重复字段名 in (select 重复字段名 from 表名 group by 重复字段名 having count(1) >= 2) ORDER BY 重复字段名 查询出所有重复记录并且删除多余的只保留一条... ( SELECT a.重复字段名from( select 重复字段名 from 表名 group by 重复字段名 having count(1) > 1 ) a ) and id(只保留
数据库操作中，经常会因为导数据造成数据重复，需要进行数据清理，去掉冗余的数据，只保留正确的数据 1、查找表中多余的重复记录，重复记录是根据单个字段（Id）来判断 select * from 表 where...Id in (select Id from 表 group byId having count(Id) > 1) 2、删除表中多余的重复记录，重复记录是根据单个字段（Id）来判断，只留有rowid最小的记录...where (a.Id,a.seq) in(select Id,seq from 表 group by Id,seq having count(*) > 1) 4、删除表中多余的重复记录（多个字段），只留有
在MySQL中，有些情况下仅仅查询一条语句，查询的过程也会非常慢，有时候还会出现不返回的情况，今天我们来分析可能造成这个现象的场景。...当我们执行一条SQL的时候，如果半天没有返回执行结果，这个时候，建议你再另外一个会话里面执行show processlist命令，查看是否出现"waiting for table metadata lock
删除表中多余的重复记录，重复记录是根据单个字段（id）来判断，只留有rowid最小的记录 //删除用户 根据用户名，并且不包括最小ID delete from users where username
删除表中多余重复试题并且只留1条： a. 第一种方法： b. ☆第二种方法（与上面查询的第二种方法对应，只是将select改为delete）： c....补充第三种方法（评论区推荐的一种方法）： 二、多个字段的操作： 总结： ---- 最近在做题库系统，由于在题库中添加了重复的试题，所以需要查询出重复的试题，并且删除掉重复的试题只保留其中1条，以保证考试的时候抽不到重复的题...删除表中多余重复试题并且只留1条： a....此处只写一个，其他方法请仿照一个字段的写即可。...至于哪一个效率高是要看情况的，因为in是在内存中比较的，而exists则是进行数据库查询操作的 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/152750.html
初学计算机时，我经常琢磨的一个问题是：一个进程到底能吃多大内存，能把系统内存吃完？ 学了数据库后，我又开始问自己类似的问题，一条 SQL 能把数据库内存全部吃完？...虚拟机服务器总共有8G内存，从数据库导出一张2GB的表，监测服务器内存的使用量。 1- 用 SQL Server 自带的“导出”功能，将一张2GB的表，导出到一个文本文件。...2 - 在服务器上，打开系统监控窗口，监控每秒钟的服务器内存使用量： 在开始测试之前，设置数据库的最大可用内存为 2GB. 否则系统容易出现OOM(Out Of Memory)的错误。...override 以上把 SQL Server 服务器最大可用内存设置为 2048MB，即2GB....回到主问题，一条 SQL 能占多大内存？
千g blog.csdn.net/n950814abc/article/details/82284838 最近在做题库系统，由于在题库中添加了重复的试题，所以需要查询出重复的试题，并且删除掉重复的试题只保留其中...删除表中多余重复试题并且只留1条： a....搜索Java知音公众号，回复“后端面试”，送你一份Java面试题宝典.pdf 此处只写一个，其他方法请仿照一个字段的写即可。...适合的情况是外表数据量小的情况，而不是外表数据大的情况，因为IN会遍历外表的全部数据，假设a表100条，b表10000条那么遍历次数就是100*10000次，而exists则是执行100次去判断a表中的数据是否在b表中存在，它只执行了...至于哪一个效率高是要看情况的，因为in是在内存中比较的，而exists则是进行数据库查询操作的
