当然可以解释这段代码的逻辑。请提供代码段,我将尽力给出完善且全面的答案。
chatGPT持续火爆,随着使用的人越来越多,其被挖掘的使用场景也越来越多,现在已经有许多开发者尝试使用chatGPT用于编程协助。而VS Code上,也出现多款chatGPT插件。
不知道大家还记不记得《家有儿女》里有这么一段经典台词:“我叫夏雪”,“我叫夏雨”,“我叫夏冰雹”。
(知识库项目介绍见这篇文章:教程|使用免费GPU 资源搭建专属知识库 ChatGLM2-6B + LangChain)
首先,我们来看封装特性。封装也叫作信息隐藏或者数据访问保护。类通过暴露有限的访问接口,授权外部仅能通过类提供的方式(或者叫函数)来访问内部信息或者数据。这句话怎么理解呢?我们通过一个简单的例子来解释一下。
🎬 鸽芷咕:个人主页 🔥 个人专栏:《C语言初阶篇》 《C语言进阶篇》
前些天在学习EasySwoole的时候看到了开发文档上关于提问的艺术,以下是结合了自己开发过程中遇到的问题列出了几点建议:
2023年11月6日OpenAI举办在旧金山举办的首届全球开发者大会“OpenAI DevDay”上,OpenAI的CEO山姆·奥特曼(Sam Altman)推出了可支持高达1.28万tokens的新模型GPT-4 Turbo并发布了GPTs。GPTs可以更好地外挂知识库,借助GPT-4强大语义理解和文本生成,它在论文写作方面的表现也越来越强大。Aichaellee介绍了一些目前比较受欢迎的用于论文写作的GPTs[1],我在此基础上归纳总结了其他的一些经典学术GPTs。
而如此一门小众的语言,居然能盖过著名女影星,登上搜索结果第一条,可见它的火爆程度。
最近项目中用到了mqtt的协议,今天特地抽时间学习了一下,搭建了一个基于nodejs的mqtt的服务。现在写一篇文章记录,分享给大家。
1、hashMap的2倍扩容机制为什么是2倍 2、在java8和java7中,hashMap的hash函数有什么不同 3、100个数字排序怎么做?100万个数字排序怎么做? 4、设计模式你了解哪些?说一说 5、valitile关键字你知道吗? 6、synchrolzie关键字和Lock的区别你知道吗?为什么Lock的性能好一些? 7、线程池的几种实现你知道吗? 8、ArrayList和LinkedList你知道吗?你知道它怎么动态扩容的吗? 9、数据库的事务你知道吗?acid特性; 10、Mysql中事务的
想到这个库的原因,是看了callbag库想到的,callbag库的原理大家可以自己找资料了解,我就不多赘述,我只谈谈我的理解。callbag的设计思路是把消费者和生产者合并成一个,通过互相传递一个回调函数实现通讯。看过部分操作符实现原理的同学肯定觉得逻辑十分难解,因为过多的回调使得你的脑回路不够用了。我用了一些库函数后,我意识到,其实不需要如此复杂的设计,为什么呢?请看下文
“为什么” 是最常见的问题类之一了。和“是不是”(判断、评价) “是什么”(识别、分类) “什么是”(举例、搜寻)等类问题相比,对这种 “求解释” 问题的回答所涉及到的推理过程更为复杂。
这不是我第一次写Pipenv相关的文章,也相信不是最后一次,前两篇我用的是英文,(浅陋地)分析了Pipenv和Poetry的优劣,至今仍是我博客访问量最高的文章。今天是因为在知乎上看到两位朋友写的两篇文章(链接我放在文末了),吐槽了一通以后推荐大家不要使用Pipenv。说实话,作为核心维护者之一我是有点心酸的,因为他们说的那些问题的确都存在。在本文中我希望从一个核心维护者的角度,总结一下Pipenv存在的问题,作为一个告解。
最近写了些和函数式编程的文章,有读者和我讨论函数式编程和面向对象编程的优劣。二者都是很好的编程思想,都在着力解决代码重用的问题,也彼此吸收对方的优点,所以大可不必去分个高下。然而, 我面试过许多号称精通面向对象编程(比如:Python / Ruby / C++)的工程师,随便问几个问题,就可以看出这个人对面向对象的理解: 你觉得在面向对象编程中,最重要的思想是什么? 如果有人提及「继承」,我会让她写个她在工作中使用继承的例子。 如果有人提及「多态」,我会让她解释一下多态,并让她写个她在工作中使用多态的例子。
