Typecho博客系统显示服务器占用内存的插件，代码很简单，这插件作者是12年写的，我用了已经不能用，我通过自学的一丢丢的PHP基础，简单的整理了一下，又能用了，奇怪的知识又涨了 插件截图 调用代码...> 结语 代码自行放在显示的位置即可，比如我放在了页面底部的footer.php里面
最近腾讯云有台服务器有几次登陆的时候和以前比稍微慢了点，就用 Xshell 连接上去看了一下 CPU 的占用情况，同时观察腾讯云服务器后台的 CPU 实时监测，二者结合起来看看目前这台云服务器的运行情况如何...监测 CPU 和内存占用可以用安全狗之类的软件客户端在本地电脑实现，那样同样需要安装服务器端，会占用一些资源；不爱安装软件或者偶尔才观察一次的可以看看下面手动的办法。...能够看到系统已经持续运行了 215 天，当前时刻 CPU 占用情况 23.4%，内存使用情况也是蛮好的。下面的列表还能看到是哪些用户占用了 CPU 和内存，及占用百分比。 ?...经过查看近 24 小时及 7 天 CPU 占用情况来看，总体来说这台腾讯云Linux 服务器的 CPU 占用及内存使用情况还都是蛮理想的。...目前这个 1 核 1G 的配置也能支持网站的流量，如果还是不放心的话，可以在每天网站访问的高峰时段，再按照本文的步骤进行监测，这样就可以掌握云服务器的运行情况了，该找问题找问题，该升级升级，做到心中有数
问题提出：Erlang服务器100万人在线,16G内存快被吃光。玩家进程占用内存偏高。 解决方法： 第一步: erlang:system_info(process_count)....查看进程数目是否正常,是否超过了erlang虚拟机的最大进程数。 第二步: 查看节点的内存瓶颈所在地方 > erlang:memory()....,由此确定是进程占用了大量内存 第三步: 查看占用内存最高的进程 >spawn(fun()-> etop:start([{output, text}, {interval, 1}, {lines, 20...第四步:查看占用内存最高的进程状态 >erlang:process_info(pid(0,12571,0))....gc没有回收到任何资源,因此消耗的内存还在发挥作用,没有回收!
本文将告诉大家一个黑科技方法在运行时动态获取对象本身占用空间，不包括对象引用的其他对象的空间大小的方法 此方法是在开源仓库 sidristij/dotnetex: Gets size of .Net Framework...FieldOffset(24)] public ObjectTypeInfo* EEClass; } 以上代码关键属性是 Size 属性，通过 Size 属性可以拿到运行时的对象占用空间大小...在 CLR 里面默认将会做内存的对齐，因此对象占用空间大小将会大于等于字段占用空间大小的总数 获取某类型对象占用空间大小的方法如下 /// /// Gets...，同时有更好的阅读体验。...无盈利，不卖课，做纯粹的技术博客 以下是广告时间 推荐关注 Edi.Wang 的公众号
建议采集下Linux服务器上内存占用Top的进程信息，在内存抖动的时候便于排查问题。下面是一个python版的DEMO，待修改完善。 生产上建议使用golang来编写。...processes = psutil.process_iter(['pid', 'name', 'memory_percent','memory_info'])# 创建一个字典来存储进程ID、名称和内存使用率...proc.info['name'], proc.info['memory_percent'], proc.info['memory_info']) for proc in processes] # 过滤掉内存使用率为...0的进程（通常表示无法获取准确信息） proc_info = [proc for proc in proc_info if proc[2] !...= 0] # 按照内存使用率降序排序 sorted_proc_info = sorted(proc_info, key=lambda x: x[2], reverse=True) # 打印内存使用率最高的
当Linux服务器内存占用高时，可以按照以下步骤进行排查： 查看内存使用情况 使用free命令可以查看系统的内存使用情况，包括总内存、已用内存、空闲内存等信息。...有时系统内存占用高可能是由缓存和缓冲区所导致的。Linux系统会利用未分配的内存作为缓存和缓冲区，以提高文件访问速度。...0B 2.0Gi 查看进程内存占用 使用top或htop命令可以查看系统进程的内存占用情况，按照内存使用量排序，找出消耗较大的进程。...由于 valgrind 的工作原理，它可能会使程序的运行速度变慢，并且可能会增加程序的内存使用量。因此，通常只在开发和调试阶段使用 valgrind，而不是在生产环境中。...slab内存 查看不可回收的slab内存占用情况，如果这部分内存占用较高，可以使用slabtop命令查看是哪些slab占用大。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 用top，用ps都能看到。相伴的systemd-journal cpu和内存占用也很高。 systemd-journal 使用了持久化模式。...其中一个服务1秒钟内打非常多的日志。一天好几个G。 另外，sudo journalctl –verify 也有错误输出。其他没什么异常。...https://blog.csdn.net/qq_25518029/article/details/120010672 说是 vi /etc/systemd/journald.conf的#Compress...其中一个服务1秒钟内打非常多的日志。一天好几个G。原因也是很大的。 待下次现场确认。
