我有一个简单的网页网站。在单击一个按钮时,我们执行一个MDX查询,该查询返回大约200,000行和20列。我使用以下代码使用Microsoft.AnalysisServices.AdomdClient库执行MDX查询(版本为10.0.0.0运行时版本v2.0.50727)
var connection = new AdomdConnection(connectionString);
var command = new AdomdCommand(query, connection)
{
CommandTimeout = 9
我不熟悉MySQL,也不知道从哪里开始解决这个查询问题。
SELECT *
FROM `rmedspa`.`clients` c
inner join `rmedspa`.`tickets` t on c.clientid = t.clientid
where c.fldclass is not null
AND t.ticketID > 0
在MySQL工作台中,这个查询在30秒内返回得很好,并且将查询结果限制为1000条记录。数据库不在我自己的机器上,而是在另一个位置的服务器上(换句话说,它正在连接到互联网上,而且速度很慢)。如果我在结尾处添加order by,查
我有两个不同的连接位于不同的sql服务器,源服务器和目标服务器。我想要比较两个服务器中存在的表,并将目标服务器表与源服务器表对齐。
SqlConnection src = (DataBaseConnection.GetSqlConnection());
SqlConnection trg = new SqlConnection(Properties.Settings.Default.IDCConnectionDEV);
src.Open();
trg.Open();
SqlCommand source = new SqlCommand("SELECT * FROM Source
我们在Geoserver实例和Postgres/PostGIS之间的交互中发现了一些奇怪的东西。
在将Geoserver的日志级别设置为包括开发人员调试之后,我设法捕获了从Geoserver WMS到PostGIS的单个请求。
事件的(缩短)序列及其时间戳:
12:31:22,658 - SELECT query for MSG is sent to Postgres
12:32:10,315 - Rendering for MSG layer starts
12:32:10,356 - DB Connection Closed
~ 48 seconds
足够有趣的是,当我直接从PgAdmin
我在MSSQL 2012上运行了以下批处理插入查询:
WHILE 1<2 --busy loop until user stops the query
BEGIN
DECLARE @batch int = 200000
BEGIN TRANSACTION
WHILE @batch > 0
BEGIN
DECLARE @hourRand int = CONVERT(int,60*RAND() )
DECLARE @minRand int = CONVERT(int,60*RAND() )
--...more DECLAREs... --
INSERT INTO dbo.de
我有一个具有250 m节点的Neo4J DB (社区版,v2.3.2),我需要运行一个查询,该查询将迭代所有节点并更新一个属性。这不是我例行查询的一部分,而是我必须运行的一次性维护任务。
我可以很容易地用Cypher来表达它,但是看起来Neo4J试图在内存中保存所有节点,然后执行我的SET操作,导致它耗尽内存,更糟糕的是--将整个JVM放入一个恒定的GC循环中。我是否有可能让它在一个foreach循环中运行,一次在一个节点上运行?
我的Cypher查询是:
MATCH (n:MyNode) WHERE NOT HAS (n.newColumn) SET n.newColumn=n.c1+n.c
在一次使用查询中,准备好的语句是否比PDO::quote具有任何安全优势?
例如,如果我有以下只执行一次的查询,那么与下面准备的等价查询相比,有什么缺点吗?
// Using PDO::quote
$stmt = $db->query("SELECT * FROM `config` WHERE name = {$db->quote($name)} LIMIT 1");
// Using prepared statement
$stmt = $db->prepare("SELECT * FROM `config` WHERE name = :name
我有一个类似这样的查询:
SELECT
sn.name, -- Street name
sa.house_number, -- House number
sa.entrance, -- Entrance
pc.postal_code, -- Postal code
ci.name, -- City
mu.name, -- Municipality
co.name -- County
FROM
street_addresses AS sa
INNER J