本文介绍在ArcMap软件中，基于一个面图层，绘制其中面要素的最小外接矩形、最小外接圆等的方法。 首先，我们来看一下本文需要实现的需求。现有一个面要素图层，其中包含多个面要素，如下图所示。...我们希望绘制这个面要素图层的最小外接矩形——既包括这个完整的面要素图层的最小外接矩形（即最后得到一个矩形），也包括这个图层中，每一个面要素的最小外接矩形（即最后得到多个矩形）。 ...这样的需求，在ArcMap软件中可以通过“Minimum Bounding Geometry”工具实现。...“Minimum Bounding Geometry”是ArcGIS中的一个工具，可以用来为面要素图层绘制最小外接矩形、最小外接圆、椭圆、旋转椭圆等几何图形；使用这一工具，可以帮助我们更好地理解面要素图层的分布情况和空间特征...Geometry Type：选择要创建的几何对象类型，包括最小外接矩形、旋转矩形、最小外接圆、椭圆等多种形状。 Rectangle By Area：根据面积最小的矩形计算。
contourArea(contours[i]) # 计算面积 rect = cv2.minAreaRect(contours[i]) box = np.int0(cv2.boxPoints(rect)) # 计算最小外接矩形顶点...补充知识：OpenCV python 轮廓(连通域)最小外接圆形 原图:[cc.jpg] ?...findContours(img_bin, cv2.RETR_LIST, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE) # 4.获取最小外接圆...圆心 半径 center, radius = cv2.minEnclosingCircle(contours[0]) center = np.int0(center) # 5.绘制最小外接圆...以上这篇Python实现图片查找轮廓、多边形拟合、最小外接矩形代码就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。
本文告诉大家给定点的集合，求点的集合的外接矩形 已知点的集合 $PL$ 求点的外接矩形 $R$ 包括 $R$ 的坐标和 $R$ 的宽度高度 假设坐标的计算是按照左上角为 $(0,0)$ 从左到右的坐标值增加...Max(PL_i.X) MaxY=Max(PL_i.Y) 左上角的点 LeftTopPoint=(MinX,MinY) 右下角的点 RightBottomPoint=(MaxX,MaxY) 矩形
现在牛牛想画出一个矩形，使得这N个点都在矩形内或者在矩形上。 矩形的边均平行于坐标轴。牛牛希望矩形的面积最小。请你帮助牛牛计算下最小矩形的面积。...输出描述: 一个整数表示最小矩形的面积。
正椭圆的外接矩形可以直接根据椭圆中心以及长短半轴确定，但一般的斜椭圆就要复杂一些，本文记录计算斜椭圆外接矩形的过程。...需要求得在给定 a,b,\alpha 下椭圆的外接矩形，可以将问题简化为在给定数据下求图中 height 变量。...^{2}+D\right)}}{2 A} x 仅有1个解等价于： image.png 与上一方法殊途同归： height=|\sqrt{\frac{4AD}{B^2-4AC}}| python 实现...： ''' 根据椭圆参数方程的参数，得到椭圆的外接矩形top-left和right-bottom坐标。...center_y+p2[1]) mtutils 库 python 中的 OpenCV 有输出斜椭圆的结构 ellipse 在库 mtutils 中的 ellipse2bbox 可以直接将该椭圆作为输入，得到外接矩形
0))//获取thresh二值灰度图片中的白色文字区域的点 print("coords =",coords) min_rect = cv2.minAreaRect(coords)//由点集获取最小矩形...（包含中心坐标点、宽和高、偏转角度） print("min_rec =",min_rect) box = cv2.boxPoints(min_rect)//获取最小矩形的4个顶点坐标。...但是通过一下这个绘制矩形函数，画出来上述的最小矩形与文字区域偏差很大，但是获取到的偏转角度是对的。 不明白他们什么关系啊？...补充知识：opencv2 3.2 类中实现提取蓝天颜色 我就废话不多说了，大家还是直接看代码吧！...("original",img); imshow("result",cdetect.process(img)); waitKey(0); } 以上这篇python3+openCV 获取图片中文本区域的最小外接矩形实例就是小编分享给大家的全部内容了
其实我对算法不是很在行, 但是项目中有用到某种算法 来实现某种功能, 也得硬着头皮来实现. 这是很早之前的一个项目了, 要计算一个凸包多边形最小外切矩形 . 遇到这种情况肯定是束手无策.....先说说项目要干嘛: 有这么一个 Desktop app, 其连接到外接摄像头之后, 通过摄像头来捕捉图形, 通过计算来实现某种功能 比如我们做 app 的时候, 可以利用摄像头来识别银行卡, 再通过 OCR...任何一张图片他最终的形状是矩形, 那么我们就可以通过 计算不规则多边形的最小外切矩形, 然后通过角度摆正 90° , 就能拿到想要的图形. 凸多边形的最小包围矩形至少有一条边与多边形的一条边共线。...暴力算法 遍历每一条边构造包围矩形比较面积大小。...使用旋转卡尺算法可将计算凸多边形的最小包围矩形的时间消耗减少很多..
