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float的内存存储

= 1.00001*2^3 概述 符号域:S 占一位 正数为0 负数为1 接吗域:E 占8位 或者11位 E=e+127或者E=e+1023 尾数域名:M 23位或者52位 小数位部分 float的存储结构...由于计算机中只能存储二进制数据,所以十进制数据必须转成二进制数 例如:-8.25=-1000.01=-1.00001*2^3 小数转换二级制 -8.25转化为二进制,转化如下:以2为基数 整数部分 8....1 所以整数部分是1000 小数部分 取整数部分 0.25*2=0.5........0 0.50*2=1.0........1 所以小数部分是01 所以8.25转为二进制为1000.01 float内存存储...00001000000000000000000 2023-04-04T01:28:39.png 0100 0001 0000 0100 0000 0000 0000 0000 4 1 0 4 0 0 0 0 所以浮点数8.25在内存存储的数据是...0x41040000 double的存储结构 双精度类似单精度 不写了。

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【应用】信息短时存储

功能 这是一个在线的应用,用来短时间存储一些信息,以实现在不同设备上共享这些信息的功能。其实目的就是可以将手机上的一些信息快速的复制到电脑上,尤其是在使用Linux系统的时候。下面是该应用的截图。...其中阅后即焚是指信息被访问一次之后就会被销毁。...流程 程序主要的流程就是首先在文本框中输入或者粘贴一些内容,然后保存到服务器(使用的是新浪sae),保存成功之后会返回给客户端一个编号,通过该编号就可以访问存储的内容。...在sae中,使用的服务器也是apache,不过它不能更改.htaccess文件,而是需要修改config.yaml文件,如果使用git方式管理代码,默认是不会将该文件下载到本地的,所以推荐使用svn方式管理代码...method=$1&format=$2" 信息存储—memcache 这里存储没有使用数据库,而是使用的memcache,主要是信息只是短期存储,并且数据量不会太大。

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敏感信息加密存储

数据加密是指对某些敏感信息通过加密规则进行数据的变形,实现敏感隐私数据的可靠保护。...涉及客户安全数据或者一些商业性敏感数据,如身份证号、手机号、卡号、客户号等个人信息按照相关部门规定,都需要进行数据加密。...对于数据加密的需求,在现实的业务场景中存在如下情况: 密码样式的文本:安全部门规定需将涉及用户敏感信息,例如银行、手机号码等进行加密后存储到数据库,在使用的时候再进行解密处理。...为了方便大家理解,这篇文章只讲敏感数据信息加密存储 # 配置数据源,底层被 ShardingSphere 进行了代理 dataSources: ds_0: dataSourceClassName...,在应用程序里还是明文,经过 ShardingSphere 代理后,存储数据库时,就已经是密文的了。

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操作系统 内存管理 内存存储管理方案

采用移动技术是应该尽可能减少需要移动的作业数和信息量。 image.png 可变分区的实现 采用可变分区方式管理时,要有硬件的地址转换机构作为支持。...但程序被装到所分配的分区后,把分区的起始地址和长度作为现场信息存入该作业进程的进程控制块中。...最坏适应算法 当接到内存申请时,查找分区说明表,找到能满足申请要求的最大的空闲区。 基本思想:在大空闲区中装入信息后,分割剩下的空闲区相对也很大,还能用于装入其他程序。 优点:是可以避免形成碎片。...美方访问内存时,都要检查钥匙和锁是否匹配,若不匹配,将发出保护性中断。 分区管理方案的优缺点 优点:分区管理是实现多道程序设计中一种简单易行的存储管理技术。...缺点:内存使用不充分,并且存在较为严重的碎片问题,虽然可以解决碎片问题,但需要移动大量信息,浪费了处理机时间。收到物理存储器实际存储容量的限制。

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ThreadLocal存储登陆信息

,Token是使用JWT生成的,但是如何保存信息成了一个问题,因为接口的方法内部如果需要人员信息,再重新获取显然不合理,因为拦截器已经校验过且匹配到人员信息了。...最开始我自己想的方案是使用Map存储,然后方法中通过Key去获取,但是Key不太好定义,对于API和前端都有一定的约束。最后学长给我一个方案:使用ThreadLocal来存储信息。...我们来写一个线程安全工具类来存储信息。...:" + ID); Map map = new HashMap(); map.put("ID", ID); //其他信息也可以存储到...UserPool.get(); System.out.println("当前登陆ID:"+map.get("ID")); } 需要注意的是在请求结束的时候我们要清空Map,防止可能会出现的内存泄漏

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挖洞经验 | HackerOne平台ImageMagick漏洞导致服务器内存信息泄露

1.3.26中存在未初始化的调色板,其coders/gif.c文件中ReadGIFImage存在安全漏洞,如果攻击者利用ReadGIFImage来处理GIF图片,构造操作,可以通过未初始化的调色板来间接获取到服务器中的内存数据信息...,上传至服务器中的任何可上传地方,之后,服务器通过处理这种构造图片,就会利用未初始化的调色板机制,把其转化成不同像素的图片预览文件,而在这些图片预览文件中,可能包含了一些和服务器内存相关的信息,如Stack...: 最后,用以下命令恢复出这些预览图片中包含的服务器内存信息: for p in previews/*; do ..../gifoeb recover $p | strings; done 可以看到,这些不同像素的预览图片中泄露了服务器内存中的运行信息,这些信息包含了服务器路径(path)、操作系统(OS)、软件版本等。...漏洞利用建议 1、在最新的ImageMagick组件中,该漏洞利用被缓解修复了,如果向服务器上传漏洞利用图片后,你只会获得一张黑色的预览图片,这种图片不会泄露任何服务器内存信息; 2、即使你在一些漏洞利用场景中

