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算法复杂度分析最大子串问题算法复杂度分析最大子序列问题

算法复杂度分析 算法复杂度基本定义 算法复杂度分析基于以下四条定义: 如果存在常数c与$n_{0}$使$N \geq n_{0} $时,有$T(N) \leq cf(N)$,则记 $T(N) = O(f...= O(f(N))$ 当T(N)增长的比f(N)快的时候,认为$T(N) = \Omega(f(N))$ 当T(N)和f(N)一样快的时候,认为$T(N) = \Theta(f(N))$ 算法复杂度分析运算...跳转,判断等所消耗时间可以忽略,例如 for(i = 0;i < N;i++) { for(j = 0;j < N;j++) { a += i+ j; } b += i; } 分析以上算法...问题 已知一个序列,要求求和最大的连续子序列的和。...,找出右侧一半的最大子串,找出跨越左右分界的最大子串(左侧终点确定,右侧起点确定),比较得最大值。

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认识日志分析平台ELK

为什么要使用日志分析平台 对于日志的重要性,都会很认同,不管是一个小网站,还是一个大系统,都会用到日志 网站初期,一般就是查看web服务器访问日志,例如,平时关注一下404访问,有的话及时处理一下;网站访问变慢了...…… 并且日志的存储也不满足于普通的日志文件了,会把日志保存到数据库,如mysql、mongodb、hbase 日志的发展趋势就是:源头分散、产生速度快、数据量巨大 所以,传统日志分析手段力不从心,需要专业的日志分析平台...携程案例 携程分享过他们的日志发展历程 作为中国最大的OTA网站,每日产生的各类日志有好几十种,有数个TB大小,如果采用Splunk这样的商业软件,每年的授权费用就要近千万,必须要有自己的日志平台...当时有基于MySQL和HBase的日志分析工具,但不好用,只能做简单的查看和过滤,一旦有复杂的查询和统计就很慢,体验比较差 运维部门对日志分析工具需求如下: (1)支持多种数据源 (2)日志解析方式灵活...ELK日志分析平台,并在此基础上进行了扩展开发 ELK平台介绍 ELK是三个开源工具 ElasticSearch、Logstash、Kibana 组成的软件栈 通过他们3个的完美配合,就可以完成对大型系统日志的

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开源测试平台RunnerGo分析

最近试用了一款开源测试平台RunnerGo,个人觉得它更像是所有测试工具的一个发展方向:一款可以覆盖整个测试流程的测试平台,下面给大家介绍一下推荐他的原因,先附上RunnerGo的官网和开源地址。...平台化:团队协作一定是互联网工具的发展方向,平台化才能更好的推动协作。全栈式:支持从接口调试-场景管理-性能测试-自动化测试。一个平台覆盖全测试周期。...RunnerGo相较于传统测试工具的优势RunnerGo作为web平台能在线做到接口管理,脚本编辑,场景编辑,报告管理这是传统测试工具不具备的。...个人觉得RunnerGo的设计理念非常领先,作为一个刚刚发布的平台已经有了未来测试工具的雏形,也希望随着版本迭代RunnerGo的功能越来越完善。

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独家 | KNIME分析平台简介

KNIME分析平台的同时,演示如何创建一个无代码的数据科学项目。...标签:KNIME分析平台 概述 近年来,数据科学在我们的日常生活中无处不在,许多数据分析工具得以萌芽和发展,供数据科学家使用。Python、R或KNIME分析平台是最常见的数据分析工具。...在本博中,为您展示了KNIME分析平台的用户界面,解释了其关键功能,在展示友好的KNIME分析平台的同时,演示如何创建一个无代码的数据科学项目。...跨社区和组织采用高级分析最大障碍之一是分析技能的差距,低代码/无代码平台通过消除学习脚本语言的必要性来简化分析流程。...自KNIME首发以来,任何人都可以下载该平台,利用该平台实现数据分析,不带任何限制或附加条件。 为了进一步提高分析的可访问性,KNIME产品团队进行了大量投资,以改善新用户体验和平台的整体易用性。

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Hadoop离线数据分析平台实战——330会话分析Hourly分析Hadoop离线数据分析平台实战——330会话分析Hourly分析

