优点 高可用性，扩展性好，出现故障自动切换，对于主主同步，在同一时间只提供一台数据库写操作，保证的数据的一致性。 缺点 Monitor节点是单点，可以结合Keepalived实现高可用。...实验要求 两台主服务器master master1:192.168.177.128 master2:192.168.177.135 两台从服务器slave slave1:192.168.177.132...slave2:192.168.177.133 监控服务器monitor monitor:192.168.177.134 配置ALI云源，然后安装epel-release源（四台主从） # wget -O... exclusive hosts db3, db4 ips 192.168.177.20,192.168.177.30 #从服务器虚拟...systemctl start mysql-mmm-agent.service # systemctl enable mysql-mmm-agent.service #开机自启动 在monitor服务器上配置
1) 在rms服务器上点击“添加角色和功能”，开始rms组件的添加 ? 2) 选择“基于角色或基于功能安装”，点击”下一步“。 ? 3) 选择第一台rms服务，点击”下一步“。 ?...7) 选择“Active Director权限管理服务器”。 ? 8) 添加iis角色 ? 9) 保持默认勾选，点击”下一步“ ? 10) 确认无误，点击”安装“ ? 11) 等待安装完成。 ?...13) 选择”创建新的AD RMS根群集“ ? 14) 输入sql名称，点击”列表“，选择”Defaultinstance“ ?...17) 选择“使用CSP密钥存储”，该模式比使用ad rms集中管理更安全，因为它的密钥以加密方式存放，不会因忘记群集密码而其他成员服务器就不能加入该rms群集的。 ?...20) 使用ssl证书加密连接，设置好rms群集名称。“AD RMS高可用（二）为rms群集服务器申请证书”中的证书名称要跟这里名称匹配。 ? 21) 选择加密的证书。 ?
HA群集模型如下：对外的vip是192.168.2.1，处于活动状态的web的主机名node1，处于备份状态的web的主机名node2，当主状态的web死掉，处于备份状态的web立即变为主状态。...以实现高可用性。..../ 9、确保httpd现在是stop状态，且开机不启动，因为他的控制权以后就交个了heartbeat，并启动集群heartbeat 启动群集后多了一个接口地址即vip 此时httpd也启动了 即...com就只能是处于备份状态了， 将不会产生eth0:0接口，及httpd也处于stop状态 Node2是配置 与node1（1-9步）的配置基本完全相同，不在叙述 启动node2.server2.com的群集.../hb_takeover 这个过程中ping没有被中断，高可用群集保证了服务的不间断。。。！！！
以下是rms证书申请的过程： 1) 单击“开始”/“运行”，输入MMC，打开控制台； 2) 单击“文件”/“添加/删除管理单元”； 3) 在“可用的管理单元”项中，选择“证书”，单击“添加”，选择“计算机账户...19）复制到“保存的申请中”，证书模版选择“web服务器”。 ? 20）下载证书 ? 21）把下载好的证书分别导入两台rms成员服务器中。 ? 22）选择证书 ? 23）完成导入 ?
