如果同时有很多遍布全国的请求都在查找附近的餐馆，按照上述的做法，你的服务有能力及时响应么？
当他面对一块矩形材料时，他总是从中间切割一刀，切出一块最大的正方 形，剩下一块矩形，然后再切割剩下的矩形材料，直到全部切为正方形为止。例如，对于一块两边分别为5和3的材料（记为 5×3），小明会依次切出 3×3、2×2、1×1、1×1 共 4个正方形。现在小明有一块矩形的材料，两边长分别是 2019 和 324。请问小明最终会 切出多少个正方形？
在平面直角坐标系中有n个点，现在给你3个L\times L的正方形，问要用这3个正方形盖住所有点的最小的L。
换句话说，如果可用训练数据的数量是固定的，我们继续添加维度的话，则会发生过拟合。另一方面，如果我们不断增加维度，训练数据的数量需要快速增长以保持相同的覆盖，并避免过拟合。在上面的例子中，我们表明维度的诅咒引入了训练数据的稀疏性。我们使用的特征越多，数据越稀疏，使得对分类器参数（即，其判定边界）的精确估计变得更加困难。维度的诅咒的另一个效果是，这种稀疏性在搜索空间上不是均匀分布的。事实上，围绕原点（在超立方体的中心）的数据比搜索空间的角落中的数据稀疏得多。这可以理解如下：
这里补充一下上一节遗漏的一丢丢知识点，见下图。左边是渲染后的平面图，右边是对应的纹理。另外无论纹理平面原始有多大，最后都会被映射在
每天我们晚上加班回家，可能都会用到滴滴或者共享单车。打开 app 会看到如下的界面：
标题效果：特定n点。涵盖所有的点与同方三面。斧头要求方垂直边界，最小平方的需求方长值
这里补充一下上一节遗漏的一丢丢知识点，见下图。左边是渲染后的平面图，右边是对应的纹理。另外无论纹理平面原始有多大，最后都会被映射在$U-V$坐标，又称纹理坐标，并且规定坐标范围是0~1。
RMQ（Range Minimum/Maximum Query）问题，是求区间最大值或最小值，即范围最值问题。暴力解法是对每个询问区间循环求解，设区间长度 ，询问次数 ，则复杂度是 。一般还可以使用线段树求解，复杂度是 。但还有一种更简便的ST算法，预处理复杂度是 ，查询 。
给你一个 m * n 的矩阵，矩阵中的元素不是 0 就是 1，请你统计并返回其中完全由 1 组成的 正方形 子矩阵的个数。
这次来针对具体的一类动态规划问题，矩阵类动态规划问题，来看看针对这一类问题的思路和注意点。
该文是关于动态规划数正方形问题的求解，通过分析得出相应的结论和代码实现。
本文介绍了Surround 360开源全景拍摄和拼接软件，它通过使用17台相机同时拍摄，并利用其独特的算法将拍摄到的图片合成为一张完整的全景图。该软件具有高速处理、高精度的特点，能够生成高质量的3D全景图，使用户能够体验到身临其境的感觉。同时，该软件的源代码已经上传到GitHub上，供用户自由使用和研究。"
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机器学习中，如果参数过多，模型过于复杂，容易造成过拟合（overfit）。即模型在训练样本数据上表现的很好，但在实际测试样本上表现的较差，不具备良好的泛化能力。为了避免过拟合，最常用的一种方法是使用使用正则化，例如 L1 和 L2 正则化。但是，正则化项是如何得来的？其背后的数学原理是什么？L1 正则化和 L2 正则化之间有何区别？本文将给出直观的解释。
在一个由 ‘0’ 和 ‘1’ 组成的二维矩阵内，找到只包含 ‘1’ 的最大正方形，并返回其面积。
本题为填空题，只需要算出结果后，在代码中使用输出语句将所填结果输出即可。 题目描述 小明有一些矩形的材料，他要从这些矩形材料中切割出一些正方形。 当他面对一块矩形材料时，他总是从中间切割一刀，切出
题目描述 小明有一些矩形的材料，他要从这些矩形材料中切割出一些正方形。 当他面对一块矩形材料时，他总是从中间切割一刀，切出一块最大的正方形，剩下一块矩形，然后再切割剩下的矩形材料，直到全部切为正方形为 止。 形 依次切出3x3、2x2 1x1 1x1共4个正方形 例如，对于一块两边分别为5和3的材料(记为5x3)，小明会 切 最终会切出多少个正方形? 现在小明有一块矩形的材料，两边长分别是2019和324。请问小明 割
