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JVM 运行内存分配

不同操作系统有不同 JVM,所以我们编写 Java 代码能在各个平台上运行,是因为有各个平台 JVM。   而 Java 内存分配也是在 JVM 中进行。...当方法区无法满足内存分配需求时就会抛OutOfMemoryError。   5.1 运行时常量池(Runtime Constant Pool)   它是方法区一部分。...但对于运行时常量池,Java虚拟机规范没有做任何细节要求,不同提供商实现虚拟机可以按照自己需要来实现这个内存区域。...运行时常量池相对于Class文件常量池另外一个重要特征是具备动态性,Java语言并不要求常量一定只能在编译期产生,也就是并非预置入Class文件中常量池内容才能进入方法区运行时常量池,运行期间也可能将新常量放入池中...既然运行时常量池是方法区一部分,自然会受到方法区内存限制,当常量池无法再申请到内存时会抛出OutOfMemoryError异常。

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Java 运行内存划分

Java 运行内存划分 ? image 程序计数器 记录当前线程所执行字节码行号,用于获取下一条执行字节码。 当多线程运行时,每个线程切换后需要知道上一次所运行状态、位置。...但也不能无线扩展,因此可以使用 -XX:MaxMetaspaceSize来控制最大内存运行时常量池 运行时常量池是方法区一部分,其中存放了一些符号引用。...它是通过在堆内存 DirectByteBuffer 对象操作堆外内存,避免了堆内存和堆外内存来回复制交换复制,这样高效操作也称为零拷贝。 既然是内存,那也得是可以被回收。...值得注意是:由于堆外内存也是内存,是由操作系统管理。如果应用有使用堆外内存则需要平衡虚拟机内存和堆外内存使用占比。避免出现堆外内存溢出。 常用参数 ?...新生代和老年代默认比例为 1:2,也就是说新生代占用 1/3内存,而老年代占用 2/3 内存。 可以通过参数 -XX:NewRatio=2 来设置老年代/新生代比例。

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MySQL 存储过程运行内存管理

一、讲解例子 二、function内存管理过程讲解 三、function内存管理过程图例 四、总结 一、讲解例子 MySQL存储过程在运行过程中内存管理跟table等运行时候是不一样,它涉及多层内存管理...执行function内存管理相关代码,sp_head::execute_function函数: 1、在sp_head::execute_function有如下代码用来创建运行内存: thd->swap_query_arena...(call_arena, &backup_arena); 建立新内存块call_arena用来存放funciton运行产生数据。...func_runtime_ctx = sp_rcontext::create(thd, m_root_parsing_ctx, return_value_fld); sp_rcontext::create运行内存在...因此这个内存块是临时,所有希望 永久存放数据都不应该存放在这个内存上。

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Transformer模型运行原理

一、原理介绍Transformer是谷歌研究院在2017年提出一种重要神经网络结构,目前已广泛应用于自然语言处理领域。...它主要运行原理如下:Encoder-Decoder结构Transformer采用Encoder-Decoder结构。...每个Attention都有不同权重,这允许模型 jointly attend 到信息不同表示来计算最终输出。...2) Decoder生成输出也是一段一段,其中每个段落都对应Encoder某个时间步输出。3) 多头注意力机制允许模型捕捉输入段落之间依赖关系,产生连贯回复。...所以,Transformer之所以可以理解并流畅回复长文本,在于它结构和机制都考虑了序列学习需求,尤其是输入输出连贯性和依赖性。这使其成为自然语言理解先驱之作。