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数据在内存中的存储

一、整数在内存中的存储 计算机中有3中二进制存储方法,即原码、补码、反码 正整数的原码、反码、补码都相同 负整数原码、反码、补码各不相同: 原码:直接将数值按照正负数的形式翻译成⼆进制得到的就是原码。...对于整型数据,数据内存其实存放的是补码 why? 在计算机系统中,数值⼀律⽤补码来表⽰和存储。...大小端的介绍 其实超过⼀个字节的数据在内存存储的时候,就有存储顺序的问题,按照不同的存储顺序,我们分为⼤端字节序存储和⼩端字节序存储,下⾯是具体的概念: ⼤端(存储)模式:是指数据的低位字节内容保存在内存的...⼩端(存储)模式:是指数据的低位字节内容保存在内存的低地址处,⽽数据的⾼位字节内容,保存在内存的⾼地址处。...三、浮点数在内存中的存储 常⻅的浮点数:3.14159、1E10等,浮点数家族包括: float、double、long double 类型。

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数据在内存中的存储

整数在内存中的存储是直接以其二进制表示形式存储的。例如,十进制数19在内存中的存储形式可能是00010011(假设使用8位的存储空间)。...} 我们会发现,在内存中,它是倒着存储的。...由此,引出大小端: 在大端字节序中,整数的高位字节存储内存的低地址处,而低位字节存储内存的高地址处。换句话说,整数的最高有效位存储在最低的地址,最低有效位存储在最高的地址。...这种方式符合我们阅读整数的习惯,也使得多字节整数在内存中的表示更加直观。 而在小端字节序中,整数的低位字节存储内存的低地址处,高位字节存储内存的高地址处。...这正是因为浮点数在内存存储的特殊性 浮点数在内存中的存储遵循IEEE 754标准,是目前最广泛使用的浮点数表示方法。

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数据在内存中的存储

---- 数据在内存中的存储:: 整型及其浮点型存储方式: 1.数据类型介绍 内置类型: char 字符型 short 短整型 int 整型 long 长整型 long long 更长的整型 C99标准中引入...注:数据在内存存储的是补码的二进制序列,只是显示的时候将其十六进制化. 3.大小端字节序介绍及判断 大小端介绍: 大端存储模式:是指数据的低位保存在内存的高地址中,而数据的高位保存在内存的低地址中....小端存储模式:是指数据的低位保存在内存的低地址中,而数据的高位保存在内存的高地址中....#include 大端存储模式:是指数据的低位保存在内存的高地址中,而数据的高位保存在内存的低地址中....小端存储模式:是指数据的低位保存在内存的低地址中,而数据的高位保存在内存的高地址中.

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Redis 内存使用优化与存储

应用场景: 我们简单举个实例来描述下 Hash 的应用场景,比如我们要存储一个用户信息对象数据,包含以下信息: 用户 ID 为查找的 key,存储的 value 用户对象包含姓名,年龄,生日等信息,如果用普通的...第一种方式将用户 ID 作为查找 key,把其他信息封装成一个对象以序列化的方式存储,这种方式的缺点是,增加了序列化/反序列化的开销,并且在需要修改其中一项信息时,需要把整个对象取回,并且修改操作需要对并发进行保护...第二种方法是这个用户信息对象有多少成员就存成多少个 key-value 对儿,用用户 ID +对应属性的名称作为唯一标识来取得对应属性的值,虽然省去了序列化开销和并发问题,但是用户 ID 为重复存储,如果存在大量这样的数据...首先最重要的一点是不要开启 Redis 的 VM 选项,即虚拟内存功能,这个本来是作为 Redis 存储超出物理内存数据的一种数据在内存与磁盘换入换出的一个持久化策略,但是其内存管理成本也非常的高,并且我们后续会分析此种持久化策略并不成熟...,换句话说 Redis 目前还只能作为小数据量存储(全部数据能够加载在内存中),海量数据存储方面并不是 Redis 所擅长的领域。

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数据在内存中的存储

整形在内存中的存储 对于整形来说,数据存放在内存中其实存放的是补码。原因在于,使用补码,可以将符号位和数值域同一处理。...大小端介绍 大端字节序存储:把一个数据的低位字节数处的数据存放在内存的高地址处,高位字节处的数据存放在内存的低地址处 小端字节序存储:把一个数据的低位字节数处的数据存放在内存的低地址处,高位字节处的数据存放在内存的低地址处...浮点型在内存中的存储 我们先看一个例子: 如果我们浮点型在内存中的存储方式与整形相同的话,第一个*pfloat的值应该为9.000000,可是我们看到结果却是0.000000。...显然,浮点型与整形在内存中的存储方式不同。...以上就是数据在内存中的存储的简单介绍。

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数据在内存中的存储

整数在内存中的存储 之前对于整数在内存中的存储我们就讲过了在这篇文章中,只不过有点杂,零零碎碎的 https://blog.csdn.net/Easonmax/article/details/134298830...划分了之后,就能更好的学习,所以在对数据在内存存储的学习中,我们学习完了整数在内存中的存储。接下来就学习另一大块浮点数在内存中的存储。...整数在内存中的存储练习题 大小端字节和字节序判断(练习1) 基础知识点认知 对于内部字节为多个的单个数据来说,有大小端存储模式 那么为什么会存在大小端存储模式呢?...到这我们的整数在内存中的存储就结束了,接下来将给大家讲述单个数据另一大块:浮点数在内存中的存储。...浮点数在内存中的存储 浮点数在内存中的存储都是以二进制形式存储

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