上次介绍了康托三分集后,算是给分形的开了一个引子,这次在此基础上介绍一下分形几何中分形的基本概念.俗话说的好,应该是物理学家惠勒曾经说过,“谁不知道熵概念就不能被认为是科学上的文化人，将来谁不知道分形概念...这不,未来要想要成为文化人还得去了解一下分形的概念.当然,你了解了分形的概念也不一定是"文化人",这只是一个必要条件.其实也不必灰心,"万丈高楼平地起,打好基础最重要".好吧,闲话就说这么多,下面就开始学习分形吧...首先还是要说下分形的英文单词为Fractal,分形，具有以非整数维形式充填空间的形态特征。...直观而粗略地说，这些对象都是分形。 另外,分形是一个数学术语，也是一套以分形特征为研究主题的数学理论。...分形理论是在上世纪70年代由芒德布罗几乎集一己之力创立的，但其严格的数学基础之一——芒德布罗集，却是70年代末芒德布罗及布鲁克斯、马蒂尔斯基以及道阿迪、哈伯德、沙斯顿等人几乎同时分别建立完善的，他们的思想都源自上世纪前叶一些前辈如法图
分形图形一般都有自相似性，这就是说如果将分形图形的局部不断放大并进行观察，将发现精细的结构，如果再放大，就会再度出现更精细的结构，可谓层出不穷，永无止境。...本篇展示几个用python绘制的分形图以及对应的源码（例子来自网络）： mandelbrot ?...eq: 迭代函数列表 init: 迭代初始点 n: 迭代次数 返回值：每次迭代所得的X坐标数组， Y坐标数组， 计算所用的函数下标 """...# 迭代向量的初始化 pos = np.ones(3, dtype=np.float) pos[:2] = init # 通过函数概率，计算函数的选择序列 p...0,right=1,bottom=0,top=1,wspace=0,hspace=0) pl.gcf().patch.set_facecolor("silver") pl.show() 科赫曲线、分形龙
前言 分形是一门以非规则几何形态为研究对象的几何学，由曼德勃 罗（B.B.Mandelbrot）等人创立并命名。 分形图从整体上看，是处处不规律的。...这次想用 canvas 画出典型的几个分形图。 基础数学篇 在画分形图之前我们需要首先明确 Canvas 的数学体系，才能利用好这个工具完成分型图的绘制。...，在实践篇中我们选择几个典型分形图进行实现。...总结 在绘制分形图的过程中，我们复习了以下几个知识点，首先，在 Canvas 中我们可以通过坐标系变换来满足实际需求，对坐标进行合理的变化可以让我们的绘图逻辑变得简单易懂。...最后，分形图大多数都是元图像加迭代的方式，练习分形图的绘制也有助于我们掌握各式各样的递归操作，以及总结出此类图形的逻辑方法。
解释一下GBDT算法的过程 1.1 Boosting思想 1.2 GBDT原来是这么回事 3. GBDT的优点和局限性有哪些？ 3.1 优点 3.2 局限性 4....解释一下GBDT算法的过程 GBDT(Gradient Boosting Decision Tree)，全名叫梯度提升决策树，使用的是Boosting的思想。...它的基本思路是将基分类器层层叠加，每一层在训练的时候，对前一层基分类器分错的样本，给予更高的权重。测试时，根据各层分类器的结果的加权得到最终结果。...我们会得到如下图所示结果： 在第一棵树分枝和图1一样，由于A,B年龄较为相近，C,D年龄较为相近，他们被分为左右两拨，每拨用平均年龄作为预测值。...） iloc的用法（最简单） scikit-learn 梯度提升树(GBDT)调参小结（包含所有参数详细介绍） 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。
