客户端数据集/服务端数据集的原理和设计 最近在开发一个比较大型的项目,主要采用Activex控件做底层操作,采用Javascript做逻辑控制和处理,采用Ajax实现服务端与客户端之间的交互,而在实际应用中发现...,采用Ajax方式,对数据库的访问效率远远无法满足系统的需求,所以就设计开发出了客户端数据集/服务端数据集。...四、客户端数据集的方法 客户端数据集采用跟具体表无关的设计方式,开发一个叫ClientDataSet的Javascript类,它的主要方法如下: setData:这个方法用来设置数据,默认new一个ClientDataSet...从这一个出发,所以设计了服务端数据集。...客户端数据集和服务端数据集进行封装 由于客户端数据集和服务端数据集的方法一模一样,只不过数据访问方式不同而已。
下载数据集请登录爱数科(www.idatascience.cn) 数据来自“温哥华开放数据目录”。它于2017年7月18日提取,包含2003年1月1日至2017年7月13日的530,652条记录。...原始数据集包含UTM区域10中的坐标(X和Y列)。 1. 字段描述 2. 数据预览 3. 字段诊断信息 4. 数据来源 来源于Kaggle。
image.png image.png image.png 点击【数据库】-【MySQL】-【添加数据库】,填写数据库相关信息,记得保存这些信息...,后续步骤需要用到,其中编码需要utf8mb4,然后【提交】,数据库即创建成功。...点击【导入】-【从本地上传】-【选择文件】 建议在本地电脑编译,减少对运行服务器的影响,跳过编译步骤,直接上传rar包。...image.png 运行cd命令进入项目目录的server目录,运行编译命令。首次编译需要下载依赖,时间会比较长。...需要等待项目完整启动后才能展示启动的端口 访问项目ip端口 image.png 如果需要80 访问。
下载数据集请登录爱数科(www.idatascience.cn) 由电商平台爬取的图书信息,包括书名、出版信息、当前价格等。 1. 字段描述 2. 数据预览 3. 字段诊断信息 4....数据来源 当当网搜索页面爬取。
下载数据集请登录爱数科(www.idatascience.cn) 通过物理测量预测鲍鱼的年龄。...鲍鱼的年龄是通过将蛋壳切成圆锥形,对其进行染色并通过显微镜对其进行计数来确定的,这是一项无聊且耗时的工作。其他更容易获得的测量值可用于预测年龄。...从原始数据中删除了缺失值的样本,并且对连续值的范围进行了缩放。数据集共4177个样本,8个字段 1. 字段描述 2. 数据预览 3. 字段诊断信息 4....数据来源 Warwick J Nash, Tracy L Sellers, Simon R Talbot, Andrew J Cawthorn and Wes B Ford (1994) "The Population...数据引用 Nash W J, Sellers T L, Talbot S R, et al.
下载数据集请登录爱数科(www.idatascience.cn) 数据集包含有关为孕妇提供服装的在线商店的点击流的信息。...数据来自2008年的五个月,其中包括产品类别,页面上照片的位置,IP地址的原产国和以美元表示的产品价格。 1. 字段描述 2. 数据预览 3. 字段诊断信息 4....数据来源 Mariusz ÅapczyÅ„ski, Cracow University of Economics, Poland, lapczynm '@' uek.krakow.pl 5....数据引用 Łapczyński M, Białowąs S.
下载数据集请登录爱数科(www.idatascience.cn) 其记录了2014年之前天文学家在恒星(除了太阳)周围发现的行星的信息。 1. 字段描述 2. 数据预览 3....数据来源 来源于UCI机器学习库。
下载数据集请登录爱数科(www.idatascience.cn) 该数据集记录了一家全球超市4年的订购数据,包含订单的订单号、下单时间、发货时间、运输模式、顾客名称和地区等信息。 1....数据预览 3. 字段诊断信息 4. 数据来源 来源于Kaggle。
当资源稀缺时,我们如何有效地获取和利用数据创造价值? 在我的工作场所,我们为客户生产了许多功能原型。因此,我经常需要使用小数据。在本文中,我将分享 7 个改进使用小数据集进行原型设计结果的小技巧。...如果有时间的话,可以使用这个扩展数据集的绝妙技术。 ? 5. 小心「幸运的分割」 ---- 在训练机器学习模型时,通常将数据集按一定比例随机分割成训练集和测试集。通常情况下,这很好。...但是,在处理小数据集时,由于训练示例数量较少,因此噪音风险较高。 在这种情况下,你可能会意外地得到一个幸运的分割:一个特定的数据集分割,在这个分割中,你的模型将很好地执行并在测试集中效果很好。...本质上,你将数据集拆分为 k 个「folds」,并为每个 k 训练一个新的模型,其中一个 fold 用于测试集,其余的用于训练。这可以控制你看到的测试结果,而不仅仅是由于幸运(或不幸运)的拆分。...幸运的是,有许多传统的机器学习算法,你可以考虑使用这些算法,它们对数据集的大小不太敏感。 当数据集较小,数据点维数较高时,支持向量机等算法是一种很好的选择。
下载数据集请登录爱数科(www.idatascience.cn) 小费数据集 1. 字段描述 2. 数据预览 3. 字段诊断信息 4. 数据来源
下载数据集请登录爱数科(www.idatascience.cn) 数据集由 Jose Portilla 和 Pierian Data 为他的 Udemy 课程(Python 数据科学和机器学习训练营)...创建,适合用于数据分析与逻辑回归预测。...数据预览 3. 字段诊断信息 4. 数据来源 来源于Kaggle。
