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贪心算法之区间调度问题

什么是贪心算法呢?贪心算法可以认为是动态规划算法的一个特例,相比动态规划,使用贪心算法需要满足更多的条件(贪心选择性质),但是效率比动态规划要高。...这种情况就不能用贪心算法,而得使用动态规划解决,参见前文 动态规划解决博弈问题。 一、问题概述 言归正传,本文解决一个很经典的贪心算法问题 Interval Scheduling(区间调度问题)。...正确的思路其实很简单,可以分为以下三步: 从区间集合 intvs 中选择一个区间 x,这个 x 是在当前所有区间中结束最早的(end 最小)。...三、应用举例 下面举例几道 LeetCode 题目应用一下区间调度算法。 第 435 题,无重叠区间: ? 我们已经会求最多有几个区间不会重叠了,那么剩下的不就是至少需要去除的区间吗?...其实稍微思考一下,这个问题和区间调度算法一模一样!如果最多有n个不重叠的区间,那么就至少需要n个箭头穿透所有区间: ?

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贪心算法(四)——最小代价生成树

这就是一个最小代价生成树的问题,可以用Prim算法或kruskal算法解决。 PS1:无向连通图的生成树是一个极小连通子图。 PS2:生成树是图的一个子图,包括所有的顶点和最少的边(n-1条边)。...PS3:最小代价生成树就是所有生成树中权值之和最小的那个。 算法思路 算法的目标很明确,就是要在n个节点的图中,找出n-1个节点,并且节点之间连线的权值是最小的。...,其中选边方式(贪心准则)的不同,就产生不同的最小代价生成树算法。...Map> Prim算法 贪心准则:将整个图分成两部分,一部分已选入生成树,另一部分在生成树之外。...Kruskal算法 贪心准则:将所有的边按照权值递增的顺序排序,每次选一条权值最小的边纳入生成树中,若没有环路则选边成功,若有环路,则选下一条次小的边,直到选满n-1条边为止。

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使用贪心算法解决最小生成树

树的定义:连接的无环图 直接策略 找到所有的生成树,然后计算权重最小的 image.png image.png 贪心算法的性质 最优子结构:有多个子结构的最优解最终组成整个问题的最优解 贪心算法的选择特定...可以证明假设T'是G/e(不包含e的G)的MST,那么T'U{e}也是G的MST 证明 image.png MST的贪心选择 image.png image.png 红色的线即 crossing cut...Prim's算法 维护一个优先级队列Q,它的节点u.key=min{w(u,v)|u in s and v in (S-V)} 随便选取单个节点作为S,其它的都是 S-V 在Q中存储V所有的节点,对于节点...算法 核心思想:全局最小的corssing cut边必定属于最小生成树,这个过程不能生成环,需要追踪两个节点是否已经互相连接了 追踪的数据结构是 Union-Find 结构,包含3个功能,Make-Set...O(E),整体不Prims算法要好 最快的MST 算法运行期望时间是O(V+E),Karger, Klein, and Tarjan 1993发明

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Spark 延迟调度策略

本文旨在说明 Spark 的延迟调度及其是如何工作的 什么是延迟调度 在 Spark 中,若 task 与其输入数据在同一个 jvm 中,我们称 task 的本地性为 PROCESS_LOCAL,这种本地性...延迟调度就是为此而存在的。...延时调度如何工作 函数TaskSetManager#getAllowedLocalityLevel是实现延时调度最关键的地方,用来返回当前该 taskSetManager 中未执行的 tasks 的最高可能...getAllowedLocalityLevel返回 myLocalityLevels(currentLocalityIndex) 时间间隔小于 myLocalityLevels(currentLocalityIndex) 对应的延迟时间...这里是延迟调度的关键,只要当前时间与上一次以某个 locality level 启动 task 的时间只差小于配置的值,不管上次是否成功启动了 task,这一次仍然以上次的 locality level

