记录线上服务器通过linux性能检测工具glances检测到 cpu、内存爆满,且是uwsgi进程占用,对于服务器内核,以及uwsgi配置优化 参考文章 https://blog.csdn.net/orangleliu...(101/100) *** 解决思路: 1.修改内核配置 2.修改uwsgi配置 内核修改 #对于一个经常处理新连接的高负载 web服务环境来说,默认的 128 太小了 net.core.somaxconn
当Linux服务器内存占用高时,可以按照以下步骤进行排查: 查看内存使用情况 使用free命令可以查看系统的内存使用情况,包括总内存、已用内存、空闲内存等信息。...有时系统内存占用高可能是由缓存和缓冲区所导致的。Linux系统会利用未分配的内存作为缓存和缓冲区,以提高文件访问速度。...20 0 164896 9496 2080 S 0.0 0.5 0:00.53 barad_agent 查看系统日志 查看系统日志可以帮助定位内存占用高的原因...i memory /var/log/messages 内存泄漏检测 如果怀疑有内存泄漏,可使用valgrind进行内存泄漏检测。...slab内存 查看不可回收的slab内存占用情况,如果这部分内存占用较高,可以使用slabtop命令查看是哪些slab占用大。
做服务器开发很多年了,有时候被人问到,服务器性能是什么呢?各种服务器间拼得是什么呢? 简单的回答就是QPS,并发数,但有时候想想也许也不对。...QPS与并发数是针对同样的业务而言的,业务不同,相同的服务器能承受的压力也会不同。 性能,也许可以打个俗点的比方: 服务器就是一艘船,性能就是船的容量,开的速度,行得是否稳当。 该用的用,该省的省。...如果你看过apache, nginx之类服务器的代码,或者想入手,那么多半应该从内存管理开始。...与服务器性能息息相关,内存池的设计也追求快速与稳定,生命周期一般有下面三种: global: 全局的内存,存放整个进程的全局信息。 conn: 每个连接的信息,从连接产生到关闭。...在一些通用的服务器上还会看到另一个元素:large。
[JVM] Java 内存区域与内存溢出异常 @TOC 手机用户请 横屏获取最佳阅读体验, REFERENCES中是本文参考的链接,如需要链接和更多资源,可以关注其他博客发布地址。...可能是一个指向对象的起始地址的引用指针,也可能是个指向一个对象的句柄或其他与此对象相关的位置)和returnAddress类型(指向了一条字节码指令的地址) 该区域根据Java虚拟机规范中,定义了两种异常情况...该区域和虚拟机栈抛出的异常情况一样。 Java 堆 Java 堆是Java虚拟机所管理的内存中最大的一块。被所有线程共享的一块区域,几乎所有的对象实例都在这里分配内存。...既然属于方法区的一部分,异常抛出和方法区一致。 直接内存 直接内存(Direct Memory)并不是虚拟机运行时数据区的一部分,也不是Java虚拟机规范中定义的内存区域。...但是,该内存的分配会受到本地内存总量的限制,服务器管理员在配置虚拟机参数时,可以根据实际内存设置 -Xmx等参数信息来调整堆的内存容量,来控制直接内存可以分配的最大容量。
Java内存区域与内存溢出异常 运行时数据区 方法区(Method Area) 虚拟机栈(VM Stack) 本地方法栈(Native Method Stack) 堆(Heap) 程序计数器(PC) ?...Undefined) 虚拟机栈(VM Stack) 重点: 线程创建会同步创建Stack Frame(存储局部变量表[基本数据类型、对象引用]) 方法的调用和执行对应栈帧再虚拟机栈中入栈和出栈的过程 这个内存区域内规定的两类异常状况...OutofMenoryError(栈扩展失败) 我的理解:假设栈帧里面的方法是死循环,导致栈帧耗光了JVM栈的容量,此时产生OOM异常。...可扩展(通过参数-Xmx和-Xms设定) 这个内存区域可能产生的异常状况: OutofMenoryError **产生原因:**Java堆中没有内存完成实例分配 方法区 重点: 线程共享 存储类型信息...直接内存(不了解) 总结 掌握java内存区域布局,以及每一块的作用,知道每个内存区域时干什么的
