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中国哪里的地铁最拥挤

可即使这样,在北上广生活的人依然少不了对地铁的抱怨,其中谈及最多的问题便是拥挤——对很多人而言,每次挤地铁的过程,都像是一场硬仗。更何况,还都是败仗居多。 那么,当越来越多的二线甚至三线城市迎接来了自己的地铁,中国哪里的地铁是最拥挤的呢? 作者:赵鹿鸣,设计师:赵鹏路 来源:网易数读(ID:datablog163) 01 最拥挤的地铁线,都在上班路上 谈到拥挤的地铁线路,很多人都在电视上看过北京天通苑站的挤地铁盛况,但是天通苑所在的五号线并不是北京最拥挤的线路 尽管广州地铁3号线的拥挤程度可以名列全国第一,不过北京、上海的热门线路与它的差距其实并不大。 因此,节假日成为地铁变得最为拥挤的理由。 为了缓解节假日带来的运营压力,地铁管理部门通常采取延长运营时间、控制流量等措施。因为在这一场景下,巨大的客流量带来的并非只是拥挤,而是实在的安全隐患。

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​多目标优化拥挤距离计算

多目标优化拥挤距离计算 拥挤距离主要是维持种群中个体的多样性。具体而言,一般来说是指种群按照支配关系[1]进行非支配排序[2]后,单个 Rank 层中个体的密集程度。 并且这两个极值点的拥挤距离都被设置为 inf 即无穷大。因此注意,一个层中可能有多个具有 inf 的点,即如果层中有多个点在至少一个目标上相等,并且最大或最小,那么这些点的拥挤距离都是无穷大!! 遍历目标,将目标上已经归一化的拥挤距离相加。 进入下一层 front 前沿 拥挤距离越大越好,最后按照拥挤距离重新排序各层,进而排序种群 matlab function CrowdDis = CrowdingDistance(PopObj) % Calculate

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    ​如何应对拥挤不堪的在家办公4-执行

    结尾:从应对拥挤不堪的在家办公到专注于每一个当下 聊到此处,关于《如何应对拥挤不堪的在家办公》这个系列的文章我一共写了 4 篇:+ 如何应对拥挤不堪的在家办公 1-精要+ 如何应对拥挤不堪的在家办公 2 -探索+ 如何应对拥挤不堪的在家办公 3-排除+ 如何应对拥挤不堪的在家办公 4-执行 这个系列原本的出发点是解决我自己本身的挣扎,从二月初开始我就和团队一起进入到正式复工的状态,整个二月都是在家办公, 但是随着写作过程中的各种思考,实践,总结,再调整这样一个反复的过程,我逐渐开始意识到,也许导致拥挤不堪的真正原因并不是疫情期间的在家办公。 现在的工作越来越复杂,生活中的各种琐事也无穷无尽,对于要应对这一切的你我来说,不论在家办公,还是去办公室办公,拥挤不堪都是我们最直接的感受。只是现在在疫情期间,这种感觉被进一步放大了而已。 如果拥挤不堪是不论在家办公还是在办公室办公的常态,我们就需要有一份地图能够指引我们更有效的应对这些场景。

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    基于拥挤距离与变异支配的多目标PSO算法

    NSPSO算法概述与实现 基于非支配排序的多目标PSO算法 基于非支配排序的多目标PSO算法MATLAB实现 PSO算法 MATLAB粒子群优化算法实现(PSO) 个体拥挤距离 在同一层Fk中需要进行选择性排序 ,按照个体拥挤距离(crowding distance)大小排序。 个体拥挤距离是Fk上与i相邻的个体i+1和i-1之间的距离,其计算步骤为: ①对同层的个体距离初始化,令L[i]d=0(表示任意个体i的拥挤距离)。 ④对于排序中间的个体,求拥挤距离: ? (其中:L[i+1]m为第i+1个体的第m目标函数值fmax,fmin分别为集合中第m目标函数的最大和最小值。) ⑤对于不同的目标函数,重复②到④的步骤,得到个体i的拥挤距离L[i]d,有限选择拥挤距离较大的个体,可以是计算结果在目标空间均匀地分布,维持群体的多样性。 伪代码 ?

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