服务器随着运行时间的增加，占用内存会逐渐增加。如果服务器内存小，就很容易出现内存占满，系统变慢，甚至是卡死的情况。一个办法是增加物理内存，但这涉及到费用、停机、开机箱等。这里有一个处理方案，可供借鉴。...效果好的话，可以不用买内存条了哈哈。 如果你分析各个进程占用内存大小，然后把它们加一起，发现并不等于总占用内存的大小。那为什么free -m指令显示剩余的内存那么小呢？内存用来做什么了呢？...原来操作系统运行中会自己选择部分数据缓存到内存中，free -m结果中 -/+ buffers/cache: 后面统计的就是缓存数据的情况 ?...缓存使用的物理内存加上进程占用物理内存，才是总的物理内存。 为了保护服务不会因为物理内存占用过高而卡死，可以定时计划crontab中每隔一小时清空操作系统的缓存数据，配置如下。...当然，我的实验场景是物理内存本来就小只有8G，并且系统访问用户不大的情况。其它系统是否适用还没有数据支持。
当Linux服务器内存占用高时，可以按照以下步骤进行排查： 查看内存使用情况 使用free命令可以查看系统的内存使用情况，包括总内存、已用内存、空闲内存等信息。...有时系统内存占用高可能是由缓存和缓冲区所导致的。Linux系统会利用未分配的内存作为缓存和缓冲区，以提高文件访问速度。...20 0 164896 9496 2080 S 0.0 0.5 0:00.53 barad_agent 查看系统日志 查看系统日志可以帮助定位内存占用高的原因...i memory /var/log/messages 内存泄漏检测 如果怀疑有内存泄漏，可使用valgrind进行内存泄漏检测。...slab内存 查看不可回收的slab内存占用情况，如果这部分内存占用较高，可以使用slabtop命令查看是哪些slab占用大。
做服务器开发很多年了，有时候被人问到，服务器性能是什么呢？各种服务器间拼得是什么呢？ 简单的回答就是QPS，并发数，但有时候想想也许也不对。...QPS与并发数是针对同样的业务而言的，业务不同，相同的服务器能承受的压力也会不同。 性能，也许可以打个俗点的比方： 服务器就是一艘船，性能就是船的容量，开的速度，行得是否稳当。 该用的用，该省的省。...如果你看过apache, nginx之类服务器的代码，或者想入手，那么多半应该从内存管理开始。...与服务器性能息息相关，内存池的设计也追求快速与稳定，生命周期一般有下面三种: global: 全局的内存，存放整个进程的全局信息。 conn: 每个连接的信息，从连接产生到关闭。...在一些通用的服务器上还会看到另一个元素：large。
我们知道Redis是基于内存的key-value数据库，因为系统的内存大小有限，所以我们在使用Redis的时候可以配置Redis能使用的最大的内存大小。...Redis能使用的最大内存大小 127.0.0.1:6379> config get maxmemory 如果不设置最大内存大小或者设置最大内存大小为0，在64位操作系统下不限制内存大小，在32位操作系统下最多使用...3GB内存 Redis的内存淘汰 既然可以设置Redis最大占用内存大小，那么配置的内存就有用完的时候。...那在内存用完的时候，还继续往Redis里面添加数据不就没内存可用了吗？...在使用内存作为缓存的时候，缓存的大小一般是固定的。当缓存被占满，这个时候继续往缓存里面添加数据，就需要淘汰一部分老的数据，释放内存空间用来存储新的数据。 这个时候就可以使用LRU算法了。
Redis占用内存大小 我们知道Redis是基于内存的key-value数据库，因为系统的内存大小有限，所以我们在使用Redis的时候可以配置Redis能使用的最大的内存大小。...redis.conf文件，启动redis服务的时候是可以传一个参数指定redis的配置文件的 2、通过命令修改 Redis支持运行时通过命令动态修改内存大小 //设置Redis最大占用内存大小为100M...127.0.0.1:6379> config set maxmemory 100mb 如果不设置最大内存大小或者设置最大内存大小为0，在64位操作系统下不限制内存大小，在32位操作系统下最多使用3GB...内存 Redis的内存淘汰 既然可以设置Redis最大占用内存大小，那么配置的内存就有用完的时候。...那在内存用完的时候，还继续往Redis里面添加数据不就没内存可用了吗？
