官网：http://www.iana.org/ 4、使用heartbeat实现web服务器高可用 172.17.1.150 主web 172.17.1.152 从web 172.17.1.151...，提供存储资源 5.1安装NFS服务器：3台主机均安装 [root@docker-02 ~]# yum -y install nfs-utils [root@docker-02 ~]# mkdir...2 ##设定心跳(监测)时间时间为2秒 deadtime 30 ##指定若备用节点在30秒内未收到主节点心跳信号,则接管主服务器资源 warntime 10 ##指定心跳延迟的时间为10秒,10秒内备节点不能接收主节点心跳信号...IPaddr::172.17.1.170/20/eth0 Filesystem::172.17.1.151:/wwwdir::/var/www/html::nfs httpd # 注：docker-01是主服务器的主机名...ip，如果可以ping的通,说明网络是通的,如果ping不通了,说明是网络断了,或者是主服务器的网卡坏了，然后执行切换的动作。
使用Keepalived为LVS调度器提供高可用功能，防止调度器单点故障，为用户提供Web服务： 路由器对外公网IP地址为202.114.106.20 路由器内网IP地址为192.168.0.254...服务器地址分别为192.168.0.1、192.168.0.2 使用加权轮询调度算法，真实服务器权重与其IP地址末尾数一致 使用5台虚拟机，1台作为Linux路由器、2台作为LVS调度器、2台作为Real...二：调度器安装Keepalived与ipvsadm软件 注意：两台LVS调度器执行相同的操作。...三：部署Keepalived实现LVS-DR模式调度器的高可用 1）LVS1调度器设置Keepalived，并启动服务 # vim /etc/keepalived/keepalived.conf global_defs...keepalived # ipvsadm -Ln 2）LVS2调度器设置Keepalived（参照LVS１） 四：客户端测试 客户端使用curl命令反复连接http://202.114.106.20，查看访问的页面是否会轮询到不同的后端真实服务器
redis 高可用，如果是做主从架构部署，那么加上哨兵就可以了，就可以实现，任何一个实例宕机，可以进行主备切换。 所以就有了几个问题？ 什么是主从架构，主从如何备份？...优点： 1、解决数据备份问题 2、做到读写分离，提高服务器性能 缺点： 1、每个客户端连接redis实例的时候都是指定了ip和端口号的，如果所连接的redis实例因为故障下线了，而主从模式也没有提供一定的手段通知客户端另外可连接的客户端地址...配置中心：如果故障转移发生了，通知 client 客户端新的 master 地址。 哨兵用于实现 redis 集群的高可用，本身也是分布式的，作为一个哨兵集群去运行，互相协同工作。...哨兵的核心知识 哨兵至少需要 3 个实例，来保证自己的健壮性。 哨兵 + redis 主从的部署架构，是不保证数据零丢失的，只能保证 redis 集群的高可用性。...怎么保证redis是高并发以及高可用的？ sdown 和 odown 转换机制 sdown 是主观宕机，就一个哨兵如果自己觉得一个 master 宕机了，那么就是主观宕机。
结论： 两者在高并发环境下，依靠自身的Master-Slave架构，完成横向扩容都存在难度。要控制每个实例的数据文件大小，留有足够的磁盘，内存空间。确保宕机后，服务可恢复。...但高并发下，网络多播易演变成网络风暴。增加了系统安全隐患。...因此，Memcached适合小数据量对象的Cache。且当服务器宕机时，疯涨的数据库操作IO，很可能将数据库服务器拖垮。...三、基于Redis高可用服务器架构简单设想 Redis以Master-Slave为单元，公用虚拟IP，通过Keepalive实现自动切换，完成主从互备。...但多点服务器扩容，尚未做一致性哈希尝试，有一定的风险。 完全是个人头脑风暴，欢迎拍砖。
近期挺多朋友问到Zuul如何高可用，这里详细探讨一下。 Zuul的高可用非常关键，因为外部请求到后端微服务的流量都会经过Zuul。故而在生产环境中，我们一般都需要部署高可用的Zuul以避免单点故障。...笔者分两种场景讨论Zuul的高可用。...Zuul客户端也注册到了Eureka Server上 这种情况下，Zuul的高可用非常简单，只需将多个Zuul节点注册到Eureka Server上，就可实现Zuul的高可用。...此时，Zuul的高可用与其他微服务的高可用没什么区别。 ?...图8-8 Zuul高可用架构图 如图8-8，Zuul客户端将请求发送到负载均衡器，负载均衡器将请求转发到其代理的其中一个Zuul节点。这样，就可以实现Zuul的高可用。
