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更改tensorflow object_detection教程中的结果数

是指在使用tensorflow object_detection库进行目标检测时，修改输出结果的数量。

tensorflow object_detection是一个用于目标检测的开源库，可以用于训练和部署自定义的目标检测模型。在教程中，通常会使用预训练的模型来进行目标检测，并输出一定数量的检测结果。

要更改tensorflow object_detection教程中的结果数，可以按照以下步骤进行操作：

打开教程中的源代码文件，通常是一个Python脚本。
寻找与结果数量相关的参数或代码段。在tensorflow object_detection库中，通常会有一个参数控制输出结果的数量，例如top_k参数。
修改参数的值，将其设置为你想要的结果数量。根据具体的教程和代码，可能需要修改不同的参数或代码段。
保存修改后的代码文件。
运行修改后的代码，验证结果数量是否已经更改。

需要注意的是，修改结果数量可能会影响目标检测的准确性和性能。较大的结果数量可能会增加计算和处理的负担，导致速度变慢，而较小的结果数量可能会导致漏检或误检的情况发生。因此，在修改结果数量时，需要根据具体的应用场景和需求进行权衡和调整。

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