今天在弄一个查找连通的最大面积的问题。 要把图像弄成黑底，白字，这样才可以正确找到。...然后调用下边的方法： RETR_CCOMP:提取所有轮廓，并将轮廓组织成双层结构(two-level hierarchy),顶层为连通域的外围边界，次层位内层边界 #include <opencv2/imgproc.hpp...cv::connectedComponentsWithStats ( srcImage, //二值图像 labels, //和原图一样大的标记图 stats, //nccomps×5的矩阵 表示每个连通区域的外接矩形和面积...（pixel） centroids //nccomps×2的矩阵 表示每个连通区域的质心 ); //cv::imshow("labels", labels); //cv::waitKey(); vector...以上这篇opencv 查找连通区域 最大面积实例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。
实验目的和要求： 目的：理解、掌握区域填充算法原理。 要求：读懂示范代码并对其改进。 3. 实验题目：区域四连通填充算法 4....实验过程： （1） 复习区域填充算法原理； （2） 根据算法原理，读懂示范代码； （3） 尝试在示范代码的基础上，实现扫描线填充算法。 5. 实验结果 6....实验分析 试比较扫描线填充算法与简单种子填充算法。 7. 附示范代码 /Files/opengl/区域四邻接点填充算法.rar
步骤如下： 1）合适的阈值二值化 2）求取轮廓 3）计算重心 otsu算法求取最佳阈值 otsu法（最大类间方差法，有时也称之为大津算法）使用的是聚类的思想，把图像的灰度数按灰度级分成2个部分，使得两个部分之间的灰度值差异最大...hierarchy, CV_RETR_CCOMP, CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE);//查找轮廓 int i = 0; int count = 0; Point pt[10];//假设有三个连通区域...Point p = Point(pt[i].x, pt[i].y);//重心坐标 circle(White, p, 1, color, 1, 8);//原图画出重心坐标 count++;//重心点数或者是连通区域数...博主以前的方法，默认为特征必然是最大的连通域，所以阈值化后，查找轮廓，直接提取面积最大的轮廓即可。 但可能会存在另一种情况，不论怎么阈值化和膨胀，想要的特征被分成好几块，也即断开了。...contours[secondContourIdx].end()); } contours.erase(contours.begin() + secondContourIdx); } } 以上这篇Opencv求取连通区域重心实例就是小编分享给大家的全部内容了
，就可以认为图上相连通的。...0], [6, 0, 0]]) 而再如下面这个例子，其中的1、2、3三个元素是相连的，4、5、6三个元素也是相连的，但是这两个区域不存在连接性，因此这个网格被分成了两个区域： array...([[1, 0, 4], [2, 0, 5], [3, 0, 6]]) 那么如何高效的检测一张图片或者一个矩阵中的所有连通区域并打上标签，就是我们所关注的一个问题。...Two-Pass算法 一个典型的连通性检测的方案是Two-Pass算法，该算法可以用如下的一张动态图来演示： 该算法的核心在于用两次的遍历，为所有的节点打上分区的标签，如果是不同的分区，就会打上不同的标签...总结概要 在本文中我们主要介绍了利用Two-Pass的算法来检测区域连通性，并给出了Python3的代码实现，当然在实现的过程中因为没有使用到Union这样的数据结构，仅仅用了字典来存储标签之间的关系，
mser 的全称:Maximally Stable Extremal Regions 第一次听说这个算法时，是来自当时部门的一个同事， 提及到他的项目用它来做文字区域的定位，对这个算法做了一些优化。...自那时起就有一块石头没放下，想要找个时间好好理理这个算法。 学习一些它的一些思路。 因为一般我学习算法的思路：3个做法， 第一步，编写demo示例。 第二步，进行算法移植或效果改进。...第三步，进行算法性能优化。 然后在这三个过程中，不断来回地验证，实测。 任何事情，一下子囫囵吞枣，容易呛到。 找了不少资料，mser这方面的资料还挺少。...err_msg, err); exit_code = 1; } /* quit */ return(exit_code); } 算法有两种模式...可参照《图片文档倾斜矫正算法 附完整c代码》中判断是否为文本图片的方式进行算法思路的改进。 效果图例： ? ? ? ? 以上，再一次抛砖引玉。 若有其他相关问题或者需求也可以邮件联系俺探讨。
四连通域与八连通域 1.四连通区域或四邻域，是指对应像素位置的上、下、左、右 共4个紧邻的位置。...2.八连通区域或八邻域，是指对应像素位置的上、下、左、右，左上、右上、左下、右下 共8个紧邻的位置 如果一个值为1的点的邻域里有一个点的值也为1，则这两个点属于同一个连通域。 ?...下面分享一个我今天刚琢磨出来的四连通域算法（八连通域算法只要在判断条件上稍作修改即可）： 首先在第一行按列扫描，新遇到1则标记为一个新的连通域，连通域的label从0开始计数，后续紧邻的1显然都计入该连通域...=1)] =[0,0,0] #plt.imshow(raw2) plt.show() 至此求解出了上图中所有的四连通域，下面仅给出最大的三块： ? ? ?...利用此算法，我们可以自动图像分割。下图中的两片树叶，可以分割为左右两片（代码不再赘述）： ? ? ?