一、Redis Cluster集群简介 Redis Cluster是Redis官方提供的分布式解决方案，在3.0版本后推出的，有效地解决了Redis分布式的需求，当一个节点挂了可以快速的切换到另一个节点...都通过节点之间定期的数据交换而更新，Redis客户端可以在任意一个Redis实例发出请求，如果所需数据不在该实例中，通过重定向命令引导客户端访问所需的实例。...微服务、Spring，MyBatis，Netty源码分析的朋友可以加我的Java高级交流：854630135，群里有阿里大牛直播讲解技术，以及Java大型互联网技术的视频免费分享给大家。...节点的fail是通过集群中超过半数的节点检测失效时才生效。 客户端与redis节点直连,不需要中间proxy层.客户端不需要连接集群所有节点,连接集群中任何一个可用节点即可。...三、集群搭建 要让集群正常工作至少需要3个主节点，一共就需要6个节点，其中3个为主节点，3个为从节点，为了简单在下面在一台机器上演示，演示使用了linux服务器上7000到7005的6个端口。
RabbitMQ 高可用集群搭建 1 集群简介 1.1 集群架构 当单台 RabbitMQ 服务器的处理消息的能力达到瓶颈时，此时可以通过 RabbitMQ 集群来进行扩展，从而达到提升吞吐量的目的...一个高可用，负载均衡的 RabbitMQ 集群架构应类似下图： 这里对上面的集群架构做一下解释说明： 首先一个基本的 RabbitMQ 集群不是高可用的，虽然集群共享队列，但在默认情况下，消息只会被路由到某一个节点的符合条件的队列上...HAProxy 同时支持四层和七层负载均衡，并基于单一进程的事件驱动模型，因此它可以支持非常高的井发连接数。...此时对外服务的 VIP 依然可用，代表已经成功地进行了故障转移。...juejin.im/post/6844904071183220749 RabbitMQ 官方文档 —— 集群指南：www.rabbitmq.com/clustering.… RabbitMQ 官方文档 —— 高可用镜像队列
redis 高可用，如果是做主从架构部署，那么加上哨兵就可以了，就可以实现，任何一个实例宕机，可以进行主备切换。 所以就有了几个问题？ 什么是主从架构，主从如何备份？...优点： 1、==解决数据备份问题== 2、做到读写分离，提高服务器性能 缺点： 1、每个客户端连接redis实例的时候都是指定了ip和端口号的，如果所连接的redis实例因为故障下线了，而主从模式也没有提供一定的手段通知客户端另外可连接的客户端地址...配置中心：如果故障转移发生了，通知 client 客户端新的 master 地址。 哨兵用于实现 redis 集群的高可用，本身也是分布式的，作为一个哨兵集群去运行，互相协同工作。...哨兵的核心知识 哨兵至少需要 3 个实例，来保证自己的健壮性。 哨兵 + redis 主从的部署架构，是不保证数据零丢失的，只能保证 redis 集群的高可用性。...==怎么保证redis是高并发以及高可用的==？ sdown 和 odown 转换机制 sdown 是主观宕机，就一个哨兵如果自己觉得一个 master 宕机了，那么就是主观宕机。
1.Eureka Server 的高可用 有分布式应用开发经验的读者应该能够看出，前 文 编写的单节点 Eureka Server 并不适合线上 生产环境。...但如果 Eureka Server 宕机时， 某些微服务也出现了不可用的情况， Eureka Client 中的缓存若不被更新， 就可能会影响到微服务的调用， 甚至影响到整个应用系统的高可用性。...因此， 在生产环境中， 通常会部署一个高可用的Eureka Server 集群。...Eureka Server 可以通过运行 多个实例并相互注册的方式实现高可用部署， Eureka Server 实例会彼此增量地同步信息， 从而确保所有节点数据一致。...配置系统的hosts, Windows系统的hosts 文件路径是C:\Windows\System32\drivers\etc\hosts; Linux 及 Mac OS 等系统的文件路径是 /etc
，生成一段 Nginx 配置，再写到 Nginx-ingress-control的 Pod 里，这个 Ingress Contronler 的pod里面运行着一个nginx服务，控制器会把生成的nginx...以此来达到域名分配置及动态更新的问题。 Ingress Controller如下： Ingress NGINX: Kubernetes 官方维护的方案,也是本次安装使用的 Controller。...Ingress Contronler 1、type为`LoadBalancer`的时候只有云厂商支持分配公网ip来负载均衡,LoadBalancer 公开的每项服务都将获得自己的 IP 地址,但是需要收费...`Ingress Controller`的pod不在这个node上,会走这个node的kube-proxy转发到Ingress Controller的pod上,多走一趟路 4、不创建svc,效率最高,...也能四层负载的时候不修改pod的template,唯一要注意的是`hostNetwork: true 高可用选择第四种，采用deploy设置replicas数量 + nodeSeletor + pod互斥