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贪心算法如何贪心

在前面学习最短路径和最小生成树的时候,我们发现Dijkstra算法,Prim算法,Kruskal算法都是属于典型的贪心算法应用。...这篇文章就是对于贪心算法的入门介绍 贪心算法 贪心算法(又称贪婪算法)是指在对问题求解时,总是做出在当前看来是最好的选择。也就是说,不从整体最优上加以考虑,他所做出的是在某种意义上的局部最优解。...既然策略只有一种,且是用给定的数去组成一个新的最小的数,那么运用贪心算法之前,我们需要考虑每一步组装新值所选取的数据如果是符合规定的最小值, 那么能不能保证最终的数值是最小的。...这里显而易见,每一步的首位数字是符合规定的最小值,那么最终组成的数据也是最小的(可以使用数学归纳法证明)。所以使用贪心算法是可以的。...只要能满足贪心算法的两个性质: 贪心选择性质和最优子结构性质,贪心算法就可以出色地求出问题的整体最优解。即使某些问题,贪心算法不能求得整体的最优解,贪心算法 也能求出大概的整体最优解。

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算法贪心算法

贪心算法 概念解释 贪婪算法(贪心算法)是指在对问题求解的时候,每一步选择都采用最好或者最优(即最有利)的选择,从而希望能够导致结果是最好或者最优的算法。...贪心算法所得到的结果往往不是最优的结果(有时候会是最优解),但是都是相对近似(接近)最优解的结果。 贪心算法并没有固定的解发框架,算法的关键是贪心策略的选择,根据不用问题选择不同的策略。...解题思路: 用贪心算法的思想,每一步都用能用的最大纸币即可。...会提示找不开,这种情况下我们使用贪心算法得到的答案就不是最优解,因为我们一直在尝试用最大的纸币来尽可能的使用最少的张数来解决问题。这就不是最优的。 贪心算法没有固定的框架,关键是看你怎么选择。...这种情况就需要调整策略,甚至,就不适用贪心算法贪心算法是尽力找到近似的最优解,注重的是速度,不是精准度,并不是说一定能找到合适的解,或是一定能找到解 。 对应问题根据情况不同选择合适的算法解决。

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贪心算法

贪心算法:分阶段的工作,在每个阶段做出当前最好的选择,从而希望得到结果是最好或最优的算法贪心算法与动态规划的不同在于它对每个子问题的解决方案都做出选择,不能回退。...任务调度问题(简单) 这是一个经典简单的贪心问题,只是题目有点长需要认真读。解决这个问题,重点要想好贪心的策略: 阶段性:每个时间表选择哪一个任务。...; 37 ans++; 38 } 39 } 40 cout<<ans<<endl; 41 return 0; 42 } 最小差距...:将最小的非0数字作为x的最高位,然后依次从左往右取k位加入x,从右往左取k位作为y,x-y的绝对值即为答案。...56 */ 最近做了一些贪心算法的题,感觉贪心算法主要是根据问题的要求想出贪心策略,上面提到了没有涉及到什么数据结构和高精度的问题。所以用到最多的就是排序。

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使用runqslower发现调度延迟问题

怀疑是调度延迟导致的。那么如何量化是不是内核的调度导致的呢?以及如何发现是什么原因导致的呢?...希望运行,但是得不到运行的时间统计,即run delay,也就是调度延迟。...那么问题来了,如果通过atop监控到某一个进程的run delay是2%,能说明那20ms的长尾延迟是因为调度延迟导致的吗?答案是不能。...所以atop可以统计出来宏观的run delay延迟占比,但是不能统计出来具体的调度延迟极端情况。...通过这样的方法,我们在问题现场上抓到了20ms+的长尾延迟确实是由于调度延迟导致的。 runqslower的改进 尽管知道了长尾延迟的原因,但是还是希望可以发现是由于哪个进程的影响导致了延迟