3 //3次连接失败就认为服务不可用 --------------统计页面配置------------------ listen admin_stats bind 0.0.0.0:8089 //监听端口...ip, 需要在HTTP请求中添加”X-Forwarded-For”字段; #但haproxy自身的健康检测机制访问后端服务器时, 不应将记录访问日志，可用except来排除127.0.0.0，即haproxy...haproxy负载很高时, 自动结束掉当前队列处理比较久的链接. option abortonclose #默认http请求超时时间 timeout http-request 10s #默认队列超时时间, 后端服务器在高负载时...monitor-net 192.168.4.172/32 #frontend, 名字自定义 frontend HAproxy_Cluster #定义前端监听端口, 建议采用bind :80的形式，否则做集群高可用的时候有问题...为1, weight代表权重(默认1，最大为265，0则表示不参与负载均衡), #check inter 1500是检测心跳频率, rise 2是2次正确认为服务器可用, fall 3是3次失败认为服务器不可用
首先，让我们回顾一些基本概念： 什么是高可用性？ 它是服务可用的时间量，通常由企业定义。 冗余是高可用性的基础；万一发生事故，我们可以继续毫无问题地运转。...持续恢复 如果发生事件，则必须还原备份，然后应用wal日志；恢复时间将非常长，我们不会谈论高可用性。 但是，如果我们将备份和日志存档在应急服务器中，则可以在日志到达时应用它们。...发出查询时，Postgres-XC会确定目标数据的存储位置，并向包含目标数据的服务器发出相应的查询。 ? Citus Citus用内置的高可用性功能（例如自动分片和复制）替代了PostgreSQL。...如果只有一台应用程序服务器，那么无论您配置了多少数据库的高可用性，如果应用程序服务器发生故障，则将无法访问。您必须很好地分析基础架构中的单点故障，并尝试解决它们。...考虑到这些要点，您可以找到一种适合您的需求和要求的解决方案，而不会产生麻烦，并且能够实施您的高可用性群集解决方案。来吧，祝你好运！
Ldirectord是个服务用于实现后方真实的服务器的健康状态探测，其配置文件中定义虚拟服务规则、探测页面、哪种服务，当后方的服务器失效，在节点上的虚拟服务规则将会失效。...，节点上虚拟规则将会失效 #Sampleforanhttpvirtualservice virtual=192.168.20.100:80 real=192.168.20.30:80gate后方真正的服务器...real=192.168.20.40:80gate service=http request=".test.html"#ldirectord发送http请求请求后方服务器的测试页面的内容，.test.html...netmask=255.255.255.255 protocol=tcp#基于tcp的四层协议 checktype=negotiate checkport=80#检查端口 打开ha.cf这个文件，ha.cf是高可用性群集的配置文件...1上的内容Server1 刷新页面 得到的页面是后方真实的web服务器2上的内容Server2 server2 在节点一上查看虚拟服务规则表 [root@node1heartbeat]#ipvsadm-l
第一次访问： Real Server连接次数查看： 刷新一次： Real Server连接次数查看： ---- LVS结合keepalive 1.高可用群集...(High Availability Cluster)：以提高应用系统的可靠性、尽可能的减少中断时间为目标，确保服务的连续性，达到高可用（HA）容错效果。...2.LVS可以实现负载均衡，但是不能够故障切换和健康检查，也就是当一个rs服务器出现故障时，LVS仍然会把请求转发给故障的rs服务器，这样就会导致请求无效。...keepalive软件可以解决 LVS 单点故障的问题,能同时实现 LVS 的高可用性。这里以LVS-DR模式为例。...一.实验环境 上述的LVS-DR搭建好web群集后，再添加一台备用的Director Server服务器，其配置同上。