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云桌面学习室服务器内存怎么选择?为什么要选择一个内存

云桌面学习室服务器内存是云桌面必不可少一个配置,它将会直接影响云桌面的速度,它内存越大,它使用起来也会更加方便。...在购买云桌面学习室服务器是一定要看好它内存,如果你选择云桌面内存太小,那么操作起来也会很不顺畅。且随着你使用时间越来越长,它就是越卡。 云桌面学习室服务器内存怎么选择?...通常来说,云桌面服务器内存都是1G往上,不过在选择时候也要根据自己需求来选择。...还有就是每家所售卖商品都不一样,可能看起来差不多,但是还会存在轻微差别,这时候不要盲目下单,可以多去看看,对比着进行购买。 为什么要选择一个内存?...不过也不要选择太大,选择内存过大,可能会造成云服务器资源浪费。 大数据时代,以后云桌面肯定会在很多方面发挥作用。而云桌面学习室服务器内存无疑是其中最重要一个点,所以好好选择也是很重要

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如何查看JVM运行内存情况

《不可不知7个JDK命令》介绍了些jdk自带问题排查工具,机器出现CPU飙升情况,此时就可以借助工具,排查应用端是否存在一些潜在问题。...jmap指令可以查看JVM运行内存情况, [test@localhost]> jmap -h Usage: jmap [option] (to connect to...运行MemoryAnalyzer.exe,要求至少jdk1.8以上环境,选择打开刚才下载dump文件, ?...《一个Full GC次数过多导致系统CPU 100%案例排查》 《Java GC基础知识》 近期热文: 《Linux下如何快速删除大量碎小文件?》...《登录缓慢诡异问题》 《Linux下^M困惑》 《Oracle相关提问智慧技巧》 《很久以前一篇对初学Oracle建议文章》 《PLSQL Developer几个可能隐患》 《从70万字

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超异构计算:力芯片未来

在此GPU服务器架构里,通过主板,连接了两个通用CPU和8个GPU加速卡。...TPU v1通过PCIe Gen3 x16总线和CPU相连,从CPU发送指令到TPU指令缓冲区,由CPU控制TPU运行;数据交互在两者内存之间进行,由CPU发起控制,TPUDMA执行具体数据搬运...如果不是基于CPU摩尔定律失效,数据中心依然会是CPU天下(虽然CPU性能效率是最低)。 性能和灵活可编程性,是影响力芯片大规模落地非常重要两个因素。...两者如何均衡,甚至兼顾,是芯片设计永恒的话题。 CPU、GPU、DPU、AI等力芯片,面临着共同挑战,包括: 单类型引擎性能和灵活性矛盾。...5 未来,所有的力芯片都是超异构芯片 Intel高级副总裁兼加速计算系统和图形部门负责人Raja Koduri表示:要想实现《雪崩》和《头号玩家》中天马行空体验,需将现在力至少再提升1000

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数据+力+算法,人工智能基石

而数据、算法和力,正是构成人工智能技术核心要素,它们之间相互关联、相互影响,共同推动着人工智能发展。1、数据数据是人工智能基石。无论是机器学习还是深度学习,都需要大量数据作为训练基础。...而在自然语言处理领域,大规模语料库也是提升模型性能关键。因此,数据是人工智能发展基础,没有足够数据支持,任何先进算法和力都将无从谈起。...3、力是人工智能驱动力。力指的是计算机处理数据能力,包括计算速度、存储能力、通信能力等。在人工智能应用中,力是支撑数据和算法运行重要平台。...随着数据量爆炸式增长和算法复杂度不断提高,对需求也在不断增加。...综上所述,数据、算法和力是人工智能技术核心要素。在TSINGSEE青犀视频AI+解决方案中,数据、算法、力相互协同,共同打造基于视频能力与AI分析能力智慧监管系统。

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Java 程序运行过程中内存分析

作为 java 程序员,都应该知道 Java 程序运行在 JVM(Java Virtual Machine,Java 虚拟机)上,可以把 JVM 理解成 Java 程序和操作系统之间桥梁,JVM 实现了...所以在学习 Java 内存分配原理时候一定要牢记这一切都是在 JVM 中进行,JVM 是内存分配原理基础与前提。...---- Java 程序在运行过程中涉及到以下内存区域: 栈 存放局部变量,可保存基本数据类型值,还可以保存引用类型变量,即对象引用(也可以理解为对象指针) ---- 堆 存放动态产生数据,比如...创建出来对象只包含各自属性(成员变量),并不包括方法。因为同一个类所实例化对象,非静态成员变量,存储在每个对象各自堆中,但是他们共享该类方法,并不是每创建一个对象就需要把方法复制一次。...本区存在一个常量池概念,JVM 为每个已加载类型维护一个常量池,常量池就是这个类型用到常量一个有序集合。

