查找pandas数据框中的时间变化

在pandas数据框中查找时间变化的方法是使用pandas库中的日期时间功能。具体步骤如下：

1. 导入pandas库：

import pandas as pd

1. 创建一个包含日期时间的数据框：

df = pd.DataFrame({'时间': ['2022-01-01 10:00:00', '2022-01-02 11:30:00', '2022-01-03 12:45:00'],
                   '数值': [1, 2, 3]})

1. 将时间列转换为日期时间类型：

df['时间'] = pd.to_datetime(df['时间'])

1. 使用日期时间功能进行时间变化的查找，例如查找时间变化大于1天的行：

time_diff = df['时间'].diff()  # 计算时间差
result = df[time_diff > pd.Timedelta(days=1)]  # 查找时间差大于1天的行

在这个例子中，我们首先导入pandas库，然后创建一个包含时间列的数据框。接下来，我们使用pd.to_datetime()函数将时间列转换为日期时间类型。最后，我们使用diff()函数计算时间差，并使用pd.Timedelta()函数创建一个表示1天的时间间隔。通过比较时间差和1天的时间间隔，我们可以筛选出时间变化大于1天的行。

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