下载数据集请登录爱数科(www.idatascience.cn) 在 Netflix、Prime Video、Hulu 和 Disney+ 上找到的一系列电影 1. 字段描述 2....数据预览 3. 字段诊断信息 4. 数据来源 来源于Kaggle。
1 配置发布后的实时推送设计 配置中心最重要的一个特性就是实时推送了,正因为有这个特性,我们可以依赖配置中心做很多事情。...namespace信息,同时该请求会立即返回 客户端从返回的结果中获取到配置变化的namespace后,会立即请求Config Service获取该namespace的最新配置 4 源码解析实时推送设计...RestController public class NotificationControllerV2 implements ReleaseMessageListener { // 模拟配置更新,往里插入数据表示有更新...NotificationControllerV2 configController; @Override public void afterPropertiesSet() throws Exception { // 定时任务从数据库扫描有没有新的配置发布...如果无修改,请求会挂起,这边客户端设置的读取超时时间是90秒,大于服务端的60秒超时时间。 每次收到结果后,无论是有修改还是没修改,都必须重新进行注册,通过这样的方式就可以达到配置实时推送的效果。
下载数据集请登录爱数科(www.idatascience.cn) 该数据集包含有关为孕妇提供服装的在线商店的点击流信息。...数据来自 2008 年的五个月,其中包括产品类别、页面上照片的位置、IP 地址的原产国和产品价格(以美元计)。 1. 字段描述 2. 数据预览 3. 字段诊断信息 4....数据来源 来源于Kaggle。
本篇文章主要介绍数据集设计中的分桶范式以及使用实例。...数据集设计模式,MongoDB在官方文档https://docs.mongodb.com/ecosystem/ 中的use cases部分提供了详细的参考内容。...结合文档,本篇说一些比较深入的MongoDB使用-分桶模式 分桶模式是MongoDB数据集设计的一种范式。...时间序列数据 简单的说 时间序列就是各时间点上形成的数值序列,时间序列分析就是通过观察历史数据预测未来的值。采用分桶设计写入的数据集,元素更多的是采用时间作为排序元素,依次写入和读取。...author: { id: ObjectId(...), name: 'Rick' }, text: 'This is so bogus ... ' }, ... ] } 我在数据集设计的文章中提到分桶模式的设计场景
1 配置发布后的实时推送设计 配置中心最重要的一个特性就是实时推送了,正因为有这个特性,我们可以依赖配置中心做很多事情。...namespace信息,同时该请求会立即返回 客户端从返回的结果中获取到配置变化的namespace后,会立即请求Config Service获取该namespace的最新配置 4 源码解析实时推送设计...RestControllerpublic class NotificationControllerV2 implements ReleaseMessageListener { // 模拟配置更新,往里插入数据表示有更新...configController; @Override public void afterPropertiesSet() throws Exception { // 定时任务从数据库扫描有没有新的配置发布...如果无修改,请求会挂起,这边客户端设置的读取超时时间是90秒,大于服务端的60秒超时时间。 每次收到结果后,无论是有修改还是没修改,都必须重新进行注册,通过这样的方式就可以达到配置实时推送的效果。
这和我们平时的考试也是一样的,证明我们掌握了某类知识,就是去参加考试。 好,那么如何设计考试,让这个考试可以较为客观的考察出每个人的能力呢(注意,不是让每个人都得最高分)?...前人给出训练集、验证集和测试集 对于这种情况,那么只能跟随前人的数据划分进行,一般的比赛也是如此。...前人没有明确给出数据集的划分 这时候可以采取第一种划分方法,对于样本数较小的数据集,同样可以采取交叉验证的方法。...只需要把数据集划分为训练集和测试集即可,然后选取5次试验的平均值作为最终的性能评价。 验证集和测试集的区别 那么,训练集、校验集和测试集之间又有什么区别呢?...测试集是用于在完成神经网络训练过程后,为了客观评价模型在其未见过(未曾影响普通参数和超参数选择)的数据上的性能,因此测试与验证集和训练集之间也是独立不重叠的,而且测试集不能提出对参数或者超参数的修改意见
下载数据集请登录爱数科(www.idatascience.cn) 这是 glassdoor 中数据科学职位的数据集。 1. 字段描述 2. 数据预览 3....数据来源 来源于Kaggle。
下载数据集请登录爱数科(www.idatascience.cn) 这个数据集涵盖了过去6年苹果公司的股价。 1. 字段描述 2. 数据预览 3. 字段诊断信息 4....数据来源 来源于Kaggle。
下载数据集请登录爱数科(www.idatascience.cn) 某社会实验内容为男人和女人签约嫁给一个他们以前从未见过的完全陌生的人。专家根据测试和面试对夫妇进行配对。...结婚后,夫妻只有短短几周的时间来决定是要保持婚姻还是离婚。该数据集记录了十次该社会实验的数据。 1. 字段描述 2. 数据预览 3. 字段诊断信息 4....数据来源 来源于Kaggle。
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