记录线上服务器通过linux性能检测工具glances检测到 cpu、内存爆满，且是uwsgi进程占用，对于服务器内核，以及uwsgi配置优化 参考文章 https://blog.csdn.net/orangleliu...(101/100) *** 解决思路： 1.修改内核配置 2.修改uwsgi配置 内核修改 #对于一个经常处理新连接的高负载 web服务环境来说，默认的 128 太小了 net.core.somaxconn
在深入了解服务器 CPU 的型号、代际、片内与片间互联架构一文中我们了解了服务器 CPU 的内部架构。在其中我们看到有一个内存控制器。 关于CPU内存控制器中会有很多专技术细节。...该 CPU 有两个内存控制器（IMC，Integrate Memory Controller）。每个内存控制器上都有一个 DDR PHY。DDR PHY 是连接 DDR 内存条和 内存控制器的桥梁。...每个 channel 有两个内存插槽，也就是说可接 2 条 DIMM（关于 DIMM 后面会介绍，这里把它理解为一个内存条就可以了）。...而且不再像之前一样要求每个内存颗粒传输距离相等，工艺复杂度因寄存缓存器的引入而下降，使得容量也可以提高到 32 GB。主要用在服务器上。 下图是一个服务器RDIMM 32 GB 内存条。...从它的名称中我们可以看出，ECC 不但能发现内存中的错误，而且还可以进行纠正。 在实现上，ECC 内存会板上额外再添加一个内存颗粒来专门负责检查错误并纠正错误。
1.CPU参数表 ? ? 2.真实CPU参数表 ?...小知识解说 1）CPU型号越高，主频、睿频、核数、L3缓存、功耗越高 2）CPU型号越高，支持的内存频率、容量、通道越大 3）CPU型号越高，UPI数量从2-3-4，互联数量从2-4-8 4）入门级CPU...1）上图为UPI=2，两个CPU互联(我不太确定这种情况下UPI是用一个还是两个都用，此处存疑)；对应2路机型 ? 2）上图为UPI=2，四个CPU互联；对应4路机型 ?...3）上图为UPI=3，四个CPU互联；对应4路机型 ? 4）上图为UPI=3，八个CPU互联；对应8路机型 4.内存参数表 ?...小知识解说： 1）目前DDR3基本已经淘汰，DDR4是主流；DDR5已经面世 2）电压越小功耗越低 3）频率越高，速度越快 4）同等容量下且不考虑后续扩容，内存条数越多性能越好(条数多利用的通道多)
JAVA统计服务器资源（cpu,内存，磁盘）–LINUX 使用类: com.sun.management.OperatingSystemMXBean 继承：java.lang.management.OperatingSystemMXBean...double getProcessCpuLoad() 返回 Java 虚拟机进程的“最近 cpu 使用情况”。...long getProcessCpuTime() 返回运行 Java 虚拟机的进程使用的 CPU 时间（以纳秒为单位）。...double getSystemCpuLoad() 返回整个系统的“最近 cpu 使用情况”。 ong getTotalPhysicalMemorySize() 返回以字节为单位的物理内存总量。...使用率 */ while (true){ System.out.println("cpu 使用率:" + osmxb.getSystemCpuLoad
从系统架构来看，服务器的CPU和内存架构可以分三类： SMP ：Symmetric Multi-Processor NUMA ：Non-Uniform Memory Access MPP ：Massive...1.早期的服务器：SMP ? 最早的服务器都是一颗CPU，随着业务压力的增大，面临CPU不够的境况。怎么办？简单粗暴的办法就是：架构不动，在现有架构上加CPU即可。 ?...2.现在的服务器：NUMA ? ? ? NUMA解决了SMP架构内存总线的瓶颈，确保每个CPU都有自己的私有内存和内存总线；如果本CPU的内存不够怎么办？...SMP|NUMA架构下，所有的CPU都在一个server里，操作系统也是一个 MPP其实就是SMP|NUMA的多个server通过网络连接在一起，每个server都有自己的操作系统；MPP更多的是依赖多个...程序=算法+数据结构，其中算法可以算作是cpu处理，而数据结构可以看作是数据存储的话，那么很显然扩展的方向有两个，扩CPU和扩存储；此时又演化为scale-out和scale-up。