后续文章中将相继介绍，首先介绍Tarjan算法 [Tarjan算法] Tarjan算法是基于对图深度优先搜索的算法，每个强连通分量为搜索树中的一棵子树。...经过该算法，求出了图中全部的三个强连通分量{1,3,4,2},{5},{6}。...在实际的测试中，Tarjan算法的运行效率也比Kosaraju算法高30%左右。此外，该Tarjan算法与求无向图的双连通分量(割点、桥)的Tarjan算法也有着很深的联系。...学习该Tarjan算法，也有助于深入理解求双连通分量的Tarjan算法，两者可以类比、组合理解。 求有向图的强连通分量的Tarjan算法是以其发明者Robert Tarjan命名的。...#include "fstream" #include "strstream" using namespace std; #define M 2000 //题目中可能的最大点数
2 在图中找强连通分量的具体算法 在neo4j中运行如下语句，即可找出图中所有的强连通分量。...四、连通算法 顾名思义，连通算法是在全量图中寻找连通的子图，其中同一子图中的所有节点构成一个连通的组件。...下面用连通算法寻找大图中的子连通图。...说明连通不考虑关系的方向，可以理解成把图当成无向图处理，两个点之间只要有边就连通。 那么这个算法有什么用呢？...3 加权连通图算法 在官网中给出了加权连通图算法，可以通边和边的权重对连通图进行一个更细的划分。
有向图与连通图（更准确来说是无向图）最大的区别在于节点之间的路径是否有方向。 有向图也分两种，一种是有环路的有向图。...如果一个图的连通分量是它里面所有节点到能够彼此到达的最大子图，那么强连通分量SCCs就是一个有向图中所有节点能够彼此到达的子图。 ? 显然由345组成的子图是无法到达由012组成的子图的。...那么012和345分别组成两个强连通分量。 在实际的现实问题中，我们考虑问题可能就不会简单地研究无向图。例如地图上的最短路径规划，ARP路由算法等等，考虑的都是有向图的问题。...但如果是节点2连接着（并指向）许多个强连通子图的有向图，这种“返回式”的遍历将会是很费劲的一件事。 为了解决这个问题，Kosaraju算法提出了它的解决方案。...Kosaraju算法的核心操作是将所有节点间的路径都翻转过来。下面分析一下为什么这种算法有它的优势。 还是拿上面的图来讲述。想象一下上面的有向图中的所有节点间的路径都翻转过来了。
在 《Tarjan 算法的思路》中我们已经给出了 Tarjan 算法中的比较重要的几个元素，我们在这里重新复习一下： DFN[] 数组：数组存储访问顺序，也就是遍历的点会分配一个序号（从小到大），然后序号存在这个数组当中...如果有向图 G 的任意两个顶点都强连通，则称 G 是一个强连通图。 非强连通图有向图的极大强连通子图，称为强连通分量(strongly connected components)。...算法过程 我们先给出一个演示 Tarjan 算法的经典图，从根结点 1 开始DFS，把遍历到的节点入栈（1-3-5-6），当搜索到 u=6 的时候，DFN[6] = LOW[6]，当 DFN == LOW...至此，算法结束。我们通过一次 DFS ，求出了图中全部的三个强连通分量 {1, 3, 4, 2}，{5}，{6}。...可以发现，在 Tarjan 算法中，每个顶点都被访问了一次，且只进出一次栈，每条边也只被访问了一次，所以算法时间复杂度为 O(n + m)。
题意 一个有向图G=(V,E)称为半连通的(Semi-Connected)，如果满足：?u,v∈V，满足u→v或v→u，即对于图中任意 两点u，v,存在一条u到v的有向路径或者从v到u的有向路径。...若G'是G的导出子图，且G'半连通，则称G'为G的半连通子图。若G'是G所有半连通子图 中包含节点数最多的，则称G'是G的最大半连通子图。...给定一个有向图G，请求出G的最大半连通子图拥有的节点数K ，以及不同的最大半连通子图的数目C。由于C可能比较大，仅要求输出C对X的余数。...Sol 很zz的题然而我因为没判重边的缘故wa了好久qwq 首先强连通分量内的点一定是半联通图 如果任意链各个强连通分量之间有边的话，它们构成的图是半联通图 那么我们最长路dp一下就好，同时dp出方案数
