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Redis内存缓冲

00、Redis内存缓冲区 对于一个DBA来说,"缓冲区"的概念不难理解,缓冲区是为数据的输入输出做缓冲的,从数据库的角度看,它是防止数据库的数据传输速度和客户端的处理消费速度不一致,导致数据库或者客户端阻塞的一块内存区域...今天来看Redis以及业务客户端中常见的内存缓冲区。...01、客户端的输入和输出缓冲区 Redis服务器给每个客户端的连接都设置了一个输入缓冲区和输出缓冲区,客户端的命令先进入输入缓冲区,Redis再从缓冲区中拿到数据,处理完成之后,再写入输出缓冲区,然后客户端从输出缓冲区中获取数据...Redis中输入缓冲区在下面2种情况下有溢出风险: a、写入了bigkey b、服务器出现了阻塞情况,无法正常处理输入的请求 输入缓冲区一旦溢出,Redis就会关闭这个客户端的连接。...例如keys * 命令的结果 输出缓冲区溢出的场景分为3中: a、还是bigkey,这次是返回了bigkey,占用了大量的内存 b、执行了监控命令monitor,通常会刷屏。

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CCPP 的全缓冲、行缓冲和无缓冲

为了使程序的运行效率最高,流对象通常会提供缓冲区,以减少调用系统I/O接口的调用次数。 缓冲方式存在三种,分别是: (1)全缓冲。输入或输出缓冲区被填满,会进行实际 I/O 操作。...磁盘文件操作通常是全缓冲的。 (2)行缓冲。输入或输出缓冲区遇到换行符会进行实际 I/O 操作(键盘输入通常是行缓冲,所以在按下Enter键时才刷新缓冲区)。其他与全缓冲相同。 (3)无缓冲。...没有缓冲区,数据会立即读入内存或者输出到外存文件和设备上。标准错误输出 stderr 是无缓冲的,这样能够保证错误信息及时反馈给用户,供用户排查错误。...三种缓冲类型的宏定义在头文件。 缓冲类型 宏 全缓冲 _IOFBF 行缓冲 _IOLBF 无缓冲 _IONBF Linux 环境下,下面一段代码可以很好地体现全缓冲和行缓冲的区别。...2.缓冲区的设置 (1)缓冲打开或关闭,可使用函数setbuf()或者setbuffer()。参数buf指向缓冲区,表示开启缓冲,通常是全缓冲。将buf参数设置为NULL,表示关闭缓冲

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C的全缓冲、行缓冲和无缓冲

为了使程序的运行效率最高,流对象通常会提供缓冲区,以减少调用系统I/O库函数的次数。 在Linux中,缓冲方式存在三种,分别是: (1)全缓冲。输入或输出缓冲区被填满,会进行实际I/O操作。...磁盘文件操作通常是全缓冲的。 (2)行缓冲。输入或输出缓冲区遇到换行符会进行实际I/O操作。其他与全缓冲相同。 (3)无缓冲。没有缓冲区,数据会立即读入内存或者输出到外存文件和设备上。...缓冲类型 宏 全缓冲 _IOFBF 行缓冲 _IOLBF 无缓冲 _IONBF 在学习APUE这本书时,程序8-1中,就很好的体现了全缓冲和行缓冲的区别,代码如下: #include <stdio.h...2.缓冲区的设置 (1)设置是否开启缓冲区,可使用函数setbuf或者setbuffer。setbuf和setbuffer函数具有打开和关闭缓冲机制。为了带缓冲进行I/O,参数buf指向缓冲区。...开启关闭缓冲用setbuf()。在存在缓冲区的前提下,改变缓冲模式用setvbuf()。注意,不能使用setvbuf()来间接申请缓冲区,只能显示指明缓冲区。

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服务器内存监测

而对于程序员而言,如何避免内存泄漏也是一门学问,倘若不加以控制,那么无论多大的内存都会有消耗殆尽的那天。...本文当然不是研究如何分析内存泄漏的产生原因与解决方案,而是在此之前的一步,通过简单的内存监测方式来预测内存泄漏的 潜在可能性 或者 偶发性 等。...我这边需要监测 系统内存 与 jvm堆内存 ,最终的结果会展示各个时间点的内存情况,所以需要一个时间类,表示每个切片的时间点。...timeMarkInterval是存储定时器id的,在销毁之前释放定时器;physicMemory和heapMemory获取图表div节点,用于echarts节点获取;systemInfo则会存储定时从服务器拉取到的数据...由图可见我这个系统堆内存通常消耗不到一百兆,后续可以将堆内存设定的再小一些,以提供给其它服务使用。总体内存是稳定状态,达到一定值会自动回收垃圾,占用率不会逐步提高,是个可控的系统。

