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查找tome期间GDP最高的前N个国家/地区

在查找tome期间GDP最高的前N个国家/地区时，可以通过以下步骤来实现：

获取GDP数据：首先需要获取包含各个国家/地区GDP数据的数据集或数据库。常用的数据源包括世界银行、国际货币基金组织（IMF）等机构发布的统计数据。
数据清洗和处理：对获取的数据进行清洗和处理，确保数据的准确性和一致性。这可能包括去除缺失值、处理异常值等。
排序和筛选：根据GDP数据对国家/地区进行排序，并选择前N个国家/地区作为结果。可以使用各种排序算法，如快速排序、归并排序等。
结果展示：将排序后的结果展示出来，可以使用表格、图表等形式进行展示，以便更直观地呈现。
相关产品推荐：根据需要，可以推荐腾讯云的相关产品来支持云计算方面的需求。以下是一些腾讯云产品的介绍和链接地址：

云服务器（ECS）：提供可扩展的计算能力，支持各种操作系统和应用程序。链接：https://cloud.tencent.com/product/cvm
云数据库MySQL版（CDB）：提供高可用性、可扩展性和安全性的关系型数据库服务。链接：https://cloud.tencent.com/product/cdb_mysql
人工智能平台（AI Lab）：提供丰富的人工智能算法和模型，支持图像识别、语音识别、自然语言处理等应用场景。链接：https://cloud.tencent.com/product/ailab
云存储（COS）：提供高可靠、低成本的对象存储服务，适用于各种数据存储需求。链接：https://cloud.tencent.com/product/cos

请注意，以上推荐的产品仅作为示例，具体的选择应根据实际需求和情况进行评估和决策。

相关搜索:查找Redis中值最高的前N个key SQL语句从国家/地区列表中的每个国家/地区选择前10个订单查找Bigquery中的前N个最近点 SQL world数据库；查找至少有5个国家/地区人口超过1000万的地区。如何使用matplotlib绘制条形图中的前n个最高值？查找组中的前n个匹配项，配置单元在Scala中查找数组中前n个元素的索引使用std :: sort查找std :: vector中的前N个项在postgres表中查找前n个“未使用的值”我正在尝试使用python查找前n个回文的总和查找列的前n个和，由另外两个列分组如何在SQL Server中查找表中的第n个最高值从薪水>N的多个连接表中找到前两个最高工资查找每个站点至少访问过两个不同国家/地区的独立用户数通过保留分组，查找pandas数据帧列中的前n个元素 Tableau从5列的每一行中查找前3个最高值 R通过dataframe查找每个列的聚合操作的列操作的前n个结果按年-月分组并查找Python中的前N个最小值列 SAS:抽牌-在两个不同的变量中查找唯一名称的前n个实例 Scikit学习K-means聚类和TfidfVectorizer:如何将tf-idf得分最高的前n个术语传递给k-means

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数据存力的解构与思考

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数据分析【国家篇】

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这是中国最顶级的14个城市，富可敌国！快看看你家上榜没？

01 中国GDP万亿俱乐部城市增至14个据第一财经报道，在近日召开的无锡市十六届人大第二次会议上，无锡市市长汪泉作政府工作报告介绍，2017年，无锡全市预计实现地区生产总值10500亿元，实际增速达...加上长沙和无锡在内的14个万亿俱乐部成员中，分区域看，东部地区共有10个，中部2个，西部2个，东北目前尚未有城市入列。以城市群看，长三角共有5个，分别是上海、苏州、杭州、南京和无锡。...长三角之后，珠三角、京津冀、成渝和长江中游各有2个。这5个城市群也是我国目前最重要的5个国家级城市群。...深圳2016年修订后的数据为GDP总量达到了20078.58亿元（上图为未修订数据），超过了欧洲国家爱尔兰。同时，上海和北京均进入全球前30大“国家经济体”，一线城市广州、深圳在全球能排到第40。...然而，在3年前的2014年，无锡还出现过GDP增速在江苏13个设区市中垫底的尴尬局面。

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R语言时变面板平滑转换回归模型TV-PSTR分析债务水平对投资的影响|附代码数据

