6.5 封装与扩展性 封装在于明确区分内外，使得类实现者可以修改封装内的东西而不影响外部调用者的代码；而外部使用用者只知道一个接口(函数)，只要接口（函数）名、参数不变，使用者的代码永远无需改变。...__high=high def tell_area(self): #对外提供的接口，隐藏了内部的实现细节，此时我们想求的是面积 return self....__high=high def tell_area(self): #对外提供的接口，隐藏内部实现，此时我们想求的是体积,内部逻辑变了,只需求修该下列一行就可以很简答的实现,而且外部调用感知不到,...（注意了，这里说的就是所有，跟self啥的没关系，self也只是一个再普通不过的参数而已）都是对象的绑定方法，对象在调用绑定方法时会自动将自己作为参数传递给方法的第一个参数。...除此之外还有两种常见的方法：静态方法和类方法，二者是为类量身定制的，但是实例非要使用，也不会报错，后续将介绍。
多态 1、多态：同一个对象，在不同时刻体现出来的不同状态。...构造方法：创建子类对象的时候，访问父类的构造方法，对父类的数据进行初始化。 成员方法：编译看左边，运行看右边。（方法重写的意义） 静态方法：编译看左边，运行看左边。...静态和类相关，算不上重写，所以访问还是左边的。 提醒：理解这些的时候要记得继承啊方法重写它们存在的意义所在。就好理解啦。 ---- 多态的好处 提高了代码的维护性（继承保证）；提高了代码的扩展性。...即动物类引用指向各具体的动物类。同时又有方法重写，运行的时候肯定是个各子类重写的方法在起作用。从而利用多态实现好的扩展性。.../* 多态的扩展性 *//* 程序输出结果： 狗吃肉 狗坐着睡 狗吃肉 狗坐着睡 狗吃肉 狗坐着睡 ---------------
在eBay，我们每天都在争论的主要架构力量之一是可扩展性。它为我们制定的每一个架构和设计决策着色和推动。...在应用层，eBay将不同的功能划分为单独的应用程序池。销售功能由一组应用程序服务器提供，竞标功能由另一组应用程序服务器提供，另一组应用程序服务器进行搜索。...因为所有应用程序服务器都是相同的，并且没有保留任何事务状态，所以它们中的任何一个都可以。如果我们需要更多处理能力，我们只需添加更多应用服务器。...然而，无论分区方案的细节如何，一般的想法是支持数据分区和重新分区的基础设施将比不支持分区和重新分区的基础设施更具可扩展性。...相反，我想说，可扩展性是功能的先决条件 - 一个“优先级为0”的要求，如果有的话。 我希望您发现这些最佳实践的描述很有用，并且它们可以帮助您以新的方式思考您自己的系统，无论其规模如何。
架构设计的高可扩展性表示可通过加机器线性提高系统处理能力，承担更高流量和并发。 由于峰值的流量不可控，不可能在系统架构设计初期就考虑好机器数量以支持并发。...高可扩展性设计 拆分，把庞杂系统拆分成独立、单一职责的模块。 注意对不同类型模块，拆分原则不同。假如设计一个知乎，那么会有几个模块呢？至少5个模块。...部署方式遵照最简单三层部署架构 负载均衡负责请求的分发 应用服务器负责业务逻辑的处理 数据库负责数据的存储落地 所有模块的业务代码混合，数据也都存在一个库。...存储层的扩展性 无论是存储数据量，还是并发访问量，不同业务模块间量级相差很大。 比如知乎，关系数据量远大于用户数据量，但用户数据的访问量却远比关系数据大。...总结 未做拆分的系统虽然可扩展性不强，但简单，无论开发、运维都无需很大精力。
架构设计的高可扩展性表示可通过加机器线性提高系统处理能力，承担更高流量和并发。...高可扩展性设计 拆分，把庞杂系统拆分成独立、单一职责的模块。 注意对不同类型模块，拆分原则不同。假如设计一个知乎，那么会有几个模块呢？至少5个模块。...部署方式遵照最简单三层部署架构 负载均衡负责请求的分发 应用服务器负责业务逻辑的处理 数据库负责数据的存储落地 所有模块的业务代码混合，数据也都存在一个库。...存储层的扩展性 无论是存储数据量，还是并发访问量，不同业务模块间量级相差很大。 比如知乎，关系数据量远大于用户数据量，但用户数据的访问量却远比关系数据大。...总结 未做拆分的系统虽然可扩展性不强，但简单，无论开发、运维都无需很大精力。
