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采集Linux服务器内存占用Top的进程信息

建议采集下Linux服务器内存占用Top的进程信息,在内存抖动的时候便于排查问题。下面是一个python版的DEMO,待修改完善。 生产上建议使用golang来编写。...# -*- coding: utf-8 -*-# 采集指标,并上报到pushgatewayimport psutil from prometheus_client import CollectorRegistry...processes = psutil.process_iter(['pid', 'name', 'memory_percent','memory_info'])# 创建一个字典来存储进程ID、名称和内存使用率...proc.info['name'], proc.info['memory_percent'], proc.info['memory_info']) for proc in processes] # 过滤掉内存使用率为...= 0] # 按照内存使用率降序排序 sorted_proc_info = sorted(proc_info, key=lambda x: x[2], reverse=True) # 打印内存使用率最高的

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共享内存原理与VCS监控采集实战

作者:cluo 一、前言 共享内存广泛用于Redis,Kafka,RabbitMQ 等高性能组件中,本文主要提供一个共享内存在广告埋点数据采集的实战场景。...实际上,进程之间在共享内 存时,并不总是读写少量数据后就解除映射,有新的通信时,再重新建立共享内存区域。而是保持共享区域,直 到通信完毕为止,这样,数据内容一直保存在共享内存中,并没有写回文件。...可用如下图示说明: 三、VCS 共享内存采集实战 VCS(vivo control system): 负责全网所有类型的监控指标采集,为上游运维平台提供底层命令通道能力和全网插件升级管控能力。...共享内存采集逻辑对应 “规则指标和值”: var ( _basePtr uintptr = 0 _shmUtil = NewShmUtil(OssShmId...每60秒根据idx值切换可读区,采集后上报后,清零,切换到下一区。

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服务器内存监测

而对于程序员而言,如何避免内存泄漏也是一门学问,倘若不加以控制,那么无论多大的内存都会有消耗殆尽的那天。...本文当然不是研究如何分析内存泄漏的产生原因与解决方案,而是在此之前的一步,通过简单的内存监测方式来预测内存泄漏的 潜在可能性 或者 偶发性 等。...我这边需要监测 系统内存 与 jvm堆内存 ,最终的结果会展示各个时间点的内存情况,所以需要一个时间类,表示每个切片的时间点。...另外设计这个60阈值的原因是——避免内存泄漏,如果不设定阈值,那么将会一直追加数据,而且还都无法释放,不断的消耗jvm堆空间。...timeMarkInterval是存储定时器id的,在销毁之前释放定时器;physicMemory和heapMemory获取图表div节点,用于echarts节点获取;systemInfo则会存储定时从服务器拉取到的数据

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服务器内存监测

而对于程序员而言,如何避免内存泄漏也是一门学问,倘若不加以控制,那么无论多大的内存都会有消耗殆尽的那天。...本文当然不是研究如何分析内存泄漏的产生原因与解决方案,而是在此之前的一步,通过简单的内存监测方式来预测内存泄漏的 潜在可能性 或者 偶发性 等。...我这边需要监测 系统内存 与 jvm堆内存 ,最终的结果会展示各个时间点的内存情况,所以需要一个时间类,表示每个切片的时间点。...另外设计这个60阈值的原因是——避免内存泄漏,如果不设定阈值,那么将会一直追加数据,而且还都无法释放,不断的消耗jvm堆空间。...timeMarkInterval是存储定时器id的,在销毁之前释放定时器;physicMemory和heapMemory获取图表div节点,用于echarts节点获取;systemInfo则会存储定时从服务器拉取到的数据

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一次 Java 内存泄漏排查过程,姿势

为了应对目前这种情况的发生,我们一直打印着 GC 的日志。我马上把 GC 日志下载了下来,然后打开 Censum开始分析日志。...这些停顿也解释了为什么整个服务一直是死掉的,而不是超时之后只打一条错误日志。...大眼一看,可以发现我们域中Ad对象的数量高的不正常,并且在索引的过程中一直在增长,一直增长到我们处理的广告的数量级别。但是……这不应该啊。...这导致一直到索引完成,所有的 future 的引用,以及它们引用到的数据,都保持着生存的状态。这阻止了垃圾收集器及时的把它们清理掉。 真有这么糟糕吗?...让我们吃惊的是,应用所需的内存丝毫没有减少。内存抽样显示,相较之前,内存中广告对象的数量有所减少。而且对象的数量现在不会一直增长,有时也会下降,因此他们不是全部在内存里收集的。

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linux服务器内存

早上到单位 发现服务器 mysql 服务器停了 然后起来了 查询日志 显示 内存满了 把mysql服务给杀了 linux 服务器如果 内存满了 会自动清理进程 防止服务器挂掉 选择的话 谁占的的内存大...就先杀谁 我的服务器里面 mysql服务占的内存是最大的 所以就把mysql就给杀了 image.png 然后 重启mysql 查询内存 image.png 在这说一下 怎么看linux的内存 举个例子...空闲的内存数: 232M shared 当前已经废弃不用,总是0 buffers Buffer 缓存内存数: 62M cached Page 缓存内存数:421M 关系:total(1002M) = used...记住内存是拿来用的,不是拿来看的.不象windows, 无论你的真实物理内存有多少,他都要拿硬盘交换文件来读.这也就是windows为什么常常提示虚拟空间不足的原因.你们想想,多无聊,在内存还有大部分的时候...,拿出一部分硬盘空间来充当内存.硬盘怎么会快过内存.所以我们看linux,只要不用swap的交换空间,就不用担心自己的内存太少.如果常常 swap用很多,可能你就要考虑加物理内存了.这也是linux看内存是否够用的标准哦

