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linux下服务器并发测试

安装apache自带的测试工具 yum -y install httpd-tools 安装完事之后直接获取语法 ab  or ab -help 此外,我们再根据上面的用法介绍界面来详细了解每个参数选项的作用...-n 即requests,用于指定压力测试总共的执行次数。 -c 即concurrency,用于指定的并发数。 -t 即timelimit,等待响应的最大时间(单位:秒)。...ab -c 100 -n 10000 待测试网站路径 示例 ab -c 100 -n 5000 http://192.168.1.106/index1.html 注意事项 测试机与被测试机要分开...不要对线上的服务器做压力测试 观察测试工具ab所在机器,以及被测试的前端机的CPU、内存、网络等都不超过最高限度的75% 如果有报错,参考下面方式,关闭保护即可最大并发 vim /etc/sysctl.conf

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并发服务器测试结果

一、测试环境         测试环境:服务器是2核2G带宽3M的云服务器,客户端是也是服务端(同一个云服务器),在同一个云服务器上既测试服务器,又运行客户端 二、不同测试方向及结果 1.长连接测试...---- 2.超时连接测试         创建一个客户端,给服务器发送一次数据后,不再进行任何操作,查看服务器是否会正常的超时关闭连接。         代码如下: #include ".....        大文件传输测试,给服务器上传一个大文件,服务器将文件保存下来,观察处理结果,上传的文件,和服务器保存的文件一致         代码如下: #include ".....,所以传输文件的数据大小不是特别大) ---- 5.性能压力测试 测试环境:         首先任何测试都是基于环境的,所以在这里继续强调环境:         测试环境:服务器是2核2G带宽3M的云服务器...        客户端是也是服务端(同一个云服务器),在同一个云服务器上既测试服务器,又运行客户端 测试手段: 测试结果: 得到的结果是:QPS:892 pages/s  每秒同时处理892个请求

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Jmeter并发测试_高并发测试

进入后语言是英文的可以选择Options—Choose Language—Chinese(Simplified) 选择左侧TestPlan—添加—线程(用户)—线程组 线程组介绍: 线程数,即为并发请求数量...为0表示并发执行 ramp-Up时间,即为几秒内开启全部线程,可修改 循环次数为1表示所有线程只执行一次。...HTTP请求.jmx -l report.jtl -e -o C:\Test\result 参数说明: n:非GUI模式执行JMeter; t: 脚本文件(.jmx文件)的路径; l: 指定生成测试结果的保存文件...(.jtl格式),此文件必须不存在; e:测试结束后,生成测试报告; o:用于存放测试报告的路径; 先测试之后才会生成报告 版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人

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如何测试流媒体服务器并发能力?

在某些项目部署期间,用户可能会有高并发的要求,本文就和大家分享一下如何对流媒体的并发能力进行测试。...测试内容:测试媒体服务器的最大分发能力(多个用户观看一个摄像头) 预置条件: 系统启动,并将一个摄像头连接到系统平台 编写应用程序,模拟用户观看视频,每60s增加50个用户观看一路视频 测试步骤: 在客户端利用应用程序进行视频观看操作...循环步骤1-4,取平均值 测试内容:测试媒体服务器并发处理能力(多个用户同一时刻观看一个摄像头) 预置条件: 系统启动、一个摄像头连接到系统平台 编写应用程序,模拟用户观看视频,一次发起1000个用户观看视频的请求...循环步骤1-3,取平均值 测试内容:测试媒体服务器的稳定性 预置条件: 系统启动、摄像头连接到系统平台 编写应用程序,模拟用户观看视频,每60s增加50个用户观看一路视频,共增加用户数为500个 测试步骤...、内存占用、网络带宽 测试内容:测试系统在1000M带宽范围内支持的最大录像数 预置条件: 系统启动、摄像头连接到系统平台 服务器部署在1000M带宽下 测试步骤: 分别对100个终端(D1格式)设置一段同时段的时长

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jmeter测试系统最大并发_jmeter高并发测试

操作流程: 1.先添加一个线程组 2.添加一个查看树 *多线程测试 指的是在短时间内多次重复请求 *多进程测试 指的是同一时间内多次重复请求 下面图文展示操作步骤: 一、添加线程组 先新建一个测试计划...如下图: 创建线程组: 在新建的测试计划上右键 如下图: 线程组参数详解: 1.线程数意思是 请求多少次 2.Ramp-Up Period (in seconds) :代表隔多长时间执行 0代表同时并发...(可以模拟进程并发) 3.循环次数: 输入之后会得到一个公式 ---循环次数*循环次数=最终执行多少次 创建http请求基础配置: (如果有多个请求 就不需要配置公共的域名或者协议方式了) 具体配置如下...: 服务器和ip 填写一级域名 不要带后缀(填写红色框部分) 路径写后面的参数 创建请求 现在就不需要填写服务器名称和协议了 因为在基础配置中已经写好了 创建察看结果树: 可以监听到所以请求的详情