背景 本文记录一些高可用的内容，和数据库在高可用方面的演进过程。 1. 概念 可用性: 即软件系统在一段时间内提供 有用资源 的能力。...高可用性 描述了一个周期内的功能连续可用的绝对程度，可表示为正常运行时间和停机时间之间的关系，如下公式： A = 100 – (100*D/U) 备注：A 表示可用性；D 表示 非计划停机时间；U 表示正常运行时间...如何设计来做到高可用 保证系统高可用，架构设计的核心准则是：冗余 和 故障转移。 单点系统的问题是，挂了就完全不可用了，服务会受影响。如果有冗余备份，其他后备的系统能够顶上，保证服务继续可用。...有了冗余之后，遇到故障需要人工介入恢复是来不及的。所以，又往往是通过“自动故障转移”来使得快速切换到备份系统来实现高可用。...常见的互联网分布式架构是： 前端 ---> 反向代理 --> WEB应用 --> 服务 --> 数据库（及缓存） 其中，高可用可涉及到上面每个节点的高可用保障，我们看下数据的高可用架构的演变过程。
RabbitMQ 的高可用性 RabbitMQ 是比较有代表性的，因为是基于主从（非分布式）做高可用的 RabbitMQ 有三种模式：单机模式、普通集群模式、镜像集群模式。...普通集群模式（无高可用性） 普通集群模式，有服务器ABC，在服务器ABC上分别启动RabbitMQ实例，生产者生产消息1，随机发给某一实例A，实例BC 上记录消息1的原数据信息（比如消息1具体信息在示例...所以这个事儿就比较尴尬了，这就没有什么所谓的高可用性，这方案主要是提高吞吐量的，就是说让集群中多个节点来服务某个 queue 的读写操作。...镜像集群模式（高可用性） 这种模式，才是所谓的 RabbitMQ 的高可用模式。...其实很简单，RabbitMQ 有很好的管理控制台，就是在后台新增一个策略，这个策略是镜像集群模式的策略，指定的时候是可以要求数据同步到所有节点的，也可以要求同步到指定数量的节点，再次创建 queue 的时候
---- Harbor高可用部署 官方的安装文档： https://goharbor.io/docs/2.0.0/install-config/ 本文采用的高可用方案是Harbor的双主复制，该方案比较简单...这里采用的高可用方案级别没那么高，因为主要是通过Nginx代理其中一个节点，该节点挂掉后需要手动修改Nginx配置文件去代理另一个可用节点。 示意图如下： ?...所以此方案比较适合中小型公司，而且Harbor主要是给公司内部的开发人员使用的，通常只需要保证分钟级的高可用性就可以了。...这也是为什么没有采用keepalived的原因之一，当然，如果是部署在内网服务器上也是可以采用keepalived的。...只代理一个节点也成为了这个方案的缺点，当nginx代理的那个节点宕掉，我们得手动修改nginx的配置代理另一个节点。但由于Harbor是给公司内部的开发人员使用，通常可以允许分钟级别的不可用。
目标:Nacos的高可用部署 工具：XShell、云服务器（或者虚拟机）、Nacos安装包 学习目标:部署Nacos Nacos的高可用部署 Nacos提供了类似于ZooKeeper的集群架构，包含一个...安装包及环境准备 准备三台服务器，我这里准备了Centos7.x系统 我这里用的是最新的安装包：nacos-server-1.2.1.tar.gz 官网下载链接: https://github.com/...需要运行改脚本创建数据库和表 nacos-logback-xml：Nacos日志配置文件 配置Nacos集群需要用到cluster.conf文件(上面的样例文件去掉.example后缀)： 配置信息如下:(填写你的服务器地址和端口号...firewall-cmd --reload 配置MySQL数据库(mysql版本必须在5.6.5+) 数据库安装见: https://juejin.im/post/5d65fafd6fb9a06aec264eb0 去到你的一台服务器中创建一个新的数据库名字叫...:nacos_config 执行nacos-mysql.sql初始化 分别修改3台机器中的nacosconf下的application.properties文件，增加MySQL的配置 datasource
本篇文章是之前一篇《大话高可用》的高可用心法的案例篇。 说实践之前先说概念。 ...故障恢复要快，那就需要事先做好应急备案，快速准确的监控报警，故障时快速切换备案。具体实践如下： 架构高可用 交易这边进行在进行重构。...但是在对高可用要求上交易收单和交易保障是基本职责，指标就是稳定、稳定和稳定。...数据中心关乎的用户体验，是可以持续优化的，但是对高可用是有一定容忍度的：比如页面会加载慢，或者第一次加载不了刷新就成功了。...如果安全性要求高，不允许堆栈外本地缓存呢？我们的策略是一损俱损。就是如果任何依赖加密器的都是启动时加载。如果加载失败则服务根本启动不起来。我们发版启动都是在低峰期，服务器有足够的余量。