程序没有写完整，大概功能就是实现了，希望大家分享学习，把他改对 // FindRotation-angle.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。...contour->h_next) 就可以同时显示多个轮廓 { End_Rage2D = cvMinAreaRect2(contour); //代入cvMinAreaRect2这个函数得到最小包围矩形
temp=np.zeros(o.shape,np.uint8) contoursImg.append(temp) rect=cv2.minAreaRect(contours[i])#计算最小矩形包围框...np.int0(points)#计算结果取整 image=cv2.drawContours(o,[points],0,(255,255,255),2)#绘制最小矩形包围框 cv2.imshow("result...算法：最小矩形包围框是计算包围指定轮廓点集的中心的坐标、矩形长和宽以及旋转角度。...retval=cv2.minAreaRect(points) points表示轮廓 points=cv2.boxPoints(box) box表示最小矩形包围框的特征信息，包含矩形的中心的坐标（x，y...），矩形宽和长（w，h），旋转角度（θ） 注意：最小矩形包围框可以是个直立的矩形，也可以是倾斜的矩形。
求两个带角度矩形的 交集，后续可以 计算iou参数定义：rect 矩形的 x,y w h ,theta这里的角度定义 逆时针为负，顺时针为正 rect1 = ((50,50), (100,100), 0...order_pts = cv2.convexHull(r1[1], returnPoints=True)int_area = cv2.contourArea(order_pts)print(int_area) 最小外接矩形的...水平矩形角度 -90， wh互换，意思是 例如：真实水平矩形 w——100 ， h——50，那么用minAreaRect求得theta——（-90），w——50， h——100角度定义是 以x正向（向右...）为轴，逆时针旋转碰到的第一条边定义为 w，另一个边为h，旋转的角度为theta具体算法不做讲解（我也不会）box = np.array([[0,100],[0,0],[50,0],[50,100],]
题目 给定在 xy 平面上的一组点，确定由这些点组成的矩形的最小面积，其中矩形的边平行于 x 轴和 y 轴。 如果没有任何矩形，就返回 0。
题目 给定在 xy 平面上的一组点，确定由这些点组成的任何矩形的最小面积，其中矩形的边不一定平行于 x 轴和 y 轴。 如果没有任何矩形，就返回 0。 示例 1： ?...输入：[[1,2],[2,1],[1,0],[0,1]] 输出：2.00000 解释：最小面积的矩形出现在 [1,2],[2,1],[1,0],[0,1] 处，面积为 2。...示例 2： 输入：[[0,1],[2,1],[1,1],[1,0],[2,0]] 输出：1.00000 解释：最小面积的矩形出现在 [1,0],[1,1],[2,1],[2,0] 处，面积为 1。...示例 3： 输入：[[0,3],[1,2],[3,1],[1,3],[2,1]] 输出：0 解释：没法从这些点中组成任何矩形。...示例 4： 输入：[[3,1],[1,1],[0,1],[2,1],[3,3],[3,2],[0,2],[2,3]] 输出：2.00000 解释：最小面积的矩形出现在 [2,1],[2,3],[3,3]
# 最大最小距离算法的Python实现 # 数据集形式data=[[],[],...,[]] # 聚类结果形式result=[[[],[],...],[[],[],...],...] # 其中[]为一个模式样本
题目：实现一个栈，带有出栈（pop），入栈（push），取最小元素（getMin）三个方法。要保证这三个方法的时间复杂度都是O（1）。...这个唯一的元素是栈A的当前最小值。...当前最小值的下标。...4.每当栈A有元素出栈时，如果出栈元素是栈A当前最小值，则让栈B的栈顶元素也出栈。此时栈B余下的栈顶元素所指向的，是栈A当中原本第二小的元素，代替刚才的出栈元素成为了栈A的当前最小值。...扩展题目： 实现一个队列，带有出队（deQueue），入队（enQueue），取最小元素（getMin）三个方法。要保证这三个方法的时间复杂度都是O（1）。