在本文中，当采用两种状态时，单转换函数PSTR模型具有两个变量：我们的经验方法的基础包括评估N个国家的资本流动性。...相应的模型定义如下：其中，Iit是第i个国家在时间t时观察到的国内投资与GDP的比率，Sit是国内储蓄与GDP的比率，αi表示单个固定效应。残差εit假定为i.i.d.（0，σ2ε）。...Corbin（2001）特别使用了该模型，该模型有两个主要缺点。首先，它假设在小组的N个国家之间资本的国际流动程度相同，即βi=β，∀i=1，…，N。...实际上，Obstfeld和Rogoff（2000）在1990-1997年期间的回归中发现，经合组织国家的储蓄保留系数为0.60，而FH在1960-74年期间16个经合组织国家的文章中强调的储蓄保留系数为...特别是Q（2824）最高的公司（绿色曲线，右图）表现出最稳定的关系（绿色曲线，左图）。有一个问题：如果转换变量与独立变量相同（或它的函数），则弹性的计算变得更加复杂。

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数据告诉你：中国城市谁在腾飞？谁在衰落？

01 2010年的时候，中国人均GDP最高的城市是克拉玛依。这个西北石油小城，那一年的人均GDP是深圳的1.98倍，北京的2.58倍。...在这种背景下，为了寻求更好的发展，三四线城市很多年轻人开始大规模向一二线城市迁徙。 02 ? 2016全国春运流动图这是一张根据2016年春运迁徙大数据绘制出的全国春节期间人口流动图景。...根据对2016年GDP前100名的城市在过去五年间的经济增长和产业结构变迁进行的梳理，可以得出以下观点。衰落中的城市 100个城市中，GDP增速低于上海（一线中最慢）的有10个城市，占了10%。...这其中绝大多数都是北方的资源型城市，包括克拉玛依、大庆、铁岭和鞍山。崛起中的城市 100个城市中，GDP增速高于深圳（一线中最快）的有13个城市，比衰落中的资源城市还要多。...3.成本优势，产业转移制造业从高成本地区向低成本地区的转移，是一个永恒的过程，只要发达城市的产业在不断升级，周边的中小城市就将受惠于此，获得源源不断的发展动力。

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使用Matplotlib的数据可视化初学者指南

预计排名最高的国家（排名最接近1）的幸福得分最高，排名最低的国家得分最低。可以使用四行简单的代码创建此可视化。...rank = df['Rank'] score = df['Score'] 这两行代码是数据帧的子集。第一个创建一个仅包含每个国家/地区的总体排名的系列。第二个创建一个仅包含每个国家的幸福分数的系列。...拥有标记图形不仅更专业，而且还可以更容易理解图形显示的内容，只需要额外的上下文或额外的解释。现在如果想要在同一个图表上检查多个变量与国家/地区排名的关系，会发生什么？...人均国内生产总值和预期寿命都有较低的值，这有助于一个国家的整体幸福得分，因为落入较低的国家行列。此外可以看到，在很多时候，当一个国家的人均GDP飙升时，同一个国家的预期寿命也会出现飙升。...但前三行中发生了什么？

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这份震惊全球的幸福数据分析报告揭开了答案！

01 幸福的国家大抵都是相似的 2021年世界最幸福排名前十的国家中，有9个来自欧洲，其中丹麦稳居第二，瑞士冲入前三名。 ?...从上图中可以看出，与幸福指数最相关的变量是人均GDP。小编分析了幸福度排名前50的各个国家，大致可以判定，幸福指数与人均GDP呈线性正相关关系。具体情况可以参照下图。 ?...欧洲与欧洲以外区域的幸福指数与预期寿命、人均GDP对比欧洲国家幸福指数大多很高。开始有提到，世界最幸福排名前十的国家中，有九个都是来自欧洲。而北欧国家是处于列表的顶端，而且已经持续了一段时间了。...2007年至今各国家幸福指数变化情况从图中可以看出，2007-2021年期间，幸福指数得分减少较为明显的国家是印度和约旦；增长最明显的是保加利亚。...所以说，时间一项在世界各国幸福指数上的影响虽有，但有限。要想提升一个国家、一个地区的幸福指数，光靠时间是不能改变的。只有从以上小编提到的相关因素做出改变和调整，才真正有效。

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海外疫情对全球经济影响几何？

/死亡病例72469/2531 例，累计发现确诊/死亡病例的国家（地区）144/35 个，已有 81 个国家和地区报告发现本地传播病例，海外疫情整体增速已超过我国峰值水平。...海外疫情发展情况万联证券分析师根据WHO 通报数据显示，自 1 月 13 日泰国公布首例确诊输入型新型冠状病毒肺炎病例，成为首个海外发现确诊病例的国家和地区以来，海外疫情已蔓延超过两个月，大致可以分为三个阶段...2019年美国GDP21.44万亿美元，加拿大GDP1.73万亿美元，在世界排名分别为第一和第十，二者合计占世界GDP的26.8%。北美地区总出口2.12万亿美元，总进口3.07万亿美元。...5）世界银行预计2019年全球GDP同比增长2.4%至88万亿美元，则此次新型冠状病毒肺炎疫情导致交通运输业和旅游即相关行业损失将拉低全球GDP同比增速0.32个pct（疫情有限传播）至0.58个pct...在海外多个主要经济体同时面临疫情规模快速攀升的同时，国内随着疫情高峰期的过去开始全面复工复产。在海外疫情出现拐点前，国内经济相比海外确定性更高，韧性更足。

