起因 最近因为搭建scutosc的论坛，买了一台新的腾讯云的2核4G的服务器，但是开机后发现htop命令显示内存只有3.3G： 我觉得很神奇，因为我另一台腾讯云的4核4G的机器，开机之后可用为3.8G。...2G～16G之间的时候，kdump使用512M内存！...主内存的转储映像作为可执行与可链接格式（ELF）对象导出，可以在处理内核崩溃时通过/proc/vmcore直接访问，也可以自动保存到本地可访问的文件系统、 裸设备或通过网络访问的远程系统。...[1][2] 那我能不能把kdump预留的内存调小一点呢？...default/grub文件，把crashkernel参数删掉，关掉kdump.然后使用以下命令，更新grub参数： sudo grub-mkconfig -o /boot/grub/grub.cfg 接着重启服务器即可生效
C盘占用空间和实际文件大小不符合工作当中，经常会去解决各种系统盘C空间不足的问题。...造成这种情况有多方面的原因，但把C盘空余空间增大，处理起来有难有易，小德常用以下几种方法来解决：一、将虚拟内存空间转移到非系统盘操作步骤：在Win桌面，右击“计算机”,在弹出菜单选择“属性”子菜单，操作步骤见下图...三、 关闭休眠空间hiberfil.sys如果所使用电脑用不到休眠的功能，将此功能关闭将节省C盘空间(默认为内存的2倍)。
平台采用可视化设计，可支持监测CPU使用、服务器内存、带宽、网络运行环境、设备状态等数据。 ? 有用户反馈，系统运行时，CPU占用过高，平时占用20%左右，启用录像后CPU占用高达85%左右。...1）用户提供的系统界面截图，显示CPU占用率较高，如图： ? 2）查看录像情况，发现有多路在同时录像； ? 3）关闭一部分录像后发现CPU没有变动； ? ?...4）登入服务器，发现占用和内核都正常，但是空闲空间只剩余16.9%，随后检查得知是缓存占用过多； 图片 5）查看配置文件，发现录像清理周期过长，更改为0后CPU占用恢复了正常。 ? ?
要想知道一个NSObject对象占用多少内存，可以通过查看NSObject对象对应的C++结构体的大小来判断。 我们可以使用xcode的命令行工具来把指定的OC文件转成C++文件。...那是不是说一个NSObject对象就占用8个字节大小的内存呢？实际上不是这样的。我们需要分清楚两个概念，对象占用的内存空间和对象实际利用的内存空间。...我们可以用坐车的例子来说明一下这两个概念的区别：对象占用的内存空间就好比汽车的载客数量，对象实际利用的内存空间就好比车上实际的乘客数量，实际的乘客数量是不会超过车辆的最大载客数量的，也不会存在空载的情况...实际情况我们可以通过下面的代码来验证一下： 一个对象实际利用的内存大小，就是对象的实例变量占用的内存大小，可以通过调用runtime中的class_getInstanceSize函数得到。...对象实际占用的内存大小，就是系统实际分配给对象的内存大小，OC对象是通过alloc方法得到的对象大小，我们可以通过malloc中库函数malloc_size来得到结果。
在高清化、智能化和网联化的需求下，5G、人工智能、云计算等信息技术快速发展带动用途单一的安防系统功能走向多元化，并开始与电信、交通、建筑、物业等多领域进行融合，进入泛安防时代。...平台采用可视化设计，可支持监测 CPU 使用、服务器内存、带宽、网络运行环境、设备状态等数据。...图片有用户反馈，系统运行时，CPU 占用过高，平时占用 20% 左右，启用录像后 CPU 占用高达 85% 左右。针对该情况，我们立即进行了排查。...1）用户提供的系统界面截图，显示 CPU 占用率较高，如图：图片2）查看录像情况，发现有多路在同时录像；图片3）关闭一部分录像后发现 CPU 没有变动；图片图片4）登入服务器，发现占用和内核都正常，但是空闲空间只剩余...16.9%，随后检查得知是缓存占用过多；图片5）查看配置文件，发现录像清理周期过长，更改为 0 后 CPU 占用恢复了正常。
一般来说，PHP数组的内存利用率只有 1/10, 也就是说，一个在C语言里面100M 内存的数组，在PHP里面就要1G。...下面我们可以粗略的估算PHP数组占用内存的大小,首先我们测试1000个元素的整数占用的内存： <?...82k 内存，平均每个元素占用 84 个字节。...这么算来一个数组元素就会占用 54 个字节，与上面的估算几乎一样。...但如果将数组当作容器来使用就是另一番景象了，实际应用经常会遇到多维数组，而且元素居多。
一般来说，PHP数组的内存利用率只有 1/10, 也就是说，一个在C语言里面100M 内存的数组，在PHP里面就要1G。...下面我们可以粗略的估算PHP数组占用内存的大小,首先我们测试1000个元素的整数占用的内存： <?...82k 内存，平均每个元素占用 84 个字节。...这么算来一个数组元素就会占用 54 个字节，与上面的估算几乎一样。 ...但如果将数组当作容器来使用就是另一番景象了，实际应用经常会遇到多维数组，而且元素居多。