用到了kotlin 协程、带方法的枚举类等知识点 [fqy75r4fs5.gif] import javafx.beans.property.SimpleObjectProperty import javafx.geometry.Orientation...v.depth.value, v.maxDepth.value, v.color.value) } } class FractalView : View("分形图动画演示...Indigo) lateinit var canvas0: Canvas lateinit var shapeGoup: ToggleGroup // 过滤输入,只能输入1以上的正整数...Yellow(Color.YELLOW); companion object { val all by lazy { values().toList() } } } //分形形状...+ cx) / 2 val ac_centery = (y + cy) / 2 delay(delay0) // 左下角三角形
首先点击上面关注我呦 哈哈，其次我们要使用到这个在线的分形图设计网站 http://weavesilk.com/ 参数很简单，顶部是NEW新建，和SHARE分享 第二层菜单，是放大，保存，设置，返回...没有了 真的没有了 只是分享一个好玩的网站
阅读本文大概需要3分钟 菜鸟独白 上一篇(菜鸟学机器学习启航篇)对机器学习做了初步的介绍，机器学习的算法有很多，小白开始学习的时候，往往会被弄晕。...有没有比较简单适合小白入手的算法呢~~当然有的,今天我们从最最简单的机器学习算法kNN入手，慢慢的通过一些简单的例子来理解机器学习。...你可以用pip安装，也可以直接下载anaconda这个神器，非常方便，一下子把机器学习，数据分析要的库全部安装了，省的你一个一个下载. 2.挑个最简单的数据集 工欲善其事，必先利其器。...训练数据 测试测试集的数据 看准确率得分 最后模型调整参数，降维等,重复上面的步骤 2).什么是kNN算法 kNN是k-Nearest Neighbors的简称,我觉得是机器学习里面最简单的算法.它的核心思想就是...简单的说就是让最相似的K个样本来投票决定。
第三个人的分数也是“5分”，所以a[5]的值需要在此基础上再增加1，即将a[5]的值从1改为2。表示5分出现过了两次。 ? 按照刚才的方法处理第四个和第五个人的分数。最终结果就是下面这个图啦。 ?...其实很简单。只需要将for(i=0;i=0;i–)就OK啦，快去试一试吧。 这种排序方法我们暂且叫他“桶排序”。...因为其实真正的桶排序要比这个复杂一些，以后再详细讨论，目前此算法已经能够满足我们的需求了。 这个算法就好比有11个桶，编号从0~10。...桶排序从1956年就开始被使用，该算法的基本思想是由E.J.Issac R.C.Singleton提出来。之前说过，其实这并不是真正的桶排序算法，真正的桶排序算法要比这个更加复杂。...但是考虑到此处是算法讲解的第一篇，我想还是越简单易懂越好，真正的桶排序留在以后再聊吧。需要说明一点的是：我们目前学习的简化版桶排序算法其本质上还不能算是一个真正意义上的排序算法。为什么呢？
凯撒算法 概述 凯撒密码是罗马扩张时期朱利斯• 凯撒（Julius Caesar）创造的，用于加密通过信使传递的作战命令。它将字母表中的字母移动一定位置而实现加密。...凯撒加密，右移2位对应结果图 因此，假如有个明文字符串“Hello”用这种方法加密的话，将变为密文： “Jgnnq” 。而如果要解密，则只要将字母向相反方向移动同样位数即可。...这里，移动的位数“2”是加密和解密所用的密钥。...只要传入明文和偏移量即可加密，解密需要传入密文和负的偏移量就可以解密。...输出的结果: 原文：Hello 加密后：Jgnnq 解密后：Hello 安全性 凯撒密码由于加解密比较简单，密钥总共只有 26 个，攻击者得到密文后即使不知道密钥，也可一个一个地试过去，最多试
摘要：从零开始学习机器学习最简单的 kNN 算法。 今天开始，我打算写写机器学习教程。说实话，相比爬虫，掌握机器学习更实用竞争力也更强些。...---- 02 kNN 算法介绍 接下来，我们就要从这个故事中开始接触机器学习了，机器学习给很多人的感觉就是「难」，所以我编了上面这个故事，就是要引出机器学习的一个最简单算法：kNN 算法（K-Nearest...学会 kNN 算法，只需要三步： 了解 kNN 算法思想 掌握它背后的数学原理（别怕，你初中就学过） 最后用简单的 Python 代码实现 在说 kNN 算法前说两个概念：样本和特征。...可以看到 K 近邻算法就是通过距离来解决分类问题。这里我们解决的二分类问题，事实上 K 近邻算法天然适合解决多分类问题，除此之外，它也适合解决回归问题，之后一一细讲。...我们使用 Python 手写完成了一个简易的 kNN 算法，是不是不难？ 如果觉得难，来看一个更简单的方法：调用 sklearn 库中的 kNN 算法，俗称调包，只要 5 行代码就能得到同样的结论。
