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如何查看服务器配置:内存

1、查看CPU cat /proc/cpuinfo |grep 'process' |sort |uniq |wc -l 1、cpu信息记录在/proc/cpuinfo中 2、Linux中的Top...相当于win系统下的任务管理器,也可以用来查询 3、CPU = 物理CPU个数 * 每颗物理CPU 4、总逻辑CPU = 物理CPU个数 * 每颗物理CPU * 超线程 命令:lscpu...就是每个core上的硬件线程,即超线程, # 每个cpu,只能支持1个线程....: 0-7 1.2)通过top监视CPU的情况 top top 命令是监视 Linux 中实时系统进程的基本命令之一,显示系统信息正在运行的进程信息,如:正常运行时间,平均负载,正在运行的任务...,登录的用户数,CPU利用率,MEM利用率,内存交换信息 1、默认情况下,top命令打印的是所有cpu的平均值。

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Linux查看物理CPU个数、、逻辑CPU个数,以及内存

= 物理CPU个数 X 每颗物理CPU 总逻辑CPU = 物理CPU个数 X 每颗物理CPU X 超线程 # 查看物理CPU个数 cat /proc/cpuinfo| grep..."physical id"| sort| uniq| wc -l 这个服务器有两个物理CPU # 查看每个物理CPU中core的个数(即) cat /proc/cpuinfo| grep "cpu...cores"| uniq 每个CPU有16个 # 查看逻辑CPU的个数 cat /proc/cpuinfo| grep "processor"| wc -l 这个服务器一共有64个逻辑CPU,也就是我们常说的线程...# 查看CPU信息(型号) cat /proc/cpuinfo | grep name | cut -f2 -d: | uniq -c # 如何查看Linux 内核 uname -a 也可以使用下面的命令来查看...Linux的内核 cat /proc/version # 查看内存情况 free -m -m会以兆为单位来显示服务器内存 free -g -g会以g为单位来显示服务器内存,这台服务器内存为125GB

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CPU怎么计算?

物理cpu 主板上实际插入的cpu数量,可以不重复的 physical id 有几个(physical id) # Linux cat /proc/cpuinfo | grep "physical...id" | sort | uniq | wc -l cpu 单块CPU上面能处理数据的芯片组的数量,如双、四等 (cpu cores) # Linux cat /proc/cpuinfo |...grep "cpu cores" | wc -l 逻辑cpu 简单来说,它可使处理器中的1颗内核,如2颗内核那样在操作系统中发挥作用。...在之前没有多核处理器的时候,一个CPU只有一个,而现在有了多核技术,其效果就好像把多个CPU集中在一个CPU上。 当计算机没有开启超线程时,逻辑CPU的个数就是计算机的。...而当超线程开启后,逻辑CPU的个数是的两倍。 by 斯武丶风晴 https://my.oschina.net/langxSpirit

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物理CPU CPU 逻辑CPU几线程的概念详解

在linux下可以通过指令 grep ‘physical id’ /proc/cpuinfo | sort -u | wc -l 来查看你的物理CPU个数 cpu 就是指CPU上集中的处理数据的...通常每个CPU下的都是固定的,比如你的计算机有两个物理CPU,每个CPU是双,那么计算机就是四的。...在之前没有多核处理器的时候,一个CPU只有一个,而现在有了多核技术,其效果就好像把多个CPU集中在一个CPU上。当计算机没有开启超线程时,逻辑CPU的个数就是计算机的。...而当超线程开启后,逻辑CPU的个数是的两倍。实际上逻辑CPU的数量就是平时称呼的几几线程中的线程数量,在linux的cpuinfo中逻辑CPU就是processor的数量。...既然计算机多核与超线程模拟相关,所以实际上计算机的翻倍并不意味着性能的翻倍,也不意味着越多计算机性能会越来越好,因为超线程只是充分利用了CPU的空闲资源,实际上在应用中基于很多原因,CPU的执行单元都没有被充分使用

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CPUload average的关系「建议收藏」

CPU中可以理解为CPU可以并行处理的任务数量,就是CPU个数X。...如果CPU Load等于CPU个数乘以,那么就说CPU正好满负载,再多一点,可能就要出问题了,有些任务不能被及时分配处理器,那要保证性能的话,最好要小于CPU个数XX0.7。...Load Average的值应该小于CPU个数XX0.7,Load Average会有3个状态平均值,分别是1分钟、5分钟15分钟平均Load。...CPU百分比 2)CPU负载:显示的是一段时间内正在使用等待使用CPU的平均任务。...在服务器其它方面配置合理的情况下,CPU数量CPU核心数(即内核)都会影响到CPU负载,因为任务最终是要分配到CPU核心去处理的。两块CPU要比一块 CPU好,双要比单核好。

