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浅谈DLP数据泄漏技术

然而,数据泄漏已经成为一个严重的问题,近几年就发生了几次数据泄露的大事件:1. 2018年,Facebook数据泄漏事件:Facebook被曝出将用户数据提供给了一家名为Cambridge Analytica...2. 2013-2014年,Yahoo数据泄漏事件:Yahoo在2016年披露了一系列数据泄漏事件,影响了约30亿用户账户。这些泄漏事件包括用户个人信息、密码和安全问题等敏感数据。...因此,数据泄漏技术的研究和应用变得尤为重要。为了解决数据泄漏问题,研究人员和技术专家已经提出了各种数据泄漏技术,目前共有两大派系,一个是数据加密技术,它也是最基本和最常用的技术之一。...另一个是,数据识别技术,它可以根据用户的身份和权限来限制对数据的访问,并记录和监控数据的访问和使用情况,以便及时发现和应对潜在的泄漏风险。...同时,针对SVM的特点,可以进行终端或服务器上的文档按照分类含义进行分类数据发现。

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2014年:数据泄漏之年?——信息图

在刚刚过去的2014年有报道的数据泄密事件共计发生783起,相比较2013年上涨27.5%,事件造成平均损失高达350万美元,相比较2013年上涨15%。...用户行为智能专家Exabeam今天公布的最新信息图显示有超过10起百万级用户数据泄漏事件,其中最大是Home Depot有560万用户记录泄漏。...除大型零售商之外家庭医疗是个人数据泄漏的高危领域,在2014年共计发生333起数据泄漏事件,占据总事件的42.5%。而零售商的占比为33%,政府和军队位于第三,占比为11.7%。...而这些些泄漏事件发生的原因也比较有趣。...其中29%是因为黑客攻击导致下线而被泄漏,15.1%则是因为分包商或者第三方的后门导致泄漏,而12.5%的则是物理偷窃,意外曝光的占比为11.5%,员工疏忽导致的为10.9%,内部偷窃泄漏的为10.2%

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邮箱数据泄漏系统建设

邮件数据泄漏要达到的目标和任务是,对所有包含敏感信息的邮件进行监听、识别和管控,避免邮件通过网络传输泄漏的风险。...本期内容重点讲述邮件数据泄漏的三种方式,可实现对所有包含敏感信息的邮件在传输时,达到监听、识别、阻断和警告的效果。 邮件数据泄漏系统的核心技术是互联网邮件协议的解析和敏感内容识别。...邮件系统数据泄漏技术架构 1、明文协议解析技术架构由3部分组成,包括:协议解析服务器、内容识别服务器、策略服务器(包含数据库),图形化显示如下: 图:明文协议解析技术架构图 2、密文协议技术架构由4...、策略服务器(包含数据库),图形化显示如下: 图:MTA部署方式技术架构图 邮件系统数据泄漏系统部署方式 图:旁路明文协议还原部署 旁路部署在所监视网络的边界,对通过网络边界的数据进行分析和检测。...图:MDLP-MTA部署 MTA部署方式是针对客户公司内部有自己的邮件服务器情况下的邮件数据泄漏方案。

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社保数据面临泄漏,大数据安全危机的序幕?

面临泄漏危机的社保数据究竟涉及多少人,它的涵盖内容又是什么呢?...社保数据面临泄漏,难道是大数据安全危机的序幕?我这说法虽然有些危言耸听,却不得不引起我们的关注。 社保数据为什么会有泄漏的危机?除了监管、法规等,笔者认为还可能有着几个因素。...第二个,社保数据库的加密手段存在不足。这里,我先“提前泄漏”几句Eddy Willems先生与我交流时的观点,他认为目前大数据的加密手段存在严重的不足。...即便说网站有缺陷,或者是说有别的不足,但安全软件的防护是可以暂时延缓数据泄漏速度的,也可以为弥补过失争取时间。但是,我们的安全防护有没有到位是个疑问,我们相关部门的防护意识如何也是个问号。...文章来源:社保数据面临泄漏,大数据安全危机的序幕?

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机器学习准备数据时如何避免数据泄漏

为了避免数据泄漏数据准备应该只在训练集中进行。 如何在Python中用训练测试集划分和k折交叉验证实现数据准备而又不造成数据泄漏。...这种泄漏通常很小且微妙,但会对性能产生显著影响。 ‘’…泄漏意味着信息会提供给模型,这给它做出更好的预测带来了不真实的优势。当测试数据泄漏到训练集中时,或者将来的数据泄漏到过去时,可能会发生这种情况。...我们预期数据泄漏会导致对模型性能的错误估计,并以为数据泄漏会乐观估计,例如有更好的性能。然而在示例中,我们可以看到数据泄漏导致性能更差了。这可能是由于预测任务的难度。 ?...但是,这些示例清楚地表明了数据泄漏确实会影响模型性能的估计以及在拆分数据后通过正确执行数据准备来纠正数据泄漏的方法。 ?...为了避免数据泄漏,必须仅在训练集中进行数据准备。 如何在Python中为训练集-测试集分割和k折交叉验证实现数据准备而又不会造成数据泄漏