Hadoop离线数据分析平台实战——330会话分析Hourly分析 项目进度 模块名称 完成情况 用户基本信息分析(MR)� 未完成 浏览器信息分析(MR) 未完成 地域信息分析(MR) 未完成 外链信息分析...(MR) 未完成 用户浏览深度分析(Hive) 未完成 订单分析(Hive) 未完成 事件分析(Hive) 未完成 模块介绍 Hourly分析指的是按照小时分析数据, 在本次项目中,只分析活跃用户、...我们通过修改现有的job来达到完成hourly分析数据统计的目标。 分别通过在active user和sessions这两个job中添加数据可以达到我们的分析要求。...计算规则 hourly分析分为hourly active user分析、hourly sessions分析以及hourly sessions length分析, 分别计算各个小时的活跃用户、会话个数以及会话长度来进行展示操作

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Hadoop离线数据分析平台实战——420订单分析Hadoop离线数据分析平台实战——420订单分析

Hadoop离线数据分析平台实战——420订单分析 项目进度 模块名称 完成情况 用户基本信息分析(MR)� 完成 浏览器信息分析(MR) 完成 地域信息分析(MR) 完成 外链信息分析(MR) 完成...用户浏览深度分析(Hive) 完成 订单分析(Hive) 未完成 事件分析(Hive) 完成 模块介绍 订单分析分别分析订单的数量和订单的金额, 以及将订单分为总订单、 支付成功订单以及退款订单三种类型的数据..., 通过这六个分析指标的数据我们可以指定网站的订单情况。...代码步骤 hive中创建hbase对应的外部表 订单数量&订单金额的hive&sqoop分析 a....实现自定义udf&自定义函数创建 c. hive+sqoop脚本 退款订单数量&金额&总金额的hive&sqoop分析 shell脚本编写以及测试(作业)

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Hadoop离线数据分析平台实战——300活跃会员分析Hadoop离线数据分析平台实战——300活跃会员分析

Hadoop离线数据分析平台实战——300活跃会员分析 项目进度 模块名称 完成情况 用户基本信息分析(MR)� 未完成 浏览器信息分析(MR) 未完成 地域信息分析(MR) 未完成 外链信息分析(MR...) 未完成 用户浏览深度分析(Hive) 未完成 订单分析(Hive) 未完成 事件分析(Hive) 未完成 模块介绍 活跃会员的统计和活跃用户统计类似, 区别只是在于从不同的角度来进行分析访问网站的用户数量...(这里只所以选择pageview事件,是可能会存在一种可能: 某个会员在当天没有进行任何操作,但是他订单支付成功的操作在今天在被触发, 这样在所有数据中就会出现一个java_server平台产生的订单支付成功事件

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搭建ELK日志分析平台+Filebeat

一般我们需要进行日志分析场景:直接在日志文件中 grep、awk 就可以获得自己想要的信息。...一个完整的集中式日志系统,需要包含以下几个主要特点: 1)收集-能够采集多种来源的日志数据 2)传输-能够稳定的把日志数据传输到中央系统 3)存储-如何存储日志数据 4)分析-可以支持 UI 分析 5)...Elastic Stack包含: Elasticsearch是个开源分布式搜索引擎,提供搜集、分析、存储数据三大功能。...详细可参考Elasticsearch权威指南 Logstash 主要是用来日志的搜集、分析、过滤日志的工具,支持大量的数据获取方式。...Kibana 也是一个开源和免费的工具,Kibana可以为 Logstash 和 ElasticSearch 提供的日志分析友好的 Web 界面,可以帮助汇总、分析和搜索重要数据日志。

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App跨平台开发框架分析

什么是跨平台应用开发框架?开发人员可以使用一套相同的代码,一次性地编码即可在多个平台上面运行起来。它减少了开发人员开发应用的时间,并且能够快速地交付。...所以目前为止,越来越多的人意识到跨平台应用程序和框架的好处和重要性。选择使用移动跨平台技术的原因?...所以人们希望选择使用跨平台应用开发框架来解决这一问题。...跨平台应用程序开发框架的好处:一个App适用于多个设备;一个App适用于多个平台;一个App可以在多个应用商店中发布;只需编写一次代码;代码可以跨平台复用;市场分析与测试;快速成型;快速开发;无缝产品维护...;统一性、均匀性;为什么需要跨平台技术?

