我正在创建一个程序,它将计算未加权图中所有节点的Betwenness中心性。要做到这一点,我必须找到ASSSP (所有单一源最短路径)。在创建程序时,我意识到最终我将有联系(从源到目的地的距离相同,但路径不同)。这使我想到了这个问题。我该如何解决这些关系?如果我使用随机的断线器,那么对于相同的输入,中间中心度的每个输出可能略有不同。让我做一个小小的示范性图:
A
/ \
B C
\ /
D
现在假设A节点是我们希望找到ASSSP的源。可见,有两条路径(A->B->D和A->C->D),bot的长度相同,两者最短。现在我应该选择哪一个,在什么条件
我很难在tableLegs中找到乘客从a到b到达目的地所需的多条腿legID,例如乘客想从LocID of c出发,然后去LocID of p,我想要组成旅行LegID's (01,02,04)的一系列腿,希望这足够容易跟踪。
tableLegs
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LegID startLocID endLocID departTime
01 a e 9:00
02 e i 10:00
03
我正在看。
let dist be a |V| × |V| array of minimum distances initialized to ∞ (infinity)
// part 1
for each vertex v
dist[v][v] ← 0
// part 2
for each edge (u,v)
dist[u][v] ← w(u,v) // the weight of the edge (u,v)
// part 3
for k from 1 to |V|
for i from 1 to |V|
for j from 1 to |V|
所以我来到了这个美丽的问题,它要求你写一个程序,找出在有向图中是否存在负无穷短路径。(也可以认为是查找图中是否存在“负循环”)。下面是这个问题的链接:
我成功地解决了这个问题,我从图中的任何源开始,运行了两次Bellman Ford算法。第二次运行算法时,我检查节点是否可以松弛。如果是这样,那么在图中肯定有一个负循环。下面是我的C++代码:
#include<iostream>
#include<vector>
#include<algorithm>
using namespace std;
int main()
{
int test;
如何使用Floyd-Warshall算法获得从顶点1到顶点10的每条具有相同权重的最短路径?我设法得到了从顶点1到顶点10的所有最短路径的总数。
public static int[][] shortestpath(int[][] adj, int[][] path, int[][] count) {
int n = adj.length;
int[][] ans = new int[n][n];
copy(ans, adj);
// Compute incremently better paths through vertex k.
for (i
使用下面的代码,我试图找到第二条最短路径/第k条最短路径.
// Run Dijkstra's algorithm on given graph
public static void shortestPath(GraphModel graph, int source, int destination, int numberOfVertices)
{
// create min heap and push source node having distance 0
PriorityQueue<NodeModel> minHeap