今天老大跟我讨论说，没有看到过一篇够全面体系的高可用的文章。谈到高可用，基本都是以偏概全的文章。今晚抽空想了一下这个问题。 ...高可用我另一个更资深老大其实总结的很全面了：别人死我们不死，自己不作死，不被队友搞死。 然后就是怎么别人死我们不死：最好就是别人的东西和我们没关系，就是去依赖。如果实在有依赖呢，那就尽量弱依赖。...有时候是风，想感受风，风的声音、风的力道、风的气息，就这样傻傻的呆站着半天，直到已经走了离我很远的小玩伴们大声在前面叫我。有时候是一座房子，总觉得梦里或者很久很久以前见到过、住过，好熟悉的感觉。...袅袅升起的炊烟们，大家觉得自己在毫无规律的完成自己的宿命。而这宿命是由风、由引力、由相互间的碰撞、由炉灶中生的火势，早早已经决定好。大规律是那么一致，各自的曲线又那么不同。...努力的想挣脱自己的命运，却又被命运狠狠的捉弄。不是心静的人是看不懂炊烟的。 小巷 总是会被看上去神秘的小去处吸引，一条蜿蜒的小路、一片树林，一扇断墙，最逃不过的吸引力是古朴的小巷。
之前一直想写一篇关于高可用的内容，但一直没一个契机，最近被一个真实的案例坑的够惨，关键是发现对于高可用彼此竟然有比较大的理解差异，然后就总结一下自己想象中的高可用，也是自己对高可用的理解，算是分享和交流吧...何为高可用： 高可用不等于可以用就好，无论什么时候都可以用只是高可用最基本的要求 高可用绝对不是功能有问题，自己不知道，使用者不知道，绝不是仅仅通过简单的接口重试等隐藏和掩盖问题。...这不是高可用，是隐藏bug的高级手段。 具体的，高可用对于功能的使用者来说，意味着平台的异常不影响或者尽可能小的影响使用者。...高可用对于功能的提供者来说，意味着平台有问题的时候不会影响使用者。...最重要的一点，高可用体现在平台有问题的时候，对于功能使用者来说是无感知的，但是对于功能的提供者来说是第一时间通过测试、告警等方式了解到问题的存在。同时，功能提供者对于故障的处理的时机并不重要。
服务和数据的高可用性本质上是靠“复制”来解决的，比如服务通过集群部署多台机器来完成，数据通过冗余的多副本机制来完成。...等，不仅仅是数据库，像kafka（分区的多副本）和rabbitmq的队列为了实现高可用，也实现了主从复制功能，甚至一些存储设备本身也具有复制机制。...简单的从主节点快照数据复制到新从库是不行的，因为数据始终可能发生更新；锁定主库然后进行快照复制也不值得推荐，因此这违背了高可用原则。...多数据中心对于服务来说，需要进行挺大的改造的，比如主键ID就需要接入分布式ID方案，不能采用单机数据库的ID自增方案；多数据中心的多主复制方案可以容忍数据中心停机而不中断服务，大大提高公司对外服务高可用性...复制是为了解决高可用问题，如果数据量更大，往往会使用分区+复制的策略来保证高性能和高可用性。
虽然我们无法保证服务器百分之百可用，但是也得想办法避免这种悲剧，今天我们使用keepalived来实现Nginx的高可用。 什么是高可用？...高可用HA（High Availability）是分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一，它通常是指，通过设计减少系统不能提供服务的时间。...双机热备方案 这种方案是国内企业中最为普遍的一种高可用方案，双机热备其实就是指一台服务器在提供服务，另一台为某服务的备用状态，当一台服务器不可用另外一台就会顶替上去。...因此，Keepalived除了能够管理LVS软件外，还可以作为其他服务（例如：Nginx、Haproxy、MySQL等）的高可用解决方案软件 故障转移机制 Keepalived高可用服务之间的故障切换转移...现在直接将192.168.16.128服务器关闭，在此访问vip(192.168.16.130)现在发现页面显示192.168.16.129，这个时候keepalived就自动故障转移了，一套企业级生产环境的高可用方案就搭建好了
因为Redis拥有诸多优秀的特性，使用范围越来越广，系统对其可用性的依赖也越来越重，当前绝大部分系统使用的Redis都实现了高可用。...这里主要介绍Redis官方推荐的两种高可用方案Sentinel和Redis Cluster。...CAP选择 CAP理论：一个分布式系统最多只能同时满足一致性（Consistency）、可用性（Availability）和分区容错性（Partition tolerance）这三项中的两项。...（如有不明白可以参考《Redis设计与实现》） 高可用 Redis实现高可用主要有两种方式，一种是Sentinel（3.0之前），一种是3.0正式支持的Redis Cluster（推荐）。...注意事项 因为Sentinel与Redis Cluster都没有实现强一致性（也没有实现最终一致性），所以在使用时，要牢记这一点，不能用在一致性要求特别高的场景，比如全局唯一ID，交易数据等。
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