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当连接到 impalad 时使用 Kerberos 认证。如果要连接的 impalad 实例不支持 Kerberos,将显示一个错误
Spring Shell是Spring生态中的一员,用于开发命令行应用程序,官网:https://projects.spring.io/spring-shell/ 。 Spring Shell构建在JLine之上,集成Bean Validation API实现命令参数校验。 从2.0版本开始,Spring Shell还可以非常方便地与Spring Boot进行集成,直接使用Spring Boot提供的一些非常实用的功能(如:打包可执行jar文件)。
链接:https://www.freebuf.com/sectool/212820.html
Impala的核心组件是Impalad,提供查询服务,catalogd缓存和获取元数据,statestored则负责把元数据更新到每个impalad节点上。
安装 使用extras仓库里面的最新的ansible包 ansible-2.4.1.0-1.el7.noarch /etc/ansible #配置文件目录 /etc/ansible/ansible.cfg #主配置文件 /etc/ansible/hosts #定义被管理的客户端 /etc/ansible/roles # 主程序: ansible ansible-playbook ansible-doc vim /etc/ansible
在同步Clickhouse数据时,发现MongoDB数据量与Clickhouse数据量不一致,经同事提醒,可能是分片MongoDB集群Count不一致导致吗,于是Google查询相关资料
服务器版本信息: Centos6.9 [root@db02 ~]# uname -a Linux db02 2.6.32-696.el6.x86_64 #1 SMP Tue Mar 21 19:29:05 UTC 2017 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux ansible软件介绍 ansible是一个基于Python开发的自动化运维工具! 其功能实现基于SSH远程连接服务! ansible可以实现批量系统配置、批量软件部署、批量文件拷贝、批量运行命令等功能 ansible官方资料
nosql,全称是 not only sql, 即“不仅于sql”,相较于关系型数据库,nosql更加灵活,无需去维护复杂的数据关系。数据是json格式,更加直观易读。
定义主机清单 [root@ansible ~]# vim hosts[ceshii]192.168.6.141[docker]192.168.6.142 常用模块 shell模块 [root@ansible ~]# ansible -i hosts docker -m shell -a "ifconfig ens33 | grep inet " 192.168.6.142 | SUCCESS | rc=0 >> inet 192.168.6.142 netmask 255.255.2
Ansible模块的学习已经是很久的事情了,今天正好周末,来图书馆整理下资料! 常用模块(module_name): ping 模块:测试连通性 [[email protected] ~]# ansible all -m ping 172.16.1.8 | SUCCESS => { "changed": false, "ping": "pong" } 172.16.1.41 | SUCCESS => { "changed": false, "ping": "pong"
今天到公司之后,就收到客户的邮件,他们提供了一个列表,希望我们能够们配合提供一份比较详细的报告,得到某些表在生产环境中所占的空间大小,他们需要根据这些信息来分析一个需求做相应的处理,这个问题处理起来还是很容易的,感觉分分钟搞定,但是自己去查看的时候,发现还是要考虑一些细节, 比如这个表如果是分区表,segment_type就会为TABLE PARTITION,对应的Index的segment_type就为INDEX PARTITION,如果表中含有lob列,就会在有两个相应的段,一个是数据lob段,一个是索
注:-a参数后的命令用单引号,单引号,单引号;双引号有可能会出问题,特别是在user模块;
该文介绍了如何使用Ansible进行软件部署、系统管理、文件复制、软件包管理、用户管理以及使用openssl进行加密密码。
第二条语句,在MySQL 8.0中group by 字段 ASC/DESC 失效,要改成:
管道概念 POSIX多线程的使用方式中, 有一种很重要的方式-----流水线(亦称为“管道”)方式,“数据元素”流串行地被一组线程按顺序执行。它的使用架构可参考下图: 以面向对象的思想去理解,整个流水
最近有需求需要本地处理一些临时的数据,用做统计分析。如果单纯的 MYSQL 也能实现, 不过一堆临时数据这样从 mysql 导来导去还是挺麻烦的,比较理想的选择是本机装个 cygwin 环境,然后可以用 awk 等 shell 工具做即时处理。 本文主要讲述如何在 awk 中实现 SQL 的常用操作,当做个简单的 awk 入门分享。 虽然文中部分 awk 会有其它更简洁高效的 shell 命令去完成,亦或是其它语言去完成, 但这都不在本文的讨论范畴。 注:本文所用到的两个测试文件 user、co
链接:https://pan.baidu.com/s/1RjU1BXq2rXFG07Zaw5BHrQ 提取码:o1w5