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jmeter测试并发200_jmeter并发测试实例

相对并发和绝对并发 相对并发:指在一个时间段内发生的事情 绝对并发:指在同一时刻发生的事情 一:相对并发 在jmeter的测试计划中添加线程组,设置线程属性,2秒之内启动2000个线程,其对应的相对并发为...1000(线程数/启动时间) 二:绝对并发 一般使用同步定时器实现绝对并发,即当所有请求集合完毕之后一块出发 1、jmeter线程组里面可以简单设置多线程,但是当你设置1秒钟50个线程时去看结果其实50...个请求跑完并不是在1秒钟之内 2、由于测试的机器本身性能的影响或者是路由宽带等等,2000个请求跑完需要8秒,这时请求里面可以添加个同步定时器(相当于排队集合点),就是在这里等2000个人齐了再一起出发...使用同步定时器做性能测试时,聚合报告中的响应时间一般会大于接口真实的响应时间,可以通过其他的监控工具查看接口真实的响应时间 发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn

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jmeter并发接口测试教程_jmeter高并发测试

jmeter并发测试实例,测试项目结构图如下: 1.新建测试计划,选中测试计划,右键,添加线程组 2.添加配置元件-用户定义的变量,用来放置ip和端口参数 3.添加配置元件-CSV 数据文件设置...,将测试数据存在csv文件中,配置路径和需要读取的参数 并发测试是模拟多个用户同一时间进行同一个操作,所以需要创建真实的用户数据,这里的真实不是指用户数据的真实性(比如手机号和身份证真实存在),而是指用户数据不能重复...在此案例中,我想测试对上传图片接口的500人并发测试,要实现该需求,首先我需要500个不同的token,因为token需要从登陆接口获得,而登陆接口的入参为手机号,和用户id,所以我需要500个手机号码和...默认为0 本案例中主要是测试上传照片的并发测试,所以登录接口中的集合点为禁用。...11.并发测试的目的是为了测试服务器对于压力的性能影响,所以还需要监控服务器的各项性能指标,一种方法是直接在服务器上查看,比如linux服务器,使用free -m指令等查看内存等数据。

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服务器线程并发和进程并发

进程和线程的使用在前面博文已经讲述完毕,在完成一个最简单的服务器之后,就是要考虑下如何实现并发服务器了。 要实现服务的并发,只能通过进程和线程两种方式。...在实际并发服务器应用场合,在IO层大多通过两个地方来提高代码效率,一个是描述符处理,一个是线程/进程调度处理。 下图简单描述了并发服务器的原理: ?...下面是并发实现的简单代码,利用线程和进程实现服务器并发。...测试结果如下: ? ps -aux查看系统进程,可以看到三个进程,一个是主进程用于listen监听,两个子进程进行通信。 ?...线程并发和进程并发各有优劣,目前大多服务器还是用线程进行并发的,进程要对父进程进行拷贝,资源消耗大,但相互直接资源互不影响,线程效率高但是要注意锁的使用,一个线程可能会影响整个服务器的运行。

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golang 压力测试并发安全测试

引言 上一篇文章中,介绍了如何通过 go test 实现单元测试测试驱动开发与 golang 单元测试 但单元测试只是 go test 最为基础的用法,本文就来介绍 go test 更为进阶的基准测试并发安全测试...并行测试 既然是性能压测,串行的执行统计运行耗时常常并不是我们想要的测试手段,通过并发执行来观察资源的消耗情况是更好的测试方法。...调节并发度 并行基准测试并发度受环境变量 GOMAXPROCS 控制,默认情况下是 CPU 核心数。...并发安全测试 — -race 在介绍 goroutine 并发安全时,我们曾经介绍了并发安全测试相关的内容: goroutine 并发中竞争条件的解决 只要在 go test 命令中加入 -race 参数...,就可以在测试阶段发现可能的并发安全问题。

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【730】测试:小心并发测试中的测试陷阱

因为在go test指令启动的测试中,各个文件之间是并发的,但每个文件中的TestXxx函数是串行的。 对于没有相互依赖关系的测试函数,能不能让它们并发并发执行单元测试 答案是可以的。...子测试允许在一个单元测试启动后,后续并发执行一单元测试。...在并发执行测试的时候,有一个问题必须注意。 一个关于并发引起的堆、栈内存的问题 我们知道,Go程序中的内存分配有堆与栈之分。...使用基准测试(BenchmarkXxx)调试算法 现在我们的程序中有两个斐[fěi]波那契数列算法,到底哪个算法更好,可以使用查验代码性能的基准测试方法。...如果基准测试函数返回时还不到 1 秒钟,b.N 的值会按照序列 1,2,5,10,20,50,... 增加,然后再次运行基准测试函数。 基准测试是我们调试算法的一个很不错的工具。

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网络并发 测试准备_1

(socket正是一个这样的例子,它由操作系统实现,让网络通信变的无比简单) 不过个人认为作为保证事物按预期发展的测试人员应该了解更多,高并发到底意味着什么,socket背后的网络行为等等 其实网络数据的并发当然是个十分复杂的东西...10w的数量级(由于单台pc客户端的数量有限制,而测试的pc数量有限也没有继续向上测试,有兴趣的朋友可以自己尝试下) 1 IPAddress ip; 2 TcpListener listener...假如数据很快通过网络设备到达服务器,这个时候服务器对这些数据的处理能力及方式就显的至关重要。...服务器接收到的业务数据绝不是为了简单的显示,它需要做的事情更多,如何用最小的代价完成当前业务成为了制约处理能力(并发量)的关键(当然也许多分布式部署几台服务器或增加些硬件配置会有不错的效果) 若是作为测试人员就必须了解服务的应用场景...,实际业务,及用户的可能行为,当然每次业务的每一步服务器的行为及消耗也应该了解,这也是制定高效测试业务流程的基础。

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