如果通过快速配置的方式进行购买云服务器,云服务器的初始密码将会以电子邮件和控制台站内信发送给您。
项目中E端有一个订单导出的功能能(导出销售订单或者销售退单,导出列颇多,且必须满足实时数据)。我们使用POI导出数据,并且后端加了熔断措施,导出限流,大促期间导出开关控制。相对来说有了这些机制线上应用不会因为导出操作流量过大内存爆掉,也保证了应用安全稳定的运行,但是最近监控发现导出操作性能急剧下降(数据量已经超过3百万),先看看监控。
近日,某一客户网站服务器被入侵,导致服务器被植入木马病毒,重做系统也于事无补,目前客户网站处于瘫痪状态,损失较大,通过朋友介绍找到我们SINE安全公司,我们立即成立安全应急处理小组,针对客户服务器被攻击,被黑的情况进行全面的安全检测与防护部署。记录一下我们整个的安全处理过程,教大家该如何防止服务器被攻击,如何解决服务器被入侵的问题。
有个需求需要将 SQL 语句作为分布式缓存的 key。 但是这样做会导致 key 太长。key 太长会有一些缺点。 但是 key 太长的问题也是可以解决的。 本文将详细讲述 key 太长的缺点和解决方案,希望对大家有帮助。
· 单例模式:保证在整个应用程序的生命周期中,任何一个时刻,单例类的实例都只存在一个,同时这个类还必须提供一个访问该类的全局访问点。
该系列专题为2018年4月OCP-052考题变革后的最新题库。题库为小麦苗解答,若解答有不对之处,可留言,也可联系小麦苗进行修改。
Fiber 是一个受到 Express 启发的 Web 框架,基于使用 Go 语言编写的最快的 HTTP 引擎 Fasthttp 构建。旨在通过零内存分配和高性能服务,使快速开发更加简便。
接下来就由浅入深分别来介绍下这几个方法是怎么应用到服务器并且解决高并发的,首先我们先来看下最原始的也是最简单的服务器与应用程序关系。
事务是数据库操作的最小工作单元,是作为单个逻辑工作单元执行的一系列操作,这些操作作为一个整体一起向系统提交,要么都执行、要么都不执行,是一组不可再分割的操作集合。
能进入BAT 等一线大厂工作,是很多开发者们的目标与梦想,为帮助开发者们提升面试技能、高效通关一线互联网公司的面试,提炼总结了这份面试真题,一次整体放出送给大家。
22年考虑了一下后续公号技术文章的风格&技术内容,思考如何更好有效帮助到关注我的各位铁友们;后续的文章思考方式会不同,会考虑每一篇的价值。
看到有很多,的总结一下,比较适合有一定经验的PHPer 平时喜欢哪些php书籍及博客?CSDN、虎嗅、猎云 js闭包是什么,原型链了不了解? for与foreach哪个更快? php鸟哥是谁?能不能讲
导读:本篇记录一次服务器执行MySQL耗时的问题,耗时的问题在于一句SQL执行,耗时超过1000ms,如何解决这个问题?通过这篇文章了解下。
一、架构师的日常职责是什么 ? 总体而言,架构师负责软件领域的顶层设计。架构师需要根据公司的发展,规划企业未来若干年的架构,制定可落地的架构方案,解决技术难题,做技术选型与攻关,落地具体的架构。优秀的架构师既能做架构方案,也能写具体的架构代码。
同样的mysql,同样的查询,为啥在不同的服务器上的查询效率差别有10几倍 继上一篇索引优化后,在自己的服务器上已经从10几秒优化到了2s,以为万事大吉了, 谁知道,同样的操作,在客户的服务器上优化后,还是比本机慢了10几倍 当然了,客户服务器上添加完索引后,相对之前已经快了不少,sql查询已经优化到了极点
今天和大家聊一聊MySQL的基础架构。我们经常说,看一个事千万不要直接陷入细节里。应该先鸟瞰全貌。这样能够帮助你从高维度理解问题。当一条SQL语句执行的时候,我们看到的是最后的执行结果。却不知道这条语句在MySQL内部是如何执行的。
我们应对单台应用服务器做压力测试,你只有知道了单台能够承受多少才能知道集群能承受多少。
墨墨导读:本篇记录一次服务器执行MySQL耗时的问题,耗时的问题在于一句SQL执行,耗时超过1000ms,如何解决这个问题?通过这篇文章了解下。
字节跳动面试题 历经4面,“跳进”字节跳动 字节跳动一面: 自我介绍 tcp和udp区别,应用场景 tcp三次握手,为什么有第三次? 讲一下get和post区别,其他命令 讲一下进程和线程区别,什么时候用多线程?怎么保证线程安全? synchronized的使用,是对什么加锁? 栈和队列,怎么用栈实现队列? 垃圾回收算法,复制算法中存活对象太多怎么办? 可达性分析,GC Root可以是哪些对象? hashmap底层实现,put get过程,扩容,为什么容量为2的倍数? java基本类型,基本类型间的转换(s
ps -A -o stat,ppid,pid,cmd | grep -e '^[Zz]' | awk '{print $2}' | xargs kill -9
上面是一些安全体系系统,如数据安全体系、应用安全体系、前端安全体系等。 中间是业务运营服务系统,如会员服务、商品服务、店铺服务、交易服务等。 还有共享业务,如分布式数据层、数据分析服务、配置服务、数据搜索服务等。 最下面呢,是中间件服务,如MQS即队列服务,OCS即缓存服务等。
在茫茫的互联网海洋中寻寻觅觅,我收藏了800+道Java经典面试题,分享给你们。建议大家收藏起来,在茶余饭后拿出来读一读,以备未雨绸缪之需。另外,面试题答案的话,我打算后面慢慢完善在github, 希望大家都能找到自己理想的offer呀。
2)有时候出去面试,明明感觉和面试官聊的很好,但面试完成后就没有后续,是否有过疑惑,这是why?
