可部署在专用资源组和公共资源组,公共资源组和专用资源组的计费方式请详见 计费概述。TI-EMS 使用过程中如遇任何问题,欢迎加入 智能钛 AI 开发者社区,与腾讯云 AI 专家和众多 AI 爱好者交流技术。
    来自:
  • 词汇表

    模型服务配置模型服务配置是指对单个模型进行基本运行计算资源的配置,这个保存下来的配置包括模型文件、运行环境及其适配的基本算力;该模型服务配置在启动服务的时候可以继续添加扩展策略的配置以更好地应对业务的变化CPU 应用CPU 应用指某些模型在 CPU 算力场景下可以运行,本产品中的 CPU 应用支持 CPU 核和内存量的配置。GPU 应用GPU 应用指某些模型在 CPU + GPU 算力场景下可以运行,本产品中的 GPU 应用支持 CPU 核和内存量的配置以及 GPU 算力和显存容量的配置。可用区指腾讯云在同一地域内电力和网络互相独立的物理数据中心,目标是能够保证可用区之间故障相互隔离,不出现故障扩散,使得用户的业务持续在线服务。实例调节根据用户业务需求和策略,支持用户手动或自动调整弹性计算资源。负载均衡负载均衡是指一种安全、稳定的流量分发服务,通过消除单点故障来提高系统可用性。
    来自:
  • 调用 TensorRT 镜像模型服务

    步骤1:创建模型服务配置在【模型服务配置】页面单击【新建】,进入【新建模型服务配置】页面。输入配置名称:demo_tensorrt。选择地域:地域为模型文件夹所在 COS 地域。步骤3:启动服务在【模型服务配置】页面找到 demo_tensorrt 配置,单击配置卡片的【在线推理】,进入【启动模型服务】页面。输入服务名称:demo_tensorrt。步骤4:获得访问地址和密钥在【模型服务】>【在线推理】页面找到 demo_tensorrt 模型服务。在对应的【操作】列单击【更多】>【调用】,进入【服务调用】页面。IP:通过单击模型服务页面的【服务调用】获取的服务访问地址。步骤6:调用模型服务接口TI-EMS 模型服务支持以 HTTP 访问,本示例通过 HTTP 客户端脚本访问模型服务。请根据具体模型,设计相应的访问程序。了解更多 客户端程序 。TI-EMS 使用过程中如遇任何问题,欢迎加入 智能钛 AI 开发者社区,与腾讯云 AI 专家和众多 AI 爱好者交流技术。
    来自:

相关视频

7分6秒

TI-ONE Notebook操作案例

11分47秒

TI-ONE内置算子使用流程

10分32秒

TI-ONE内置框架操作案例

1时31分

腾讯云机器学习平台TI-ONE

10分18秒

英特尔边缘计算平台和腾讯云机器学习平台在智能制造的应用

相关资讯

相关关键词

活动推荐

    运营活动

    活动名称
    广告关闭

    扫码关注云+社区

    领取腾讯云代金券