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webstorm占用内存过高_python程序内存不断增加

之前在Mac上用webstorm内存占用非常高,查看资料后通过修改webstorm.vmoptions里的配置,可以降低内存占用,现在用pycharm又遇到这个问题,就记录一下。...设置前cup占用率 查看webstorm/pycharm的占用内存配置文件,打开Finder选择Application应用程序,找到webstorm/pycharm右键,选择显示包内容...content/bin,选择webstorm/pycharm.vmoptions(有的是idea.vmoptions这个文件),双击打开,或者或者选择在记事本中打开 修改配置,一般修改前两个配置使用内存参数...,防止卡顿或者闪退(修改阈值减少所占内存比例并不是减少内存数值),一般xms1024m xmx2048就可以windows建议xms不要超过1024,我的是mac顶配版修改如下图。

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JVM堆内存使用率持续上升的一种排查思路

最近新版本发布后,在运行一段时间后程序突然无响应了,观察监控,发现JVM堆内存占用在某个时间点突然飙升,最终导致应用无响应: ? 重启Tomcat后,应用恢复正常,并且后续时间没有发生内存上涨问题。...分析这个JVM内存曲线,他是直线上升的,以前遇到过类似的场景,会导致这种直线(匀速)上升的,一般是一个死循环导致的,如果是普通请求资源泄露的话,上升曲线不会这么平稳,会和请求量有一定的关系。...死循环导致这个线程的资源无法释放,随着循环次数的增多,累积的对象越来越多,最终导致堆内存耗尽。 那要如何定位到具体的死循环位置呢?这个是个难题。...之前遇到类似的问题是通过dump生产环境的JVM内存来分析,耗时耗力。结合之前的经验,这次我直接去nginx日志搜索响应码为504的请求,果不其然,在内存飙升时间点附近,有一个被响应504的请求。...总结: 观察JVM内存曲线,是否是匀速上升 搜索Nginx响应码为504的日志,查看日志时间是否和内存上升时间点匹配 分析Nginx响应码为504的请求,确认是否存在死循环逻辑

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服务器内存使用飙升的排查

这几天自己线上的乞丐服务器遇到一个问题,io会瞬间飙升到很高很高,造成内存使用飙升。但是实际上并发量并不大(网络连接数)。知道是哪个进程造成的,但是确实排查代码中没有是么地方会有这么大的读写。...也不知道对方到底发的什么数据导致这么大的内存占用。 之前也处理过类似的问题。麻烦之处在于很好的定位问题,重现实际的操作。没办法,只能针对socket服务特定的端口进行抓包。...服务器问题,无非就是资源不合理的使用,造成服务器内存,cpu,io,流量等相关资源出现非常不正常的波动,资源使用率飙升。对于服务器性能问题的排查,没有其他比较好的办法,只能是通过重现复盘去改进。...特别是如果服务器上跑的东西比较多,一个个的排查相当痛苦。 出现问题,首先看日志。如果是线上的,先想办法恢复服务再排查。 看看登录日志,访问日志是否有异常,确定是否有人扫机器。

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公有云使用上升,私有云使用下降

根据Interop ITX和InformationWeek的调查报告,公有云的使用率从2012年的30%几乎翻了一番,达到了57%,而私有云的使用率已经从52%下降到了40%。...而且根据进一步的预测,受访者中使用私有云的预计在未来的使用率将下降12%,只有28%的受访者希望在新项目中使用私有云。 驱动私有云向公有云迁移的主要因素是,可扩展性、性能以及更好的资源访问。...在使用公有云的受访者中,AWS在过去两年中增长最大,从39%上升到52%,Google Cloud从23%上升到38%,Azure从48%下降到38%。...而关于Docker和容器,只有7%的受访者表示他们在生产中使用了容器,但接近一半的受访者表示正在考虑部署容器。...从这个调查报告中可以看出来,向公有云的迁移正在不断发生,但用哪些工具来自动化和管理云尚不明确。

