平常的工作中，在衡量服务器的性能时，经常会涉及到几个指标，load、cpu、mem、qps、rt等。每个指标都有其独特的意义，很多时候在线上出现问题时，往往会伴随着某些指标的异常。...什么是负载 随着 Internet 的快速发展和业务量的不断提高，基于网络的数据访问流量迅速增长，特别是对数据 中心、大型企业以及门户网站等的访问，其访问流量甚至达到了 10Gb/s 的级别；同时，服务器网...站借助 HTTP、FTP、SMTP 等应用程序，为访问者提供了越来越丰富的内容和信息，服务器逐渐 被数据淹没；另外，大部分网站（尤其电子商务等网站）都需要提供不间断 24 小时服务，任何服 务中断或通信中的关键数据丢失都会造成直接的商业损失...但是与who不同的是，w命令功能更加强大，w命令还可以显示：当前时间，系统启动到现在的时间，登录用户的数目，系统在最近1分钟、5分钟和15分钟的平均负载。...也有人认为，单个CPU的负载在2以下都可以接受。 为什么会有这么多不同的理解呢，是因为不同的机器除了CPU影响之外还有其他因素的影响，运行的程序、机器内存、甚至是机房温度等都有可能有区别。
show global status like '%lock%'; Table_locks_waited/Table_locks_immediate=0.3% 如果这个比值比较大的话，说明表锁造成的阻塞比较严重...Innodb_row_lock_waits innodb行锁，太大可能是间隙锁造成的 (9)复制延时量 mysql > show slave status 查看延时时间 (10) Tmp Table...slow_query_log_file=/data/mysql/slow.log # 慢查询日志路径 long_query_time= 1 # 慢查询的时长...查看全日志： show global variables like 'general_log'; 开启全日志： set global general_log=on; 注意开启全日志会消耗服务器性能...---- 我们需要根据自己的情况进行配置优化，好的做法是MySQL服务器稳定运行了一段时间后，根据服务器的”状态”再进行优化。
Redis是一种流行的NoSQL内存数据库，广泛应用于数据缓存、消息队列、实时数据处理等场景。Redis性能指标Redis的性能指标可以分为以下几个方面：1....连接数：连接数指Redis服务器当前与客户端建立的连接数，连接数的增加会增加Redis服务器的负载。可以使用INFO命令或Redis客户端的监控工具来查看Redis的连接数。...响应时间：Redis服务器处理请求所需的时间，包括网络延迟和Redis服务器处理时间。可以使用Redis客户端的监控工具来查看Redis的响应时间。3....事件循环：Redis采用事件循环机制来处理网络请求，事件循环的性能也是Redis性能的重要指标之一。可以使用INFO命令或Redis客户端的监控工具来查看Redis事件循环的性能指标。...使用INFO命令可以查看Redis的性能指标。2.