作者｜苏克1900 来源｜高级农民工（ID：Mocun6） 摘要：从零开始学习机器学习最简单的 KNN 算法。 今天开始，我打算写写机器学习教程。...---- 02 kNN 算法介绍 接下来，我们就要从这个故事中开始接触机器学习了，机器学习给很多人的感觉就是「难」，所以我编了上面这个故事，就是要引出机器学习的一个最简单算法：kNN 算法（K-Nearest...学会 kNN 算法，只需要三步： 了解 kNN 算法思想 掌握它背后的数学原理（别怕，你初中就学过） 最后用简单的 Python 代码实现 在说 kNN 算法前说两个概念：样本和特征。...可以看到 K 近邻算法就是通过距离来解决分类问题。这里我们解决的二分类问题，事实上 K 近邻算法天然适合解决多分类问题，除此之外，它也适合解决回归问题，之后一一细讲。...我们使用 Python 手写完成了一个简易的 kNN 算法，是不是不难？ 如果觉得难，来看一个更简单的方法：调用 sklearn 库中的 kNN 算法，俗称调包，只要 5 行代码就能得到同样的结论。
假设我有一个非简单的多边形， CGAL如何帮助我将其划分为一组简单的多边形？...例如，给出由一系列2D点表示的多边形： (1, 1) (1, -1) (-1, 1) (-1, -1) 我希望获得两个多边形; (1, 1) (1, -1) (0, 0) 和 (0, 0) (-1,...1 个答案: 答案 0 :(得分：0) 您需要的两个多边形不构成原始船体。...如果您只想使用（0,0）作为顶点之一将原始集合分成三角形，则可以执行此操作： #include vertex(2)->point().x(),fit->vertex(2)->point().y() ); } return 0 ; } 哪个应该给你这样的输出
什么是分形算法？ 所谓分形算法就是使用计算机程序模拟出大自然界的分形几何图案，是分形几何数学与计算机科学相融合的艺术。 由于分形图形相似性的特点，分形算法多采用递归实现。 2....分形算法 2.1 科赫雪花 科赫雪花是由瑞典数学家科赫在 1904 年提出的一种不规则几何图形，也称为雪花曲线。...分形图形的特点是整体几何图形是由一个微图形结构自我复制、反复叠加形成，且最终形成的整体图案和微图形结构一样。在编写分形算法时，需要先理解微图案的生成过程。 科赫雪花的微图案生成过程： 先画一条直线。...2.4 分形树 绘制分形树对于递归调用过程的理解有很大的帮助，其实前面所聊到的递归算法都是树形递进。分形树能很形象的描述树形递归的过程。...分形树的算法实现： import turtle def draw_tree(size): if size >= 20: turtle.forward(size) # 1
Circos是绘制圈图的神器，在http://circos.ca/images/页面有很多CIRCOS可视化的示例。...Circos可以在线使用，在线使用时是把表格转为圈图，不过只允许最大75行和75列；做一些简单的示意图会比较好，最后时会介绍下在线的tableviewer的使用。...也可以安装在本地，在本地可以绘制基于基因组的更复杂的图。 Circos由Perl写成，安装相对简单，只要Perl的包都装好了就可以了。...最简单出图 把下面的内容存储到任意目录下的任意文件比如ehbio.conf下，然后运行circos -conf ehbio.conf就可以获得circos的图circos.png和circos.svg。...下面会解释下最关键的引用位置。 # Included from Circos distribution.