第四阶段我们进行深度学习(AI),本部分(第一部分)主要是对底层的数据结构与算法部分进行详尽的讲解,通过本部分的学习主要达到以下两方面的效果:
前面的文章中以Review一段MLIR相关的Pass代码为例子,对比了ChatGPT3.5,Claude,NewBing在该任务上的理解能力。我得出的结论是在该MLIR的相关任务上,Claude>ChatGPT3.5>>Newbing,评论区有人指出GPT4 >> Clude。我感觉上次的任务设计得不是特别好,并没有充分考察ChatGPT和Claude对MLIR的一些核心概念的理解。然后我今天借到了一个GPT4的官方账号 (daquexian 大老师提供的),我打算更全面的对比一下GPT4和Claude在对MLIR的掌握能力。接下来将从MLIR基础概念以及一个OneFlow IR转换为TOSA IR的任务出发,更全面的评价GPT4和Claude对于MLIR的掌握能力。
在查找jenkins的资料,无意中发现个神器,可以让你白嫖GPT4,这个工具可以不用注册账号,也没有访问国外网站的问题,也没有访问次数的限制,专门为了开发者设计,针对你的代码设计,可以分析代码,优化代码,书写代码。
HTML Doctype作用?严格模式与混杂模式如何区分?它们有何意义? HTML5 为什么只需要写 ? 行内元素有哪些?块级元素有哪些? 空(void)元素有那些? 页面导入样式时,使用link和@
在正式开始之前,需要有一个很乏味的前置知识的解释。当然,有 VFP 帮助里的内容,也有我自己的体会认知。
前天提出了一个关于囚犯排队报数,谁能留到最后的问题: 一道囚徒问题 有人看出来,这是“约瑟夫环”问题的改编版,在网上可以搜到原版的问题,和很多种解法。 这里说一下我的解法: 大体思路就是,用一个列表表示所有囚犯,用循环去模拟报数的过程,如果报到奇数,就把当前值从列表中移除。循环一次之后,如果剩下的人超过 1 个,就对剩下的列表再进行循环。如此反复,直到剩下 1 个为止。代码如下: def lucky(n): lst = range(1, n + 1) count = 0 while
一般的对于上图样式的Sticker我们使用CoordinatorLayout & AppBarLayout就可以说实现。
制作这样的一个动态图使用到的是Pyecharts中的TimeLine(时间线轮播图),代码实现起来其实稍有难度,但我希望能通过讲解这样一张动态图的制作过程,来让各位读者可以使用Pyecharts将任何一种图动起来,我们开始吧!
当人们尝试学习 JavaScript , 或者其他编程技术的时候,常常会遇到同样的挑战: 有些概念容易混淆,特别是当你学习过其他语言的时候。 很难找到学习的时间(有时候是动力)。 一旦当你理解了一些东西的时候,却很容易再一次忘记。 可以使用的工具甚多且经常变化,所以不知道从哪里开始入手。 幸运的是,这些挑战最终都可以被战胜。在这篇文章里,我将介绍 6 个思维技巧来帮你更快的学习 JavaScript ,让你成为一个更快乐更多产的程序员。 1.不要让将来的决定阻止你进步 对于很多学习 JavaScript 的
给出我的解决方法,不一定对你的症,也不一定对我下一次的症。但至少,我把病根抓出来晾晒。
今天一起来聊聊ReentrantReadWriteLock,当我们有遇到一写多读的场景时,我们可以用它来提升并发性能。因为它最大的特点就是读读并发,也就是读锁不会阻塞另外的线程获取读锁。如果对ReentrantLock不了解可以先参考这篇文章(深入理解ReentrantLock和AQS),因为写锁的获取和释放就是排他锁,所以流程和ReentrantLock获取锁和释放锁的流程基本一致,本文不会再过多的篇章去分析。
距离最近的 V3.0 版本的发布,已经过去快 6 个月了。V4.0 版本的 《JavaGuide 面试突击版》,预计会在明天安排上,助力一波大家来年的春招。