在一个由 0 和 1 组成的二维矩阵内，找到只包含 1 的最大正方形，并返回其面积。
马赛克（英语：Mosaic）是镶嵌艺术的音译，原本是指一种装饰艺术，通常使用许多小石块或有色玻璃碎片拼成图案，在教堂中的玻璃艺品，又称为花窗玻璃（stained glass）。后来该词（马赛克）泛指这种类型五彩斑斓的视觉效果。 在计算机图形学里，马赛克技术（日语：モザイク処理，英语：Pixelization）是一种利用与镶嵌画装饰艺术类似原理的影像处理方法，在香港又称打格仔。此方法将影像特定区域的色阶细节劣化并造成色块打乱的效果，其目的是为了使另一个人无法辨认，同时用在影像处理时有时也称为码赛克、打码（由单
Given a 2D binary matrix filled with 0's and 1's, find the largest square containing only 1's and return its area.
给你一个数组 rectangles ，其中 rectangles[i] = [li, wi] 表示第 i 个矩形的长度为 li、宽度为 wi。
Data Matrix原名Data code，Data Matrix二维条码的外观是一个由许多小方格所组成的正方形或长方形符号，可分ECC000-140与ECC200两种类型。
只是从名称上来判断，并不能成为泛化关系的最终证据。1988年，Liskov在“Data abstraction and hierarchy”文章中提出了一个判断的标准，后来被称为Liskov替换原则（LSP）：
KNN算法即K-Nearest Neighbor，也是机器学习十大经典算法之一。前文讲解了K-means算法，今天我们就继续讲KNN算法，两者看起来挺相似的，但区别还是很大的，看完本片文章你就会明白了。
在建立每一棵决策树的过程中，有两点需要注意 -采样与完全分裂。首先是两个随机采样的过程，random forest对输入的数据要进行行、列的采样。对于行采样，采用有放回的方式，也就是在采样得到的样本集合中，可能有重复的样本。
算法的重要性，我就不多说了吧，想去大厂，就必须要经过基础知识和业务逻辑面试+算法面试。所以，为了提高大家的算法能力，这个公众号后续每天带大家做一道算法题，题目就从LeetCode上面选 ！
令人称奇的简单证明：五种方法证明根号2是无理数 我喜欢各种各样的证明。人们很难想到这样一些完全找不到突破口的东西竟然能够证明得到。说“没有突破口”还不够确切。准确地说，有些命题多数人认为“怎么可能能够证明”却用了一些技巧使得证明变得非常简单。我看了五色定理的证明，定理宣称若要对地图进行染色使得相邻区域不同色，五种颜色就够了。没看证明之前，我一直在想这个玩意儿可以怎么来证明。直到看了证明过程后才感叹居然如此简单，并且立即意识到四色定理基本上也是这种证明方法。还有，像“一个单位正方形里不可能包含两个互不
在日常的生活中，大家偶尔会看到朋友圈发的照片由一张被切成九张的效果，有时由一张照片被切成九张照片所带来的视觉盛宴是不一样的！
最简单的寻路算法设计就是将图作为数据结构。一个图包含了多个节点，连接任意邻近的点组成边。在内存中表示图有很多种方法，但是最简单的是邻接表。在这种表示中，每个节点包含了一系列指向任意邻近节点的指针。图中的完整节点集合可以存储在标准的数据结构容器里。下图演示了简单的图的可视化形象和数据表示。
大家好，我是小魔龙，Unity3D软件工程师，VR、AR，虚拟仿真方向，不定时更新软件开发技巧，生活感悟，觉得有用记得一键三连哦。
给你一幅由 N × N 矩阵表示的图像，其中每个像素的大小为 4 字节。请你设计一种算法，将图像旋转 90 度。
如图，这种地图上经常出现的地标特效，我们用shader做一个，记录一下源码。这种特效有以下几个特征：
一、介绍 本篇文章，我们将讨论所谓的“维度灾难”，并解释在设计一个分类器时它为何如此重要。在下面几节中我将对这个概念进行直观的解释，并通过一个由于维度灾难导致的过拟合的例子来讲解。 考虑这样一个例子，