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2022年针对云计算基础设施的网络犯罪威胁将不断上升

受到加密货币使用、地缘政治、新冠疫情以及许多其他因素的影响,网络威胁在不断变化。出于这些原因,清楚地了解网络安全发展趋势是必不可少的措施。...在网络安全的世界中,打击网络威胁就像玩无止境的、多维度的打地鼠游戏:新的威胁总是不断出现,而且往往来自意想不到的地方,而试图消除这种威胁是不可能的。...受到加密货币使用、地缘政治、新冠疫情以及许多其他因素的影响,网络威胁在不断变化。出于这些原因,清楚地了解网络安全发展趋势是必不可少的措施。以下是有关2022年一些最紧迫的网络威胁的快速指南。...在过去的几个月,BlackMatter、HelloKitty和REvil等勒索软件团伙通过带有ELF加密器的ESXi服务器攻击Linux系统。...鉴于2021年科技行业的辞职人数创历史新高,这表明员工的不满程度很高,因此内部违规事件现在比以往任何时候都更加严重,并且风险不断增加。

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公有云使用上升,私有云使用下降

根据Interop ITX和InformationWeek的调查报告,公有云的使用率从2012年的30%几乎翻了一番,达到了57%,而私有云的使用率已经从52%下降到了40%。...而且根据进一步的预测,受访者中使用私有云的预计在未来的使用率将下降12%,只有28%的受访者希望在新项目中使用私有云。 驱动私有云向公有云迁移的主要因素是,可扩展性、性能以及更好的资源访问。...在使用公有云的受访者中,AWS在过去两年中增长最大,从39%上升到52%,Google Cloud从23%上升到38%,Azure从48%下降到38%。...而关于Docker和容器,只有7%的受访者表示他们在生产中使用了容器,但接近一半的受访者表示正在考虑部署容器。...从这个调查报告中可以看出来,向公有云的迁移正在不断发生,但用哪些工具来自动化和管理云尚不明确。

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EasyGBS国标GB28181协议视频平台内存上升如何解决?

用户的EasyGBS接入大量设备、或者运行时间过长时,会出现内存上升的情况。关于内存这一块,我们之前也写过不少的技术文章,大家可以翻阅历史文章进行查阅。...今天我们来分享如何对EasyGBS的内存泄露情况进行排查与解决。 GO语言的内存释放是自动调用gc,无须代码调用gc。...在排查时,发现在Cgo模块GO语言类型转换为C的结构cbytes时候,c.free调用有问题,unsafe.Pointer(cbytes)和&cbytes的内存地址不一样,如下图: 初步判断是这块free...修改后发现内存上升明显减少,但是还存在释放不了的情况,于是在main.go中加上主动释放GO内存的方法: 本地测试后发现,上述修改后后EasyGBS的内存不会出现持续升高的情况了。...后期长时间运行,发现不添加主动gc的操作也可以,程序会在2个小时以上才会清空一次内存。 随着大数据技术与深度学习的持续提升,人工智能应用也逐渐与安防行业进行了深度融合,安防智能化已经成为行业的趋势。

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服务器内存监测

另外设计这个60阈值的原因是——避免内存泄漏,如果不设定阈值,那么将会一直追加数据,而且还都无法释放,不断的消耗jvm堆空间。...(js/EchartsMini.js) // 引入 echarts 核心模块,核心模块提供了 echarts 使用必须要的接口。...timeMarkInterval是存储定时器id的,在销毁之前释放定时器;physicMemory和heapMemory获取图表div节点,用于echarts节点获取;systemInfo则会存储定时从服务器拉取到的数据...由图可见我这个系统堆内存通常消耗不到一百兆,后续可以将堆内存设定的再小一些,以提供给其它服务使用。总体内存是稳定状态,达到一定值会自动回收垃圾,占用率不会逐步提高,是个可控的系统。...倘若jvm内存出现了溢出的情况也可以使用arthas将堆快照dump出来,结合jvisualvm来定位问题,这边暂且也没有遇到该问题,暂不做赘述。