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linux服务器内存——分析篇

早上到单位 发现服务器 mysql 服务器停了 然后起来了 查询日志 显示 内存满了 把mysql服务给杀了 linux 服务器如果 内存满了 会自动清理进程 防止服务器挂掉 选择的话 谁占的的内存大...就先杀谁 我的服务器里面 mysql服务占的内存是最大的 所以就把mysql就给杀了 image.png 然后 重启mysql 查询内存 image.png 在这说一下 怎么看linux的内存 举个例子...空闲的内存数: 232M shared 当前已经废弃不用,总是0 buffers Buffer 缓存内存数: 62M cached Page 缓存内存数:421M 关系:total(1002M) = used...记住内存是拿来用的,不是拿来看的.不象windows, 无论你的真实物理内存有多少,他都要拿硬盘交换文件来读.这也就是windows为什么常常提示虚拟空间不足的原因.你们想想,多无聊,在内存还有大部分的时候...,拿出一部分硬盘空间来充当内存.硬盘怎么会快过内存.所以我们看linux,只要不用swap的交换空间,就不用担心自己的内存太少.如果常常 swap用很多,可能你就要考虑加物理内存了.这也是linux看内存是否够用的标准哦

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如何保持云服务器一直运行,云服务器持续运行的好处

服务器的诞生开始能够帮助我们提供更加高效的计算服务,所以说云服务器比现实中的物理服务器来说更具有便携性以及高效性,那么,云服务器除了这些优点之外,我们如果想要他一直保持运行,应该怎么才能做到呢?...一.云服务器持续运行的好处 我们首先来看使用云服务器一直运行有哪些好处,云服务器能够帮助我们,使用数据的备份和储存功能。...云服务器,她本身具有非常高的安全性,所以一直运行云服务器的话,也不需要担心安全性的问题。 二.如何保持云服务器一直运行 那么,什么样的操作才能够帮助云服务器一直维持运行呢?...在创建好这个进程之后,只需要输入相应的执行任务,他就会通过这个任务帮助完成自动化的云服务器开启,所以这也是解决云服务器一直需要频繁启动的最好方法。...如何保持云服务器一直运行是困扰很多朋友的问题,但是这个问题的解决方法在看完之后,我相信大家都已经学会了。如果你也想设置云服务器一直运行的话,就可以去尝试了。

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看懂服务器 CPU 内存支持,学会计算内存带宽

在深入了解服务器 CPU 的型号、代际、片内与片间互联架构一文中我们了解了服务器 CPU 的内部架构。在其中我们看到有一个内存控制器。 关于CPU内存控制器中会有很多专技术细节。...而且不再像之前一样要求每个内存颗粒传输距离相等,工艺复杂度因寄存缓存器的引入而下降,使得容量也可以提高到 32 GB。主要用在服务器上。 下图是一个服务器RDIMM 32 GB 内存条。...这个服务器内存条不光正面有很多内存颗粒,连背面也有。可见服务器内存的颗粒数量比普通笔记本电脑、个人台式机的颗粒都要多很多。...另外一台服务器经常是连续要运行几个月甚至是几年。因此总的来说,服务器对稳定性的要求极高,不允许比特翻转错误发生。 ECC 是一种内存专用的技术。...服务器 CPU 支持 RDIMM(带寄存器双列直插模块)和 LRDIMM(低负载双列直插内存模块)内存。这两种内存单条都有更大的容量。

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服务器内存使用飙升的排查

这几天自己线上的乞丐服务器遇到一个问题,io会瞬间飙升到很高很高,造成内存使用飙升。但是实际上并发量并不大(网络连接数)。知道是哪个进程造成的,但是确实排查代码中没有是么地方会有这么大的读写。...也不知道对方到底发的什么数据导致这么大的内存占用。 之前也处理过类似的问题。麻烦之处在于很好的定位问题,重现实际的操作。没办法,只能针对socket服务特定的端口进行抓包。...服务器问题,无非就是资源不合理的使用,造成服务器内存,cpu,io,流量等相关资源出现非常不正常的波动,资源使用率飙升。对于服务器性能问题的排查,没有其他比较好的办法,只能是通过重现复盘去改进。...特别是如果服务器上跑的东西比较多,一个个的排查相当痛苦。 出现问题,首先看日志。如果是线上的,先想办法恢复服务再排查。 看看登录日志,访问日志是否有异常,确定是否有人扫机器。

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五分钟彻底搞懂你一直没明白的Linux内存管理

现在的服务器大部分都是运行在Linux上面的,所以,作为一个程序员有必要简单地了解一下系统是如何运行的。...对于内存部分需要知道: 地址映射 内存管理的方式 缺页异常 先来看一些基本的知识,在进程看来,内存分为内核态和用户态两部分,经典比例如下: ? 从用户态到内核态一般通过系统调用、中断来实现。...内存管理的方式 在系统boot的时候会去探测内存的大小和情况,在建立复杂的结构之前,需要用一个简单的方式来管理这些内存,这就是bootmem,简单来说就是位图,不过其中也有一些优化的思路。...小内存的问题算是解决了,但还有一个大内存的问题:用伙伴系统分配10 x 4KB的数据时,会去16 x 4KB的空闲列表里面去找(这样得到的物理内存是连续的),但很有可能系统里面有内存,但是伙伴系统分配不出来...如果内存是mmap映射到内存中的,那么在读、写对应内存的时候也会产生缺页异常。

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