如果我们所在公司的业务量比较大,在生产环境经常会出现JVM内存溢出的现象,那我们该如何快速响应,快速定位,快速恢复问题呢?
容器的前世今生 物理机 部署非常慢 购买服务器服务,放在IDC机房,各种走流程,很多流程不可控制流程慢。 成本非常高 物理的服务器,高额的配置成本贵。 资源浪费 资源太多了,针对app的服务可能利用率不够充分。 难于迁移和扩展 迁移app端的服务器,我们要提前准备好一个新的物理服务器,环境需要重新的迁移。资源消耗比较大的话,用户增加比较快需要扩展内存,cpu,硬盘麻烦,可能最后还是选择购买新的物理服务器。 可能会被限定硬件厂家 那些已经采用RISC架构或非x86平台的用户来说,要想体验到x86平台的高效、
公司的业务量比较大,在生产环境如果经常出现OOM(Out Of Memory,JVM内存溢出)的现象,那该如何快速响应,快速定位,快速恢复问题呢?
每个虚拟机就是一个操作系统,每个操作系统都要分配对应的操作系统资源,大家都用window系统,真正的生产环境一般都是用linux操作系统其中一部分原因就是因为linux系统消耗资源比较少。如果在一个物理服务器上放入10个虚拟机,每个虚拟机系统占用1g资源,等于浪费了10g的内存资源。所以当操作系统越来越多的时候消耗在系统上的资源也就越来越大。
Windows排障对我来说很简单,毕竟是鼠标操作,而且有那么多小工具辅助排障,非常轻松。本文更偏重通用能力,不仅适用腾讯云,其他云也适用。专对腾讯云的话,推荐我写的一篇腾讯云SDK踩坑、填坑的文档,那个花了我上百个小时,是我10篇云+社区文档的集锦,腾讯云API Explorer工具的基本用法,让你熟练掌握6种SDK的使用。
client发送http请求给server,server响应,并set-cookie头部信息,client保存cookie,之后的请求中服务端都会附带cookie头部信息, 使用cookie可以自动填写用户名、记住密码等。
将原本存储于单个数据库上的数据拆分到多个数据库,把原来存储在单张数据表的数据拆分到多张数据表中,实现数据切分,从而提升数据库操作性能。分库分表的实现可以分为两种方式:垂直切分和水平切分。
随着业务应用的持续发展,用户数量的增加,应用服务器无时无刻不在处理用户发起的请求。在高并发场景下(如商品秒杀,抢票等),大量的请求会涌入web服务器中。如何防止业务无法按用户预期提供正常服务的问题,提高用户的使用体验,是所有服务器中间件都要面临的挑战。提供应用在线率,出现问题快速解决,是提高用户体验的重要手段,应用高可靠性已经具有十分重要的意义。
经历了漫长一个月的等待,终于在前几天通过面试官获悉已被蚂蚁金服录取,这期间的焦虑、痛苦自不必说,知道被录取的那一刻,一整年的阴霾都一扫而空了。
在实际的性能测试中,会遇到各种各样的问题,比如 TPS 压不上去等,导致这种现象的原因有很多,测试人员应配合开发人员进行分析,尽快找出瓶颈所在。
支持innodb, myisam, memory, MySQL5.5.5 以后默认innodb,不同存储引擎的表数据存取方式也不同
ArrayList和LinkedList内部的实现大致是怎样的?他们之间的区别和优缺点?
在微博里发布一条带网址的信息,微博会把里面的网址转化成一个更短的网址。只要访问这个短网址,就相当于访问原始的网址。
我们在启动 Tomcat 应用服务器运行项目的时候,如果上次我们没有正确关闭 Tomcat 服务器,或者是端口 8080 被系统中某个进程占用,而我们又不知道是哪个进程占用了我们要是用的端口。那么我们就可以使用 Shell 命令查看使用情况并将占用该端口的进程关闭。
上几期我们谈了,多维度架构中的网络损耗和超时时间,今天我们谈谈另一个在多维度架构中非常重要的技术点「会话数」。会话数的英文是 Session,请不要与HTTP服务中的SESSION混淆。
是的。MongoDB Atlas是一种云托管的数据库即服务。有关更多信息,请访问MongoDB Atlas文档。
在应用中大量删除 MySQL 数据可能导致内存不足(OutOfMemoryError)的问题,可能的原因如下:
在进行了一段时间的调研后,本周开始着手进行性能优化工作。现在在优化工作工作之前,我总结一下调研了的一些信息。
官方地址:https://github.com/alibaba/nacos/releases
时间在回到一周前,测试跑过来跟我说:压测500w同步数据失败了。我保持以往的态度,莫慌莫慌,多大点事儿,然后打开运行日志,然后一看居然是内存不足,如下图:
某项目压测后发现qps达标,服务器cpu和内存占用均在70%以下,然而mysql服务的内存占用高达100%,且并没有因为压测而产生波动。
注:本文是从众多面试者的面试经验中整理而来,其中不少是本人出的一些题目,网络资源众多,如有雷同,纯属巧合!禁止一切形式的碰瓷行为!未经允许禁止一切形式的转载和复制,如有违反则追究其法律责任!
近期我们在DBASK小程序新关联了运维之美、高端存储知识、一森咖记、运维咖啡吧等数据领域的公众号,欢迎大家阅读分享。
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