Java运行时数据区域 Java虚拟机所管理的内存包括以下几个运行时数据区域，如下图： 程序计数器 程序计数器（Program Counter Register）是一块较小的内存区域，是当前线程执行的字节码的行号指示器...程序计数器所在的内存区域是唯一一个在Java虚拟机没有OOM（OutOfMemoryError）情况的区域。...上面三个内存数据区域（程序计数器、Java虚拟机栈、本地方法栈）都是私有的，那么我们来看一下内存线程共享的数据区域。 Java堆 Java堆是所有线程共享的一个内存区域，在虚拟机启动时创建。...主要是存放对象实例（并不是全部对象实例）和数组，因此Java堆是GC收集器管理的主要区域。Java堆可以是处于物理上不连续的内存空间中，只要逻辑上是联系的。...方法区 方法区（Method Area）与Java堆一样是线程之间共享的内存区域。他主要存储被虚拟机加载的类信息、常量、静态变量、及时编译器编译后的代码等数据。
Java虚拟机运行时数据区包含两类：由所有线程共享的数据区和线程隔离的数据区。 线程共享的数据区包括方法区和堆。
2 运行时数据区域 Java 虚拟机在执行 Java 程序的过程中会把它管理的内存划分成若干个不同的数据区域。 ? 这些组成部分一些事线程私有的，其他的则是线程共享的。...在 HotSpot 虚拟机中和 Java 虚拟机栈合二为一。 2.4 堆 Java 虚拟机所管理的内存中最大的一块，Java 堆是所有线程共享的一块内存区域，在虚拟机启动时创建。...Java 堆是垃圾收集器管理的主要区域，因此也被称作GC堆（Garbage Collected Heap）.从垃圾回收的角度，由于现在收集器基本都采用分代垃圾收集算法，所以Java堆还可以细分为：新生代和老年代...而 Java 堆内存是否规整，取决于 GC 收集器的算法是”标记-清除”，还是”标记-整理”（也称作”标记-压缩”），值得注意的是，复制算法内存也是规整的 ?...使用直接指针访问方式最大的好处就是速度快，它节省了一次指针定位的时间开销。
功能：输入一个N个点，M条单向边的有向图，求出此图全部的强连通分量 原理：tarjan算法（百度百科传送门），大致思想是时间戳与最近可追溯点 这个玩意不仅仅是求强连通分量那么简单，而且对于一个有环的有向图可以有效的进行缩点...（每个强连通分量缩成一个点），构成一个新的拓扑图（如BZOJ上Apio2009的那个ATM）（PS：注意考虑有些图中不能通过任意一个单独的点到达全部节点，所以不要以为直接tarjan(1)就了事了，还要来个
步骤如下： 1.图片灰化； 2.中值滤波 去噪 3.求图片的光影（自动光学检测） 4.除法去光影 5.阈值操作 6.实现了三种目标检测方法 主要分两种连通区域和findContours 过程遇到了错误主要是图片忘了灰化处理...下面是连通区域的结果 ?...", output); } 补充知识：SURF特征点检测与匹配之误匹配点删除 SURF特征点检测与匹配之误匹配点删除 SURF（SpeededUp Robust Feature）是加速版的具有鲁棒性的算法...，是SIFT算法的加速版。...imgMatch); cv::imwrite("匹配图.jpg", imgMatch); cv::waitKey(10); return 0; } 以上这篇浅谈opencv自动光学检测、目标分割和检测(连通区域和