历经15个月,Apache Impala 4.0终于发布了!本次发布一共包含700多个JIRA,新增了很多特性,包括但不限于:
MongoDB 是一款开源的文档数据库,并且是业内领先的 NoSQL 数据库,用 C++ 编写而成。
####shell结构 #!指定执行脚本的shell #注释行 命令和控制结构 第一步:创建一个包含命令和控制结构的文件 第二步:修改这个文件的权限使它可以执行,chmod u+x 第三步:执行./example(或sh example,使用此方式执行时加-x,可以看到执行过程)
ansible是新出现的自动化运维工具,基于Python开发,集合了众多运维工具(puppet、chef、func、fabric)的优点,实现了批量系统配置、批量程序部署、批量运行命令等功能。 ansible是基于 paramiko 开发的,并且基于模块化工作,本身没有批量部署的能力。真正具有批量部署的是ansible所运行的模块,ansible只是提供一种框架。ansible不需要在远程主机上安装client/agents,因为它们是基于ssh来和远 程主机通讯的。ansible目前已经已经被红帽官方收购,是自动化运维工具中大家认可度最高的,并且上手容易,学习简单。是每位运维工程师必须掌握的技能之一。
使用ansible的shell命令可以执行shell脚本以及命令(包含管道),下面来看看怎么执行shell脚本。
在数据库遇到性能问题的时候,可能从io,cpu等角度能够下手找到性能瓶颈,日志的切换也是影响性能的一个因素,如果日志切换台频繁,等待时间就会在日志相关的事件上,从数据库的角度来说,肯定是io的瓶颈。
MongoDB是NoSQL数据库的典型代表,支持文档结构的存储方式数据存储和使用更为便捷,数据存取效率也很高,但计算能力较弱,实际使用中涉及MongoDB的计算尤其是复杂计算会很麻烦,这就需要具备强计算能力的数据处理引擎与其配合。
⭐️ 获取需要迁移的用户可以参考:Oracle 数据泵迁移用户创建 SQL语句
爱可生南区负责人兼技术服务总监,MySQL ACE,擅长数据库架构规划、故障诊断、性能优化分析,实践经验丰富,帮助各行业客户解决 MySQL 技术问题,为金融、运营商、互联网等行业客户提供 MySQL 整体解决方案。
早期应用通常只会连接一个数据库,计算也都由数据库完成,基本不存在多数据源混合计算的问题。而现代应用的数据源变得很丰富,同一个应用也可能访问多种数据源,各种 SQL 和 NoSQL 数据库、文本 /XLS、WebService/Restful、Kafka、Hadoop、…。多数据源上的混合计算就是个摆在桌面需要解决的问题了。
Spark SQL是spark套件中一个模板,它将数据的计算任务通过SQL的形式转换成了RDD的计算,类似于Hive通过SQL的形式将数据的计算任务转换成了MapReduce。
1、替换某行内容 2、在某行前插入内容 3、在某行后面插入内容 4、删除某行
生产系统中总是可能碰到各种各样的sql问题,其中大部分问题都和执行计划有关,执行计划出现问题有很多原因导致,比如统计信息过旧,比如数据的分布极不均匀等等都会导致执行计划出现很大的偏差。可能有的sql语句在一周时间内,有一天执行只需要5秒,过了几天之后却需要几个小时,这种执行计划时需要格外重视的,这种问题目前oracle官方没有提供很有效的工具,但是oracle内部却已经提供了很多丰富的数据,完全可以基于这些信息来甄别,oracle专家 kerry osborne就在他的博客中分享了一个脚本,就是专门来甄别这
本文脚本的执行shell为/usr/bin/ksh,可根据实际情况修改,运行命令echo $SHELL可查看当前用户的shell类型。
本章主要通过对 Ansible 经常使用的组件进行讲解,使对 Ansible 有一个更全面的了解,主要包含以下内容:
还是继续昨天的问题,知乎上一个蛮有意思的问题,数据分析师做了一个很有意思的解读。 题目是:房间里有100个人,每人都有100元钱,他们在玩一个游戏。每轮游戏中,每个人都要拿出一元钱随机给另一个人,最后这100个人的财富分布是怎样的? 我们用SQL来解读一下,当然还可以测试的更充分一些。 首先我们创建一个表test_money,里面是存放很简单的数据,pid就是人员编号,money就是手头的财富。 create table test_money(pid number primar
ps: 按照时间段(年月日)进行显示时, 用到了 DATE_FORMAT() 函数, 这个改动会对后面的统计带来意想不到的影响
在数据迁移的时候,需要根据用户量来评估需要在表空间理添加的空间大小。比如迁移5百万的用户和迁移200万,两者需要添加的数据量差别很大,在资源有限的情况下,需要一些比较合理的估算,毕竟在生产环境中做数据加载的时候报了空间不足的问题就是准备太不充分了,稍后的数据修复任务就难上加难。 比如我们现在客户提供了如下的信息,需要我们评估一下在目前的用户基础上迁移几百万用户需要添加的空间。 表空间假设是如下的存储情况。DATA开头的表空间存放表数据,INDX开头的表空间存放索引数据。 Tablespace Init ex
经过前面的介绍,我们已经熟悉了 Ansible 的一些常识性的东西和如何编译安装Ansible,从本章开始我们将全面介绍 Ansible 的各种生产常用模块,这些也是我们使用 Ansible 的过程中必须掌握的重点,本章将介绍和使用 Ansible 中经常使用的一些模块,大体模块分为: 文件操作类,命令执行类,系统管理类,等使我们能对 Ansible 有一个全面的了解.