今天测者和你一起学习JVM内存的故障排查方法。...用来跟踪Java 内存的使用情况,NMT可以追踪到堆内内存、code区域、通过unsafe.allocateMemory和DirectByteBuffer申请的内存,NMT不能跟踪C代码的申请的堆外内存的情况...,因此有些时候需要配合操作系统级的内存检测工具使用。...、打印虚拟内存映射、打印由呼叫站点聚合的内存使用情况 baseline 创建内存快照,以比较不同时间的内存差异 summary.diff 打印自上次baseline到现在的内存差异,显示汇总信息 detail.diff...,因此可以怀疑存在内存泄露问题。
背景: kubelet被重启后, 内存再次升高, 在游戏启动后,没有进入大量玩家的情况下,2天时间占用接近10G,并且持续在增长, CPU偶尔负载高。...一般情况下此函数不会占用这么多的 cpu,出现这种情况一般都是内存 gc 问题,但是后续内存占用只比平常多了几百M,并没有特别高,原因是影响 GC 性能的一般都不是内存的占用量,而是对象的数量。...总结: 1)CPU整体表现正常,偶尔异常, 异常时gc垃圾回收最为忙碌, 大部分时间正常说明即时有这么多小对象产生,但是回收量并不高,否则cpu使用率应该会非常高 2)内存方面,dockershim....4)strace并未能追踪到kubelet的函数调用栈及出错次数(原因未知) 经验总结 在做内存问题相关的排查时: 若 gc 相关函数占用异常,可重点排查对象数量 解决速度问题(CPU占用)时,关注对象数量...( --inuse/alloc_objects )指标 解决内存占用问题时,关注分配空间( --inuse/alloc_space )指标 后边我将会给大家带来更多内存、CPU异常分析工具和方法,敬请关注
大内存云服务器是专为处理大规模数据和高负载应用而设计的服务器,其主要特点是拥有大容量的随机存储器(RAM)。这种类型的服务器通常用于需要快速、高效地处理大数据集、内存密集型任务和高性能计算的应用。...以下是大内存云服务器的一些特点和优势:大内存容量: 大内存云服务器通常具有数百GB甚至数TB的内存容量,允许应用程序在内存中加载和处理大量数据,从而提高性能和处理速度。...实时分析: 由于大内存可以容纳大量数据,因此大内存服务器非常适合实时数据分析和报告生成,支持快速决策制定。...数据库应用: 大内存云服务器通常用于大型数据库管理系统(DBMS),以提供高性能的数据库访问和查询。缓存服务器: 大内存可以用作缓存,提高了Web应用程序的响应速度,降低了数据库负载。...内存密集型应用: 大内存服务器还可用于内存密集型应用,如大规模内存数据库、内存缓存和内存文件系统。高可用性: 一些大内存云服务器提供冗余内存和高可用性配置,以确保数据持久性和可靠性。
程序计数器 ◆ ◆ ◆ ◆ 内存空间小,线程私有。...字节码解释器工作是就是通过改变这个计数器的值来选取下一条需要执行指令的字节码指令,分支、循环、跳转、异常处理、线程恢复等基础功能都需要依赖计数器完成。...OutOfMemoryError:如果虚拟机栈可以动态扩展,而扩展时无法申请到足够的内存。...有StackOverflowError 和 OutOfMemoryError 异常。 Java堆 ◆ ◆ ◆ ◆ 对于绝大多数应用来说,这块区域是 JVM 所管理的内存中最大的一块。...直接内存 ◆ ◆ ◆ ◆ 非虚拟机运行时数据区的部分,也不是Java虚拟机规范中定义的内存区域。
.. args){ OOMTest oom = new OOMTest(); oom.stackOverFlowMethod(); } } 运行上面的代码,会抛出如下的异常...JVM进行了一次Minor gc和两次的Major gc,从Major gc的输出可以看出,gc以后old区使用率为134K,而字节数组为10M,加起来大于了old generation的空间,所以抛出了异常...,如果调整-Xms21M,-Xmx21M,那么就不会触发gc操作也不会出现异常了。...通过上面的实验其实也从侧面验证了一个结论:当对象大于新生代剩余内存的时候,将直接放入老年代,当老年代剩余内存还是无法放下的时候,出发垃圾收集,收集后还是不能放下就会抛出内存溢出异常了 持久带溢出(OutOfMemoryError...使用一些应用服务器的热部署的时候,我们就会遇到热部署几次以后发现内存溢出了,这种情况就是因为每次热部署的后,原来的class没有被卸载掉。