文章目录 一、memcache集群介绍 1、keepalived+memcached高可用 2、Keepalive原理： 3、高可用架构应用场景： 4、magent软件介绍 二、具体搭建如下 1、实验环境...2、测试主从同步 3、测试高可用 一、memcache集群介绍 memcached群集作用主要解决服务器单点故障。...1、keepalived+memcached高可用 客户端连接两台服务器之间的VIP地址，如果后端服务器故障自动切换。...3、高可用架构应用场景： 如果memcached分布式节点比较多，那么完全不需要做基于复制的高可用架构。...基于复制的高可用架构一般用在memcached单节点存放缓存或者session。
1512.el6.src.rpm # 起搏器 ˈpāsˌmākər 起搏器 Reusable-Cluster-Components-glue--glue-1.0.9.tar.bz2 #可重复使用的群集组件...官网：http://www.iana.org/ 4、使用heartbeat实现web服务器高可用 172.17.1.150 主web 172.17.1.152 从web 172.17.1.151...，提供存储资源 5.1安装NFS服务器：3台主机均安装 [root@docker-02 ~]# yum -y install nfs-utils [root@docker-02 ~]# mkdir...# umount /var/www/html/ [root@docker-03 ~]# service httpd stop 6、测试172.17.1.150nfs 存储挂载并安装httpd web服务器...6.1安装NFS服务器 [root@docker-01 ~]# yum install nfs-utils httpd -y [root@docker-01 ~]# service rpcbind
使用Keepalived为LVS调度器提供高可用功能，防止调度器单点故障，为用户提供Web服务： 路由器对外公网IP地址为202.114.106.20 路由器内网IP地址为192.168.0.254...路由器需要设置SNAT及DNAT功能 LVS1调度器真实IP地址为192.168.0.10 LVS2调度器真实IP地址为192.168.0.20 服务器VIP地址设置为192.168.0.253 真实Web...服务器地址分别为192.168.0.1、192.168.0.2 使用加权轮询调度算法，真实服务器权重与其IP地址末尾数一致 使用5台虚拟机，1台作为Linux路由器、2台作为LVS调度器、2台作为Real...一：配置网络环境 1）设置Web服务器网络参数 # vim /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-eth0 DEVICE=eth0 ONBOOT=yes BOOTPROTO...三：部署Keepalived实现LVS-DR模式调度器的高可用 1）LVS1调度器设置Keepalived，并启动服务 # vim /etc/keepalived/keepalived.conf global_defs
结论： 两者在高并发环境下，依靠自身的Master-Slave架构，完成横向扩容都存在难度。要控制每个实例的数据文件大小，留有足够的磁盘，内存空间。确保宕机后，服务可恢复。...但高并发下，网络多播易演变成网络风暴。增加了系统安全隐患。...且当服务器宕机时，疯涨的数据库操作IO，很可能将数据库服务器拖垮。...三、基于Redis高可用服务器架构简单设想 Redis以Master-Slave为单元，公用虚拟IP，通过Keepalive实现自动切换，完成主从互备。...但多点服务器扩容，尚未做一致性哈希尝试，有一定的风险。 完全是个人头脑风暴，欢迎拍砖。
客户端与redis节点直连,不需要中间proxy层.客户端不需要连接集群所有节点,连接集群中任何一个可用节点即可。...三、集群搭建 要让集群正常工作至少需要3个主节点，一共就需要6个节点，其中3个为主节点，3个为从节点，为了简单在下面在一台机器上演示，演示使用了linux服务器上7000到7005的6个端口。
RabbitMQ 高可用集群搭建 1 集群简介 1.1 集群架构 当单台 RabbitMQ 服务器的处理消息的能力达到瓶颈时，此时可以通过 RabbitMQ 集群来进行扩展，从而达到提升吞吐量的目的...一个高可用，负载均衡的 RabbitMQ 集群架构应类似下图： 这里对上面的集群架构做一下解释说明： 首先一个基本的 RabbitMQ 集群不是高可用的，虽然集群共享队列，但在默认情况下，消息只会被路由到某一个节点的符合条件的队列上...HAProxy 同时支持四层和七层负载均衡，并基于单一进程的事件驱动模型，因此它可以支持非常高的井发连接数。...另外，如果节点以磁盘节点的形式加入，则需要先使用 reset 命令进行重置，然后才能加入现有群集，重置节点会删除该节点上存在的所有的历史资源和数据。...juejin.im/post/6844904071183220749 RabbitMQ 官方文档 —— 集群指南：www.rabbitmq.com/clustering.… RabbitMQ 官方文档 —— 高可用镜像队列