本文不想探讨敏捷方面的知识，如何去拥抱变化，而是想要探讨程序的可扩展性，如何在编码过程中，以最小的代价来应对程序未来的变化。 关于可扩展性， 其本身就是一个多方面的概念集合 。...有人说程序的可扩展性必须建立在对未来需求的准确把握上，也有人说程序的可扩展性必须建立在能够对需求变化快速响应上。...可以从两个纬度对可扩展性进行讨论，一是设计可扩展性，二是编码可扩展性，前者从宏观上考虑，后者从微观上考虑，当然编码也是一种设计活动。...本文重点论述编码的可扩展性，对于设计可扩展性，是一个系统性工程，由于作者还没有达到那个高度和境界，所以不敢瞎写，本文基本上不做介绍。...不难看出，下面一种写法更具有可扩展性，达到了以最小的代价去应对变化。正是这样小的修改，往往会被忽略，隐藏一个很深的 bug，导致花大量的时间去定位。
具体的NoSQL数据库可能具有不同的拓扑要求，但通用架构是相同的。 ?...一致性（ArangoDB） 商品硬件上的水平可扩展性，而不是依赖单个大型服务器（针对大量读取和查询进行了优化） 许多已经有横向扩展/缩减的支持，用于动态配置的云环境...相反，您可以使用多个小型计算机服务器，甚至更好地扩展到像亚马逊Web服务（AWS）这样的虚拟化云基础架构。 我汇集了几个数据点来说明权衡。 已经包含关系数据库用于比较。...- 查询依赖 扩展成本 高 低 低 低 因架构而不同已分片的: 低, 未分片的: 高 大容量操作的总体成本 高 低 中 中 因架构而不同已分片的:中,未分片的:高 图2：复杂性和TCO 文档型和键值型存储是最受欢迎的...您所要做的选择主要取决于您如何查询数据，如图3所示。从您将要询问的数据的问题开始，然后查看最方便的存储模型，如单元格（或许是列族）或更多层次化的JSON文档。
说到扩展性，一般会谈到数据库扩展性和应用扩展性两个方面的内容，当然很多应用的扩展性最终会反馈到数据库本身的扩展性上面来。...数据库设计的扩展性 对于数据库设计的扩展性准备谈两个方面，一个是数据库本身的拆分问题，一个是数据库设计方面的内容。...在一个业务系统本身进行集群化部署的情况下，这些配置信息是不适合放到中间件服务器的配置文件里面的，持久化到数据库表里面反而是一个好的选择。 再次，对于数据库单表容量的扩展本身也是重点要考虑的问题。...必须要各个分层，各个点上都考虑到可扩展性，往往才能够完成一个完整的扩展性设计需求。...其三，可扩展性设计往往会牺牲性能，因此也不能过度的使用扩展性和冗余设计，导致整体应用架构性能出现明显下降。
业务变动一次那个jar就要跟着升级一次，而且不同的项目还引用了这个jar的不同版本。领导问我能不能给它搞成可扩展的，研究了一下，实现了可扩展定制化。...原本的配置类似是这样的： @Configuration(proxyBeanMethods = false) public class MyConfiguration { /** *...如果能在Config对象传入ConfigBean构造之前放一个修改Config的口子就好了。...这样ConfigBean的初始化生命周期也变成了 发现Config对象-> 修改Config对象-> 初始化ConfigBean 于是我定义了一个可以修改Config对象的接口： @FunctionalInterface...我们在封装组件的时候要合理利用这些策略，该开口子的要开口子，不该开放的保持封闭，另外保证组件的扩展性也是很重要的。好了今天的分享就到这里，请多多关注：码农小胖哥，请点赞、转发、再看、分享。
由于二者都提供了二次开发接口，可以利用接口来增加原本没有的功能，所以本文不打算在功能上对二者进行对比（因为通过扩展都可以实现对方没有的功能，例如消息监控），而是准备把二者均视为企业级应用整合的平台，从系统整合需要解决的问题的上来对它们的扩展性做一下对比...1.3 接口跨平台支持 这里的跨平台指的是调用方和IM服务器处于不同平台，例如运行在Linux上的程序调用运行在Windows操作系统上的IM服务器。...但不论我们用自己开发的（因为要数据同步），还是用GKE或RTX的，都需要GKE或RTX的SDK能够提供足够的接口。好，让我们看一下这两个产品的SDK都提供了哪些关于这个问题的接口。...GKE：组织机构的增删改查、用户的增删改查、关联用户和组织机构 RTX：组织机构的增删改查、用户的增删改查、关联用户和组织机构、角色的增删改查、关联用户和角色、权限的查询，关联角色和权限...4 结论 通过对上面这些具体问题的分析，我们可以得出如下结论：RTX更适合作为企业级的整合平台，它有着非常良好的扩展性和丰富的接口。