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CC++的全缓冲、行缓冲和无缓冲

为了使程序的运行效率最高,流对象通常会提供缓冲区,以减少调用系统I/O接口的调用次数。 缓冲方式存在三种,分别是: (1)全缓冲。输入或输出缓冲区被填满,会进行实际I/O操作。...磁盘文件操作通常是全缓冲的。 (2)行缓冲。输入或输出缓冲区遇到换行符会进行实际I/O操作。其他与全缓冲相同。 (3)无缓冲。没有缓冲区,数据会立即读入内存或者输出到外存文件和设备上。...缓冲类型 宏 全缓冲 _IOFBF 行缓冲 _IOLBF 无缓冲 _IONBF Linux环境下,下面一段代码可以很好地体现全缓冲和行缓冲的区别。...2.缓冲区的设置 (1)缓冲打开或关闭,可使用函数setbuf()或者setbuffer()。参数buf指向缓冲区,表示开启缓冲,通常是全缓冲。将buf参数设置为NULL,表示关闭缓冲。...//@header:stdio.h //@brief:更改缓冲模式并设置缓冲区 //@param:stream:文件指针;buf缓冲区地址;type:缓冲区模式;size:缓冲区大小 //@ret:0成功

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高性能服务器架构思路(一)——缓冲策略

我们来看看这些原因有哪些:第一个是所谓并发数不足,也就是同时请求的客户过多,导致超过容纳能力的客户被拒绝服务,这种情况往往会因为服务器内存耗尽而导致的;第二个是处理延迟过长,也就是有一些客户的请求处理时间已经超过用户可以忍受的长度...我们在服务器开发的时候,最常用到的有下面这几种硬件:CPU、内存、磁盘、网卡。...所以当我们的服务器出现性能问题的时候,就是这几个硬件某一个甚至几个都出现负荷占满的情况。这四个硬件的资源一般可以抽象成两类:一类是时间资源,比如CPU和磁盘读写;一类是空间资源,比如内存和网卡带宽。...由于用户访问的文件往往很集中,所以大量的请求可能都能从内存中找到保存的副本,这样就能大大提高服务器能承载的访问量了。这种做法,就是用内存的空间,换取了磁盘的读写时间,属于用空间换时间的策略。...,所有的写操作都先去写内存中的结构,然后定期再由服务器主动写回到数据库中,这样可以把多次的写数据库操作变成一次写操作,也能节省很多写数据库的消耗。

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服务器内存监测

而对于程序员而言,如何避免内存泄漏也是一门学问,倘若不加以控制,那么无论多大的内存都会有消耗殆尽的那天。...本文当然不是研究如何分析内存泄漏的产生原因与解决方案,而是在此之前的一步,通过简单的内存监测方式来预测内存泄漏的 潜在可能性 或者 偶发性 等。...我这边需要监测 系统内存 与 jvm堆内存 ,最终的结果会展示各个时间点的内存情况,所以需要一个时间类,表示每个切片的时间点。...timeMarkInterval是存储定时器id的,在销毁之前释放定时器;physicMemory和heapMemory获取图表div节点,用于echarts节点获取;systemInfo则会存储定时从服务器拉取到的数据...由图可见我这个系统堆内存通常消耗不到一百兆,后续可以将堆内存设定的再小一些,以提供给其它服务使用。总体内存是稳定状态,达到一定值会自动回收垃圾,占用率不会逐步提高,是个可控的系统。

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linux服务器内存

早上到单位 发现服务器 mysql 服务器停了 然后起来了 查询日志 显示 内存满了 把mysql服务给杀了 linux 服务器如果 内存满了 会自动清理进程 防止服务器挂掉 选择的话 谁占的的内存大...就先杀谁 我的服务器里面 mysql服务占的内存是最大的 所以就把mysql就给杀了 image.png 然后 重启mysql 查询内存 image.png 在这说一下 怎么看linux的内存 举个例子...空闲的内存数: 232M shared 当前已经废弃不用,总是0 buffers Buffer 缓存内存数: 62M cached Page 缓存内存数:421M 关系:total(1002M) = used...记住内存是拿来用的,不是拿来看的.不象windows, 无论你的真实物理内存有多少,他都要拿硬盘交换文件来读.这也就是windows为什么常常提示虚拟空间不足的原因.你们想想,多无聊,在内存还有大部分的时候...,拿出一部分硬盘空间来充当内存.硬盘怎么会快过内存.所以我们看linux,只要不用swap的交换空间,就不用担心自己的内存太少.如果常常 swap用很多,可能你就要考虑加物理内存了.这也是linux看内存是否够用的标准哦