一.概述 Java虚拟机在执行Java程序时，会把它管理的内存划分为若干个不同的数据区域。JDK1.8和之前版本略有不同。...2.4 堆 Java 虚拟机所管理的内存中最大的一块，Java 堆是所有线程共享的一块内存区域，在虚拟机启动时创建。此内存区域的唯一目的就是存放对象实例，几乎所有的对象实例以及数组都在这里分配内存。...从垃圾回收的角度，由于现在收集器基本都采用分代垃圾收集算法，所以 Java 堆还可以细分为：新生代和老年代；再细致一点有：Eden 空间、From Survivor、To Survivor 空间等。...最大堆内存可通过-Xmx参数配置，若没有特别配置，将会使用默认值，详见：Default Java 8 max heap size) ...... 2.5 方法区 方法区也是各个线程共享的内存区域，它用于存储已经被虚拟机加载的类信息...而 Java 堆内存是否规整，取决于 GC 收集器的算法是"标记-清除"，还是"标记-整理"（也称作"标记-压缩"），值得注意的是，复制算法内存也是规整的 内存分配并发问题（补充内容，需要掌握） 在创建对象的时候有一个很重要的问题
二 运行时数据区域 Java 虚拟机在执行 Java 程序的过程中会把它管理的内存划分成若干个不同的数据区域。 JDK 1.8 和之前的版本略有不同，下面会介绍到。...2.4 堆 Java 虚拟机所管理的内存中最大的一块，Java 堆是所有线程共享的一块内存区域，在虚拟机启动时创建。此内存区域的唯一目的就是存放对象实例，几乎所有的对象实例以及数组都在这里分配内存。...从垃圾回收的角度，由于现在收集器基本都采用分代垃圾收集算法，所以 Java 堆还可以细分为：新生代和老年代；再细致一点有：Eden 空间、From Survivor、To Survivor 空间等。...最大堆内存可通过-Xmx参数配置，若没有特别配置，将会使用默认值，详见：Default Java 8 max heap size) ...... 2.5 方法区 方法区与 Java 堆一样，是各个线程共享的内存区域...而 Java 堆内存是否规整，取决于 GC 收集器的算法是"标记-清除"，还是"标记-整理"（也称作"标记-压缩"），值得注意的是，复制算法内存也是规整的 内存分配并发问题（补充内容，需要掌握） 在创建对象的时候有一个很重要的问题
引言 学习Java也有一段时间了，总感觉有些东西学的不是很精通。例如Java内存区域到底是怎么样的？程序是怎么跑的？对象是怎么存放的？这些都影响了我对自己的程序运行的熟悉程度。 一....运行时数据区域 ? Java虚拟机在执行java程序的过程中，会把它所管理的内存划分成若干个不同的数据区域（每当运行一个java程序都会启动一个虚拟机）。...堆是java垃圾收集器管理的主要区域（很多时候会称为GC堆，不叫垃圾堆），垃圾收集器实现了对象的自动销毁。...对象的内存布局 对象在堆中的布局分为三个区域：对象头，实例数据，对齐填充。...总结 了解java内存区域是对java的深入学习，以前只知道有堆和栈的区分，现在我们了解到了具体的堆栈的作用。内存是怎么划分的，对象是怎么存储的，方法和属性的存放区别。
（写在前面（常见面试题） 下面是面试官可能在“Java内存区域”知识点问你的问题，快拿出小本本记下来！ 基本问题： 介绍下Java内存区域（运行时数据区）。...2 运行时数据区域 Java虚拟机在执行Java程序的过程中会把它管理的内存划分成若干个不同的数据区域。 ? 这些组成部分一些事线程私有的，其他的则是线程共享的。...在HotSpot虚拟机中和Java虚拟机栈合二为一。 2.4 堆 Java虚拟机所管理的内存中最大的一块，Java堆是所有线程共享的一块内存区域，在虚拟机启动时创建。...Java堆是垃圾收集器管理的主要区域，因此也被称作GC堆（Garbage Collected Heap）.从垃圾回收的角度，由于现在收集器基本都采用分代垃圾收集算法，所以Java堆还可以细分为：新生代和老年代...而 Java 堆内存是否规整，取决于 GC 收集器的算法是"标记-清除"，还是"标记-整理"（也称作"标记-压缩"），值得注意的是，复制算法内存也是规整的 ?
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