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你的隐私数据是怎么泄漏

今天我们就说说,我们的个人隐私数据,是怎么被各大公司采集的。 其实个人隐私数据,在我看来,不外乎三大类:个人身份信息,社交网络信息和个人交互信息。 首先说说个人身份信息。...这些数据一般要看网站的安全工作做的怎么样,时不时暗网上就爆出某某网站数据泄漏,多少多少万隐私数据泄漏。 网站安全这种东西,作为用户你完全控制不了。...643783 // iid 就是身份的唯一标识符 当朋友 B 在朋友圈打开你的这个链接后,B 的微信浏览器里会存一个某条域名的 cookie,打开这个链接后,A 的个人信息和朋友 B 的信息会发到某条的服务器上...交互数据这块儿大众可能不是很熟悉。简单来说,就是把用户的每次点击、滑动、浏览数据发送到服务器,这个过程是用户是无感知的(或者说是不知情的)。...像前面说的信息,多少还可以注意一些,但是交互数据,根本防不胜防。互联网上你的每次点击都是给自己贴标签,你 APP 用的更多,标签也就贴的多,说不定在大公司的服务器比你男/女朋友还要了解你。

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多漏洞组合实现百G数据泄漏

成功连接后发现,有五十多个与业务相关的数据表,包含的数据超过 700 G: 为了证明信息量,查询了下数据条数(超过 1600 万条电子邮件地址): 除了这些,还发现看超过 20 万条完整的信用卡记录...,大约 700 G 的数据中,有 270 G 的熟剧是关键的,到这里,你以为就结束了?...其实并没有,为了证明这些数据可以泄漏,需要想办法将这些数据转移至外部,在尝试传输时发现速度非常慢,如果一天内传输 270G 的数据,可能会触发一些流量审计设备的规则。...有了 root 权限之后,需要在这个系统上部署一个 ssh 服务器,由于这个过程中遇到很多错误,没有做记录,如果再做的话我会选择 pentestkoala 来创建 ssh 服务: https://github.com...IP 地址,这样同一个 IP 所下载的数据就没有那么大了,目标达成。

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检测数据库连接泄漏的最佳方法

介绍 数据库连接不是免费的,这就是首先使用连接池解决方案的原因。但是,单独的连接池并不能解决与管理数据库连接相关的所有问题。应用程序开发人员必须确保Connection在不再需要时关闭每一个。...当连接被获取而从未被关闭时,就会发生连接泄漏。 何时应检测到连接泄漏? 每个关系数据库都提供了一种检查底层连接状态的方法,因此可以轻松打开一个新的 SQL 终端并检查是否有任何悬空连接。...在测试期间应检测连接泄漏,从而防止在生产环境中发生连接泄漏。 这篇文章将演示如何仅使用单元测试来自动化连接池检测。这种方法使我们能够在我们的实际代码库以及我们的测试例程中检测连接泄漏。...如果单元测试正在泄漏连接,那么当达到最大数据库连接阈值时,持续集成过程将中断。...虽然您可以找到定期运行并终止所有空闲数据库连接的脚本,但这只是一种创可贴的方法。 处理连接泄漏的最佳方法是修复底层代码库,以便始终正确关闭连接。

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JavaScript内存泄漏

内存泄漏简介 内存泄漏(Memory Leak)是指程序中己动态分配的堆内存由于某种原因程序未释放或无法释放,造成系统内存的浪费,导致程序运行速度减慢甚至系统崩溃等严重后果。...内存泄漏缺陷具有隐蔽性、积累性的特征,比其他内存非法访问错误更难检测。因为内存泄漏的产生原因是内存块未被释放,属于遗漏型缺陷而不是过错型缺陷。...内存泄漏的识别方法 经验法则是,如果连续五次垃圾回收之后,内存占用一次比一次大,就有内存泄漏。这就要求实时查看内存占用。 浏览器识别 Chrome 浏览器查看内存占用,按照以下步骤操作。 ? ?...判断内存泄漏,以heapUsed字段为准。 WeakSet 和 WeakMap 前面说过,及时清除引用非常重要。但是,你不可能记得那么多,有时候一疏忽就忘了,所以才有那么多内存泄漏。...ES6 考虑到了这一点,推出了两种新的数据结构:WeakSet 和 WeakMap。它们对于值的引用都是不计入垃圾回收机制的,所以名字里面才会有一个"Weak",表示这是弱引用。

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信息泄漏

2、敏感文件信息泄漏 漏洞情况信息: 敏感数据包括但不限于:口令、密钥、证书、会话标识、License、隐私数据(如短消息的内容)、授权凭据、个人数据(如姓名、住址、电话等)等,在程序文件、配置文件、日志文件...4、报错页面敏感信息泄漏 漏洞情况信息: 错误页面由服务器产生403、404、500等错误时,返回详细错误信息。...报错信息中可能会包含服务器代码信息、数据库连接信息、SQL语句或者敏感文件的路径,为攻击者收集信息提供了方便。 检测手段: 1....8、HTTP头信息泄漏 漏洞情况信息: 在服务器返回的HTTP头中泄露服务器信息 检测手段: 1. 在浏览器的调试窗口中查看HTTP响应头 2....控制台中,其不仅仅局限于容器或者网站管理后台,还包括一些数据库默认地址等。在web安全中,网站系统在泄漏其web容器(中间件)或者数据库的控制台后,存在增加被入侵的风险。

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