按理说，不应该是日志太大，但机器上能占用磁盘的除了一些服务安装包也只有日志了，遂开始排查。...排查过程 第一步，当然是确认磁盘的当前占用率，登陆上机器执行 “df -h” 命令查看挂载盘占用率，果然非常高，已经达到了96% image.png 第二步，确认占用率高的文件夹，排查是哪些文件占用磁盘...，执行命令 “du -h --max-depth=1” 发现占用量最大的还是log目录 image.png 但是却发现了问题，从磁盘占用量我们能看出来，磁盘使用率96%，Used=179G，可是/data...下各文件夹总的使用量才86G，那其他被占用的约100G的磁盘去哪里了呢？...可能是有文件，删除时被系统在使用未真正删除掉，依然占用着磁盘但是又看不到。
这两天我们的一个核心系统，一套集群，逐台开始报警，内容是内存占用超阈值。按说这应该是一个非常紧急且需要立即处理的报警，但实际是不是这样，待我们拨云见日。 以下为模拟实验， ?...了解了下监控系统这条内存占用超阈值报警的计算方法，是用used/total*100%=1949/1988*100%=98%，即内存占用量超过了98%。...因此对于开始的问题，我们关注的是应用可用内存，所以我们需要监控关注的内存实际占用率应该为， (used-buffers-cached)/total*100%=(1949-99-1053)/1988*100%...=40%， 再进一步，关于如何监控内存使用，无论从网上的资料，还是实际的工作经验，都会有各种不同的方法，这儿我只是简单说一下，如何使用Python监控内存使用率。...Linux下实际我们关注的是，系统可用内存的占用率，计算方法为(used-buffers-cached)/total*100%，并不是执行free指令中free显示的部分。 2.
Typecho博客系统显示服务器占用内存的插件，代码很简单，这插件作者是12年写的，我用了已经不能用，我通过自学的一丢丢的PHP基础，简单的整理了一下，又能用了，奇怪的知识又涨了 插件截图 调用代码
video-container { height: calc(100% - 90px); } } } 现象：通过元素的 getBoundingClientRect() 获取的元素宽高与实际展示的不相符...原因：这里获取的是初始化给该元素设置的宽高，如果后续通过 css 媒体查询或者其他条件修改了元素的宽高，这里会有一个异步或时间顺序问题，导致获取的与实际的不一致 解决：由于我这里的属性 v-direction
0.00 8.05 0.00 0.00 0.00 0.00 mpstat命令展示的CPU结果和top命令一致 但通过Grafana查看发现该机器的%usr和%sys均低于实际情况...调研node-exporter运作方式 大部分与系统相关的prometheus指标都是直接从系统指标文件中读取并转换过来的。...node-exporter中与CPU相关的指标就读取自/proc/stat，其中与CPU相关的内容就是下面的前两行，每行十列数据，分别表示User、Nice、System、Idle、Iowait、IRQ...再回头看下出问题的Grafana表达式，可以看出其计算的是mode为User的CPU的变动趋势，而不是CPU占用率，按照mpstat的计算方式，该mode的占用率的近似计算方式如下： increase(...，与mpstat展示结果相同： 如果有必要的话，可以创建新的指标，用于准确表达CPU占用率。
平台可支持多协议、多类型设备接入，包括国标GB28181、RTMP、RTSP、海康SDK、大华SDK、海康Ehome等，同时也提供API接口供用户二次开发、集成与调用。...有用户反馈，调用通道接口时，编辑接口开启音频，通道接口返回200OK，表明成功开启，但是修改过后发现，通道编号发生了改变，通道数也增加了，但实际通道数量并未变化。...针对用户的反馈，我们立即进行了排查与分析。..."Transport": "TCP", "Username": "" }EasyCVR支持海量视频设备接入、视频汇聚与管理等...，能兼容多类型的设备接入，平台可对前端接入设备进行统一管理，并能支持采用设备树对设备进行分组、分级、用户与角色权限管理等。
当Linux服务器内存占用高时，可以按照以下步骤进行排查： 查看内存使用情况 使用free命令可以查看系统的内存使用情况，包括总内存、已用内存、空闲内存等信息。...有时系统内存占用高可能是由缓存和缓冲区所导致的。Linux系统会利用未分配的内存作为缓存和缓冲区，以提高文件访问速度。...使用top或htop命令可以查看系统进程的内存占用情况，按照内存使用量排序，找出消耗较大的进程。...slab内存 查看不可回收的slab内存占用情况，如果这部分内存占用较高，可以使用slabtop命令查看是哪些slab占用大。...总结 在实际应用中，某个进程占用内存过高可能问题并非出在程序本身，如 mysql 占用内存过高，则有可能是程序代码中 sql 语句不够优化导致，所以排查要从全局出发，考虑系统整体资源占用情况。