SQL145题系列 初学计算机时，我经常琢磨的一个问题是：一个进程到底能吃多大内存，能把系统内存吃完？ 学了数据库后，我又开始问自己类似的问题，一条 SQL 能把数据库内存全部吃完？...虚拟机服务器总共有8G内存，从数据库导出一张2GB的表，监测服务器内存的使用量。 1- 用 SQL Server 自带的“导出”功能，将一张2GB的表，导出到一个文本文件。...2 - 在服务器上，打开系统监控窗口，监控每秒钟的服务器内存使用量： 在开始测试之前，设置数据库的最大可用内存为 2GB. 否则系统容易出现OOM(Out Of Memory)的错误。...override 以上把 SQL Server 服务器最大可用内存设置为 2048MB，即2GB....回到主问题，一条 SQL 能占多大内存？
而对于程序员而言，如何避免内存泄漏也是一门学问，倘若不加以控制，那么无论多大的内存都会有消耗殆尽的那天。...本文当然不是研究如何分析内存泄漏的产生原因与解决方案，而是在此之前的一步，通过简单的内存监测方式来预测内存泄漏的 潜在可能性 或者 偶发性 等。...我这边需要监测 系统内存 与 jvm堆内存 ，最终的结果会展示各个时间点的内存情况，所以需要一个时间类，表示每个切片的时间点。...我这边的设定是每分钟获取一次，while循环则是限制了存储单元最大的存储量为60，在这里表示的现实含义即是只记录近一小时的每分钟切片内存信息。...timeMarkInterval是存储定时器id的，在销毁之前释放定时器；physicMemory和heapMemory获取图表div节点，用于echarts节点获取；systemInfo则会存储定时从服务器拉取到的数据
那么从机器的角度来说也是这样的，先识别图像的特征，然后再相比。 很显然，在没有经过训练的计算机(即建立模型)，那么计算机很难区分什么是海洋，什么是沙漠。但是计算机很容易识别到图像的像素值。...这几种算法是识别相似图像的基础，显然，有时两图中的人相似比整体的颜色相似更重要，所以我们有时需要进行人脸识别， 然后在脸部区进行局部哈希，或者进行其他的预处理再进行哈希，这里涉及其他知识本文不作介绍。...下一次将讲述利用opencv和以训练好的模型来进行人脸识别。...numpy http://www.numpy.org/ 人脸识别的原理 opencv的人脸识别是基于了haar特征,关于什么叫haar特征，足以开另外一篇文章说明了，碍于篇幅，这里不做介绍。...写一只具有识别能力的图片爬虫 我说了会应用这些算法做成以只具有识别能力的图片爬虫，然现在我也确实是在做 但考虑到作为核心的图片识别和人脸识别的部分我已经写成文章分享出来，其余部分就是想写其他爬虫一样而已
早上到单位 发现服务器 mysql 服务器停了 然后起来了 查询日志 显示 内存满了 把mysql服务给杀了 linux 服务器如果 内存满了 会自动清理进程 防止服务器挂掉 选择的话 谁占的的内存大...就先杀谁 我的服务器里面 mysql服务占的内存是最大的 所以就把mysql就给杀了 image.png 然后 重启mysql 查询内存 image.png 在这说一下 怎么看linux的内存 举个例子...空闲的内存数: 232M shared 当前已经废弃不用，总是0 buffers Buffer 缓存内存数: 62M cached Page 缓存内存数:421M 关系：total(1002M) = used...记住内存是拿来用的,不是拿来看的.不象windows, 无论你的真实物理内存有多少,他都要拿硬盘交换文件来读.这也就是windows为什么常常提示虚拟空间不足的原因.你们想想,多无聊,在内存还有大部分的时候...,拿出一部分硬盘空间来充当内存.硬盘怎么会快过内存.所以我们看linux,只要不用swap的交换空间,就不用担心自己的内存太少.如果常常 swap用很多,可能你就要考虑加物理内存了.这也是linux看内存是否够用的标准哦
TB_MACVideoAndPicture 字段只有2个：mac,content mac作为ID，正常情况下mac数据是唯一的，由于操作失误导致数据插入多次，导致出现多个mac,content重复数据，现在只保留一条
参数说明： -a :显示存活的（alive） -g : 指定一个范围 (group) -u : 显示不存活的(unreacheable)。和-a 是取反的效果
package main // 导入需要的库 import ( "encoding/json" "fmt" ) // 结构体定义 type ...