北斗授时服务器（卫星时钟分析测试仪）性能指标针对电力领域的时频同步系统测试需求而设计的一款便携式时频同步专用测试仪表。可针对多种类型时间信息进行高精度的测量、分析和评估。... 1PPS+TOD 输出接口的 TOD 秒脉冲状态以及 PTP 输出的时间等级、优先级自定义 电力专用测试功能（选件） 支持电力过程层二次设备的测试，包括 IED 触发延时/响应延时... 提供多种时间信息输出 可外接铯钟等更高级别基准，替代内置的铷原子钟时频基准，完成更高精度的测试或相对测试 实时抓屏功能，可以随时将实时测试结果以图片方式保存，保证测试结果的客观性...导航式中文图形界面菜单，操作轻松自如 便携式结构设计，坚固耐用，特别适用于现场环境使用 集高精度时间间隔测试仪、时间源、协议分析仪等多种功能于一体 高精度、高稳定性设计，仪表各项性能指标已经达到计量级的同步测试专业仪表水平... 独特的电力智能变电站设备时间同步性能测试 高达 22ps 的业界高水准的时间测试分辨率 功能设计实用、合理，提供全面的时间测试接口和多种测试模式，满足不同测试环境要求
流水线的性能指标 吞吐率 加速比 效率 吞吐率 单位时间内流水线执行完指令的数量。 计算公式为： ? 其中，n代表完成指令的数量，k代表指令执行过程中被划分的段数。...吞吐率最大为：\(\frac{1}{\Delta t}\) 也就是说，主频的提高能提升流水线的吞吐率。 加速比 完成同样一批任务，不使用流水线所用的时间与使用流水线所用的时间之比称为流水线的加速比。...加速比理论上的极限值为： ? 效率 ? 流水线的效率等于时空图中指令指令占用的黄色部分面积与虚线包围起来面积的比值。 理论上流水线的效率最大值是1，但这是不可能实现的。
都在谈论高并发，但是高并发系统的指标有哪些呢？...QPS，TPS可以表明系统的吞吐； TP90可以表明系统的响应时间； 吞吐量重要参数：QPS（TPS），并发数，响应时间 QPS（TPS）：每秒request/事务 数量 并发数：系统同时处理的request...响应时间：一般取平均响应时间 QPS（TPS）= 并发数 / 平均响应时间 并发数 = QPS * 平均响应时间 TP50 TP90 TP99 TP50：一段时间内（比如取5分钟），统计某方法每次调用所消耗的时间...，并将这些时间按照从小到大进行排序，取第50%的值作为TP50值，就是满足百分之50的网络请求所需要的最低消耗。...TP90，TP99，TP999计算方法相同，代表了不同的性能要求，TP50相对较低，TP90则较高，TP99则要求很高 © 著作权归作者所有
尽管如此，英特尔架构的持续发展 —— 导致服务器具有更快的处理器和更好的内存管理 —— 意味着与专用硬件加密设备相比，用于 CPU 绑定加密任务的软件性能不断提高。...请求的大小成正比。...当文件较大时，NGINX 将获得更高的吞吐量，因为给定请求会导致传输更多数据。但是，性能达到约 8 个 CPU 的峰值; 对于吞吐量较大的任务，不一定有更多好处。...我们没有为此处报告的测试启用超线程，但是我们确实看到在单独的测试中使用超线程可以提高性能。最值得注意的是，超线程将 SSL TPS 提升了约 50％。...此外，我们的结果表明，如果您当前使用 4‑CPU 或 8‑CPU 服务器，则将 16 个 CPU 甚至 32 个 CPU 用于 SSL 可能会带来真正的显着改善。
，再换入到物理内存 所以交换区就是用来临时存放内存中不常用的内容的，感觉就想内存的一个小仓库 虚拟内存 Virtual - VIRT 虚拟内存 = 物理内存 + 交换区 程序操作内存时，实际就是操作虚拟内存中的地址...shared - 多个进程共享内存的大小 buffers/cached - 做为缓存的内存大小 swap - 交互空间的使用状态 关于内存的几个常见问题 1 空闲空间少，是不是内存不够了？...其实linux中空闲的物理空间经常是很少的，和linux使用内存的思路有关 linux会尽量提高内存使用率，经常会把磁盘上的内容缓存到内存，用来加速 linux认为内存闲着也是闲着，还不如拿来做缓存...buffer 缓存的是磁盘文件的元数据，例如文件属性、目录结构等等 cache 缓存的是真正的文件内容 3 如何判断内存真正不足？...内存不足主要有2个明显的表现 （1）持续的内存换入换出 （2）较多的主缺页中断 主缺页中断的概念： 缺页中断包含主/次缺页中断 次缺页中断，是在内存中可以找到目标页 主缺页中断，是在内存中找不到
