前言 上周刚来了个应届小师弟，组长说让我带着，周二问了我这样一个问题：师兄啊，我用top命令看了下服务器的内存占用情况，发现Redis内存占用严重，于是我就删除了大部分不用的keys，为什么内存占用还是很严重...这种分配的方式的好处很明显，则会减少内存分配的次数，比如申请了20字节的内存，实际分配的是32字节的内存空间，当应用再写入10字节的数据时，则不会再次分配，剩余的12字节足够用了。...Redis自身的原因 Redis作为键值对存储的数据库，本身键值对的大小就是不确定的，正如上面的例子中，Redis申请了20字节的空间，但实际分配却是32字节，那么剩余的12字节则会被闲置成为内存碎片。...上图中剩余12个字节空间则是闲置的，很有可能成为内存碎片，因此键值对大小不同则会造成一定的内存碎片，这是第一个原因。...以上两个参数控制了清理过程中的CPU时间占比，保证了正常处理请求不受影响 总结 本文以师弟的一个疑问开头介绍了删除数据导致内存占用还是很高的原因是存在内存碎片，导致内存碎片大致分为两个原因，如下： 内存分配策略局限性
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 用top，用ps都能看到。相伴的systemd-journal cpu和内存占用也很高。 systemd-journal 使用了持久化模式。...其中一个服务1秒钟内打非常多的日志。一天好几个G。 另外，sudo journalctl –verify 也有错误输出。其他没什么异常。...https://blog.csdn.net/qq_25518029/article/details/120010672 说是 vi /etc/systemd/journald.conf的#Compress...其中一个服务1秒钟内打非常多的日志。一天好几个G。原因也是很大的。 待下次现场确认。
实际上，这是因为，当数据删除后，Redis 释放的内存空间会由内存分配器管理，并不会立即返回给操作系统。所以，操作系统仍然会记录着给 Redis 分配了大量内存。...Redis内存碎片的形成可以由两方面引起 内因是操作系统的内存分配机制 外因是 Redis 的负载特征 内因：内存分配器的分配策略 内存分配器的分配策略就决定了操作系统无法做到“按需分配”。...幸运的是，从 4.0-RC3 版本以后，Redis 自身提供了一种内存碎片自动清理的方法: Redis 专门为自动内存碎片清理功机制设置的参数: 控制碎片清理的开始和结束时机 占用的 CPU 比例 从而减少碎片清理对...10：表示内存碎片空间占操作系统分配给 Redis 的总空间比例达到 10% 时，开始清理。...注意事项 为了尽可能减少碎片清理对 Redis 正常请求处理的影响，自动内存碎片清理功能在执行时，还会监控清理操作占用的 CPU 时间，而且还设置了两个参数，分别用于控制清理操作占用的 CPU 时间比例的上
而 used_memory_rss 记录着在操作系统角度，Redis进程占用的物理总内存这样看来文章好像讲完了，开头就知道答案，当然不是，内容多着呢~文章将从下面这些点分析扩展你对于Redis内存方面的知识点...Redis中占用内存最大的，这里存储这我们的键值对，我们知道不同的数据类型占用的内存空间大小也不同，特别是那种大key占用内存的情况就更惊人了。...:856472 // Redis 存储数据占用的内存量used_memory_human:836.40K // 人类可读形式返回内存总量used_memory_rss:1282048 // 操作系统角度...，代表内存碎片率mem_fragmentation_ratio:2.79used_memory_rss：操作系统分配给 Redis 进程的内存空间（包含内存碎片占用的空间），此数据结果约等于top、ps...朋友，希望本文对你有帮助～欢迎点赞 、收藏 、关注 三连支持一下～知道的越多，不知道的也越多，我是小许，下期见～参考：Redis删除数据后，为什么内存占用率还是很高？
Typecho博客系统显示服务器占用内存的插件，代码很简单，这插件作者是12年写的，我用了已经不能用，我通过自学的一丢丢的PHP基础，简单的整理了一下，又能用了，奇怪的知识又涨了 插件截图 调用代码...> 结语 代码自行放在显示的位置即可，比如我放在了页面底部的footer.php里面
psutil是一个跨平台库（http://code.google.com/p/psutil/），能够轻松实现获取系统运行的进程和系统利用率（包括CPU、内存、磁盘、网络等）信息。...它主要应用于系统监控，分析和限制系统资源及进程的管理。...print('系统总计内存:%d.3GB'%zj) print('系统已经使用内存:%d.3GB'%ysy) print('系统空闲内存:%d.3GB'%kx) 可以查看一下运行效果： ?...# -*- coding:UTF-8 -*- ''' 获取当前系统的内存信息 Created on 2018年1月3日 @author: liuyazhuang ''' import psutil...#获取swap分区信息 print psutil.swap_memory() 到此这篇关于python获取系统内存占用信息的实例方法的文章就介绍到这了,更多相关python如何获取系统内存占用信息内容请搜索