来源：https://juejin.im/post/5d674ac2e51d4557ca7fdd70 Redis占用内存大小 Redis的内存淘汰 LRU算法 LRU在Redis中的实现 LFU算法...问题 ---- Redis占用内存大小 我们知道Redis是基于内存的key-value数据库，因为系统的内存大小有限，所以我们在使用Redis的时候可以配置Redis能使用的最大的内存大小。...redis.conf文件，启动redis服务的时候是可以传一个参数指定redis的配置文件的 2、通过命令修改 Redis支持运行时通过命令动态修改内存大小 //设置Redis最大占用内存大小为100M...如果不设置最大内存大小或者设置最大内存大小为0，在64位操作系统下不限制内存大小，在32位操作系统下最多使用3GB内存 Redis的内存淘汰 既然可以设置Redis最大占用内存大小，那么配置的内存就有用完的时候...那在内存用完的时候，还继续往Redis里面添加数据不就没内存可用了吗？
Redis占用内存大小 我们知道Redis是基于内存的key-value数据库，因为系统的内存大小有限，所以我们在使用Redis的时候可以配置Redis能使用的最大的内存大小。...:6379> config set maxmemory 100mb//获取设置的Redis能使用的最大内存大小127.0.0.1:6379> config get maxmemory 如果不设置最大内存大小或者设置最大内存大小为...0，在64位操作系统下不限制内存大小，在32位操作系统下最多使用3GB内存 Redis的内存淘汰 既然可以设置Redis最大占用内存大小，那么配置的内存就有用完的时候。...那在内存用完的时候，还继续往Redis里面添加数据不就没内存可用了吗？...在使用内存作为缓存的时候，缓存的大小一般是固定的。当缓存被占满，这个时候继续往缓存里面添加数据，就需要淘汰一部分老的数据，释放内存空间用来存储新的数据。这个时候就可以使用LRU算法了。
Linux内核内存泄漏怎么搞? 1、Kmemleak介绍 在Linux内核开发中，Kmemleak是一种用于检测内核中内存泄漏的工具。...内存泄漏指的是程序中已经不再使用的内存没有被妥善地释放，导致内存的浪费。内核中的内存泄漏同样会导致系统性能下降、系统崩溃等问题。...Kmemleak能够检测内核中的内存泄漏，通过检测内核中未被释放但又无法找到其使用位置的内存，进一步定位、修复内存泄漏的问题。...简单理解：相当于追踪内存分配相关接口，记录分配内存的首地址，堆栈大小等信息，在内存释放阶段将其删除。...kmemleak_alloc_percpu - 通知 percpu 内存块分配 kmemleak_vmalloc - 通知 vmalloc() 内存分配 kmemleak_free - 通知内存块释放
但这样做，会造成以下问题： 当多个程序需要运行时，必须保证这些程序用到的内存总量要小于计算机实际的物理内存的大小。...进程地址空间不隔离，由于程序是直接访问物理内存的，所以每一个进程都可以修改其他进程的内存数据，设置修改内核地址空间中的数据，所以有些恶意程序可以随意修改别的进程，就会造成一些破坏 内存使用效率低 内存空间不足...第二问题内存使用效率问题依旧没有解决。 但是分段的方法没有解决内存使用效率的问题。...人们很自然地想到了更小粒度的内存分割和映射方法，使得程序的局部性原理得到充分利用，大大提高了内存的使用率。这种方法就是分页。...），然后操作系统接管进程，负责将VP2和VP3从磁盘读取出来装入内存，然都将内存中的这两个页和VP2和VP3建立映射关系。
大内存云服务器是专为处理大规模数据和高负载应用而设计的服务器，其主要特点是拥有大容量的随机存储器（RAM）。这种类型的服务器通常用于需要快速、高效地处理大数据集、内存密集型任务和高性能计算的应用。...以下是大内存云服务器的一些特点和优势：大内存容量： 大内存云服务器通常具有数百GB甚至数TB的内存容量，允许应用程序在内存中加载和处理大量数据，从而提高性能和处理速度。...实时分析： 由于大内存可以容纳大量数据，因此大内存服务器非常适合实时数据分析和报告生成，支持快速决策制定。...数据库应用： 大内存云服务器通常用于大型数据库管理系统（DBMS），以提供高性能的数据库访问和查询。缓存服务器： 大内存可以用作缓存，提高了Web应用程序的响应速度，降低了数据库负载。...内存密集型应用： 大内存服务器还可用于内存密集型应用，如大规模内存数据库、内存缓存和内存文件系统。高可用性： 一些大内存云服务器提供冗余内存和高可用性配置，以确保数据持久性和可靠性。