CPU性能指标可以从两方面来看：静态、动态 静态指标主要包括： CPU的型号、主频、核数、cache等 动态指标主要包括： CPU的平均负载状况、CPU的使用率、最耗CPU的进程有哪些 查看静态信息...在服务器运行过程中，一般我们比较少关注CPU的静态信息，但我们刚开始拿到一台服务器时，就会很关心静态信息了 好根据这些信息判断分配给这台服务器多大的压力等 通过 /proc/cpuinfo 文件来查看...查看动态信息 服务器变慢时，通常会先查看下CPU的负载是否过高，如果高了，再看下是哪些进程最耗费CPU，CPU使用率也是重要指标，让我们知道CPU消耗在哪些部分 01 CPU负载状况 通过负载信息能够直观的了解到...有一个经验型的标准： CPU负载上限值 = CPU的核数 * 4 例如是4核CPU，那么CPU的负载最好不要超过16，否则，CPU的压力就很大了 好比一个超市，有4个收银台，如果有16个顾客在排队结账...CPU的情况
一个基于 Linux 操作系统的服务器运行的同时，也会表征出各种各样参数信息。...正常情况下只要服务器不是很闲，那么大部分的 CPU 时间应该都在此执行这类程序√ (sy) system：CPU 处于内核态所占用的时间，操作系统通过系统调用(system call)从用户态陷入内核态...，以执行特定的服务；通常情况下该值会比较小，但是当服务器执行的 IO 比较密集的时候，该值会比较大√ (ni) nice：CPU 在高 nice 值(低优先级)用户态以低优先级运行占用的时间(nice>...占用率高，比如在 file server、database server 等类型的服务器上，否则(比如>20%)很可能有些部分的内核、驱动模块有问题；√ 当 nice 占用率过高的时候，通常是有意行为，...三、网络类网络性能对于服务器的重要性不言而喻，工具 iptraf 可以直观的现实网卡的收发速度信息，比较的简洁方便通过 sar -n DEV 1 也可以得到类似的吞吐量信息，而网卡都标配了最大速率信息，
监控指标 •性能指标：Performance•内存指标: Memory •基本活动指标：Basic activity •持久性指标: Persistence •错误指标：Error 性能指标：Performance...，单位：微秒 slowlog-max-len 100 # 设置慢查询命令对应的日志显示长度，单位：命令数 info（可以一次性获取所有的信息，也可以按块获取信息） 1.server:服务器运行的环境参数...2.clients:客户端相关信息 3.memory：服务器运行内存统计数据 4.persistence：持久化信息 5.stats：通用统计数据 6.Replication：主从复制相关信息 7.CPU...:8.04M #操作系统看到的内存占用，top命令看到的内存 used_memory_peak_human:7.77M # redis内存消耗的峰值 used_memory_lua_human:37.00K...错误指标 由于超出最大连接数限制而被拒绝的客户端连接次数，如果这个数字很大，则意味着服务器的最大连接数设置得过低，需要调整maxclients [root@CombCloud-2020110836 src
