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机器学习没有捷径,根据机器学习算法地图学习是最有效的一种方式!

自动编码器 受限玻尔兹曼机 卷积神经网络 循环神经网络 生成对抗网络 聚类算法,包括层次聚类、k均值算法、DBSCAN算法、OPTICS算法、EM算法、均值漂移算法、谱聚类 半监督学习...,包括自训练、协同训练、生成模型、半监督支持向量机、基于图的算法、半监督深度学习 强化学习,包括策略迭代算法、价值迭代算法、蒙特卡洛算法、时序差分算法、深度Q网络、策略梯度算法 在工程实践部分介绍了机器学习算法在工程应用时面临的问题与解决方案...第4~20章为第二部分,是本书的主体,介绍各种常用的有监督学习算法、无监督学习算法、半监督学习算法和强化学习算法。...18.3基于质心的算法507 18.4基于概率分布的算法508 18.5基于密度的算法512 18.5.1DBSCAN算法512 18.5.2OPTICS算法514 18.5.3Mean Shift算法...20.1.2马尔可夫决策过程528 20.2基于动态规划的算法532 20.2.1策略迭代算法532 20.2.2价值迭代算法534 20.3蒙特卡洛算法535 20.3.1算法简介535 20.3.2

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