最近腾讯云有台服务器有几次登陆的时候和以前比稍微慢了点，就用 Xshell 连接上去看了一下 CPU 的占用情况，同时观察腾讯云服务器后台的 CPU 实时监测，二者结合起来看看目前这台云服务器的运行情况如何...监测 CPU 和内存占用可以用安全狗之类的软件客户端在本地电脑实现，那样同样需要安装服务器端，会占用一些资源；不爱安装软件或者偶尔才观察一次的可以看看下面手动的办法。...能够看到系统已经持续运行了 215 天，当前时刻 CPU 占用情况 23.4%，内存使用情况也是蛮好的。下面的列表还能看到是哪些用户占用了 CPU 和内存，及占用百分比。 ?...下拉还能看到内存监控、带宽监控、硬盘使用情况监控等等，数据很丰富详细，不过对于 Linux 主机搭建的普通网站来说，主要是 CPU 占用不能经常 100%，如果持续太高的话就要检查是哪个进程占用的，或者是否网站流量涨了需要升级配置...经过查看近 24 小时及 7 天 CPU 占用情况来看，总体来说这台腾讯云Linux 服务器的 CPU 占用及内存使用情况还都是蛮理想的。
不过独立主机价格不菲，所以大家还是经常会把眼光集中在云服务器上。云服务器天生可以高效统筹全网硬件资源，对每个节点也就是独立主机能够智能分配，所以运营商和用户都可以感觉到成本减少。...这里以阿里云的标准云服务器为例，如果你的网站做的比较牛逼，完全应该考虑给自己上一个云服务器，因为云服务器的CPU并行度是极高的，当出现程序计算需求时，云上的所有CPU都会针对问题展开工作。...内存不足可以用swap来解决，一般称作为“交换空间”，其作用相当于Windows上的“虚拟内存”。swap实际上是硬盘上的一块空间，虽然速度较慢，但是也不失为解决方案。...总而言之swap可以解一时之急，让我们的数据拥有一个合法的缓冲区，但是升级物理内存才是我们实现系统性能提升的根本办法。...使用云服务器，一般基准的云服务器都有1GB以上的内存，比如说阿里云服务器，普通的标准A型就有内存1.5G，CPU双核 Xeon 2.26G。
——高尔基《阿尔塔莫诺夫家的事业》 周六在家闲来无事学习了一下利用Sigar获取本机服务器、系统、CPU、JVM、内存等信息 Sigar是Hyperic-hq产品的基础包,是Hyperic HQ主要的数据收集组件...、系统、CPU、JVM、内存信息。...、系统、CPU、JVM、内存信息。...private long swapUsed; //当前交换区剩余量 private long swapFree; } } 图片 过程问题记录： 因为我电脑上java...这个问题就解决了，随之迎来了第二个问题，就是对应上之后当我在执行的时候又出现了另一个问题 错误2： 图片 这个问题是在Windows下Java 版本中 1.8.0_131 到 1.8.0_241 都适合
## #Author: bboy枫亭 #Last modified: 2021-08-06 ############################################## #获取cpu...'` #获取磁盘使用率 data_name="/" diskUsage=`df -h | grep -w $data_name | awk -F'[ %]+' '{print $5}'` #获取内存情况...-m | awk -F '[ :]+' 'NR==2 {print $2}'` mem_used=`free -m | awk -F '[ :]+' 'NR==2 {print $3}'` #统计内存使用率...\n巡查时间：${Date_time}\nIP地址：${IP_addr}\n资源状况如下:\n【CPU可用：${cpuUsage}%】\n【磁盘使用率：${diskUsage}%】\n【内存使用率：${
那声音继续说到：“那是计算机最核心的地方，是一个巨大的电路板，上面住着CPU、硬盘、网卡、显卡、声卡，当然，还有我们内存条。...通过主板上的电路，我们就能接通到计算机的总线系统上，可以和CPU对话了。” 原来如此，我们都若有所思的点点头。 数据存储 接下来，这位老头还讲了很多我们内存条先辈的故事。...“你就是内存啊，我们可等你好久了，你来了我们总算可以开始工作了！”，旁边一个家伙跟我打起了招呼。 “你哪位啊？” “你好，我是CPU里的阿Q，你看就在你隔壁，咱们以后少不了要天天打交道了。...“所以啊，我就派上用场了啊，用比特位作为读写单元太麻烦了，咱们按8个比特位为一组，叫做一个字节，你们CPU这边统一给内存兄弟的存储空间编址，以后要读取数据的时候呢，就把地址交给我，我再告诉内存兄弟具体是读写哪个芯片哪个分片的哪些位置...我的日子就这样过着，本以为就要在这主板上干到退休了，没想到那一天，一个浏览器程序告诉我说：“内存大哥你完了，刚刚我看到主人在网上买新的DDR4内存条，你要被淘汰了” 难道我也要被打入小黑屋了吗？