什么是性能指标？ 性能指标就像是一台交响乐团中的不同乐器，各自发挥着独特的作用，共同创造出和谐的音乐。在计算机科学和软件工程领域，性能指标是用于衡量系统运行表现的标准或参数。...无论是个人电脑、移动应用，还是庞大的服务器系统，都需要通过性能指标来评估其运行效能。 响应时间：用户等待的旋律 首先，让我们沉浸在响应时间的旋律中。...并发用户数：系统的交响乐团 接下来，我们踏进并发用户数的音乐殿堂。这个性能指标犹如一场交响乐团的演奏，展现着系统抗压的能力。并发用户数是指系统能够同时处理的用户请求数量。...总结：性能交响乐的魅力 通过本文的音乐之旅，我们深入了解了性能指标的多个方面。响应时间、并发用户数、吞吐量、点击数性、错误率以及资源错误率，它们如同交响乐一般协调合奏，创造出系统运行的美妙旋律。...无论是系统设计者还是用户，都可以通过理解和优化这些性能指标，共同感受性能交响乐的魅力。希望这篇博客为您打开了性能指标的音乐之门，愿您的系统运行如交响乐般和谐美妙！
解决的方法主要有：短期方案：增大线程数，增加服务器。长期需要优化逻辑。积压阈值的设置主要取决于对积压的容忍程度，比如我们的服务对延时很敏感，那么设置积压阈值为50或者100。这样有问题可以快速发现。...超时时间的定义一般设置为一个请求处理99.9%的耗时时间的5到10倍。这是因为考虑到跨机房等网络耗时的问题。...如果服务不重要，比如展示的时候，去取一个展示的key的字典值，也可以不重试。一般的RPC组件默认重试是3次。 ...比如我们有一些外部的依赖：我们依赖微信支付的稳定性、支付宝支付的稳定性、银联支付的稳定性。那么我需要按照这几种通道做物理隔离，可以部署相同的代码但是部署在不同的机器群。...阿希礼只是空有一副皮囊，他的灵魂基于他的妻子梅兰。而斯嘉丽自己的丈夫白瑞德才更配的上自己的灵魂。爱情来的时候本来就是毫无道理，而自己困境中望着你，你一次次将我逼进绝望。
错误率 最不想用户看到的就是错误。监控错误率是一个应用的重要性能指标。...那么就知道你的服务器/应用实例到底有多少在运行就很重要了。自动伸缩可以帮助应用按需伸缩同时也能在飞峰值时节省资源。 请求率 了解你的应用接收了多少流量对你应用的成功有显著的影响。...一般来说其他的性能指标都被流量的增加和减少所影响。 请求率可以很容易的和其他的性能指标结合起来显示出你的应用时如何动态扩展的。 监控请求率可以很好的监控峰值或者低谷。...监控CPU使用是服务器和应用最基本也是最重要的指标。 几乎所有的服务器或者应用监控工具都能追踪CPU使用，同时提供告警。...对每一台服务器追踪他们的CPU使用率是很重要的，同样重要的是追踪一个应用的一组CPU的使用率。 应用可用性 监控应用是否在线和可用是一个关键的指标。
提供了一个统一的测量和报告用户体验的方法，把最终用户的体验和应用性能作为一个完整的指标进行统一度量 基于真实用户体验，Apdex 定义了 3 个用户满意区间：满意、容忍、失望 通过响应时间数值 “T...” 来划分，T 值代表着用户满意的响应时间界限，国际上一般默认为 2s，这个值完全由你自己来定，假如你的要求比较高，也可以定为 0.5s "满意"的区间是 T，以默认2s为标准的话，也就是 0-2s，...页面响应时间超过 2s 用户就有些不满了 "容忍"的区间是 T - 4T，即 2-8s 之间为容忍区间 "失望"的区间是 大于 4T，即多于 8 秒，这时用户已经跑了 ?...Apdex指数的计算 对真实的响应时间进行采样，采集一定时间之后，经过计算可以得出 Apdex 指数 计算公式为: Apdex 指数 = ( 满意数量 + 0.5 * 可容忍数量 ) / 总样本数...这样，用户访问页面的响应时间被量化为一个 0 - 1 之间的数值 0 - 没有满意用户 1 - 所有用户都满意 0.7 是一个默认标准，表示网站性能良好，同样，这个值的标准也完全由你自己来定，要求高的话就定为更高的值
我们知道SDK的性能对终端播放的影响非常大。SDK版本迭代快速，每次发布前都要进行系统的测试，测试要有比较一致的行为，要有性能模型作为理论基础，对SDK的性能做量化评估。...本文就是来探讨影响SDK性能的指标。 ?...Memory ：反映 SDK 占用内存的大小 CPU Usage ：反映 SDK 占用计算资源的大小 iOS UI Loop ：反映 SDK 对 App 流畅度的影响，理论上 60 fps 是最流畅的值...的核心竞争力和一些主要的差异，涉及到视频的清晰度和流畅度，也是可以量化的。...1)影响视频清晰度的指标 帧率 码率 分辨率 量化参数（压缩比） 2）影响视频流畅度的指标 码率 帧率 3）其他重要指标 直播是流量和性能的消耗大户，有一些指标，直接影响了用户的感受，也是我们需要重点关注的