Docker长期运行导致Linux内存buff/caches占用过高，这个问题很常见，但是我们是无法控制Docker自己对pagecache的处理机制的。...我们可以手工执行以下命令进行对buff/caches的清理： # 表示清除pagecache （执行后问题得以解决） echo 1 > /proc/sys/vm/drop_caches # 表示清除回收...slab分配器中的对象（包括目录项缓存和inode缓存） # slab分配器是内核中管理内存的一种机制，其中很多缓存数据实现都是用的pagecache echo 2 > /proc/sys/vm/drop_caches...# 表示清除pagecache和slab分配器中的缓存对象 （这个可以的） echo 3 > /proc/sys/vm/drop_caches 当然我们也可以写一个脚本然后定时执行即可。
数据科学博客 Dataquest.io 发布了一篇关于如何优化 pandas 内存占用的教程：仅需进行简单的数据类型转换，就能够将一个棒球比赛数据集的内存占用减少了近 90%，机器之心对本教程进行了编译介绍...而当面对更大规模的数据（100 MB 到数 GB）时，性能问题会让运行时间变得更漫长，而且会因为内存不足导致运行完全失败。...在这篇文章中，我们将了解 pandas 的内存使用，以及如何只需通过为列选择合适的数据类型就能将 dataframe 的内存占用减少近 90%。...尽管每个指针仅占用 1 字节的内存，但如果每个字符串在 Python 中都是单独存储的，那就会占用实际字符串那么大的空间。...现在，我们已经探索了减少现有 dataframe 的内存占用的方法。
1、降低redis内存占用的优点 1、有助于减少创建快照和加载快照所用的时间 2、提升载入AOF文件和重写AOF文件时的效率 3、缩短从服务器进行同步所需的时间 4、无需添加额外的硬件就可以让...双向列表与压缩列表的区别： 为了了解压缩列表比其他数据结构更加节约内存，我们以列表结构为例进行深入研究。 典型的双向列表 在典型双向列表里面，每个值都都会有一个节点表示。...2.2、intset整数集合（集合） 前提条件，集合中包含的所有member都可以被解析为十进制整数。 以有序数组的方式存储集合不仅可以降低内存消耗，还可以提升集合操作的执行速度。...3.2、分片式集合 如何构造分片式集合才能够让它更节省内存，性能更加强大呢？主要的思路就是，将集合里面的存储的数据尽量在不改变其原有功能的情况下转换成可以被解析为十进制的数据。...如果网站的用户量大的话，这样的做法将会占用很多资源。接下来我们采用的方法每个用户仅仅只需要占用两个字节就可以完成存储信息。
技术背景 当我们需要对python代码所占用的内存进行管理时，首先就需要有一个工具可以对当前的内存占用情况进行一个追踪。...虽然在Top界面或者一些异步的工具中也能够看到实时的内存变化，还有一些工具可以统计代码中每一步的内存占用。...但如果只是要查看单步操作之后的内存变化，tracemalloc的简单易用，让它成为了一个绝佳的选择。本文主要介绍用tracemalloc来追踪代码的内存占用变化。...也就是说，我们只统计start函数开始之后的每一步的操作导致的内存变化。我们在start之后定义了一个numpy数组b，这里还是一个numpy.float64的数组，占用了8MB的内存。...但是我们发现，此时的峰值内存占用是12MB，也就是说，这个astype的操作，其实相当于定义了一个新的数组，然后把原数组拷贝到新的数组中，再将原数组释放掉这样的一个流程。
摘要：我们在使用mariadb的时候发现有时候不能启动起来，在使用过程中mariadb占用的内存很大，在这里学习下mariadb与内存相关的配置项，对mariadb进行调优。...如果是专用的DB服务器，且以InnoDB引擎为主的场景，通常可设置物理内存的50%，这个参数不能动态更改，所以分配需多考虑。分配过大，会使Swap占用过多，致使Mysql的查询特慢。...如果是非专用DB服务器，可以先尝试设置成内存的1/4，如果有问题再调整 query_cache_size（查询缓存） 缓存机制简单的说就是缓存sql文本及查询结果，如果运行相同的sql，服务器直接从缓存中取到结果...，也就是每个 Query 的 Cache 最小占用的内存空间大小 query_cache_size：设置 Query Cache 所使用的内存大小，默认值为0，大小必须是1024的整数倍，如果不是整数倍...系统资源（CPU、内存）的占用主要取决于查询的密度、效率等； 该参数设置过小的最明显特征是出现”Too many connections”错误 mysql> show variables like '%
文章目录 一、Bitmap 内存占用 二、Bitmap 内存占用计算示例 三、Bitmap 内存占用与像素密度 四、Bitmap 内存占用与像素密度示例 一、Bitmap 内存占用 ---- 在 Android..., 与磁盘大小无关 ; 二、Bitmap 内存占用计算示例 ---- 1....获取 Bitmap 最小字节数 : 调用 Bitmap 对象的 getByteCount 方法 , 可以获取到 Bitmap 对象对应图像在内存中占用的最小字节数 ; // 从资源文件中加载内存 Bitmap...times 4 = 55,959,488 最终 Bitmap 在内存中的大小是 55,959,488 字节 ; 三、Bitmap 内存占用与像素密度 ---- 1 ....; 四、Bitmap 内存占用与像素密度示例 ---- 1 .
