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如何让消息队列达到最大吞吐量

你在使用消息队列的时候关注过吞吐量吗? 思考过吞吐量的影响因素吗? 考虑过怎么提高吗? 总结过最佳实践吗? 本文带你一起探讨下消息队列消费端高吞吐的 Go 框架实现。Let’s go!...关于吞吐量的一些思考 写入消息队列吞吐量取决于以下两个方面 网络带宽 消息队列(比如Kafka)写入速度 最佳吞吐量是让其中之一打满,而一般情况下内网带宽都会非常高,不太可能被打满,所以自然就是讲消息队列的写入速度打满...这就就有两个点需要平衡 批量写入的消息量大小或者字节数多少 延迟多久写入 go-zero 的 PeriodicalExecutor 和 ChunkExecutor 就是为了这种情况设计的 从消息队列里消费消息的吞吐量取决于以下两个方面...启动 queue,有了这些我们就可以通过控制 producer/consumer 的数量来达到吞吐量的调优了 func (q *Queue) Start() { q.startProducers(q.producerCount

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系统吞吐量、用户并发量、性能测试的概念和公式

同时在线用户数:在一定的时间范围内,最大的同时在线用户数量。...3、吞吐量的计算公式 指单位时间内系统处理用户的请求数 从业务角度看,吞吐量可以用:请求数/秒、页面数/秒、人数/天或处理业务数/小时等单位来衡量 从网络角度看,吞吐量可以用:字节/秒来衡量 对于交互式应用来说...当没有遇到性能瓶颈的时候,吞吐量与虚拟用户数之间存在一定的联系,可以采用以下公式计算:F=VU * R / 其中F为吞吐量,VU表示虚拟用户个数,R表示每个虚拟用户发出的请求数,T表示性能测试所用的时间...在吞吐量这个公式中F=VU * R / T说明吞吐量F是VU数量、每个用户发出的请求数R和时间T的函数,而其中的R又可以用时间T和用户思考时间TS来计算:R = T / TS 下面给出一个计算思考时间的一般步骤...*T/VU D、根据公式计算出思考时间 TS=T/R

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系统吞吐量(TPS)、用户并发量、性能测试概念和公式

1、 相应时间 2、 服务器资源使用情况是否合理 3、 应用服务器和数据库资源使用是否合理 4、 系统能否实现扩展 5、 系统最多支持多少用户访问、系统最大业务处理量是多少 6、 系统性能可能存在的瓶颈在哪里...同时在线用户数:在一定的时间范围内,最大的同时在线用户数量。...3、吞吐量的计算公式 指单位时间内系统处理用户的请求数 从业务角度看,吞吐量可以用:请求数/秒、页面数/秒、人数/天或处理业务数/小时等单位来衡量 从网络角度看,吞吐量可以用:字节/秒来衡量 对于交互式应用来说...当没有遇到性能瓶颈的时候,吞吐量与虚拟用户数之间存在一定的联系,可以采用以下公式计算:F=VU * R / 其中F为吞吐量,VU表示虚拟用户个数,R表示每个虚拟用户发出的请求数,T表示性能测试所用的时间...在吞吐量这个公式中F=VU * R / T说明吞吐量F是VU数量、每个用户发出的请求数R和时间T的函数,而其中的R又可以用时间T和用户思考时间TS来计算:R = T / TS 下面给出一个计算思考时间的一般步骤

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系统吞吐量、TPS(QPS)、用户并发量、性能测试概念和公式