总会有一个leader，当服务器的数量增加的时候，业务增加的时候，总会进行相关的扩容或者缩容，那么这个团队的扩展性如何？ 增加了更多的事儿，leader是否能抗住？是否能分配所有的任务？...分布式的扩展性 分布式，是个系统都喜欢冠名为分布式系统，毕竟也是属于高大上的名词。。。 说到分布式，凭什么你的扩展性就好？凭什么你就没有性能瓶颈？...你是分布式，不同的节点分布在不同的host上就是分布式了？你是分布式就扩展性好了？未必吧。。。 那么扩展性从哪几个方面来进行考虑呢？...分布式文件系统中，内存中需要保存大量的元数据信息，例如目录结构，如果目录文件达到几万个，需要多少内存？那么内存是否就成了扩展性的瓶颈。。。...在减少master的压力上面，还可以使用权限下放的策略，例如在需要写入数据的时候，可以直接在客户端进行缓存元数据信息，然后直接写入到存储节点的服务器上，从而可以减少访问master的次数。
组件分享之后端组件——组件化、高扩展性、高性能的开源服务器网络库cellnet 背景 近期正在探索前端、后端、系统端各类常用组件与工具，对其一些常见的组件进行再次整理一下，形成标准化组件专题，后续该专题将包含各类语言中的一些常用组件...组件基本信息 组件：cellnet 开源协议：MIT License 内容 本节我们进行分享一个组件化、高扩展性、高性能的开源服务器网络库cellnet，以下是其官方介绍的应用领域： 主要使用领域...： 游戏服务器 方便定制私有协议，快速构建逻辑服务器、网关服务器、服务器间互联互通、对接第三方SDK、转换编码协议等 ARM设备 设备间网络通讯 证券软件 内部RPC 它能让我们在建立一些...// 创建服务器的事件队列，所有的消息，事件都会被投入这个队列处理 queue := cellnet.NewEventQueue() // 创建一个服务器的接受器(Acceptor...Msg: "hello", Value: 1234, }) case *TestEchoACK: //收到服务器发送的消息
介绍 最近看了一下Dubbo的源码，国人写的框架和国外的果然是两种不同的风格，Dubbo的源码还是比较清晰容易懂的。Spring框架一个Bean的初始化过程就能绕死在源码中....Dubbo的架构是基于分层来设计的，每层执行固定的功能，上层依赖下层，下层的改变对上层不可见，每层都是可以被替换的组件 ?...正因此特性，我们可以很容易的通过 SPI 机制为我们的程序提供拓展功能 那么Dubbo的SPI是怎么实现的呢？...Dubbo Filter是Dubbo可扩展性的一个体现，可以在调用过程中对请求进行进行增强 我写个demo演示一下这个自动激活是怎么工作的 @SPI public interface MyFilter...代码就不放了，这3个方法的执行过程还是比较简单的，如果你有看不懂的，可以看我给源码加的注释。
有专家认为，在万物互联的未来网络世界，网络架构将发生进一步演化，如何解决可扩展性、移动性、安全性等挑战，考验着人们的智慧。...对此，Tungsten Fabric开源社区技术专家Tatsuya Naganawa就“开源SDN平台的可扩展性”问题进行了探讨。...并可作为具有EVPN/VXLAN的VTEP软件来使用，带来了更多的可扩展性。...通过核心组件vRouter，Tungsten Fabric实际具有很多增加可扩展性的功能，Tatsuya主要介绍了其中三个关键功能： 1、控制器之间的两个XMPP连接和iBGP 当vRouter首先启动时...Tatsuya在“控制平面可扩展性”及“ERM-VPN”方面的更多讨论，欢迎关注“Tungsten Fabric入门宝典”和“Tungsten Fabric知识库” 两个社区连载系列文章。
为一个不需要扩展的系统增加扩展性是不值得的，尤其对最终用户来说，这只会使系统显得更加笨重。 本文选自《大型JavaScript应用最佳实践指南》。...比如，我们很难确认某个系统不需要扩展，不需要为它的可扩展性花费时间和精力。除非我们开发的系统不需要后期维护，否则总会有对增长和成功的预期。...我们不希望一开始就过度设计，更不希望被早期设计绑住手脚，限制了可扩展性。 对可扩展的需要 扩展软件是一种基于反应的活动。考虑可扩展性的影响因素可以帮助我们积极地做出准备。...在应用后端等系统中，这种“扩展活动”通常是被自动处理的，可能是短暂的访问高峰。例如，激增的用户请求导致负载骤增，这时负载均衡器介入，将负载均匀地分派到后端服务器。...随着软件的不断演进，我们要想成功做点什么，就必须关注“可扩展性的影响因素”。 上图自上而下地展示了可扩展性的影响因素。
