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为啥count(*)这么慢?

先不说为何产生以上的变化,继续往下分析。...抛开数据内存,只谈数据量,都是扯淡。什么500w就是极限,什么2个表以上的join都需要优化了,什么is null不会走索引等,纯纯的放屁。...原因分析其实原因非常非常简单,上面也说了,service层基于成本进行优化。并且,正常情况下,非聚簇索引所占有的内存要远远小于聚簇索引。...那肯定选择最短的,占用内存最小的一个呀,在回头看看上面的实例,还迷惑吗。同样都是非聚簇索引。idx_hospital_code的len是146字节;而idx_biz_type的len只有1。...简单的来说就是,InnoDB下 count(*) 等价于 count(1)既然自动走索引,那么上面那个所谓的速度排序还觉得对吗?

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为啥内存泄漏?一个免费的检测工具来了

php_request_shutdown此函数会在请求结束后,把请求期间申请的所有内存都释放掉,这从根本上杜绝了内存泄漏,极大的提高了 PHPer 的开发效率,同时也导致性能的下降,例如单例对象,没必要每次请求都重新申请释放这个单例对象的内存...,但是这个代码确实没有内存泄漏的,因为增长到一定程度 PHP 开启同步垃圾回收,把这种循环引用的内存都释放掉。...Swoole Tracker的Leak工具自动识别上面的情况,马上释放循环引用的内存,不会造成误报。...) { loop(); sleep(1); } }); 上述代码申请的内存会在第二个子协程里面释放,Leak工具自动识别协程环境,会在所有子协程都结束后才统计汇总...释放之后再统计汇总,所以上述代码不会有误报情况,当然如果上面没有注册 defer 也正确的报告泄漏信息。

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明明还有大量内存为啥报错“无法分配内存”?

读者群里一位同学的线上服务器出现一个诡异的问题,执行任何命令都是报错“fork:无法分配内存”。这个问题最近出现的,前几次重启后解决的,但是每隔 2-3 天就会出现一次。...这里直接和大家汇报结论,前面关于 numa 内存不足的猜测是错误的。真实的原因是上面第 3 个,这台服务器上面的某几个java进程创建了太多的线程,导致了这个报错的产生,并不真的是内存不够。...第一种错误情况是如果内存申请失败,alloc_pid 返回失败。这种情况下确实是内存问题,出错后内核返回 ENOMEM 无可厚非。...如果申请失败,也返回错误。 对于这种情况来说,只是分配进程编号出错了,和内存不够用半毛钱的关系都没有。但在这种情况下内核却会导致返回给上层的错误类型是 ENOMEM(Out of memory)。...但是我觉得最根本的方法还是要揪出来为啥系统中会出现这么多的进程(线程),然后把它干掉。默认情况下的两三万个进程数对于绝大多数的服务器来说已经是一个过于庞大的数字了,连这个数都超过了,一定是不合理的。

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面试官:MySQL 存储数据过多,为啥变慢?

面试官:MySQL 存储数据过多,为啥变慢? 目前大部分数据库系统及文件系统都采用BTree或其变种B+Tree作为索引结构,mysql 快与慢与索引结构有较大关系。 什么是 B 树?...叶子节点中的记录也按照key的大小排列; 每个叶子节点都存有相邻叶子节点的指针,叶子节点本身依关键字的大小自小而大顺序链接; 再来说说为啥变慢?...假设一次查询过程中查询了三个页,如果这三个页都在磁盘中(没有被提前加载到内存中),那么最多需要经历三次磁盘IO查询,它们才能被加载到内存中。IO 操作是比较慢的,因此要IO操作越少越好,查询才会快。...则是(1280 ^ (3-1)) * 15 ≈ 2.5kw 这也是为啥单表 2Kw 数据以内比较好,z=3 至少需要3次磁盘IO,对性能的影响还好,如果要存储更多数据,比如 z=4,(1280 ^ (4...为啥磁盘慢? 与主存不同,磁盘I/O存在机械运动耗费,与主存不同,磁盘I/O存在机械运动耗费,因此磁盘I/O的时间消耗是巨大的。

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MySQL慢查询(上):你知道为啥慢么?

本文计划主要让大家搞明白查询SQL为什么变慢 废话不多说,直接开干~ 写在前面 在业务项目发展过程中,我们常常会面对要处理 MySQL 慢查询问题,那我们应该如何分析解决问题呢?...数据库执行SQL的大致流程如下: 建立与MySQL服务器连接(基础) 客户端发送查询SQL到数据库,数据库验证是否有执行的权限 MySQL服务器先检查查询缓存,如果命中了缓存,则立即返回存储在缓存中的结果...连接 具体执行过程可能因MySQL服务器具体配置和执行场景有一些差异。...1)如未开启应用查询缓存,则直接忽略查询缓存的检查; 2)执行过程中,如同时对于被扫描的行可能加锁,同时也可能会被其他sql阻塞 二、查询SQL为什么慢?...,还会为服务器带来额外的I/O、内存和CPU的消耗。

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服务器内存监测

而对于程序员而言,如何避免内存泄漏也是一门学问,倘若不加以控制,那么无论多大的内存都会有消耗殆尽的那天。...本文当然不是研究如何分析内存泄漏的产生原因与解决方案,而是在此之前的一步,通过简单的内存监测方式来预测内存泄漏的 潜在可能性 或者 偶发性 等。...我这边需要监测 系统内存 与 jvm堆内存 ,最终的结果会展示各个时间点的内存情况,所以需要一个时间类,表示每个切片的时间点。...timeMarkInterval是存储定时器id的,在销毁之前释放定时器;physicMemory和heapMemory获取图表div节点,用于echarts节点获取;systemInfo则会存储定时从服务器拉取到的数据...由图可见我这个系统堆内存通常消耗不到一百兆,后续可以将堆内存设定的再小一些,以提供给其它服务使用。总体内存是稳定状态,达到一定值自动回收垃圾,占用率不会逐步提高,是个可控的系统。