监测 CPU 和内存占用可以用安全狗之类的软件客户端在本地电脑实现，那样同样需要安装服务器端，会占用一些资源；不爱安装软件或者偶尔才观察一次的可以看看下面手动的办法。...首先这台云服务器用的是 lnmp1.4 的生产环境，从购买到现在有 6 个多月没重启了，这也是 Linux 系统的好处之一：只要资源使用不超硬件配置上限，就不用重启。...能够看到系统已经持续运行了 215 天，当前时刻 CPU 占用情况 23.4%，内存使用情况也是蛮好的。下面的列表还能看到是哪些用户占用了 CPU 和内存，及占用百分比。 ?...因为这个占用情况是实时刷新的，所以看个几分钟不是持续太高的话，没啥问题就可以离开了。 下面再结合腾讯云服务器后台的系统监控情况来确认这台服务器到底有没有问题。...经过查看近 24 小时及 7 天 CPU 占用情况来看，总体来说这台腾讯云Linux 服务器的 CPU 占用及内存使用情况还都是蛮理想的。
问题提出：Erlang服务器100万人在线,16G内存快被吃光。玩家进程占用内存偏高。 解决方法： 第一步: erlang:system_info(process_count)....查看进程数目是否正常,是否超过了erlang虚拟机的最大进程数。 第二步: 查看节点的内存瓶颈所在地方 > erlang:memory()....,由此确定是进程占用了大量内存 第三步: 查看占用内存最高的进程 >spawn(fun()-> etop:start([{output, text}, {interval, 1}, {lines, 20...第四步:查看占用内存最高的进程状态 >erlang:process_info(pid(0,12571,0))....gc没有回收到任何资源,因此消耗的内存还在发挥作用,没有回收!
背景-线上告警 线上一台服务器告警，磁盘利用率 disk.util > 90，并持续告警。 登录该服务器后通过 iostat -x 1 10 查看了相关磁盘使用信息。...由上图可知，vdb磁盘的 %util【IO】几乎都在100%，原因是频繁的读取数据造成的。...找到 IO 占用高的进程 通过 iotop 命令 如果没有该命令，请通过 yum install iotop 进行安装。 # iotop -oP ?...通过 pidstat 命令 1 # 命令的含义：展示I/O统计，每秒更新一次 2 # pidstat -d 1 ? 可见其中 grep 命令占用了大量的读IO，之后可根据 PID 查看相关进程信息。...说明：本图与上图的PID不同，原因是上图涉及的进程执行完了，本图是之后执行产生的进程【都执行的同一个脚本】。 ---- ———END——— 如果觉得不错就关注下呗 (-^O^-) ！
背景-线上告警 线上一台服务器告警，磁盘利用率 disk.util > 90，并持续告警。 登录该服务器后通过iostat -x 1 10查看了相关磁盘使用信息。...由上图可知，vdb磁盘的 %util【IO】几乎都在100%，原因是频繁的读取数据造成的。...找到 IO 占用高的进程 通过 iotop 命令 如果没有该命令，请通过yum install iotop进行安装。 # iotop -oP ?...通过 pidstat 命令 # 命令的含义：展示I/O统计，每秒更新一次 # pidstat -d 1 ? 可见其中 grep 命令占用了大量的读IO，之后可根据 PID 查看相关进程信息。...总结 以上所述是小编给大家介绍的Linux 查看磁盘IO并找出占用IO读写很高的进程，希望对大家有所帮助！
建议采集下Linux服务器上内存占用Top的进程信息，在内存抖动的时候便于排查问题。下面是一个python版的DEMO，待修改完善。 生产上建议使用golang来编写。...processes = psutil.process_iter(['pid', 'name', 'memory_percent','memory_info'])# 创建一个字典来存储进程ID、名称和内存使用率...proc.info['name'], proc.info['memory_percent'], proc.info['memory_info']) for proc in processes] # 过滤掉内存使用率为...0的进程（通常表示无法获取准确信息） proc_info = [proc for proc in proc_info if proc[2] !...= 0] # 按照内存使用率降序排序 sorted_proc_info = sorted(proc_info, key=lambda x: x[2], reverse=True) # 打印内存使用率最高的
当Linux服务器内存占用高时，可以按照以下步骤进行排查： 查看内存使用情况 使用free命令可以查看系统的内存使用情况，包括总内存、已用内存、空闲内存等信息。...有时系统内存占用高可能是由缓存和缓冲区所导致的。Linux系统会利用未分配的内存作为缓存和缓冲区，以提高文件访问速度。...0B 2.0Gi 查看进程内存占用 使用top或htop命令可以查看系统进程的内存占用情况，按照内存使用量排序，找出消耗较大的进程。...查看系统日志可以帮助定位内存占用高的原因。...slab内存 查看不可回收的slab内存占用情况，如果这部分内存占用较高，可以使用slabtop命令查看是哪些slab占用大。
文章目录 一、Bitmap 内存占用 二、Bitmap 内存占用计算示例 三、Bitmap 内存占用与像素密度 四、Bitmap 内存占用与像素密度示例 一、Bitmap 内存占用 ---- 在 Android..., 与磁盘大小无关 ; 二、Bitmap 内存占用计算示例 ---- 1....获取 Bitmap 最小字节数 : 调用 Bitmap 对象的 getByteCount 方法 , 可以获取到 Bitmap 对象对应图像在内存中占用的最小字节数 ; // 从资源文件中加载内存 Bitmap...times 4 = 55,959,488 最终 Bitmap 在内存中的大小是 55,959,488 字节 ; 三、Bitmap 内存占用与像素密度 ---- 1 ....; 四、Bitmap 内存占用与像素密度示例 ---- 1 .