写在前面 这道题不要说是特斯拉，可能放眼所有存在“算法笔面”环节的互联网公司，也是标准 Easy 水平。...以至于遇到该题目的同学都有“准备过于充分”的感觉： 题目描述 平台：LeetCode 题号：3 给定一个字符串，请你找出其中不含有重复字符的「最长子串」的长度。...return ans; }; 时间复杂度：虽然有两层循环，但每个字符在哈希表中最多只会被插入和删除一次，复杂度为 O(n) 空间复杂度：使用了哈希表进行字符记录，复杂度为 O(n) 总结 现在看来这道题确实简单到离谱...说明在那个算法笔面刚出现，甚至是 LeetCode 刚建站，总共只有 150 道题目的那个年代，像「滑动窗口」这样的知识点，还不被大家所掌握，绝大多数只能给出双层循环的 O(n^2) 解法。...反观现在的笔试面试，一些在招聘市场"供过于求"的公司，有时候还会把网络流搬上桌面 ... 可见，算法内卷的道路只会放缓，不会停止，没有尽头。
二分专题 PDF 经过几天的整理，「二分」 PDF 总算整理出来了 ?? 原来不知不觉，光是「二分」就已经有 10W 字了 ??...每个专题的 PDF 整理，都不是机械的拼凑，而是更加系统、平滑的重新编排。 从上往下，难度渐进，类似的题目也会挨着。...本「二分专题」（包括之后的其他专题 PDF）前面的部分都是直接与本专题切合的题目，而后面则是一些综合类型的题目。 举个 ?，对于本专题而言。 前面的，可能都是一些只考察单一知识点的题目： ? ?...中间部分，则是与「二分」轻度结合的题目： ? ? ? 越靠后面，则是一些使用「二分」作为优化手段的综合题： ? ? ? 刚刚整理完导出都 10 点多了，匆匆忙忙写下这些文字。...应该会在近两天也放到共享云盘中，后台回复「二分」就能到最新的分享链接地址。 你期望三叶整理的下一个专题是什么呢，欢迎在评论区投票 ~
Quicksort算法 快速排序（Quicksort）是基于“分治法”的高效排序算法。随机选择划分元素是避免最坏情况runtime好策略。...Bogo排序 Bogo排序（Bogo sort）也称为愚蠢排序，是一种简单但效率非常低的排序算法。...这个人可以使用他的私有密匙来创建数字签名，从而显示消息的真实性。 二分搜素算法 二分搜素算法（Binary search）是一种用于在有序数组中查找某个值的位置的快速搜索算法。...graph scan算法 graph scan算法遍历图中所有可到达的节点。它的行为可以通过插入不同的数据结构来改变：使用无序集合导致随机搜索，使用堆栈产生深度优先搜索，使用队列产生广度优先搜索。...Fleury算法 Fleury算法，这是一种在图中求解欧拉路径的优雅方法——一次只通过每条边一次的路径。 注：IDEA是SándorP.
#include<iostream> #include<cstdio> #include<algorithm> #include<cstring> using ...
实现功能为二分图匹配 原理：匈牙利算法，核心思想——匹配上了就配，没直接匹配上也要通过前面的腾出位置让这个匹配上（详见：趣写算法系列之——匈牙利算法） 本程序以Codevs2776为例 详见Codevs2776
分形一般有以下特质： 在任意小的尺度上都能有精细的结构； 太不规则，以至难以用传统欧氏几何的语言描述； （至少是大略或任意地）自相似豪斯多夫维数会大於拓扑维数； 有著简单的递归定义。...（i）分形集都具有任意小尺度下的比例细节，或者说它具有精细的结构。 （ii）分形集不能用传统的几何语言来描述，它既不是满足某些条件的点的轨迹，也不是某些简单方程的解集。...（iii）分形集具有某种自相似形式，可能是近似的自相似或者统计的自相似。 （iv）一般，分形集的“分形维数”，严格大于它相应的拓扑维数。...（v）在大多数令人感兴趣的情形下，分形集由非常简单的方法定义，可能以变换的迭代产生。...，所以又称为雪花曲线，它是分形曲线中的一种，具体画法如下： 1、任意画一个正三角形，并把每一边三等分； 2、取三等分后的一边中间一段为边向外作正三角形，并把这“中间一段”擦掉； 3、重复上述两步，画出更小的三角形
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