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JS哪些操作造成内存泄露

(1)意外的全局变量引起的内存泄露。 function leak(){ leak=“xxx”;//leak成为一个全局变量,不会被回收 } (2)闭包引起的内存泄露。...(4)被遗忘的定时器或者回调 5)子元素存在引起的内存泄露。21,什么是闭包,如何使用它,为什么要使用它? 闭包就是能够读取其他函数内部变量的函数。...它的最大用处有两个,一个是前面提到的可以读取函数内部的变量,另一个就是让这些变量的值始终保持在内存中。...使用闭包的注意点: · 由于闭包会使得函数中的变量都被保存在内存中,内存消耗很大,所以不能滥用闭包,否则会造成网页的性能问题,在IE中可能导致内存泄露。

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ThreadLocal真的造成内存泄漏吗?

前几天有位小伙伴问我一个问题,说ThreadLocal是不是真的造成内存泄漏?今天给大家做一个分享,个人见解,仅供参考。如果大家有其他见解可以在评论区讨论。...在多线程并发访问同一个共享变量的情况下,如果不做同步控制的话,就可能导致数据不一致的问题,所以,我们需要使用synchronized加锁来解决。...3、造成内存泄漏的原因 内存泄漏和ThreadLocalMap中定义的Entry类有非常大的关系。...也随之被回收。...问题是,线程本身是非常珍贵的计算机资源,很少会去频繁的创建和销毁,一般都是通过线程池来使用,这就将线程的生命周期大大拉长,「内存泄漏」的影响也越来越大。 最后,一句话总结一下。

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服务器内存监测

而对于程序员而言,如何避免内存泄漏也是一门学问,倘若不加以控制,那么无论多大的内存都会有消耗殆尽的那天。...本文当然不是研究如何分析内存泄漏的产生原因与解决方案,而是在此之前的一步,通过简单的内存监测方式来预测内存泄漏的 潜在可能性 或者 偶发性 等。...我这边需要监测 系统内存 与 jvm堆内存 ,最终的结果会展示各个时间点的内存情况,所以需要一个时间类,表示每个切片的时间点。...timeMarkInterval是存储定时器id的,在销毁之前释放定时器;physicMemory和heapMemory获取图表div节点,用于echarts节点获取;systemInfo则会存储定时从服务器拉取到的数据...由图可见我这个系统堆内存通常消耗不到一百兆,后续可以将堆内存设定的再小一些,以提供给其它服务使用。总体内存是稳定状态,达到一定值自动回收垃圾,占用率不会逐步提高,是个可控的系统。

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为什么Handler导致内存泄漏?

,因此这次和大家分享一下什么情况下导致内存泄漏,以及内存泄漏背后的故事。...1.Handler在什么情况下导致内存泄漏 Handler在使用过程中,什么情况导致内存泄漏?...,我们首先需要分析一下为什么导致内存泄漏。...以及藏在内存泄漏背后的事。 2.为什么导致内存泄漏 上面的两段代码导致内存泄漏,为什么导致内存泄漏呢?这个问题也很好回答,因为匿名内部类和默认的内部类持有外部类的引用。...其实内存泄漏在不管什么语言,什么平台上,都是有可能发生的,而我们需要自己去主动关注这个方面,在编写代码的时候尽量规避掉一些可能导致内存泄漏的代码。

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linux服务器内存

早上到单位 发现服务器 mysql 服务器停了 然后起来了 查询日志 显示 内存满了 把mysql服务给杀了 linux 服务器如果 内存满了 自动清理进程 防止服务器挂掉 选择的话 谁占的的内存大...就先杀谁 我的服务器里面 mysql服务占的内存是最大的 所以就把mysql就给杀了 image.png 然后 重启mysql 查询内存 image.png 在这说一下 怎么看linux的内存 举个例子...空闲的内存数: 232M shared 当前已经废弃不用,总是0 buffers Buffer 缓存内存数: 62M cached Page 缓存内存数:421M 关系:total(1002M) = used...对应用程序来讲是(-/+ buffers/cach).buffers/cached 是等同可用的,因为buffer/cached是为了提高程序执行的性能,当程序使用内存时,buffer/cached很快地被使用...,拿出一部分硬盘空间来充当内存.硬盘怎么快过内存.所以我们看linux,只要不用swap的交换空间,就不用担心自己的内存太少.如果常常 swap用很多,可能你就要考虑加物理内存了.这也是linux看内存是否够用的标准哦

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linux服务器内存——分析篇

早上到单位 发现服务器 mysql 服务器停了 然后起来了 查询日志 显示 内存满了 把mysql服务给杀了 linux 服务器如果 内存满了 自动清理进程 防止服务器挂掉 选择的话 谁占的的内存大...就先杀谁 我的服务器里面 mysql服务占的内存是最大的 所以就把mysql就给杀了 image.png 然后 重启mysql 查询内存 image.png 在这说一下 怎么看linux的内存 举个例子...空闲的内存数: 232M shared 当前已经废弃不用,总是0 buffers Buffer 缓存内存数: 62M cached Page 缓存内存数:421M 关系:total(1002M) = used...对应用程序来讲是(-/+ buffers/cach).buffers/cached 是等同可用的,因为buffer/cached是为了提高程序执行的性能,当程序使用内存时,buffer/cached很快地被使用...,拿出一部分硬盘空间来充当内存.硬盘怎么快过内存.所以我们看linux,只要不用swap的交换空间,就不用担心自己的内存太少.如果常常 swap用很多,可能你就要考虑加物理内存了.这也是linux看内存是否够用的标准哦

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