，即使名称相同，也会有不同的id 3、内存池机制 Python的内存机制以金字塔行： -1，-2层主要由操作系统进行操作， 第0层是C中的malloc，free等内存分配和释放函数进行操作 第1层和第...Python 在这里主要干的工作有: 如果请求分配的内存在1~256字节之间就使用自己的内存管理系统,否则直接使用 malloc 这里还是会调用 malloc 分配内存，但每次会分配一块大小为 256k...两者的优缺点对比： 深拷贝拷贝程度高，将原数据复制到新的内存空间中。改变拷贝后的内容不影响原数据内容。但是深拷贝耗时长，且占用内存空间。 浅拷贝拷贝程度低，只复制原数据的地址。...只有在第3步调用时，才会占用内存资源，这样就使得在第5步时候，能够迅速释放内存。...但是，被张量占用的GPU内存不会被释放，因此它不能增加PyTorch可用的GPU内存量。 如果您的GPU内存在Python退出后仍未释放，那么很可能某些Python子进程仍然存在。
ps -e -o "%C : %p : %z : %a"|sort -k5 -nr|head -10 -e，显示出所有的进程 -o，格式化输出 CODE ...
概述 如果程序处理的数据比较多、比较复杂，那么在程序运行的时候，会占用大量的内存，当内存占用到达一定的数值，程序就有可能被操作系统终止，特别是在限制程序所使用的内存大小的场景，更容易发生问题。...(ob)) 240 简单的三个整数，占用的内存还真不少，想象以下，如果有大量的这样的数据要存储，会占用更大的内存。...__new__(cls, (x, y, z)) 此类的所有实例都具有与元组相同的内存占用。...大量实例会留下稍大的内存占用： 数据量 内存占用 1 000 000 72 Mb 10 000 000 720 Mb 100 000 000 7.2 Gb Recordclass python的第三方库..., ('z', numpy.int32)]) 创建初始值是0的数组： >>> points = numpy.zeros(N, dtype=Point) 数据量 内存占用 1 000 000 12 Mb
前言 之前写过一篇关于查询OSD的运行的CPU的情况的分享，本篇是讲的获取内存占用的，代码包括两种输出，一种是直接的表格，一种是可以方便解析的json 代码 直接上代码，python才用不久，所以可能代码实现比较低级...，主要是看实现的方法 # -*- coding: UTF-8 -*- import os import sys import json import psutil import commands from
python升级到2.7.13 函数执行的结尾加上这个即可 for x in locals().keys(): del locals()[x] gc.collect() 原理是，locals...()会列出当前所有局部变量，手动的把当前函数生成的开销都给清空掉即可释放掉内存。
马克-to-win：有关Session和servletContext长期占用服务器内存的解决方案就是：对于确定不再需要的数据，一定要及时释放所占 资源，比如：context.removeAttribute...("mysqlds");否则的话，严重的情况可能造成内存泄露。...（请参见我Java部分第 三章内存泄漏部分知识。） 4） pageContext： 保存的键值仅在本个页面有效。在未来学习Taglib过程当中，将发挥巨大作用。...pageContext范围比类变量小，和局部变量是一样的，但局部变量可以在非service的方法中用，而 pageContext只能在service方法中用。...见例子2.4 5）局部变量：转化成servlet后的某个方法中的局部变量。 6）类变量：转化成servlet后的类变量。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