1、 相应时间 2、 服务器资源使用情况是否合理 3、 应用服务器和数据库资源使用是否合理 4、 系统能否实现扩展 5、 系统最多支持多少用户访问、系统最大业务处理量是多少 6、 系统性能可能存在的瓶颈在哪里...同时在线用户数:在一定的时间范围内,最大的同时在线用户数量。...3、吞吐量的计算公式 指单位时间内系统处理用户的请求数 从业务角度看,吞吐量可以用:请求数/秒、页面数/秒、人数/天或处理业务数/小时等单位来衡量 从网络角度看,吞吐量可以用:字节/秒来衡量 对于交互式应用来说...当没有遇到性能瓶颈的时候,吞吐量与虚拟用户数之间存在一定的联系,可以采用以下公式计算:F=VU * R / 其中F为吞吐量,VU表示虚拟用户个数,R表示每个虚拟用户发出的请求数,T表示性能测试所用的时间...在吞吐量这个公式中F=VU * R / T说明吞吐量F是VU数量、每个用户发出的请求数R和时间T的函数,而其中的R又可以用时间T和用户思考时间TS来计算:R = T / TS 下面给出一个计算思考时间的一般步骤

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网络最大算法—EK算法

前言 EK算法是求网络最大流的最基础的算法,也是比较好理解的一种算法,利用它可以解决绝大多数最大流问题。...但是受到时间复杂度的限制,这种算法常常有TLE的风险 思想 还记得我们在介绍最大流的时候提到的求解思路么? 对一张网络流图,每次找出它的最小的残量(能增广的量),对其进行增广。...没错,EK算法就是利用这种思想来解决问题的 实现 EK算法在实现时,需要对整张图遍历一边。 那我们如何进行遍历呢?BFS还是DFS?....^#) 所以我们选用BFS 在对图进行遍历的时候,记录下能进行增广的最大值,同时记录下这个最大值经过了哪些边。...通过上图不难看出,这种算法的性能还算是不错, 不过你可以到这里提交一下就知道这种算法究竟有多快(man)了 可以证明,这种算法的时间复杂度为 大体证一下: 我们最坏情况下每次只增广一条边,则需要增广

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没有公式如何看懂EM算法

如果只讲简单的,就丢失了EM算法的精髓,如果只讲数学推理,又过于枯燥和生涩,但另一方面,想把两者结合起来也不是件容易的事。 一、最大似然 扯了太多,得入正题了。...用数学家的口吻说就是从分布是p(x|θ)的总体样本中抽取到这100个样本的概率,也就是样本集X中各个样本的联合概率,用下式(这个公式属于最大似然的公式,不算是EM的呢。)表示: ?...所以,我们就只需要找到一个参数θ,其对应的似然函数L(θ)最大,也就是说抽到这100个男生(的身高)概率最大。这个叫做θ的最大似然估计量,记为(这个公式也属于最大似然的公式,不算是EM的呢。)...求最大似然函数估计值的一般步骤: (1)写出似然函数; (2)对似然函数取对数,并整理; (3)求导数,令导数为0,得到似然方程; (4)解似然方程,得到的参数即为所求; 二、EM算法 好了...如果zi1和zi2的值已知,也就是说每个人我已经标记为男生或者女生了,那么我们就可以利用上面说的最大似然算法来估计他们各自高斯分布的参数。但是它们未知,因此我们只能用EM算法

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Z—score模型公式计算_Prim算法

算法介绍: zbar算法是现在网上开源的条形码,二维码检测算法算法可识别大部分种类的一维码(条形码),比如I25,CODE39,CODE128,不过大家更关心的应该是现在很火的QR码的解码效率,随着现在生活中...本篇文章就互联网上的一个开源解码算法zbar进行简单剖析。...源码可以在网上搜到,或者去github上clone到本地:Zbar/Zbar 流程图: 先上一个流程图: 算法流程介绍: 首先是算法的初始化,构造一个扫描器ImageScanner对象,并使用其set_config...的比特流: qr_sampling_grid_sample(&grid,data_bits,dim,_fmt_info,_img,_width,_height); 使用 Reed-Solomon 纠错算法对提取出来的比特流进行校验和纠错