我们知道redis是一个非常常用的内存型数据库，数据从内存中读取是它非常高效的原因之一，那么但是如果有一天，「redis分配的内存满了怎么办」？...redis 的可用内存怎么办呢？...， * 即使 EXPIRE 的 TTL 为负数，或者 EXPIREAT 提供的时间戳已经过期， * 服务器也不会主动删除这个键，而是等待主节点发来显式的 DEL 命令。...>id); addReply(c, shared.cone); return; } else { // 设置键的过期时间 // 如果服务器为附属节点...，或者服务器正在载入， // 那么这个 when 有可能已经过期的 setExpire(c->db,key,when); addReply(c,shared.cone
高防服务器实际上应该称为高防IP。...因为起防护作用的是高防IP，无论你的业务是否在腾讯云，都可以使用腾讯云的高防IP 腾讯云高防详情点击查看 简介 BGP 高防 IP 是针对游戏、互联网及金融等业务遭受大流量 DDoS 攻击导致用户服务不可用的情况而推出的付费防护服务...用户通过配置高防 IP，将攻击流量引流到高防 IP 进行清洗，确保源站业务的稳定可用。...支持的地域 BGP 高防 IP 可防护任何公网服务器，包括但不限于IDC 机房、腾讯云、其他的云。...BGP 高防 IP 在不同地域提供的高防能力请参考如下表格： 地区 保底防护 弹性防护 最大防护能力 广州 20Gbps - 50Gbps 30Gbps - 100Gbps 100Gbps 北京 20Gbps
CPU通过高速缓存进行数据读写有以下优势： 写缓冲区可以保证指令流持续运行，避免CPU停顿下来等待向内存写回数据的延迟； 可以以批处理的方式刷新写缓冲区，以及写缓冲区对同一地址的多次写，减少内存总线的占用...2 JMM与硬件内存架构的关系 对于硬件内存来说只有寄存器、高速缓存、主存等概念，没有工作内存(线程私有数据区域，虚拟机栈)、主存(堆内存)之分。...也就是说Java内存模型对内存的划分对硬件内存没有任何影响，因为JMM只是一种抽象，是一组规则，并不实际存在，对硬件来说都会存储到主存、寄存器或者高速缓存中。...volatile修饰的变量前面会有一条lock前缀指令，该指令有三个功能： 将当前CPU缓存行立刻写回主内存，lock指令可以激活缓存锁，阻止多个CPU同时修改共享内存的数据，只锁住了缓存写回主内存的写回操作...会引起其他CPU中缓存了该内存地址的数据无效。写回操作经过总线传播，其他CPU嗅探到该数据检查自己缓存的值是否过期。 禁止重排序，作为内存屏障使用。
高并发内存池设计 高并发下传统方式的弊端 在传统C语言中，我们使用malloc、calloc、realloc、free来进行内存的申请分配与释放，函数原型如下。...void free(void *ptr); ---- 弊端 弊端1：高并发时较小内存块的使用，导致系统调用频繁，降低了系统的执行效率。...减少频繁的系统调用以减少时间开销，一次性申请一块大内存，然后给需要的程序进程分配，不够了就再要。 ---- 内存池如何解决弊端? 高并发时系统调用频繁，降低了系统的执行效率。...内存分配与释放的逻辑在程序中相隔较远时，降低了程序的稳定性。 在声明周期结束后统一释内存，避免重复释放指针或释放空指针等情况。 ---- 高并发时内存池如何实现?...高并发的特点: 响应时间短 吞吐量大 每秒响应请求数QPS 并发用户数高 内存池设计考虑 设计逻辑应该尽量简单，避免不同请求之间相互影响，尽量降低不同模块之间的耦合。