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CPU线程 (池)数量的关系(概念理解)

问题 是不是cpu越高,性能有越好好 性能高关键并发能力强, 问题转移到 多线程与 cpu 的关系?...的关系 一个程序等待IO时间 处理逻辑时间 那个长 多线程只是为了提高 CPU 利用率,客观的说多线程是跟 CPU 是没有关系的,不要混淆概念,现代计算机的单 CPU 多核(相比较多 CPU...单核)都是为了提高计算效率,多线程跟 CPU 是没有关系的 总之多线程只是逻辑上的做事的方式,CPU 是提高效率的物理手段 4 超线程 超线程这个概念很有意思,上学的时候课本应该是有介绍的,请允许...这样,任务1任务2就分成两个独立的执行对象,也就是说: A1àB1àC1 A2àB2àC2是并发执行的。当 A1 在执行某个运算时,A2 线程可以去做其他的一些事情,比如访问磁盘等外部设备等。...5 综述 我服务器是64的,请问业务流程配置多个线程 性能更好呢? 多线程的用途是IO延迟隐藏,提高程序并发能力CPU毫无关系 具体需要结合业务进程测试验证!

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CPU 与线程有什么关系?

厨师个数就好比CPU核心数,炒菜的样就好比线程,这时我问你,你觉得厨师的个数可以同时抄几样菜有关系吗? 答案当然是没有。 CPU的核心数线程个数没有什么必然的关系。...单个核心上可以跑任意多个线程,只要你的内存够就行;计算机系统内也可以有任意多核,只要你有钱就行。 看到这个答案你是不是觉得有点疑惑、有点疑问、有点不明所以,这好像其它人说的不一样啊!...如果你的场景是想充分利用多核,那么这时你的确需要知道系统内有多少,一般来说你创建的线程需要与保持线性关系。 也就是说,如果你的翻倍,那么创建的线程也要翻倍。 需要多少线程?...总结 线程CPU核心数可以没有任何关联,如果在使用线程时仅仅针对上述提到的几个简单场景,那么你根本不需要关心CPU是单核还是多核。...但当你需要利用线程充分发挥多核威力时,通常情况下你创建的线程要保持一种线性关系,最佳系数通常需要测试才能得到。

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CPU 与线程有什么关系?

厨师个数就好比CPU核心数,炒菜的样就好比线程,这时我问你,你觉得厨师的个数可以同时抄几样菜有关系吗? 答案当然是没有。 CPU的核心数线程个数没有什么必然的关系。...单个核心上可以跑任意多个线程,只要你的内存够就行;计算机系统内也可以有任意多核,只要你有钱就行。 看到这个答案你是不是觉得有点疑惑、有点疑问、有点不明所以,这好像其它人说的不一样啊!...如果你的场景是想充分利用多核,那么这时你的确需要知道系统内有多少,一般来说你创建的线程需要与保持线性关系。 也就是说,如果你的翻倍,那么创建的线程也要翻倍。 需要多少线程?...总结 线程CPU核心数可以没有任何关联,如果在使用线程时仅仅针对上述提到的几个简单场景,那么你根本不需要关心CPU是单核还是多核。...但当你需要利用线程充分发挥多核威力时,通常情况下你创建的线程要保持一种线性关系,最佳系数通常需要测试才能得到。

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服务器05-CPU内存架构介绍

从系统架构来看,服务器CPU内存架构可以分三类: SMP :Symmetric Multi-Processor NUMA :Non-Uniform Memory Access MPP :Massive...Parallel Processing 我本人不认为MPP是CPU内存架构的一种;我认为他是SMP或者NUMA的分布式架构应用而已;本文后续说明。...1.早期的服务器:SMP ? 最早的服务器都是一颗CPU,随着业务压力的增大,面临CPU不够的境况。怎么办?简单粗暴的办法就是:架构不动,在现有架构上加CPU即可。 ?...2.现在的服务器:NUMA ? ? ? NUMA解决了SMP架构内存总线的瓶颈,确保每个CPU都有自己的私有内存内存总线;如果本CPU内存不够怎么办?...任何事情都不可能十全十美,NUMA也有自己的问题,尤其是在数据库虚拟化场景下的某些情况会有性能问题:1.跨CPU访问内存(即别的CPU内存)比访问本CPU内存效率要低 2.会出现内存CPU访问失衡问题