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算法】相邻最大差值

问题描述 给定一个数组,求如果排序之后,相邻两数的最大差值,要求时间复杂度O(N) 例子: 5,9,8,3,15 那么排序后的数,3,5,8,9,15,因此相邻最大差值为15-9=6 解题思路 由于时间复杂度要求为...这里我们需要借助桶排序的思想: 1)找出数组的最大值max和最小值min 2)将区间均等的划分为 N + 1份,即有N + 1个桶。...依次比较每两非空桶,即后桶的min减去前桶的max 的差值,即可获得最大的差值 实现代码 public static int maxGap(int[] nums) { if (nums ==...null || nums.length < 2) { return 0; } // 1)找出数组的最大值max和最小值min int max =...// 依次比较每两非空桶,即后桶的min减去前桶的max 的差值,即可获得最大的差值 for(int i = 0; i <= len; i++) { if (hasNum[i]) {

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加拿大pc28算法公式(车辆调度算法)

百度Apollo 2.0 车辆控制算法之LQR控制算法解读 Apollo 中横向控制的LQR控制算法在Latcontroller..cc 中实现 根据车辆的二自由度动力学模型 (1) 根据魔术公式在小角度偏角的情况下有..., lqr_eps_, lqr_max_iteration_, &matrix_k_); 函数中实现 函数输入为At,Bt,Q,R,最大迭代次数...将公式(12)的控制量带入公式(10)得到系统状态反馈后的状态空间方程如下 (13) 车辆沿固定曲率的轨迹运行时 不为零。...// steer_transmission_ratio_表示方向盘转动角度与车轮转动角度的比值,在车辆信息中定义该参数, // steer_single_direction_max_degree表示最大的方向盘转动的角度...cmd->set_steering_target(steer_angle); } 部分成员函数介绍 1、LoadControlConf 成员函数用于获取控制参数包括车身参数、LQR控制的精度、最大迭代次数等

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☆打卡算法☆LeetCode 85、最大矩形 算法解析

一、题目 1、算法题目 “给定包含0和1的二维矩阵,找出只包含1的最大矩阵,返回其面积。” 题目链接: 来源:力扣(LeetCode) 链接:85....最大矩形 - 力扣(LeetCode) (leetcode-cn.com) 2、题目描述 给定一个仅包含 0 和 1 、大小为 rows x cols 的二维二进制矩阵,找出只包含 1 的最大矩形,并返回其面积...首先,说一下暴力解法:列举所有可能出现的矩形,枚举矩形所有的左上角和右下角坐标,并检查该矩形是否是面积最大的,但是这样做时间复杂度过高,会超时。我发现在学算法之前我写出来的算法都是暴利解法。。。...那么就可以使用单调栈的做法,找到最高的柱子,并找到它左右的最大高度,拼接成最大的矩形,得到面积就是想要的结果。...思路就是: 枚举矩形的下边界,枚举下边界的每一列的高度 找到最高的柱子向左右寻找最大的矩形 得到矩形求出面积

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网络最大算法—Dinic算法及优化

前置知识 网络最大流入门 前言 Dinic在信息学奥赛中是一种最常用的求网络最大流的算法。 它凭借着思路直观,代码难度小,性能优越等优势,深受广大oier青睐 思想 Dinic算法属于增广路算法。...它的核心思想是:对于每一个点,对其所连的边进行增广,在增广的时候,每次增广“极大流” 这里有别于EK算法,EK算法是从边入手,而Dinic算法是从点入手 在增广的时候,对于一个点连出去的边都尝试进行增广...,即多路增广 Dinic算法还引入了分层图这一概念,即对于$i$号节点,用dis(i)表示它到源点的距离,并规定,一条边能够被增广,当且仅当它连接的两个点$u,v$满足:dis(v)=dis(u)+1,...Dinic算法的性能在比赛中表现的非常优越。...按照集训队大佬ly的说法,我们可以认为Dinic算法的时间复杂度是线性的(比某标号算法不知道高到哪里去了) 代码 题目链接 #include #include #include

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