本篇通过阅读《高扩展性网站的50条原则》，总结出以下内容。 一方面博主没有实际的架构经验，另一方面知识面也不够宽阔，所以只能系统的总结书中的要点，并根据自己的理解做些归纳。...主要内容 本书从多个方面围绕高扩展性提出了50条建议，一个高扩展性的网站会随着业务的发展、用户的增加，自由的扩展架构，从而轻松的应付网站的快速发展。下面看看本书的具体内容： ?...积极利用缓存 20 利用CDN 可以利用CDN保存客户的数据和内容。大概的过程是，用户在进行网站访问时，转到CDN的服务器，CDN执行DNS查询，把用户请求分摊到不同的服务器。...避免或分发状态 40 努力实现无状态 实现状态会限制扩展性，增大成本 41 尽可能在浏览器端维护会话 一方面降低服务器压力，另一方面任何的请求可以发送给任何的服务器。 ...48 删除事务处理中的商业智能 应该把产品系统与业务系统分离，提高产品的扩展性。 避免业务扩展时，受到系统架构的限制。
XWiki是用Java/Java EE编写的。因此，它与Java一样具有扩展性。 多租户 XWiki支持在同一个JVM（即相同的webapp）运行数百甚至数千wiki的能力。...一些例子: MyXWiki目前拥有在单一JVM超过170个wiki XWiki SAS Cloud目前拥有1000多个wiki（但是在几个JVM中） 请参阅如何配置管理员教程-多租户，以了解更多的教程。...集群 XWiki提供了一种简单的方法基于网络事件分布来设置群集实例。群集允许2种使用案例： 在多个JVM上的负载分配 故障转移，如果一台机器宕机了其他台仍然可用 查看管理员教程-集群了解更多信息。
高可扩展性表示可通过加机器线性提高系统处理能力，承担更高流量和并发。 由于峰值的流量不可控，不可能在系统架构设计初期就考虑好机器数量以支持并发。...高可扩展性设计 拆分，把庞杂系统拆分成独立、单一职责的模块。 注意对不同类型模块，拆分原则不同。假如设计一个知乎，那么会有几个模块呢？至少5个模块。...部署方式遵照最简单三层部署架构 负载均衡负责请求的分发 应用服务器负责业务逻辑的处理 数据库负责数据的存储落地 所有模块的业务代码混合，数据也都存在一个库。...存储层的扩展性 无论是存储数据量，还是并发访问量，不同业务模块间量级相差很大。 比如知乎，关系数据量远大于用户数据量，但用户数据的访问量却远比关系数据大。...总结 未做拆分的系统虽然可扩展性不强，但简单，无论开发、运维都无需很大精力。
部署在亚马逊的云服务器中被认为是实现高可扩展性的好方法，同时只需要为您所使用的计算能力支付费用。不过您要如何从技术中获得最佳的可扩展性呢？ 1....使用自动缩放 自动缩放是云计算，特别是亚马逊 EC2 提供的独特功能。只需要像往常一样为您的应用程序设置一个负载均衡器和一些网页服务器。将您的网页服务器保存为模板 AMI。...一旦流量低于一定的阈值，亚马逊将会为您关闭一些不再需要的服务器。 记得对自动缩放进行监控，并运行一些负载和压力测试。你要确保它像你期望的一样工作，同时没有什么异常的情况会导致你启用不必要的服务器。...在这种配置中，MySQL 将把所有完成的事务发送到集群中的其他数据库服务器。您的被动服务器也可以处理您的应用程序的读取操作。...在实现高可用性的同时，通过将大部分选择（SELECT）操作发送到另一个服务器，您也可以获得可扩展性。 随着负载的进一步增长，你可以启用更多的只读的从数据库。
参考借鉴ABP中提供的扩展性 持续更新.......实现一： 定义一个接口 public interface IMessageWriter { string Write(); } 定义一个实现，这个实现是要被另外的一个实现类代替的： public...ITransientDependency { public string Write() { return "ConsoleMessageWriter.Write"; } } 替代的实现类...： [Dependency(ReplaceServices = true)] // 调用了asp.net core中的services.replace实现 public class ReplaceMessageWriter...接口Dependency特性都是ABP中的。
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