大家好,我是 why,欢迎来到我连续周更优质原创文章的第 63 篇。老规矩,先荒腔走板聊聊其他的。
前几天在网上看到一份鹅场的面试题,算法部分大半是动态规划,最后一题就是写一个计算编辑距离的函数,今天就专门写一篇文章来探讨一下这个经典问题。
当一个小程序Page的js文件中存在 onShareAppMessage 方法时,可以触发转发功能,但是通过小程序开发者工具生成的模板中,入口文件的js中并没有此方法,为了发布后方便对小程序进行分享,建议在pages/index/index.js中添加。
在使用ChatGPT这样的AI语言模型时,你可以通过多种命令词和指令来与其互动和获取所需的信息。这些命令词帮助你明确地向ChatGPT发出指令,使得沟通更加高效和准确。以下是一些常用的命令词和指令分类:
GPT-3.5 与 GPT-4(OpenAI ChatGPT 的核心模型)经历了今年 3 到 6 月的一系列代码生成和其他任务之后,如今的性能表现似乎越来越差。
关于Python脚本开头两行的:#!/usr/bin/python和# -*- coding: utf-8 -*-的作用 – 指定文件编码类型
首先声明,这又是一个小白从入门到进阶系列。 SignalR 这个项目我关注了很长时间,中间好像还看到过微软即将放弃该项目的消息,然后我也就没有持续关注了,目前的我项目中使用的是自己搭建的 WebSocket ,连接管理和消息推送都是统一维护;前段时间编写了 Asp.NETCore 轻松学系列,现在腾出了一点时间,抱着学习的心态,想把自己学习 SignalR 的过程写出来,就当笔记吧,再做笔记的过程中再加入实际的项目需求,一步一步的深入学习 SignalR ,正所谓技多不压身吧。有想要一起学习的同学,可以关注我,大家一起学习,一起进步。
假设这里有一个分布式应用,它拥有多个客户端,每个客户端都会对存储在Redis中的数据进行计算并修改,计算的前提是获取到最新的数据,然后进行计算,最后写回Redis。在一个不存在并发的程序中,程序可以直接读取Redis中的数据进行计算并写回结果,也不会产生什么问题,因为计算的过程是一个串行的过程,但是如果在一个并发环境中,多个客户端完全存在并行读取,并行写入的情景,那么就可能会产生并发问题,导致最终计算的数据产生偏差。
只见它完全没回答图片内容,而是直接开始执行“神秘”代码,然后用户的ChatGPT聊天记录就被暴露了。
前段时间接到一个兄弟 Team 反馈,发现在他们设计的一批板子跑一个他们开发的工程(为了后面描述方便,我们简称 SLT 工程)的时候,很容易出现文件系统挂载失败或者文件系统被损坏的情况,说排查了很久没有头绪,希望能协助支援下。找到负责追踪该问题的工程师了解到大概情况如下:
显然,线程安全的问题只会出现在多线程环境中,那么为什么会有多线程呢? 最早期的计算机十分原始,还没有操作系统。想要使用计算机时,人们先把计算机可以执行的指令刻在纸带上,然后让计算机从纸带上读取每一条指令,依次执行。这时候的计算机每次只能执行一个任务,是地地道道的单线程。 这种情况下就产生了三个问题: 1. 计算资源的严重浪费 计算机在执行任务时,总少不了一些输入输出操作,比如计算结果的打印等。这时候CPU只能等待输入输出的完成。所以往往一个任务执行下来,可能CPU大部分人时间都是空闲的。而在当时CPU可是一种非常昂贵的资源,于是人们就想怎么能够提高CPU的利用率呢? 2. 任务分配的不公平 现在假如我们有十个任务需要执行,这可是很常见的。而计算机每次只能执行一个任务,直到执行结束,中间不能中断。那么问题来了,是先执行张三给的任务呢?还是先干李四的活呢?张三和李四可能拥有同样的优先级,因此无论怎么分配任务总会有人不满意,觉得不公平。 3. 程序编写十分困难 计算机一次只能执行一个任务,所以编写程序的时候往往要把很多工作集成到一个程序中,这给程序的编写人员带来了极大的挑战。能不能把程序分模块编写,然后让模块之间只进行必要的通信呢? 为了解决这些问题,计算机操作系统应运而生。操作系统就是管理计算机硬件与软件资源的计算机程序。那么操作系统如何同时执行多个任务呢?