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Google Earth Engine（GEE） ——全球GDP和HDI的网格化数据集（1990-2015）

全球GDP和HDI的网格化数据（1990-2015）国内生产总值（GDP）和人类发展指数（HDI）是全球发展的两个关键指标。...国内生产总值衡量的是最终产品和服务的货币价值，即在一定时期内[特定地区]生产的最终用户购买的产品和服务，而人类发展指数是 "人类发展主要方面的平均成就 "的一个综合指数。...国内生产总值（GDP）和人类发展指数（HDI）的网格化多年度数据集差距巨大。为了在时间和空间上提供一致的产品，次国家数据只被间接使用，对报告的国家价值进行缩放，从而保持官方统计数据的代表性。...这导致了1990-2015年25年期间全世界人均GDP（PPP）、总GDP（PPP）和HDI的年度网格化数据集，分辨率为5弧分。...1-区域报告的；2-区域内推的；3-区域外推的；5-国家报告的；6-国家内推的；7-国家外推的小数组人类发展指数：小数组指数编号，编码如下。

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那个很酷的中国GDP快速滚动跃迁图是怎么实现的？| PBI实战

很多朋友应该在网上看到过这样一个图表：中国的GDP不断增长，并且随着时间的推移，不断超过其他国家，滚动跃迁到世界第二：那么，这个图表在Power BI里怎么实现？...：目前，这里下载的gdp数据是几乎全球所有国家或地区从1960-2022年的数据（当然会有小部分数据缺失），其格式如下：其中包含了200多个国家或地区，实际上，对于绝大多数的数据分析来说，我们只关注...GDP比较靠前的部分国家，如前30个——在本例中，如果展示的国家数量过多，会使得图表更加杂乱，并且没有焦点，所以，这里我们也只选取2022年GDP前30的国家或地区的数据进行图表的制作。...，比如按90%计算： 2.2 然后，计算每月的增量： 2.3 最后，用List.Transform函数构造出每年12个月的GDP数据：最终展开得到每年GDP跟上一年最后一个月相等的连续月数据：...Step-03 生成条形图这一步很简单，插入条形图，并选择国家或地区名称、月GDP（最小值）到相应的数据位置，然后俺需要设置一下格式（比如中国的显示为红色）即可： Step-04 利用自定义播放控制器

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数据说话：为什么中国这么富，我的工资却总不够花？

01 人均GDP越来越高于人均可支配收入作为把握一个国家或地区宏观经济运行状况与人民生活水平的重要工具，人均GDP历来都是被各个国家所推崇的重要指标。...严格来说，GDP表征的是“一个国家或者地区所有常驻单位在一定时期内生产的所有最终产品和劳务的市场价值”，按照收入法衡量，其构成包括劳动者报酬、生产税净额、固定资产折旧、营业盈余四项，而只有“劳动者报酬”...根据国家统计局数据显示，1978-2017年，我国的公共财政收入年均增速为13.76%，而我国GDP的年均增速则为9.5%。...90年代个别年份外，财政收入占GDP的比重均长期高于职工工资总额的占比，且1998-2010年期间，二者差距逐年拉大，近些年才有所缓和。...从数据看，自1990年起，我国劳动者报酬占GDP的比重平均值不到48%，最高为1990年的53.4%，从此再没有达到这一水平；新世纪以来，该比重更是长期低于一半，最低的2007年甚至不到40%（参见图4

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数据可视化：看中国经济发展

向上钻取是将细节数据向上追溯到最高层次的汇总数据。向下钻取是将最高层次的汇总数据深入到最低层次的细节数据中。例如，我们可以看全国的GDP总量，也可以向下钻取到省、市一级。...整体现状下图为《2019年度，中国省、自治区GDP总览图》从上图可看出，全国各省的发展差异。从最高的广东10万多亿，到最低的西藏1600多亿，差距非常之大。...这种变化趋势在发达国家比较突出。发达国家第三产业的产值和就业人口的比重一般都在50%以上，成为规模最大、增长最快的产业。下面看看我国的情况。...下图为《2018年度，国内各省、自治区GDP及第三产业占比》从各省来看，差距非常明显（颜色深浅），北京的第三产业比重最高，超过了80%。较发达地区的第三产业比重普遍较高。...典型地区对比下面以我熟悉的两个地方，黑龙江和北京，对比下地方的发展差异。下图为《1999~2019年，北京与黑龙江GDP发展及增量差异》上图显示的两个地区，在过去20年的的GDP变化。