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监测 Linux 服务器 CPU 内存占用的方法

最近腾讯云有台服务器有几次登陆的时候以前比稍微慢了点,就用 Xshell 连接上去看了一下 CPU 的占用情况,同时观察腾讯云服务器后台的 CPU 实时监测,二者结合起来看看目前这台云服务器的运行情况如何...监测 CPU 内存占用可以用安全狗之类的软件客户端在本地电脑实现,那样同样需要安装服务器端,会占用一些资源;不爱安装软件或者偶尔才观察一次的可以看看下面手动的办法。...能够看到系统已经持续运行了 215 天,当前时刻 CPU 占用情况 23.4%,内存使用情况也是蛮好的。下面的列表还能看到是哪些用户占用了 CPU 内存,及占用百分比。 ?...经过查看近 24 小时及 7 天 CPU 占用情况来看,总体来说这台腾讯云Linux 服务器CPU 占用及内存使用情况还都是蛮理想的。...目前这个 1 1G 的配置也能支持网站的流量,如果还是不放心的话,可以在每天网站访问的高峰时段,再按照本文的步骤进行监测,这样就可以掌握云服务器的运行情况了,该找问题找问题,该升级升级,做到心中有数

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CPU缓存内存屏障

多级缓存 L1 Cache (一级缓存)是CPU第一层高速缓存, 分为数据缓存指令缓存, 一般服务器CPU的L1缓存的容量通常在32-4096kb L2 Cache (二级缓存) 由于L1高速缓存的容量限制...具有较大L3缓存的处理器更有效的文件系统缓存行为及较短消息处理器队列长度....最终写入主内存以那个CPU为准?...语义, 也就是说, 编译器处理器不会对存在数据依赖关系的操作做重排序 两个问题 CPU高速缓存下有一个问题: 缓存中的数据与主内存的数据并不是实时同步的, 各CPU间缓存的数据也不是实时同步....读内存屏障(Load Memory Barrier): 在指令前插入Load Barrier, 可以让高速缓存中的数据失效, 强制从新从主内存读取数据 强制读取主内存内容, 让CPU缓存内存保持一致

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docker内存cpu调试

本地启动了一个sshd的容器服务,但该容器经常会被重启导致ssh连接失败,使用kubectl describe pod命令查看改命令发现有容器返回值为137,一般是系统环境原因,且一般为内存不足导致的...,且看到normal ZONE中的free<min,这种情况下会触发内核杀死进程回收内存,可能会导致sshd容器或containerd进程重启。...pagetables:66296kB bounce:0kB free_pcp:1056kB local_pcp:0kB free_cma:0kB 同时可以参见/proc/meminfo中的MemTotalSwapTotal...,可以发现内存已经不足,也可以查看/proc/buddyinfo文件,查看剩余连续内存的分布,小内存比较多时说明内存碎片化比较严重 附:使用perf进行cpu占用率进行分析 如下代码中,函数AA死循环,...cpu占用率达到了50%,而内核空间很低,可以看出cpu占用率主要在用户态,涉及系统调用比较少 %Cpu(s): 50.0 us, 8.3 sy, 0.0 ni, 41.7 id, 0.0 wa,

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套数、CPU还是CPU的计算能力? 博客分类: 心困网中央 IBMOracleLotusExcelASP

Oracle根据每个处理有几个乘以对应的一个数值,然后决定需要多少个License。...比如,8的处理器这个数值是0.25,这就意味着每个8的处理器需要2个License,而4的处理器这个数值是0.5等等。...以前IBM采用按来制定软件的价格,实际上是每个0.5个License。...“我们的客户一直在寻找一种所谓普遍计算的方式一种按照使用来收费的定价方法,”IBM 虚拟化解决方案部副总裁Rich Lechner说,“基于此,我们认为必须在定价策略中采用更准确的方法。”...号称是按计算能力算钱:) 比如四CPU,实际是一颗CPU,原先按CPU算就是一颗CPU的钱,现在就得算2颗CPU的钱了:( IBM还专门有这方面的计算器,真是了得啊!

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为什么Netty线程池默认大小为CPU的2倍

那么具体如何衡量系统性能,我从以下两个方面来分析: 我们可以将程序分为是I/O密集型任务CPU密集型任务。 那么第1种情况,对于CPU密集型任务而言,理论上“线程的数量 = CPU”就是合适的。...但是,在实际应用中的线程数量一般会设置为“CPU + 1”。因为线程有可能因为内存页失效或其他原因导致阻塞,多设置一个线程可以保证CPU的利用率。...: 最佳线程 = CPU *(1 + R) 而Netty的默认线程池个数,就是假设了I/O耗时CPU耗时的占比是1:1,实际上Netty有一个参数叫ioRatio,默认为50,它表示在一个轮事件循环中...相当于 R = 1,代入上面的公式,就可以得出Netty默认设置的线程池大小自然就是 默认线程池大小 = CPU * (1 + 1) 也就2倍CPU大小。...如果修改Netty的线程池大小,也一定要考虑ioRatio这个参数是否需要调整,因为2倍CPU的大小是假设的I/O耗时CPU耗时为1:1,调整线程大小之后,性能效果也不一定符合期望值。

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