操作系统给每个任务分配一个进程,然后给进程分配相应的计算资源、IO资源等,这样进程就能执行起来了。操作系统会控制多个进程之间的切换,给每个进程分配一定的执行时间,然后再切换另一个进程,这样多个进程便可以轮流着交替执行。因为轮流的时间很短,用户会觉得仿佛在独占计算机资源来执行自己的任务。 进程虽然一定程度上缓解了我们提到的那三个问题,但是还是会存在问题。给大家举两个例子。一个例子是进程只能干一件事,或者说进程中的代码是串行执行的。这有什么问题吗?当然有。比如我们用软件安装包安装一个程序,安装过程中突然不想安装了,然后点击了取消按钮,结果你发现程序并没有取消安装。为什么呢?因为进程正在执行安装程序的代码,用户的输入只有等待安装程序的代码完成之后才能执行。所以你发现等进程响应了你取消安装的输入时,其实安装程序早已执行完成。用专业术语来说,就是用户接口的响应性太差了,用户的输入不能第一时间响应,甚至出现界面假死现象。另一个例子是现在大部分的处理器是多处理器,比如现在有一个双处理器,而只有一个任务。那么这个任务只能由一个进程来执行,而一个进程只能由一个处理器来执行,那么就有50%的计算资源被浪费了。 这时候,就要说到线程了。线程是进程中实施调度和分派的基本单位。一个进程可以有多个线程,但至少有一个线程;而一个线程只能在一个进程的地址空间内活动。内存资源分配给进程,同一个进程的所有线程共享该进程所有资源。而CPU分配给线程,即真正在处理器运行的是线程。多线程的出现便解决了我们之前提到的三个问题,但是多线程往往会带来许多意想不到的问题,这就是接下来我们要说的线程安全了。
从2012年我们的GPU世界论坛成立起,我们就一直致力于在线回答大家CUDA编程的各种问题。
上周文章年轻人不讲武德,竟然重构出这么优雅后台 API 接口我们使用 @ControllerAdvice与 ResponseBodyAdvice 重构后端的 API 接口,降低了复杂度,减少了重复代码,后续接口开发非常简洁优雅。
最近开发项目时遇到一个奇怪的问题,parseInt(0.0000005) === 5。正常情况下输出0是正确的,为什么是5呢?我们一起来探讨一下这个问题。
要求严2113格的代码缩进是python语法的一大特色,就像C语言5261家族(C、C++、Java、C#等等)中的花括4102号一1653样重要,在大多数场合还有必要。在很多代码规范里面也都有要求代码书写按照一定的规则进行换行和代码缩进,但是这些要求只是纯粹是方便人(程序员)来阅读、使用或修改的,对于编译器或者解释器而言,完全是视而不见的。但是对Python解释器而言,每行代码前的缩进都有语法和逻辑上的意义。Python的这个特性,也经常在Python使用者和非Python使用者中引起争论。
第一时间,我去看了一下错误日志,竟然没有错误日志,很是神奇,既然这样,那我们就DEBUG一下吧,DEBUG之前我先贴一段代码:
上面几篇文章我们讲到了对称加密,包括它的几种实现AES,DES算法。那么有了对称加密算法,我们是否就可以安全的和第三方进行通信了呢?考虑如下情况:
A. 简单易学 B. 双向数据绑定 C. 组件化开发 D. 服务器端渲染 E. 全部都是正确答案
给你一个整数数组 nums ,判断是否存在三元组 [nums[i], nums[j], nums[k]] 满足 i != j、i != k 且 j != k ,同时还满足 nums[i] + nums[j] + nums[k] == 0 。请
计算机领域有句大俗话,是:Garbage in, garbage out,垃圾进,垃圾出。如果将错误的,无意义的数据输入给一个系统,你也将会得到错误的结果。软件架构领域的先驱者 Mary Shaw 在她的《软件架构》一书里提到,一个系统只有 10% 的代码用于其看得见的目的,而剩下的逻辑都花在处理输入输出,数据校验,数据结构的维护和其它的琐事。这就如同漂浮在海面上的冰山一样,软件开发过程中隐藏的,任何系统都不得不做的事情占到了绝大多数:
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