Windbg分析高内存占用问题 2799767-0f1cf31d06374907.png 1....打Dump 远程客户应用服务器，32G内存占用已经消耗了78%，而现场已经反馈收银系统接近奔溃了，要求先强制回收内存。反正也要奔溃了，先打Dump再说吧。...而打Dump的耗时，也是根据当时进程的内存占用有关，内存占用越大，耗时越久。） 打开任务管理器，选择对应的IIS进程，右键创建转储文件（Dump）。...因为是高内存占用问题，我们使用以下命令来抓取dump： （PS：可以使用进程名称，也可以使用进程ID来指定要创建Dump的进程。当有多个相同名称的进程时，必须使用进程ID来指定！）...罗马不是一日建成的，内存也不是一下撑爆的。我干嘛死脑筋非要到内存占用超过80%才去打Dump呢呢呢？？？！ 焕然大悟，如醍醐灌顶。
打Dump 远程客户应用服务器，32G内存占用已经消耗了78%，而现场已经反馈收银系统接近奔溃了，要求先强制回收内存。反正也要奔溃了，先打Dump再说吧。...而打Dump的耗时，也是根据当时进程的内存占用有关，内存占用越大，耗时越久。） 打开任务管理器，选择对应的IIS进程，右键创建转储文件（Dump）。...因为是高内存占用问题，我们使用以下命令来抓取dump： （PS：可以使用进程名称，也可以使用进程ID来指定要创建Dump的进程。当有多个相同名称的进程时，必须使用进程ID来指定！）...罗马不是一日建成的，内存也不是一下撑爆的。我干嘛死脑筋非要到内存占用超过80%才去打Dump呢呢呢？？？！ 焕然大悟，如醍醐灌顶。...procdump w3wp -ma -m 8000 -o D:\Dumps （当内存超过8000M时抓取一个w3wp进程的完整Dump，并输出到D:\Dumps文件夹） 此时内存占用在40%左右，这次
介绍 Redis是一个内存数据库，当Redis使用的内存超过物理内存的限制后，内存数据会和磁盘产生频繁的交换，交换会导致Redis性能急剧下降。...所以在生产环境中我们通过配置参数maxmemoey来限制使用的内存大小。 当实际使用的内存超过maxmemoey后，Redis提供了如下几种可选策略。...每次内存不够用时，删除有序集合的第一个元素即可。
什么是高可用？ 高可用HA（High Availability）是分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一，它通常是指，通过设计减少系统不能提供服务的时间。...虽然我们无法保证服务器百分之百可用，但是也得想办法避免这种悲剧，今天我们使用keepalived来实现Nginx的高可用。...双机热备方案 这种方案是国内企业中最为普遍的一种高可用方案，双机热备其实就是指一台服务器在提供服务，另一台为某服务的备用状态，当一台服务器不可用另外一台就会顶替上去。 keepalived是什么？...因此，Keepalived除了能够管理LVS软件外，还可以作为其他服务（例如：Nginx、Haproxy、MySQL等）的高可用解决方案软件 故障转移机制 Keepalived高可用服务之间的故障切换转移...现在直接将192.168.16.128服务器关闭，在此访问v**(192.168.16.130)现在发现页面显示192.168.16.129，这个时候keepalived就自动故障转移了，一套企业级生产环境的高可用方案就搭建好了
而对于程序员而言，如何避免内存泄漏也是一门学问，倘若不加以控制，那么无论多大的内存都会有消耗殆尽的那天。...本文当然不是研究如何分析内存泄漏的产生原因与解决方案，而是在此之前的一步，通过简单的内存监测方式来预测内存泄漏的 潜在可能性 或者 偶发性 等。...我这边需要监测 系统内存 与 jvm堆内存 ，最终的结果会展示各个时间点的内存情况，所以需要一个时间类，表示每个切片的时间点。...timeMarkInterval是存储定时器id的，在销毁之前释放定时器；physicMemory和heapMemory获取图表div节点，用于echarts节点获取；systemInfo则会存储定时从服务器拉取到的数据...由图可见我这个系统堆内存通常消耗不到一百兆，后续可以将堆内存设定的再小一些，以提供给其它服务使用。总体内存是稳定状态，达到一定值会自动回收垃圾，占用率不会逐步提高，是个可控的系统。
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