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高性能服务器架构思路:缓冲策略 (一)

我们在服务器开发的时候,最常用到的有下面这几种硬件:CPU、内存、磁盘、网卡。...所以当我们的服务器出现性能问题的时候,就是这几个硬件某一个甚至几个都出现负荷占满的情况。这四个硬件的资源一般可以抽象成两类:一类是时间资源,比如CPU和磁盘读写;一类是空间资源,比如内存和网卡带宽。...由于用户访问的文件往往很集中,所以大量的请求可能都能从内存中找到保存的副本,这样就能大大提高服务器能承载的访问量了。这种做法,就是用内存的空间,换取了磁盘的读写时间,属于用空间换时间的策略。...,所有的写操作都先去写内存中的结构,然后定期再由服务器主动写回到数据库中,这样可以把多次的写数据库操作变成一次写操作,也能节省很多写数据库的消耗。...相关推荐 下一篇 高性能服务器架构思路:缓冲清理策略(二) 弹性缓存Memcached 缓存系统在游戏业务中的特异性

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高性能服务器架构思路(一)——缓冲策略

我们来看看这些原因有哪些:第一个是所谓并发数不足,也就是同时请求的客户过多,导致超过容纳能力的客户被拒绝服务,这种情况往往会因为服务器内存耗尽而导致的;第二个是处理延迟过长,也就是有一些客户的请求处理时间已经超过用户可以忍受的长度...我们在服务器开发的时候,最常用到的有下面这几种硬件:CPU、内存、磁盘、网卡。...所以当我们的服务器出现性能问题的时候,就是这几个硬件某一个甚至几个都出现负荷占满的情况。这四个硬件的资源一般可以抽象成两类:一类是时间资源,比如CPU和磁盘读写;一类是空间资源,比如内存和网卡带宽。...由于用户访问的文件往往很集中,所以大量的请求可能都能从内存中找到保存的副本,这样就能大大提高服务器能承载的访问量了。这种做法,就是用内存的空间,换取了磁盘的读写时间,属于用空间换时间的策略。...,所有的写操作都先去写内存中的结构,然后定期再由服务器主动写回到数据库中,这样可以把多次的写数据库操作变成一次写操作,也能节省很多写数据库的消耗。

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django项目集成缓冲,有数据库级别缓冲,redis缓冲

目录 1 安装redis 2 django项目配置redis 3 如何使用 4 mysql数据库级别的缓冲 4.1 整体缓冲 4.2 局部缓冲 1 安装redis 自己电脑安装redis,看下面的博客...CACHE.set(key, value) ... 4 mysql数据库级别的缓冲 1 首先是配置 # 数据库级别的缓冲 CACHES = { "default":{ "BACKEND...缓冲条数达到最大的值,删除 1/X 的缓冲数据 } }, } 输入这个 createcachetable 之后执行 migrate 我们看数据库 就可以看到生成的缓冲表...4.1 整体缓冲 在方法上 在路由上 就是对整个方法进行缓冲,就是整体的缓冲 4.2 局部缓冲 对一个方法里面的某一个代码进行缓冲 就是我们的配置里面可以配置多个redis数据库...,我们在代码里面可以选择某一个进行缓冲

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【C 语言】文件操作 ( C 语言中的文件操作函数 | 磁盘与内存缓冲区 | 缓冲区工作机制 )

文章目录 一、C 语言中的文件操作函数 二、磁盘与内存缓冲区 三、缓冲区工作机制 一、C 语言中的文件操作函数 ---- 读取 文本文件 可以使用 getc , fgets , fscanf 函数 ,...文本文件 写出数据可以使用 putc , fputs , fprintf 函数 ; 读取 二进制文件 可以使用 fread 函数 , 向 二进制文件 写出数据可以使用 fwrite 函数 ; 二、磁盘与内存缓冲区..., 这个缓冲区是 内存 中的缓冲区 ; 使用 C 语言文件操作函数 读写的 数据 , 不是直接来自磁盘 , 而是来自 内存缓冲区 ; 三、缓冲区工作机制 ---- 缓冲区工作机制 : 如果 缓冲区大小...64KB , 假如使用 C 语言库函数 fread 读取一个字节数据 , 实际上会从磁盘文件中读取 64KB 数据 , 放入内存缓冲区中 ; 这是因为 读写内存的效率 远远高于 读写磁盘的效率 ; 这样的好处是..., 读取第 2 个字节时 , 可以直接从内存中读取 , 不需要再次读写磁盘 ; 该机制可以 增加用户程序的执行效率 , 减少磁盘访问次数 ; 磁盘有读写寿命 , 读写次数到了 , 磁盘就会报废 ; 缓冲区内容写入磁盘的时机