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搭建ELK日志分析平台+Filebeat

一般我们需要进行日志分析场景:直接在日志文件中 grep、awk 就可以获得自己想要的信息。...一个完整的集中式日志系统,需要包含以下几个主要特点: 1)收集-能够采集多种来源的日志数据 2)传输-能够稳定的把日志数据传输到中央系统 3)存储-如何存储日志数据 4)分析-可以支持 UI 分析...Elastic Stack包含: Elasticsearch是个开源分布式搜索引擎,提供搜集、分析、存储数据三大功能。...详细可参考Elasticsearch权威指南 Logstash 主要是用来日志的搜集、分析、过滤日志的工具,支持大量的数据获取方式。...Kibana 也是一个开源和免费的工具,Kibana可以为 Logstash 和 ElasticSearch 提供的日志分析友好的 Web 界面,可以帮助汇总、分析和搜索重要数据日志。

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Windows平台下源码分析工具

关于函数调用关系图,在 Linux和 Windows平台下也都有不同的解决方案,搜索一下就能找到很多与之相关的技术文档。...对于 windows平台下经常使用 VS来开发的人来说,这毫无疑问是最简单的方法。...详细内容见 《Windows平台下Doxygen+GraphViz+HtmlHelp自动生成函数调用关系图》(本来想直接转载该篇博客的,但又懒得去联系其作者,遂置一链接于此),下面主要写几个我再按照这篇博客操作时遇到的问题...这可以在 Doxygen中进行设置,与之有关的参数有两个,DOT_GRAPH_MAX_NODES和 MAX_DOT_GRAPH_DEPTH,分别控制图中的最大节点数和节点深度,如下图 4所示。...图 5 我也是今天才发现这个神奇的东西,所关于源码分析工具也就先说到这里。

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伴鱼事件分析平台设计

为了回答这些问题,事件分析平台应运而生。本文将首先介绍平台的功能,随后讨论平台在架构上的一些思考。...更具体一些,事件分析平台支持三类分析:「事件分析」,「漏斗分析」,和「留存分析」。 事件分析 事件分析是指,用户指定一系列条件,查询目的指标,用于回答一个具体的分析问题。...例如登录伴鱼绘本,购买付费绘本 指标:指标分为两类,基础指标和自定义指标基础指标:总次数(pv),总用户数(uv),人均次数(pv/uv)自定义指标:事件属性 + 计算类型,例如 「用户下单金额」的「总和/均值/最大值...事件分析平台的数据来源有两大类:来源于埋点日志的用户行为数据,和来源于「用户画像平台」的用户属性数据。本文只介绍埋点日志数据的存储,对「用户画像平台」感兴趣的同学,可以期待一下我们后续的技术文章。...由于产品和运营同学会使用事件分析平台来探索多种用户行为模式,分析引擎必须能灵活且高效地完成各种聚合。

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伴鱼事件分析平台设计

为了回答这些问题,事件分析平台应运而生。本文将首先介绍平台的功能,随后讨论平台在架构上的一些思考。...更具体一些,事件分析平台支持三类分析:「事件分析」,「漏斗分析」,和「留存分析」。 事件分析 事件分析是指,用户指定一系列条件,查询目的指标,用于回答一个具体的分析问题。...例如登录伴鱼绘本,购买付费绘本 指标:指标分为两类,基础指标和自定义指标基础指标:总次数(pv),总用户数(uv),人均次数(pv/uv)自定义指标:事件属性 + 计算类型,例如 「用户下单金额」的「总和/均值/最大值...事件分析平台的数据来源有两大类:来源于埋点日志的用户行为数据,和来源于「用户画像平台」的用户属性数据。本文只介绍埋点日志数据的存储,对「用户画像平台」感兴趣的同学,可以期待一下我们后续的技术文章。...由于产品和运营同学会使用事件分析平台来探索多种用户行为模式,分析引擎必须能灵活且高效地完成各种聚合。

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SideCopy多平台攻击活动分析

一个开源代理),研究人员在其Stager Payload中发现了与威胁组织Transparent Tribe (APT36) 相关的代码,表明SideCopy和APT36使用相同的诱饵和命名约定同时进行多平台攻击...在本文中,我们将深入分析与该组织相关的两个攻击活动,并提供对应的技术细节。...攻击活动分析一 我们所要分析的第一个SideCopy攻击活动主要通过网络钓鱼链接进行传播,该链接将下载一个名为“Homosexuality – Indian Armed Forces.”的文档。...对它们进行分析后,我们看到了一个名为Ares的开源Python RAT。...除了这两个活动之外,研究人员也发现了该威胁组织同时针对Windows和Linux平台的恶意活动,相关的入侵威胁指标IoC请查看文末附录内容。

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领券