redis 高可用，如果是做主从架构部署，那么加上哨兵就可以了，就可以实现，任何一个实例宕机，可以进行主备切换。 所以就有了几个问题？ 什么是主从架构，主从如何备份？...优点： 1、==解决数据备份问题== 2、做到读写分离，提高服务器性能 缺点： 1、每个客户端连接redis实例的时候都是指定了ip和端口号的，如果所连接的redis实例因为故障下线了，而主从模式也没有提供一定的手段通知客户端另外可连接的客户端地址...哨兵用于实现 redis 集群的高可用，本身也是分布式的，作为一个哨兵集群去运行，互相协同工作。...哨兵 + redis 主从的部署架构，是不保证数据零丢失的，只能保证 redis 集群的高可用性。...==怎么保证redis是高并发以及高可用的==？ sdown 和 odown 转换机制 sdown 是主观宕机，就一个哨兵如果自己觉得一个 master 宕机了，那么就是主观宕机。
kube-proxy转发到Ingress Controller的pod上,多走一趟路 4、不创建svc,效率最高,也能四层负载的时候不修改pod的template,唯一要注意的是`hostNetwork: true 高可用选择第四种
背景 本文记录一些高可用的内容，和数据库在高可用方面的演进过程。 1. 概念 可用性: 即软件系统在一段时间内提供 有用资源 的能力。...高可用性 描述了一个周期内的功能连续可用的绝对程度，可表示为正常运行时间和停机时间之间的关系，如下公式： A = 100 – (100*D/U) 备注：A 表示可用性；D 表示 非计划停机时间；U 表示正常运行时间...如何设计来做到高可用 保证系统高可用，架构设计的核心准则是：冗余 和 故障转移。 单点系统的问题是，挂了就完全不可用了，服务会受影响。如果有冗余备份，其他后备的系统能够顶上，保证服务继续可用。...所以，又往往是通过“自动故障转移”来使得快速切换到备份系统来实现高可用。...常见的互联网分布式架构是： 前端 ---> 反向代理 --> WEB应用 --> 服务 --> 数据库（及缓存） 其中，高可用可涉及到上面每个节点的高可用保障，我们看下数据的高可用架构的演变过程。
本篇文章是之前一篇《大话高可用》的高可用心法的案例篇。 说实践之前先说概念。 ...具体实践如下： 架构高可用 交易这边进行在进行重构。将原有的核心交易从职责上划分为交易收单、交易保障和数据中心三个大块。 从高可用上，交易收单要保证实时交易现场的可用。...所以它才是对高可用需要考虑最多的，对MTBF和MTTR都要考虑和权衡。但是在对高可用要求上交易收单和交易保障是基本职责，指标就是稳定、稳定和稳定。...数据中心关乎的用户体验，是可以持续优化的，但是对高可用是有一定容忍度的：比如页面会加载慢，或者第一次加载不了刷新就成功了。...如果安全性要求高，不允许堆栈外本地缓存呢？我们的策略是一损俱损。就是如果任何依赖加密器的都是启动时加载。如果加载失败则服务根本启动不起来。我们发版启动都是在低峰期，服务器有足够的余量。
今天老大跟我讨论说，没有看到过一篇够全面体系的高可用的文章。谈到高可用，基本都是以偏概全的文章。今晚抽空想了一下这个问题。 ...高可用我另一个更资深老大其实总结的很全面了：别人死我们不死，自己不作死，不被队友搞死。 然后就是怎么别人死我们不死：最好就是别人的东西和我们没关系，就是去依赖。如果实在有依赖呢，那就尽量弱依赖。
因为Redis拥有诸多优秀的特性，使用范围越来越广，系统对其可用性的依赖也越来越重，当前绝大部分系统使用的Redis都实现了高可用。...这里主要介绍Redis官方推荐的两种高可用方案Sentinel和Redis Cluster。...（如有不明白可以参考《Redis设计与实现》） 高可用 Redis实现高可用主要有两种方式，一种是Sentinel（3.0之前），一种是3.0正式支持的Redis Cluster（推荐）。...注意事项 因为Sentinel与Redis Cluster都没有实现强一致性（也没有实现最终一致性），所以在使用时，要牢记这一点，不能用在一致性要求特别高的场景，比如全局唯一ID，交易数据等。...如果master没有设置持久化，存在风险，如果不小心重启，则会丢失所有数据，而且从机也会因为同步，丢失所有数据（所以一定要高可用）。
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