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贪心算法

http://blog.csdn.net/xywlpo/article/details/6439048 贪心算法的设计思想          贪心算法在解决问题的策略上目光短浅,只根据当前已有的信息就做出选择...为保证解法的可行性(即:所给的零钱等于要找的零钱数),所选择的硬币不应使零钱总数超过最终所需的数目 引例分析 为使找回的零钱的硬币数最小,不考虑找零钱的所有各种方案,而是从最大面值的币种开始,按递减的顺序考虑各币种...但是,从许多可以用贪心算法求解的问题中看到这类问题一般具有2个重要的性质:贪心选择性质和最优子结构性质。...这是贪心算法可行的第一个基本要素。 贪心算法以迭代的方式作出相继的贪心选择,每作一次贪心选择就将所求问题简化为规模更小的子问题。      ...问题的最优子结构性质是该问题可用贪心算法求解的关键特征。 贪心法的应用 哈夫曼编码 0-1背包问题 磁盘文件的存储 生产调度问题 信息查询

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【基础算法贪心算法

贪心算法又称贪婪算法,是一种常见的算法思想。贪心算法的优点是效率高,实现较为简单,缺点是可能得不到最优解。 贪心算法的基本思想 贪心算法就是在求解问题时,总是做出当前看来最好的选择。...贪心算法每一步只考虑局部最优解,所以在处理问题的时候可能得不到整体最优解。要使贪心算法得到最优解,问题应具备以下性质: 贪心选择性质 所求问题的整体最优解可以通过一系列局部最优解得到。...哈夫曼编码算法、图算法中的最小生成树Prim算法和Kruskal算法,以及计算图的单源最短路径的Dijkstra算法等都是基于贪心算法的思想设计的。...使用贪心算法进行解决。 我们通过一个简单的例子来理解贪心算法的精髓。假设现在只有9个州:ABCDEFGHI和5个广播台:12345。...总结 这三道贪心算法都包含递归特性,处理下一步的方法与处理上一步类似: 找零钱中是递归地寻找剩余零钱允许的最大硬币。 分薄饼是递归地寻找最小需求(人)的最小需求(饼)。

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算法专题】贪心算法

贪心算法 贪心算法介绍 什么是贪心算法呢?...首先,我们需要知道贪心策略,即解决问题的策略,将局部最优转变为全局最优; 把解决问题的过程分为若干步; 解决每一步的时候,都选择当前看起来"最优的"解法; "希望"得到全局最优解 贪心算法的特点: 提出贪心策略...: 输入:nums = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] 输出:2 提示: 1 <= nums.length <= 1000 0 <= nums[i] <= 1000 思路:贪心算法...最长递增子序列(贪心算法) 题目链接 -> Leetcode -300.最长递增子序列 Leetcode -300.最长递增子序列 题目:给你一个整数数组 nums ,找到其中最长严格递增子序列的长度。...买卖股票的最佳时机Ⅱ(贪心算法) 题目链接 -> Leetcode -122.买卖股票的最佳时机Ⅱ Leetcode -122.买卖股票的最佳时机Ⅱ 题目:给你一个整数数组 prices ,其中 prices

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贪心算法

贪心算法的基本思想: ------求解最优化问题的算法包含一系列步骤 ------每一部都有一组选择 ------做出当前看来最好的选择 ------希望通过做出局部优化选择达到全局优化选择 -...-----贪心算法不一定总产生优化解 ------贪心算法是否产生优化解,需要严格证明 贪心算法产生优化解的条件 ------贪心选择性:若一个优化问题的全局优化解可以通过局部优化选择得到,则该问题成为具有贪心选择性...------优化子结构 与动态规划方法的比较 ------动态规划方法可用的条件:(1)优化子结构(2)子问题重叠性(3)子问题空间小 ------贪心法可用的条件:(1)优化子结构(2)贪心选择性...这是一种典型的贪心算法,它只顾眼前,但能得到最优解。 (2)部分背包问题。有n个物体,第i个物体的重量为wi,价值为vi,在总重量不超过C的情况下让总价值尽量高。...一种直观的贪心策略是:优先拿“价值除以重量的值”最大的,直到重量和正好为C。

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