一般我们的开发同学们都知道自己机器的CPU是几核、内存是多大。但是对于CPU内部对程序性能影响较大的缓存却是一知半解。...其实在286之前的时代的CPU本是没有缓存的，因为当时的CPU和内存速度差异没有现在这么大,CPU直接访问内存。但是到386时代，CPU和内存的速度不匹配了，第一次出现了缓存。...但实际上我的这台电脑里L3只有两个，每个CPU各一个，不像是L2、L1有很多。第0-5,12-17号逻辑核共享一个L3，因为它们是在一个物理CPU上。6-11,18-23共享另一个。...# wmic cpu get L2CacheSize,L3CacheSize 3 扩展知识 Cache Line:我们前面只介绍了各个级别的缓存，但是这里面有个很重要的概念就是Cache Line，就是本级缓存向下一层取数据时的基本单位...就是说每次cpu从内存获取数据的时候，都是以该单位来进行的，哪怕你只取一个bit，CPU也是给你取一个Cache Line然后放到各级缓存里存起来。请大家牢牢记住这个概念，以后的文章中我们会用到。
---- 1、背景 上班时间收到一条磁盘空间报警 ? 登录该机器查看，根分区只有不到16G，此刻已经使用超过了80%。 ?...刚准备退出登录，又收到一条内存报警，还是这台机器。 ? 2、诊断 查看内存使用情况，确实已经被耗尽 ? top 查看最耗内存的几个进程 ?...消耗内存最多的 mysqld 只占用了43G，就算加上截图中的其他几个进程，顶多占用44G。...既然是 slab 缓存导致的内存不足，可以直接用 echo 2 > /proc/sys/vm/drop_caches 命令回收。 ? 至此，内存不足的问题已解决。...另外，诊断全程 free -g 显示空闲物理内存为0，但是 mysqld 并没有因此 OOM ，这是因为被额外消耗的那16G内存全属于可回收类型，可以被其他内存请求复用。 ----
有时候如果一张表里面的数据非常大，但是我们只需要读取一条数据，此时我们可能会想当然地使用cursor.fetchone()这个方法，以为这样就真的可以只读取一条数据： import pymysql...而后面的cursor.fetchall()或者cursor.fetchone()只不过是从内存中返回全部数据还是返回1条数据而已。 我们来看PyMySQL的源代码[1]。...可以看到，这里不过是从列表里面根据下标读取一条数据出来而已。...所以，单纯使用cursor.fetchone()并不能节省内存，如果表里面的数据非常大，还是会有内存爆炸的危险。 那么真正的解决办法是什么呢？真正的解决办法在创建数据库连接的时候指定游标类型。...不会提前把所有数据读取到内存中。')
最近帮一个做视频剪辑的朋友DIY一台性价比的机器，在亮机测试的时候呢，出现了一个bug：四根内存条有一根不能识别导致显示器没有任何的显示（一般你的电脑如果开机黑屏，但是蜂鸣器又没有报警之类的，可以试试重新拔插内存条...），但是交叉测试内存条都是好的。...两根，三根 测试都可以进入BIOS查看到内存大小，单根4G内存 ? 最终解决了，在此记录一下，方便有缘人。能帮到他人，何乐而不为呢！ ?
运维人员反映服务器cpu使用率很高。 运维重启后，没有多久，又有人反映系统访问很慢，这时运维人员说有大量的fgc产生。...新生代内存爆满。老年代内存爆满！怎么回事？难道是不断创建大对象，一直回收不了？ 从单CPU高到查看JVM的GC，是考虑到对于串行full GC来说，会导致单CPU高的情况。...1.4G，总的内存才1.7G。...但是根据实际业务规则，这条SQL应该查询出来一条记录。这是怎么回事？ 看一下2张表的结构（这里只列出SQL涉及到的列）： 表1： ? 表2： ? 再看一下2张表的索引信息： 表1： ? ?...分析一下原SQL,发现关联表缺少了关联条件，优化一下SQL，查询出来的记录确实是一条，执行时间在180ms左右。 ? 再查看执行计划： ?
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