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服务器内存监测

另外设计这个60阈值的原因是——避免内存泄漏,如果不设定阈值,那么将会一直追加数据,而且还都无法释放,不断的消耗jvm堆空间。...(js/EchartsMini.js) // 引入 echarts 核心模块,核心模块提供了 echarts 使用必须要的接口。...timeMarkInterval是存储定时器id的,在销毁之前释放定时器;physicMemory和heapMemory获取图表div节点,用于echarts节点获取;systemInfo则会存储定时从服务器拉取到的数据...由图可见我这个系统堆内存通常消耗不到一百兆,后续可以将堆内存设定的再小一些,以提供给其它服务使用。总体内存是稳定状态,达到一定值会自动回收垃圾,占用率不会逐步提高,是个可控的系统。...倘若jvm内存出现了溢出的情况也可以使用arthas将堆快照dump出来,结合jvisualvm来定位问题,这边暂且也没有遇到该问题,暂不做赘述。

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linux服务器内存

早上到单位 发现服务器 mysql 服务器停了 然后起来了 查询日志 显示 内存满了 把mysql服务给杀了 linux 服务器如果 内存满了 会自动清理进程 防止服务器挂掉 选择的话 谁占的的内存大...就先杀谁 我的服务器里面 mysql服务占的内存是最大的 所以就把mysql就给杀了 image.png 然后 重启mysql 查询内存 image.png 在这说一下 怎么看linux的内存 举个例子...如下显示free是显示的当前内存使用,-m的意思是M字节来显示内容.我们来一起看看. $ free -m total  used  free  shared  buffers  cached Mem...= used-buffers-cached = 286M ----------------- 第一部分Mem行: total 内存总数: 1002M used 已经使用内存数: 769M free...对应用程序来讲是(-/+ buffers/cach).buffers/cached 是等同可用的,因为buffer/cached是为了提高程序执行的性能,当程序使用内存时,buffer/cached会很快地被使用

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Linux系列(五):如何查看服务器内存使用情况

1. free命令 free 命令显示系统使用和空闲的内存情况,包括物理内存、交互区内存(swap)和内核缓冲区内存。...,如果机器剩余内存非常小,一般小于总内存的20%,则判断为系统物理内存不够 Swap: 表示硬盘上交换分区的使用情况,如剩余空间较小,需要留意当前系统内存使用情况及负载,当Swap的used值大于0时,...则表示操作系统物理内存不够,已经开始使用硬盘内存了。...第1行数据11G表示物理内存总量;6.5G表示总计分配给缓存(包含buffers与cache)使用的数量,但其中可能部分缓存并未实际使用; 1.3G表示未被分配的内存;shared表示共享内存;4.0G...,通过“shift+m”按键将进程按照内存使用情况排序,可以查看哪些进程是当前系统中的内存开销“大户”。

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服务器上升级Zabbix6.0,内网的服务器安装Agent,配置为主动模式

在云服务器上部署了Zabbix5.4,用来监测客户的防火墙、路由器、服务器,效果还不错,至少路由器哪条宽带掉线了,我能第一时间收到邮件;哪个客户的服务器上,某个服务挂了,也能收到告警邮件。...Zabbix6.0LTS分布有一段时间了,于是趁着周末,就给云服务器升级一下。...Agent主动模式的配置 之前监测的设备,客户都有固定IP的互联网链路,所以都没有安装agent,而是采用snmp采集相关数据,而现在有台Windows Server的服务器需要监测,而且客户没有固定IP...0; 模板需要修改一下,把Zabbix agent去掉,然后添加Zabbix agent active,并且点“更新”; 5、检查能否成功监测到这台Windows Server; 磁盘、CPU、内存等等信息都传输过来了...呃……还没来得及收工,就收到告警邮件了,好尴尬; 远程登录服务器看了一下,这个服务的启动类型为:手动,这个意在是否使用空闲的网络带宽在后台传输文件,主要是Windows更新用的,其实无所谓,没必要改成自动启动

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