最近腾讯云有台服务器有几次登陆的时候和以前比稍微慢了点，就用 Xshell 连接上去看了一下 CPU 的占用情况，同时观察腾讯云服务器后台的 CPU 实时监测，二者结合起来看看目前这台云服务器的运行情况如何...监测 CPU 和内存占用可以用安全狗之类的软件客户端在本地电脑实现，那样同样需要安装服务器端，会占用一些资源；不爱安装软件或者偶尔才观察一次的可以看看下面手动的办法。...能够看到系统已经持续运行了 215 天，当前时刻 CPU 占用情况 23.4%，内存使用情况也是蛮好的。下面的列表还能看到是哪些用户占用了 CPU 和内存，及占用百分比。 ?...下拉还能看到内存监控、带宽监控、硬盘使用情况监控等等，数据很丰富详细，不过对于 Linux 主机搭建的普通网站来说，主要是 CPU 占用不能经常 100%，如果持续太高的话就要检查是哪个进程占用的，或者是否网站流量涨了需要升级配置...经过查看近 24 小时及 7 天 CPU 占用情况来看，总体来说这台腾讯云Linux 服务器的 CPU 占用及内存使用情况还都是蛮理想的。
问题提出：Erlang服务器100万人在线,16G内存快被吃光。玩家进程占用内存偏高。 解决方法： 第一步: erlang:system_info(process_count)....,由此确定是进程占用了大量内存 第三步: 查看占用内存最高的进程 >spawn(fun()-> etop:start([{output, text}, {interval, 1}, {lines, 20...第四步:查看占用内存最高的进程状态 >erlang:process_info(pid(0,12571,0))....,233}, {fullsweep_after,65535}, {minor_gcs,0}]}, {suspending,[]}] 其中” {total_heap_size,12538050},”表示占用内存为...总结: 1,服务器编程中,循环一定确保为尾递归； 2,尽量使用OTP,如果使用gen_server替换手写loop,就会避免出现该问题。
近期我们在对EasyCVR测试时，出现实际通道数有四个，显示在前端的数据也是四个，但是点进去只显示三个的情况。...此外，与其他视频平台不同的是，EasyCVR能够支持视频分析数据与多源数据融合，通过智能分析算法挖掘价值数据，这也是EasyCVR一个重要特点。...如果大家对EasyCVR平台感兴趣，欢迎下载部署，实际测试，测试期间可自由调用二次开发接口，欢迎了解。
readlines方法 2.正确的用法： 在实际运行的系统之中如果写出上述代码是十分危险的，这种”坑“十分隐蔽。...： 对于python代码的内存占用问题，对于代码进行内存监控十分必要。...这里笔者这里推荐两个小工具来检测python代码的内存占用。...、tuple、dict等）分别创建了多少对象，占用了多少内存。...python代码详细的内存占用情况 通过上述两种工具guppy与memory_profiler可以很好地来监控python代码运行时的内存占用问题。
建议采集下Linux服务器上内存占用Top的进程信息，在内存抖动的时候便于排查问题。下面是一个python版的DEMO，待修改完善。 生产上建议使用golang来编写。...processes = psutil.process_iter(['pid', 'name', 'memory_percent','memory_info'])# 创建一个字典来存储进程ID、名称和内存使用率...proc.info['name'], proc.info['memory_percent'], proc.info['memory_info']) for proc in processes] # 过滤掉内存使用率为...= 0] # 按照内存使用率降序排序 sorted_proc_info = sorted(proc_info, key=lambda x: x[2], reverse=True) # 打印内存使用率最高的
现在使用golang的项目越来越多，但是当golang发生内存泄露或cpu占用过高时，怎么定位呢？...=============== 实践：定位内存泄露 ================= 问题与现象：线上的程序在部署一周后，使用内存上升了几倍，没有释放的迹象 解决此问题的思路： 1、review代码...（此方法对于代码量修改量小而言，效率是比较高的） 2、使用工具来查看golang的内存状况，从占用内存有异常的相关代码行开始查起。...2、bytes.makeSlice占用了3G内存，看了代码发现是读文件同步特征值时创建buf产生的内存，正常现象。...3、time.NewTimer占用500M，根据关联查代码，计时器不应该用这么多内存，这里是有异常的。
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