alter table gametop800 add primary key(id);
前面我们介绍了,ansible能作为自动化配置管理,其实是由ansible的多种多样的模块来实现的。截止目前,ansible的模块已经高达3000+之多。但是个人在日常工作中,比较常见的大约20多个。下面我就大概介绍一些常见常用的模块。
netstat 命令用于显示各种网络相关信息,如网络连接, 路由表, 接口状态等等; 列出所有处于监听状态的tcp端口:
【原文地址】https://docs.mongodb.com/manual/ 聚合 聚合操作处理数据记录并返回计算后的结果。聚合操作将多个文档分组,并能对已分组的数据执行一系列操作而返回单一结果。MongoDB提供了三种执行聚合的方式:聚合管道,map-reduce方法和单一目的聚合操作。 聚合管道 MongoDB的聚合框架模型建立在数据处理管道这一概念的基础之上。文档进入多阶段管道中,管道将文档转换为聚合结果。最基本的管道阶段类似于查询过滤器和修改输出文档形式的文档转换器。 其他的管道为分组和排序提供一些
之前写 datamash 的使用教程 linux 极简统计分析工具 datamash 必看教程,收到了一位读者的私信,内容如上。
Ansible架构: ansible是新出现的运维工具是基于Python研发的糅合了众多老牌运维工具的优点实现了批量操作系统配置、批量程序的部署、批量运行命令等功能。 和同类工具puppet和
Infobright是一款基于独特的专利知识网格技术的列式数据库。Infobright简单易用,快速安装部署,使用中无需复杂操作,能大幅度减少管理工作;在应对50TB甚至更多数据量进行多并发复杂查询时,更能够显示出令人惊叹的速度。相比于MySQL,其查询速度提升了数倍甚至数十倍,在同类产品中单机性能处于领先地位。为企业剧增的数据规模、增长的客户需求以及较高的用户期望提供了全面的解决方案。
本文整理了一年多以来我常用的MongoDB操作,涉及mongo-shell、pymongo,既有运维层面也有应用层面,内容有浅有深,这也就是我从零到熟练的历程。
在大数据领域,数据量持续增长,数据类型和来源也变得越来越复杂。传统的数据仓库和分析工具很难满足大规模数据处理和实时分析的需求。为了解决这些问题,Apache Kylin应运而生。
pig是hadoop的一个子项目,用于简化MapReduce的开发工作,可以用更人性化的脚本方式分析数据。 一、安装 a) 下载 从官网http://pig.apache.org下载最新版本(目前是0.14.0版本),最新版本可以兼容hadop 0.x /1.x / 2.x版本,直接解压到某个目录即可。 注:下面是几个国内的镜像站点 http://mirrors.cnnic.cn/apache/pig/ http://mirror.bit.edu.cn/apache/pig/ http://mirrors.
1.创建数据库语法 如果数据库不存在,则指向数据库,但不创建(等待实际数据入库时创建),否则切换到指定数据库。
本文介绍了对月销售订单历史记录的汇总统计,包括对订单金额、订单数量、产品信息、客户信息、销售员信息的统计,并分析了汇总数据的趋势变化。同时,本文还提供了对历史记录进行查询和过滤的方法,以及导出到Excel表格的示例代码。
为了避免ansible每次下发指令都要输入目标主机密码,所以这里使用(ssh-keygen)在控制主机创建一对秘钥,使用(ssh-copy-id)来下发生成的公钥。
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