很多朋友对Linux的各命令不是非常了解，当我们购买的香港vps安装Linux系统后发现变慢或者频繁死机，那么就需要看检查一下CPU的负载情况，查看到底是什么进程占用的。...今天分享Linux系统如何查看CPU的进程及各项指标，Linux服务器查看CPU性能指标及进程的方法，希望能给大家带来帮助。...ni(nice time) 系统调整进程优先级所花费的时间。 hi(hard irq time) 系统处理硬中断所花费的时间。 si(softirq time) 系统处理软件中断所花费的时间。...二、查看服务器进程 继续使用top命令查看即可 如上图，可以清楚发现php-fpm进程很占资源。...php-fpm、mysql、httpd、nginx等都是站点web进程如存在大量的占用资源现象通常说明网站访问量大。 这时可以开启网站的访问日志进行分析，一般来讲访问日志大的其网站占用资源也大。
本文将尝试依次从上诉三个问题来逐步分析和探讨各个显示性能指标。...所以，为了彻底弄清楚各个显示性能指标的具体身份，我们势必得从 Android 的图像渲染流程说起。...应用层级（Surface）的显示性能指标 基础数据：绘制过程中每一帧的关键时间点（如开始绘制时间、结束绘制时间等） 指标意义： 应用绘制帧率：Frame rate 应用绘制轮询频率：SM 应用绘制超时（...Step 3：你要到哪儿去——这些指标如何落地来指导优化 其实指标的用法也是多种多样的，为了方便讨论，我们仅从日常监控、缺陷定位以及数据上报三个方面来讨论各个显示性能指标是如何落地的。...但是如果不对比一下显示性能指标神马的，总会让人觉得缺少了一些什么。 友情提示：下述内容相对主观，建议各位读者依据项目情况自行进行选择。
传统的性能指标如 load time[1] 或 DOMContentLoaded[2] 专注于容易衡量的技术细节，但是它们很难反应出用户所真正关心的是什么。...这就是创建用户为中心的性能指标的原因，它们专注于用户视角下的浏览体验。 以用户为中心的性能指标衡量页面显示有用内容的速度， 用户是否可以与之交互，以及这些交互是否流畅且无延迟。...随着对于用户体验的理解的深入和测量能力的增强，指标也同样需要随之进化。 这个过程的结果是三个全新的性能指标，它们填补了用户体验故事中的空白。...最大的元素，例如一篇文章中的一大段文字或产品页面上的一张图片，大概就是让你理解页面内容的最有用的元素。...通过跟踪现代 Web 性能指标来提升客户体验 选用你趁手的性能监控武器，自动化的性能监控是跟踪优化和捕获回归问题的关键。
如果你不知道 Milvus 性能指标要怎么看或是在哪里看的话，可以看此视频 ? - Milvus 的顾老师教你怎么看 Milvus 性能报告与如何达到最佳性能。...虽然他们可能都是比如说512维的，但其实他是不同的分区当中的向量其实是不一样的，针对不一样的对象提取出来，对吧？...顾老师 @ Milvus： 你现在这240多G内存算是在单台服务器上的吗？ User B： 我们也是网络化的，可以横向扩展的。平均分，一台现在130多个g两个加一块就是240、250G。...您现在原来用的云服务的以图搜图，能不能给我们介绍一下你用的是哪一家的？然后大概一个是搜多少图片，然后能够达到什么样的效果？ User C： 我主要用的还是百度的，我觉得百度做的还不错。...User C： 因为我看从他论文的评测数据来讲的话，它的整个就用PQ之后，它的整个的精度损失还是比较小的，几乎说可以可以忽略掉，但是从内存的带来的增益收益上来说，还是非常好的。
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