对Python语言来讲，对象的类型和内存都是在运行时确定的。...这也是为什么我们称Python语言为动态类型的原因（这里我们把动态类型可以简单的归结为对变量内存地址的分配是在运行时自动判断变量类型并对变量进行赋值）。...两者的优缺点对比： 深拷贝拷贝程度高，将原数据复制到新的内存空间中。改变拷贝后的内容不影响原数据内容。但是深拷贝耗时长，且占用内存空间。 浅拷贝拷贝程度低，只复制原数据的地址。...只有在第3步调用时，才会占用内存资源，这样就使得在第5步时候，能够迅速释放内存。...但是，被张量占用的GPU内存不会被释放，因此它不能增加PyTorch可用的GPU内存量。 如果您的GPU内存在Python退出后仍未释放，那么很可能某些Python子进程仍然存在。
ps -e -o "%C : %p : %z : %a"|sort -k5 -nr|head -10 -e，显示出所有的进程 -o，格式化输出 CODE ...
概述 如果程序处理的数据比较多、比较复杂，那么在程序运行的时候，会占用大量的内存，当内存占用到达一定的数值，程序就有可能被操作系统终止，特别是在限制程序所使用的内存大小的场景，更容易发生问题。...下面我就给出几个优化Python占用内存的几个方法。 说明：以下代码运行在Python3。 举个栗子 我们举个简单的场景，使用Python存储一个三维坐标数据，x,y,z。...(ob)) 240 简单的三个整数，占用的内存还真不少，想象以下，如果有大量的这样的数据要存储，会占用更大的内存。...__new__(cls, (x, y, z)) 此类的所有实例都具有与元组相同的内存占用。...大量实例会留下稍大的内存占用： 数据量 内存占用 1 000 000 72 Mb 10 000 000 720 Mb 100 000 000 7.2 Gb Recordclass python的第三方库
前言 之前写过一篇关于查询OSD的运行的CPU的情况的分享，本篇是讲的获取内存占用的，代码包括两种输出，一种是直接的表格，一种是可以方便解析的json 代码 直接上代码，python才用不久，所以可能代码实现比较低级...，主要是看实现的方法 # -*- coding: UTF-8 -*- import os import sys import json import psutil import commands from...json.dumps(data_dic,separators=(',', ':')) print row if __name__ == '__main__': main() 运行脚本
python升级到2.7.13 函数执行的结尾加上这个即可 for x in locals().keys(): del locals()[x] gc.collect() 原理是，locals...()会列出当前所有局部变量，手动的把当前函数生成的开销都给清空掉即可释放掉内存。
马克-to-win：有关Session和servletContext长期占用服务器内存的解决方案就是：对于确定不再需要的数据，一定要及时释放所占 资源，比如：context.removeAttribute...("mysqlds");否则的话，严重的情况可能造成内存泄露。...（请参见我Java部分第 三章内存泄漏部分知识。） 4） pageContext： 保存的键值仅在本个页面有效。在未来学习Taglib过程当中，将发挥巨大作用。...pageContext范围比类变量小，和局部变量是一样的，但局部变量可以在非service的方法中用，而 pageContext只能在service方法中用。...见例子2.4 5）局部变量：转化成servlet后的某个方法中的局部变量。 6）类变量：转化成servlet后的类变量。
(虚)继承类的内存占用大小 首先，平时所声明的类只是一种类型定义，它本身是没有大小可言的。 因此，如果用sizeof运算符对一个类型名操作，那得到的是具有该类型实体的大小。...计算一个类对象的大小时的规律： 1、空类、单一继承的空类、多重继承的空类所占空间大小为：1（字节，下同）； 2、一个类中，虚函数本身、成员函数（包括静态与非静态）和静态数据成员都是不占用类对象的存储空间的...； 3、因此一个对象的大小≥所有非静态成员大小的总和； 4、当类中声明了虚函数（不管是1个还是多个），那么在实例化对象时，编译器会自动在对象里安插一个指针vPtr指向虚函数表VTable...：8（或8乘以多继承时父类的个数）； 6、在考虑以上内容所占空间的大小时，还要注意编译器下的“补齐”padding的影响，即编译器会插入多余的字节补齐； 7、类对象的大小=各非静态数据成员...（包括父类的非静态数据成员但都不包括所有的成员函数）的总和+ vfptr指针(多继承下可能不止一个)+vbptr指针(多继承下可能不止一个)+编译器额外增加的字节。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