腾讯云内存型服务器具有大内存的特点，适合高性能数据库、分布式内存缓存等需要大量的内存操作、查找和计算的应用，腾讯云百科分享腾讯云内存型M4云服务器配置CPU内存性能注意事项： 内存型M4云服务器介绍 内存型...M4实例是最新一代内存型实例，旨在为处理内存中的大型数据集的工作负载交付快速性能，是高内存计算应用的最佳选择。...更多关于内存型M4实例的详细说明参考：实例规格族 - 腾讯云官方文档 内存型M4云服务器特点 2.4GHz Intel® Xeon® Skylake 6148 处理器，计算性能稳定 配有全新的 Intel...、查找和计算的应用 基因计算等自行搭建 Hadoop 集群或 Redis 的用户 高网络包收发场景，如视频弹幕、直播、游戏等 内存型M4云服务器规格列表 规格 vCPU 内存 （GB） 网络 收发包 (...M4云服务器的配置、性能、使用场景及规格说明，用户可以根据自身应用场景实际需求来选择CVM云服务器。
近日，浪潮信息正式发布服务器操作系统“KOS”(InspurKOS)，为数据中心的软硬件协同设计与优化，提供稳定可靠、高效协同、广泛兼容、全天候运维的基础软件平台。...关键数据冗余机制可对核心数据内存进行镜像，增强性容错能力可将引起系统宕机的UCE进行降级容错处理，大幅降低系统宕机率。 支持CPU、内存等核心部件的热替换，支持内核、应用软件的热升级。...性能方面，KOS在分布式存储、虚拟化、云、AI服务器等方面刷新了多项权威评测的记录。...在面向存储场景的SPC-1基准测评中，浪潮分布式存储以单节点性能最优，创下超过630万IOPS的分布式存储全球最高成绩； 在面向虚拟化场景下的SPEC Virt极限压力测评中，实现单台两路服务器有效运行
腾讯云幻兽帕鲁服务器配置怎么选？...根据玩家数量选择CPU内存配置，4到8人选择4核16G、10到20人玩家选择8核32G、2到4人选择4核8G、32人选择16核64G配置，腾讯云百科来详细说下腾讯云幻兽帕鲁专用服务器CPU内存带宽配置选择方法...： 幻兽帕鲁Palworld官方游戏服务器配置说明 Palworld官方推荐4核16G配置，最低4核8G起步，当然8核32G更好，配置越好游戏运行越流畅，尤其是像幻兽帕鲁游戏还是比较吃内存的。...，如下图： 服务器配置如何选择？...根据实际玩家联机数量来决定，参考 txy.wiki 关于幻兽帕鲁服务器配置和精准报价表，腾讯云百科整理了幻兽帕鲁服务器配置选择表，如下： 游戏服务器配置选择 CPU/内存/公网带宽 公网带宽 月流量包
建议采集下Linux服务器上内存占用Top的进程信息，在内存抖动的时候便于排查问题。下面是一个python版的DEMO，待修改完善。 生产上建议使用golang来编写。...push_to_gateway # 获取所有进程信息 processes = psutil.process_iter(['pid', 'name', 'memory_percent','memory_info'])# 创建一个字典来存储进程...ID、名称和内存使用率 proc_info = [(proc.info['pid'], proc.info['name'], proc.info['memory_percent'], proc.info...['memory_info']) for proc in processes] # 过滤掉内存使用率为0的进程（通常表示无法获取准确信息） proc_info = [proc for proc in...= 0] # 按照内存使用率降序排序 sorted_proc_info = sorted(proc_info, key=lambda x: x[2], reverse=True) # 打印内存使用率最高的
本文关于CVM云服务器的选择事项包括CPU内存配置、公网宽带选择、地域节点、云盘、操作系统等相关选择方法，为了避免广告嫌疑，请自行打开云服务器CVM的自定义配置购买页，详细如下： 一：云服务器计费模式模式...按量付费模式适用于短时间或者业务高峰期间的应用场景，比如云服务器吧偶尔需要做测试，就会临时开一台按量付费的云服务器，一个小时几分或者几毛钱，用完释放即可； 竞价实例：购买时冻结费用，每小时结算，竞价实例的价格比按量付费要便宜...理论上，用户距离云服务器地域距离越近，网络延迟越小，速度就越快，所以地域的选择建议就近原则。...四：云服务器配置 云服务器CPU内存配置如何选择？...取决于用户的应用情况，下表仅供参考： 配置 适用场景 1核CPU/1G内存/1M公网宽带 个人博客或者初期访问量较少的展示类Web应用 2核CPU/4G内存/3M公网宽带 论坛、门户类网站，用户活跃性与访问量较高