这个区域有两种异常情况:线程请求的栈深度>JVM允许的深度,导致stackoverflow错误; 扩展时无法获取足够的内存,导致OutOfMemoryError错误。...直接内存 这部分并不是虚拟机运行数据区的一部分,也不是JVM规范中定义的内存区域。虽然本机直接内存的分配不会受到java堆的影响,但是还会受到本机总内存以及处理器寻址空间的限制。...指针碰撞:假设java堆中内存是绝对规整的,中间放着一个指针作为分界点的指示器,分配内存只需把指针向空闲空间那边移动一段与对象大小相等的距离。...空闲列表:内存不规整,虚拟机必须维护一个表,记录哪些内存块是可用的,从中找到一块足够大的内存分配给实例。...有两种解决方案: 对分配内存空间的动作进行同步处理 把内存分配的动作按照线程划分到不同的空间中进行,即每个线程在java堆中预先分配一小块内存,称为本地线程分配缓冲(TLAB) 对象的内存布局 对象中的内存布局可以分为三个区域
3、内存异常 虽然说有 Java 虚拟机帮助我们管理内存,但是在管理过程中仍然有内存异常的发生。除了前面内存划分中说到的程序计数器外,其他区域都有发生 OutOfMemoryError 异常的可能。...在使用 MAT 内存分析器工具之前,我们还要知道内存泄露和内存溢出的区别,我在前面没有将 OutOfMemoryError 异常翻译成内存泄露异常或内存溢出异常,而是使用原本的英文,内存泄露和内存溢出只是导致出现异常的原因...异常产生的原因是内存泄露。...栈的深度是由栈的内存空间决定的,请求的栈越深,也即是已使用的栈的空间越大,所以上面 Java 虚拟机规范中的两种异常是有重叠之处的,一种异常也可能会导致另外一种异常的发生,到底是栈的内存空间太小引起的内存异常还是已使用的栈的内存空间太大引起的内存异常...直接内存异常.jpg
高防服务器实际上应该称为高防IP。...因为起防护作用的是高防IP,无论你的业务是否在腾讯云,都可以使用腾讯云的高防IP 腾讯云高防详情点击查看 简介 BGP 高防 IP 是针对游戏、互联网及金融等业务遭受大流量 DDoS 攻击导致用户服务不可用的情况而推出的付费防护服务...用户通过配置高防 IP,将攻击流量引流到高防 IP 进行清洗,确保源站业务的稳定可用。...同时支持对攻击自动抓包,方便用户快速定位异常问题。 支持的地域 BGP 高防 IP 可防护任何公网服务器,包括但不限于IDC 机房、腾讯云、其他的云。...BGP 高防 IP 在不同地域提供的高防能力请参考如下表格: 地区 保底防护 弹性防护 最大防护能力 广州 20Gbps - 50Gbps 30Gbps - 100Gbps 100Gbps 北京 20Gbps
高并发内存池设计 高并发下传统方式的弊端 在传统C语言中,我们使用malloc、calloc、realloc、free来进行内存的申请分配与释放,函数原型如下。...void free(void *ptr); ---- 弊端 弊端1:高并发时较小内存块的使用,导致系统调用频繁,降低了系统的执行效率。...减少频繁的系统调用以减少时间开销,一次性申请一块大内存,然后给需要的程序进程分配,不够了就再要。 ---- 内存池如何解决弊端? 高并发时系统调用频繁,降低了系统的执行效率。...内存分配与释放的逻辑在程序中相隔较远时,降低了程序的稳定性。 在声明周期结束后统一释内存,避免重复释放指针或释放空指针等情况。 ---- 高并发时内存池如何实现?...高并发的特点: 响应时间短 吞吐量大 每秒响应请求数QPS 并发用户数高 内存池设计考虑 设计逻辑应该尽量简单,避免不同请求之间相互影响,尽量降低不同模块之间的耦合。