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服务器内存使用飙升排查

这几天自己线上乞丐服务器遇到一个问题,io会瞬间飙升到很高很高,造成内存使用飙升。但是实际上并发量并不大(网络连接数)。知道是哪个进程造成,但是确实排查代码中没有是么地方会有这么读写。...部署是一个socket服务。用测试脚本跑,同时100个socket连接毫无压力。也不知道对方到底发什么数据导致这么内存占用。 之前也处理过类似的问题。...服务器问题,无非就是资源不合理使用,造成服务器内存,cpu,io,流量等相关资源出现非常不正常波动,资源使用率飙升。对于服务器性能问题排查,没有其他比较好办法,只能是通过重现复盘去改进。...特别是如果服务器上跑东西比较多,一个个排查相当痛苦。 出现问题,首先看日志。如果是线上,先想办法恢复服务再排查。 看看登录日志,访问日志是否有异常,确定是否有人扫机器。...看性能监控图表,分析机器状况,以及问题发生规律。 看是否有服务被系统kill。一般系统日志都会记录kill之前进程列表,可以很好分析哪些进程资源占用多。

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如何保持云服务器一直运行,云服务器持续运行好处

服务器诞生开始能够帮助我们提供更加高效计算服务,所以说云服务器比现实中物理服务器来说更具有便携性以及高效性,那么,云服务器除了这些优点之外,我们如果想要他一直保持运行,应该怎么才能做到呢?...我相信很多朋友也都遇到过这样问题,因为每次使用云服务使用前都需要启动之后才能够进入,非常麻烦而如果知道了如何保持云服务器一直运行方法的话,那么就能够节省很多时间,也能更高效和便利。...一.云服务器持续运行好处 我们首先来看使用云服务器一直运行有哪些好处,云服务器能够帮助我们,使用数据备份和储存功能。...云服务器,她本身具有非常高安全性,所以一直运行服务器的话,也不需要担心安全性问题。 二.如何保持云服务器一直运行 那么,什么样操作才能够帮助云服务器一直维持运行呢?...如何保持云服务器一直运行是困扰很多朋友问题,但是这个问题解决方法在看完之后,我相信大家都已经学会了。如果你也想设置云服务器一直运行的话,就可以去尝试了。

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计算资源及编程-仅针对生信人员

而且个人Windows电脑配置肯定不会太高,一般组学测序数据都是10~500G一个样本,而且很多软件运行时候对内存要求很高,最后这些数据分析过程会非常耗时,个人电脑在硬盘,内存,cpu方面均不足以承担这个重任...单人使用,人民币2万以内,可以配置16线程+64G内存+4T硬盘 1到5人课题组,人民币10~50万,可以配置64线程+512G内存+64T硬盘 5人以上课题组,一般是学校中心有专门IT来负责服务器...8T存储 22066 适合小基因组de novo分析,有参比对分析,主要针对是de novo需要大内存 6核128G内存8T存储 18666 比上一套速度慢些,性价比较高,适用于数据不多情况 8核64G...内存8T存储 18070 常规分析+小数据存储 8核64G内存2T存储 15520 常规分析,存储能力几乎没有 6核64G内存2T存储 12120 小数据分析,会有速度影响不过影响不大 10核128G内存...每个用户登录系统后,都会有一个专用运行环境。 通常每个用户默认环境都是相同,这个默认环境实际上就是一组环境变量定义。 环境变量是全局,设置好环境变量可以被所有当前用户所运行程序所使用。

