有没有办法将同一格式的多个excel文件中的多个excel表组合在一起？

有办法将同一格式的多个Excel文件中的多个Excel表组合在一起。可以使用Python编程语言结合pandas库来实现。

首先，使用pandas库的read_excel()函数读取每个Excel文件，并将它们保存为DataFrame对象。然后，使用pandas的数据合并和连接功能来合并这些DataFrame对象。最后，可以使用pandas的to_excel()函数将合并后的数据保存为一个新的Excel文件。

以下是一个示例代码，用于演示如何将多个Excel文件中的多个Excel表组合在一起：

import pandas as pd

# 读取第一个Excel文件的第一个表
df1 = pd.read_excel('file1.xlsx', sheet_name='Sheet1')

# 读取第二个Excel文件的第一个表
df2 = pd.read_excel('file2.xlsx', sheet_name='Sheet1')

# 合并两个表
merged_df = pd.concat([df1, df2])

# 保存合并后的数据到新的Excel文件
merged_df.to_excel('merged_file.xlsx', index=False)

这段代码将会读取名为file1.xlsx和file2.xlsx的两个Excel文件中的名为Sheet1的表，并将它们合并到一个DataFrame对象中。最后，将合并后的数据保存为一个新的Excel文件merged_file.xlsx。

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