[j-1] = self.data[j-1], self.data[count-1] count = j ---- class MinHeap(object): """最小堆...self.count += 1 self.shiftup(self.count) def shiftup(self, count): # 将插入的元素放到合适位置，保持最小堆...self.shiftDown(1) return ret def shiftDown(self, count): # 将堆的索引位置元素向下移动到合适位置，保持最小堆
Levenshtein distance，中文名为最小编辑距离，其目的是找出两个字符串之间需要改动多少个字符后变成一致。...该算法使用了动态规划的算法策略，该问题具备最优子结构，最小编辑距离包含子最小编辑距离，有下列的公式。 ?...1,j]+1代表字符串s2插入一个字母，d[i,j-1]+1代表字符串s1删除一个字母，然后当xi=yj时，不需要代价，所以和上一步d[i-1,j-1]代价相同，否则+1，接着d[i,j]是以上三者中最小的一项...算法实现（Python）： 假设两个字符串分别为s1，s2，其长度分别为m，n，首先申请一个（m+1）*（n+1）大小的矩阵，然后将第一行和第一列初始化，d[i,0]=i，d[0,j]=j，接着就按照公式求出矩阵中其他元素
题目描述： 我们可以用2*1的小矩形横着或者竖着去覆盖更大的矩形。请问用n个2*1的小矩形无重叠地覆盖一个2*n的大矩形，总共有多少种方法？
最近做大题目主要运用的都是数据结构方面的题，既有之前的最短路径的相关的算法，也有现在的最小生成树，这里先讲解Kruskal算法，主要是我先在刚会这个，prim算法，明天再看。...Kruskal算法算法其实和之前的djs算法有点类似，主要还是每次循环找出局部最优解，也就是最小权重的那条路，一次寻找即可，这里作者一开始俊德实现起来并不麻烦，但之后发现，循环找出最优解不是最麻烦的，大不了每次排序...接下来就是最简单的最小生成树以及并查集的代码了： import java.util.Arrays; import java.util.HashSet; import java.util.Scanner;...value.start+1)+"--->"+(value.end+1)); } } static class node implements Comparable//创建一个内部类并且实现
在实现本算法之前，也曾经参考何凯明在暗通道去雾时提出的一篇参考论文中的算法： STREAMING MAXIMUM-MINIMUM FILTER USING NO MORE THAN THREE COMPARISONS...如上图所示，我们假定需要进行计算的核大小为R，那么将一行分为多个大小为 D =（2R+1) 的分段，例如图中R=2, D=5 ，对每一个分段进行预处理，其中 x 号位置存放的是箭头所在直线段上的点中的最大值（最小值...算法实现： 有了上面的描述，要实现一个快速的腐蚀或膨胀算法相信对部分来说应该是一件非常容易的事情，先行方向处理，在列方向，好简单。 ...欢迎大家能提供更快速的算法的实现思路。 ...本文Demo下载地址： http://files.cnblogs.com/files/Imageshop/SSE_Optimization_Demo.rar，里面的所有算法都是基于SSE实现的。
) { cout << "未达到精度"; return 0; } } return (gg); } 简单算法
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