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高性能服务器架构思路(二)——缓冲清理策略

这种数据往往在程序的运行时是不会变化的,比如 Web 服务器内存中缓存的 HTML 文件数据,就是这种。事实上,所有的不是由外部用户上传的数据,都属于这种“运行时静态数据”。...按最简单的做法,我们一般只要重启一下服务器进程,内存中的缓存就会消失了。...也就是服务器进程,会在每次读取缓存前,根据一些特征数据,快速的判断内存中的缓存和源数据内容,是否有不一致(是否脏)的地方,如果有不一致的地方,就自动清理这条数据的缓存。...比如我们玩网络游戏,登录之后的角色数据就会从数据库里读出来,进入服务器的缓存(可能是堆内存或者 memcached、共享内存),在我们不断进行游戏操作的时候,对应的角色数据就会产生修改的操作,这种缓存数据就是...这种情况在电子商务领域也很常见,最典型的就是火车票网上购买的系统,火车票数据缓存在内存必须有合适的清理机制,否则让两个买了同一张票就麻烦了,但如果不缓存,大量用户同时抢票,服务器也应对不过来。

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【Netty】NIO 缓冲区 ( Buffer ) ( 缓冲区读写类型 | 只读缓冲区 | 映射字节缓冲区 )

缓冲区 ( Buffer ) 存取类型 II . 只读缓冲区 ( ReadOnlyBuffer ) III . 映射字节缓冲区 ( MappedByteBuffer ) I ....() 方法 , 可以返回一个只读缓冲区 , 该缓冲区 , 只能读取 , 不能写入 ; ② 实际类型 : 只读缓冲区的类型是 HeapByteBufferR ; ③ 只读缓冲区写入数据异常 : 该 只读缓冲区...映射字节缓冲区 ( MappedByteBuffer ) : 在内存中修改文件 , 不需要将文件中的内容拷贝到内存中 , 再修改后 , 写回到文件 , 其性能提高了很多 ; ① 内存说明 : 修改文件的内存并不是堆内存..., 而是在堆外内存中 ; ② MappedByteBuffer 类结构 : MappedByteBuffer 继承 ByteBuffer 抽象类 ; MappedByteBuffer 本身也是抽象类...//10 : 将文件从 0 位置开始映射到内存中的大小 //即 将 file.txt 文件从 0 开始的 10 字节映射到内存

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高性能服务器架构思路(二)——缓冲清理策略

这种数据往往在程序的运行时是不会变化的,比如 Web 服务器内存中缓存的 HTML 文件数据,就是这种。事实上,所有的不是由外部用户上传的数据,都属于这种“运行时静态数据”。...按最简单的做法,我们一般只要重启一下服务器进程,内存中的缓存就会消失了。...也就是服务器进程,会在每次读取缓存前,根据一些特征数据,快速的判断内存中的缓存和源数据内容,是否有不一致(是否脏)的地方,如果有不一致的地方,就自动清理这条数据的缓存。...比如我们玩网络游戏,登录之后的角色数据就会从数据库里读出来,进入服务器的缓存(可能是堆内存或者 memcached、共享内存),在我们不断进行游戏操作的时候,对应的角色数据就会产生修改的操作,这种缓存数据就是...这种情况在电子商务领域也很常见,最典型的就是火车票网上购买的系统,火车票数据缓存在内存必须有合适的清理机制,否则让两个买了同一张票就麻烦了,但如果不缓存,大量用户同时抢票,服务器也应对不过来。

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高性能服务器架构思路:缓冲清理策略(二)

这种数据往往在程序的运行时是不会变化的,比如Web服务器内存中缓存的HTML文件数据,就是这种。事实上,所有的不是由外部用户上传的数据,都属于这种“运行时静态数据”。...按最简单的做法,我们一般只要重启一下服务器进程,内存中的缓存就会消失了。...也就是服务器进程,会在每次读取缓存前,根据一些特征数据,快速的判断内存中的缓存和源数据内容,是否有不一致(是否脏)的地方,如果有不一致的地方,就自动清理这条数据的缓存。...比如我们玩网络游戏,登录之后的角色数据就会从数据库里读出来,进入服务器的缓存(可能是堆内存或者memcached、共享内存),在我们不断进行游戏操作的时候,对应的角色数据就会产生修改的操作,这种缓存数据就是...相关推荐 上一篇 高性能服务器架构思路:缓冲策略 ( 一 ) 下一篇 高性能服务器架构思路:分布式系统概念 ( 三 )

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