一、介绍 本篇文章，我们将讨论所谓的“维度灾难”，并解释在设计一个分类器时它为何如此重要。在下面几节中我将对这个概念进行直观的解释，并通过一个由于维度灾难导致的过拟合的例子来讲解。 考虑这样一个例子，我们有一些图片，每张图片描绘的是小猫或者小狗。我们试图构建一个分类器来自动识别图片中是猫还是狗。要做到这一点，我们首先需要考虑猫、狗的量化特征，这样分类器算法才能利用这些特征对图片进行分类。例如我们可以通过毛皮颜色特征对猫狗进行识别，即通过图片的红色程度、绿色程度、蓝色程度不同，设计一个简单的线性分类器：
本文介绍了分类问题的三种线性模型：linear classification、linear regression和logistic regression。首先介绍了这三种linear models都可以用来进行binary classification，然后介绍了比梯度下降算法更加高效的SGD算法来进行logistic regression分析，最后讲解了两种多分类方法，一种是OVA，另一种是OVO。这两种方法各有优缺点，当类别数量k不多的时候，建议选择OVA，以减少分类次数。
里氏替换原则（Liskov Substitution Principle，LSP）是指如果对每一个类型为T1的对象o1，都有类型为T2的对象O2，使得以T1定义的所有程序P在所有的对象O1都替换成O2时，程序P的行为没有发生变化，那么类型T2是类型T1的子类型。
美国总统奥巴马不仅呼吁所有人都学习编程，甚至以身作则编写代码，成为美国历史上首位编写计算机代码的总统。2014 年底，为庆祝“计算机科学教育周”正式启动，奥巴马编写了很简单的计算机代码：在屏幕上画一个正方形。现在你也跟他一起画吧！
Given a 2D binary matrix filled with 0's and 1's, find the largest square containing only 1's and return its area. For example, given the following matrix: 1 0 1 0 0 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 0 1 0 Return 4. 找出矩阵中最大的由1组成的正方形的大小。 dp[i][j]表示以这个点为右下角的最大正方形的边长
而另一个网友发现，Claude 3 Opus仅用了2个提示就从头重新发明了这种量子算法。
例1 关于从长方形的巧克力中切出正方形的小巧克力，可以看下面的示意图： 上图是一块5x6的巧克力分别切出1x1、2x2和3x3的示意图。切成1x1一共可以切出30块，切成2x2可以
Data Matrix二维码由美国国际资料公司（International Data Matrix）于1989年发明，是一种由黑色、白色的色块以正方形或长方形组成的二维码，其发展构想是希望在较小的标签上存储更多的信息量。DM码的最小尺寸是目前所有条码中最小的，特别适合于小零件的的标识，直接印刷在实体上，被广泛应用在电路、药品等小件物品以及制造业的流水线生产过程。Data Matrix可分ECC140与ECC200两种类型。
感觉很有趣，就上网查了查怎么做，大部分的说法就是用美图秀秀的拼图功能来做， 在微信小程序中也有专门做心形拼图的小程序，我都试了试之后，感觉还可以更加简单一些，于是我就自己做了个小程序。
题目描述 一块N x N（1<=N<=10）正方形的黑白瓦片的图案要被转换成新的正方形图案。写一个程序来找出将原始图案按照以下列转换方法转换成新图案的最小方式：
子类的行为 要和 父类 保持一致 , 如果无法达到这一点 , 就无法遵守里氏替换原则 ;
面向对象设计（OOD）是面向对象编程（OOP）必不可少的一个环节，只有好的设计，才能保障程序的质量。面向对象设计的主要任务就是类的设计，不少面向对象（OO）的先驱和前辈已经提出了很多关于类的设计原则，用于指导OOP，其中就包括类设计的五项基本原则。
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