在此，我们演示了在linux上如何通过rsyslog来配置一个中心化syslog服务器。 在进入详解之前，先温习一下syslog标准。...，另外我们也将看到如何在一个Windows的系统上配置一个syslog客户端来发送内部日志到该syslog服务器中。...其中第二行暗示了我们将RemoteLogs模板应用到所有接收到的日志上。 符号"& ~"表示了一个重定向规则，被用来告知rsyslog守护进程停止对日志消息的进一步处理，并且不要在本地写入。...rsyslog服务器 要将一个Windows客户端的日志消息转发到我们的rsyslog服务器，需要一个安装 Windows syslog 代理。...当然，有许多的syslog代理可以在windows上运行，在此我们可以使用一个自由软件程序 Datagram SyslogAgent. 在下载安装该syslog代理后，需要将其配置为作为服务运行。
在小内存的服务器上(1G~2G)，宝塔上的默认MySQL配置占用了过多内存，可进行如下一些配置以优化MySQL内存占用： 在MySQL设置的『性能调整』中，将优化方案选择为『1-2GB』 在1GB的服务器上
在这篇Blog上找到了答案,我大概的翻译一下。 iOS系统区分两个App是否相同的根据是App的Bundle ID是否相同，在安装一个程序时，系统是根据Bundle ID来判断是全新安装还是升级。...那想在一个系统上安装一个App的两个不同版本，其实是需要两个不同的Bundle ID。...就是说正式版一个Bundle ID，OTA版本/Debug版本用一个Bundle ID，假设AppStore版的ID是com.mycompany.myapp，OTA版的是com.mycompany.myapp-beta...OTA的测试版 AppStore：用户提交到AppStore 下一步我们来在项目的Build Setting里添加两个自定义的设置，一个命名为BUNDLE_IDENTIFIER, 另一个命名为APP_ICON_NAME...这篇文章编译自：How to Have Two Versions of the Same App on Your Device ，原作者Blog上还有其他精彩的文章等你发现。
大家都对个人电脑的 CPU 有不少的了解，但对服务器 CPU 没有亲眼见过。所以总会有人会产生疑问，把我自己的 PC 办公电脑上的 CPU 拔下来插到服务器上行不行。 答案当然是否定的。...同一个代际的 server CPU 要比 client CPU 要贵很多。...而第二条内存是 ECC 内存，它有 9 个黑色颗粒，比普通内存多了一个。飞哥后面会在「开发内功修炼」公众号中单独再写一篇文章介绍 ECC 内存的工作原理。 服务器中全系都是支持 ECC 内存的。...而服务器单 CPU 则可以支持到 8 - 12 个内存条。总体上最大支持 1 TiB，甚至是 2 TiB 的大内存。 6.扩展性不一样 普通的个人电脑都不支持多 CPU 。...总之，个人电脑 CPU 和服务器 CPU 存在非常大的区别，是完全不可以混用的。最后来张服务器机箱的内部图，来直观感受下服务器上 CPU 和 内存条的数量。
首先，我们必须解决一个非常重要的事情:我的游戏服务器实际上占用了多少 CPU 和内存?...Kubernetes Dashboard 很棒的是，CPU 和内存使用率的可视化是 Kubernetes 开箱即用提供的另一个功能。...因此，我们需要确定游戏服务器正在使用多少 CPU 和内存的所有工作，就是部署一个包含游戏服务器的 Pod（我们在上一篇文章中进行了设置），并通过在其上运行多个游戏会话来进行一些负载测试 ，并查看提供的图表...Kubernetes 通过其 Pod 配置向我们展示了这一点，这意味着我们可以明确确保 CPU 和内存使用率不会超过某个阈值，并且不会对在同一节点上运行的其他游戏服务器产生不利影响。...在上面的示例中，我们将限制设置为 “0.1”，以确保我们的游戏服务器只能访问其所运行的节点上的 CPU 的十分之一。
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