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2012年来AI计算量暴增30万倍！王恩东院士：算力就是生产力

根据OpenAI的分析报告，从2012年开始，AI训练所用的计算量呈现指数增长，平均每3.43个月便会翻倍，截止目前计算量扩大了30万倍。到2020年前，AI所需的计算量预计还会继续增长12倍。...其次，国家和地区的GDP规模与服务器出货量之间高度相关，甚至是线性相关，例如GDP与服务器出货量的前四位均为美国、中国、日本和德国。...放眼国内，市场容量的地域分布与各省经济总量分布基本是正比例关系，上海、北京、浙江等发达地区每万亿GDP对应的服务器保有量远远高于全国平均水平。...另据OpenAI的分析报告，从2012年开始，AI训练所用的计算量呈现指数增长，平均每3.43个月便会翻倍，截止目前计算量扩大了30万倍。据估计，到2020年前，AI所需的计算量还会继续增长12倍。...趋势二：AI产业化在加速 AI产业化在加速发展，全球范围内，AI产业市场预估和AI领域投融资规模都很大，其中中国和美国是AI投融资额最大的两个国家。

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大数据看中国“八大菜系”：谁最受欢迎？（附餐饮经济地图）

从UC大数据来看，川菜在“八大菜系”中的热度显然最高，粤菜紧随其后，其次是湘菜、鲁菜和徽菜，同属东部沿海地区的闽菜、浙菜、苏菜则不相伯仲。...而按照国家统计局数据，同期我国GDP总量74.4万亿元,增速为6.7%。...从区域分布来看，经济大省广东、山东、江苏也是全国餐饮收入最高的三个省份。其中，广东无论是在GDP总量上，还是餐饮收入方面，均位居全国第一。...值得注意的是，这3个直辖市在人均GDP指标上也位居全国TOP3。总的来看，5个地区的人均每年餐饮消费在4000元以上，除了上述3个直辖市，还有内蒙古自治区、浙江省。...而平均消费在2000元-4000元区间的省市自治区有15个，其他11个地区则人均每年餐饮消费不足2000元。

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大数据使“定制”新的经济指标成为可能

它是衡量一个国家所生产的货物与所提供的服务，事实上，它已变成国家成败的代表。政府采纳的政策旨在通过扩大国家产出使G D P最大化，在西方一些国家它有权决定选举结果，发动民众运动等。...与预期值同步增长的G D P可以增强一个国家的信誉并因此增强这个国家的国力。...这使国民经济核算、G N P及G D P从一开始所衡量的范围就是有限的。这些数据用来评估繁荣，但没有进行彻底评估。除了忽视了服务行业，数据也过分简单。因而，GDP衡量的内容与当今经济现实正越来越远。...在“大数据”时代，因为有了强大的计算工具，这一需求成为可能，这在几十年前是无法想象的。 “定制”指标正日益成为必需寻找正确的数据应从一个问题开始：为了达到需要的目的，人们需要知道什么？...经济政策应考虑到是否一个国家的部分地区产出疲软而其他地方强劲，以及价格是否在一个地区上涨而在另一个地区下滑。以前做出此类决策是困难的，但现在数据库使之成为可能。

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大数据看吃货：最热门的20道中国菜出炉，你吃过几样？

从UC大数据来看，川菜在“八大菜系”中的热度显然最高，粤菜紧随其后，其次是湘菜、鲁菜和徽菜，同属东部沿海地区的闽菜、浙菜、苏菜则不相伯仲。 ?...而按照国家统计局数据，同期我国GDP总量74.4万亿元,增速为6.7%。...从区域分布来看，经济大省广东、山东、江苏也是全国餐饮收入最高的三个省份。其中，广东无论是在GDP总量上，还是餐饮收入方面，均位居全国第一。...值得注意的是，这3个直辖市在人均GDP指标上也位居全国TOP3。总的来看，5个地区的人均每年餐饮消费在4000元以上，除了上述3个直辖市，还有内蒙古自治区、浙江省。...而平均消费在2000元-4000元区间的省市自治区有15个，其他11个地区则人均每年餐饮消费不足2000元。 ? “八大菜系”，你最爱哪个？

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