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计算资源及编程-仅针对生信人员

而且个人Windows电脑配置肯定不会太高,一般组学测序数据都是10~500G一个样本,而且很多软件运行时候对内存要求很高,最后这些数据分析过程会非常耗时,个人电脑在硬盘,内存,cpu方面均不足以承担这个重任...单人使用,人民币2万以内,可以配置16线程+64G内存+4T硬盘 1到5人课题组,人民币10~50万,可以配置64线程+512G内存+64T硬盘 5人以上课题组,一般是学校中心有专门IT来负责服务器...8T存储 22066 适合小基因组de novo分析,有参比对分析,主要针对是de novo需要大内存 6核128G内存8T存储 18666 比上一套速度慢些,性价比较高,适用于数据不多情况 8核64G...内存8T存储 18070 常规分析+小数据存储 8核64G内存2T存储 15520 常规分析,存储能力几乎没有 6核64G内存2T存储 12120 小数据分析,会有速度影响不过影响不大 10核128G内存...每个用户登录系统后,都会有一个专用运行环境。 通常每个用户默认环境都是相同,这个默认环境实际上就是一组环境变量定义。 环境变量是全局,设置好环境变量可以被所有当前用户所运行程序所使用。

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Docker中运行Java 9将能调整内存限制

OpenJDK 9中首次新增了一项实验性功能,JVM可借助该功能检测到自己运行在容器中,进而酌情调整内存限制。...尽管过去几年来容器技术日渐流行,但包括JVM在内很多工具依然需要通过宿主机参数访问可用资源,经常会遇到内存不足情况,并会显示各种令人困惑错误信息。...;但容器技术使用了宿主机硬件和操作系统,这意味着需要依赖宿主机相关信息软件在运行过程中可能无法感知容器本身所造成额外局限。...如果不使用-Xmx指定内存上限,JVM会将上限设置为物理内存一小部分(通常为1/4,但情况可能各异),而这一结果甚至还没有考虑到容器本身所造成限制。...如果JVM检测到自己运行在cgroup中,随后会试图确定cgroup所定义内存限制,将该限制视作可用物理内存总量,并将其他每个参数设置为该值一部分。

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实例分析C程序运行内存结构

寄存器及内存状态如下 ?...mov esp,ebp pop ebp 每运行一个函数就新开一段栈空间,所谓开栈空间就是移动ebp栈底,在移动ebp之前,通过push ebp保存上一级函数栈底,然后用ebp指向现在函数栈栈顶,即为当前函数开辟了栈...因此,每一个函数栈顶上面都保存着上一级函数栈顶地址,用于当前函数结束时能够返回上一级函数栈,通过ebp和esp以及压栈出栈操作对栈进行维护。...                        // ecx压栈,esp=0018FEECh-4=0018FEE8h 0040104E   call        @ILT+0(_fun) (00401005)    // 以上实际上是为形参分配内存...补充 局部变量并不是以压栈形式入栈,而是mov进去,而且是一次性将地址分配够(如上48h和44h个字节)然后一个个mov进去,形参是以压栈形式入栈 函数返回值是通过寄存器返回,估计当返回值超出寄存器表示能力时会通过栈返回

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东数西,移动云建功立业舞台!

-01- 从层面来看,东数西有两个关键点,一是力能力建设,二是网络能力建设。其主要涉及两个关键基础设施:力基础设施、网络基础设施。...力基础设施层:网基础设施层是力网络坚实底座,以高效能、集约化、绿色安全新型一体化基础设施为基础,形成云边端多层次、立体泛在分布式力体系,满足中心级、边缘级和现场级力需求。...可以看出中国移动“野心”了吧—— 中国移动是计划通过网络实现对端到端管控,从产生,到调配,到力服务对接,都纳入了中国移动力网络体系中。...对中国移动力网络来说,其他云计算厂商产生力资源,都被纳入了“社会多方力”里面,说白了就是,我搭一个平台,你建力能力可以放在我平台上卖,当然,怎么卖是由我说了。...在这个过程中,作为运营商体系内云计算力量,移动云需要肩负巨大责任,当然,从另一个角度看,东数西力网络,这将成为移动云建功立业舞台! - END -

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