CPU通过高速缓存进行数据读写有以下优势: 写缓冲区可以保证指令流持续运行,避免CPU停顿下来等待向内存写回数据的延迟; 可以以批处理的方式刷新写缓冲区,以及写缓冲区对同一地址的多次写,减少内存总线的占用...2 JMM与硬件内存架构的关系 对于硬件内存来说只有寄存器、高速缓存、主存等概念,没有工作内存(线程私有数据区域,虚拟机栈)、主存(堆内存)之分。...也就是说Java内存模型对内存的划分对硬件内存没有任何影响,因为JMM只是一种抽象,是一组规则,并不实际存在,对硬件来说都会存储到主存、寄存器或者高速缓存中。...volatile修饰的变量前面会有一条lock前缀指令,该指令有三个功能: 将当前CPU缓存行立刻写回主内存,lock指令可以激活缓存锁,阻止多个CPU同时修改共享内存的数据,只锁住了缓存写回主内存的写回操作...会引起其他CPU中缓存了该内存地址的数据无效。写回操作经过总线传播,其他CPU嗅探到该数据检查自己缓存的值是否过期。 禁止重排序,作为内存屏障使用。
Windbg分析高内存占用问题 2799767-0f1cf31d06374907.png 1....打Dump 远程客户应用服务器,32G内存占用已经消耗了78%,而现场已经反馈收银系统接近奔溃了,要求先强制回收内存。反正也要奔溃了,先打Dump再说吧。...而打Dump的耗时,也是根据当时进程的内存占用有关,内存占用越大,耗时越久。) 打开任务管理器,选择对应的IIS进程,右键创建转储文件(Dump)。...因为是高内存占用问题,我们使用以下命令来抓取dump: (PS:可以使用进程名称,也可以使用进程ID来指定要创建Dump的进程。当有多个相同名称的进程时,必须使用进程ID来指定!)...罗马不是一日建成的,内存也不是一下撑爆的。我干嘛死脑筋非要到内存占用超过80%才去打Dump呢呢呢???! 焕然大悟,如醍醐灌顶。
打Dump 远程客户应用服务器,32G内存占用已经消耗了78%,而现场已经反馈收银系统接近奔溃了,要求先强制回收内存。反正也要奔溃了,先打Dump再说吧。...而打Dump的耗时,也是根据当时进程的内存占用有关,内存占用越大,耗时越久。) 打开任务管理器,选择对应的IIS进程,右键创建转储文件(Dump)。...因为是高内存占用问题,我们使用以下命令来抓取dump: (PS:可以使用进程名称,也可以使用进程ID来指定要创建Dump的进程。当有多个相同名称的进程时,必须使用进程ID来指定!)...罗马不是一日建成的,内存也不是一下撑爆的。我干嘛死脑筋非要到内存占用超过80%才去打Dump呢呢呢???! 焕然大悟,如醍醐灌顶。...procdump w3wp -ma -m 8000 -o D:\Dumps (当内存超过8000M时抓取一个w3wp进程的完整Dump,并输出到D:\Dumps文件夹) 此时内存占用在40%左右,这次
java虚拟机所管理的内存分为以下几个运行时数据区域。 Ⅰ程序计数器:当前线程所执行的字节码的行号指示器。...这类伴随线程存储的内存区域,称为线程私有的内存。 ⅡJavax虚拟机栈:很多刚学Java的学生通常会把Java内存区域分为堆和栈,这种分法比较粗糙,其中所指的栈就是现在所看的虚拟机栈。...举个例子说就是,在Java虚拟机运行一个方法时,方法内部的变量就是存储在Java虚拟机栈这个内存区域中,当然也是伴随这个方法的结束,其中的内存就释放了,也就是伴随着线程的内存区域,时线程私有的。...重点说下,关于这里的内存溢出问题,Java堆空间扩展方法, 通过-Xmx 和-Xms 控制,最好时设置成最小的和最大空间一样,并且为物理内存的四分之一。显而易见,对象实例存放的内存时线程共享的。...主要的内存区域就是这么几块。关于内存异常(OOM) 会放在下篇内容说明。
而对于程序员而言,如何避免内存泄漏也是一门学问,倘若不加以控制,那么无论多大的内存都会有消耗殆尽的那天。...本文当然不是研究如何分析内存泄漏的产生原因与解决方案,而是在此之前的一步,通过简单的内存监测方式来预测内存泄漏的 潜在可能性 或者 偶发性 等。...我这边需要监测 系统内存 与 jvm堆内存 ,最终的结果会展示各个时间点的内存情况,所以需要一个时间类,表示每个切片的时间点。...timeMarkInterval是存储定时器id的,在销毁之前释放定时器;physicMemory和heapMemory获取图表div节点,用于echarts节点获取;systemInfo则会存储定时从服务器拉取到的数据...由图可见我这个系统堆内存通常消耗不到一百兆,后续可以将堆内存设定的再小一些,以提供给其它服务使用。总体内存是稳定状态,达到一定值会自动回收垃圾,占用率不会逐步提高,是个可控的系统。
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