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标签更新人群圈选

在云计算领域,标签更新人群圈选是一种广告投放策略,它可以帮助广告主更精准地投放广告。标签更新人群圈选是指通过更新用户标签来选择特定的人群,从而更精准地投放广告。

标签更新人群圈选的优势在于可以帮助广告主更精准地投放广告,提高广告的转化率和ROI。它可以根据用户的兴趣、行为和其他特征来更新用户标签,从而选择特定的人群。

标签更新人群圈选的应用场景包括社交媒体广告、电子商务广告、搜索广告等。例如,在社交媒体广告中,广告主可以使用标签更新人群圈选来投放针对特定年龄、性别、地域、兴趣等特征的广告,从而提高广告的转化率和ROI。

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这些产品都可以使用标签更新人群圈选来更精准地投放广告,提高广告的转化率和ROI。

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画像平台人群创建方式-明细行为圈选

规则圈选中所使用的画像标签数据是离线计算出来的,大部分在计算过程中剔除了很多明细信息,仅保留了最关键的画像内容,即某日某用户的标签值。...虽然画像数据是浓缩精简后的核心数据,但在很多人群圈选场景中依赖行为明细数据,比如运营人员希望找出2022-08-15 10:00:00到2022-08-15 12:00:00之间通过手机客户端点赞了某篇文章的用户...第一种使用Hive表导入,首先需要找到离线行为明细数据,然后将数据整理后写入到ClickHouse中;第二种直接消费实时行为数据并写入ClickHouse中,其圈选结果也更具时效性。...行为明细数据包含时间属性,可以计算出每一个用户按时间排序后的行为序列,基于该序列可以实现行为序列圈选。比如圈选出点赞文章后又分享文章的用户,找到收藏商品后最终购买了商品的用户。...在行为明细圈选时可以结合画像标签数据一起使用,比如找到在某时间段通过手机客户端点赞了某篇文章的北京市男性用户,可以直接关联画像宽表进行计算。

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人群创建的基础:画像标签BitMap

首先将指定标签值下的所有用户聚合后生成BitMap,然后基于这些BitMap执行交、并、差操作实现人群筛选。图5-8展示了基于宽表和BitMap进行人群圈选的功能示意图,两种方式最终产出的人群相同。...BitMap特殊的数据结构决定了其适合做用户聚合并应用到人群圈选场景下。...BitMap,只有标签值可枚举且数量有限的标签才适合转换为BitMap来支持人群圈选。...基于宽表中全量用户的明细数据可以实现所有的人群圈选功能,但是采用BitMap方案的人群创建速度相比宽表模式可以提升50%以上。BitMap适用的标签类型和业务场景有限,要结合实际的数据进行判断。...业界一般使用混合模式,优先通过BitMap进行人群创建,不适用的场景下兜底使用画像宽表进行人群圈选。采用混合模式要考虑对齐画像宽表和BitMap的标签时间,这增加了工程的实现复杂度。

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  • 画像平台主要功能

    基于规则圈选创建人群:画像平台底层存在大量的画像标签,可以直接基于标签间的交、并、差操作进行人群圈选,比如圈选出常住省是北京且性别为男性的用户;最近一个月送礼次数超过5次且爱好军事的用户;常住省是天津或者上海...规则人群圈选是一种最常见、简单且易理解的人群圈选方式,图2-6展示了规则人群圈选的功能示意图,可以基于已有属性和用户行为数据进行人群创建。...上面是几种常见的人群圈选方式,但是不同场景下对于人群圈选方式的要求不同,下面再介绍两种特殊场景下的人群圈选方式。 人群LookALike:人群LookALike是借助算法能力实现人群的放大与缩小。...人群自动更新:有些人群需要每日定时更新来满足业务需求,比如每天需要给昨日新增且有点赞行为的用户发红包,这就需要支持人群自动更新功能。...自动更新可以支持每日更新、每周更新或者指定任意天数更新;也可以指定人群自动更新的时间范围,防止无限期的更新造成资源浪费。人群自动更新带来了人群版本的概念,需要记录当前人群版本信息,方便后续数据追溯。

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    画像平台常见架构及技术选型

    画像数据存储引擎是为了提高人群圈选速度,直接基于底层大数据原始表做人群圈选性能较差,需要借助画像数据存储引擎提高人群生产效率。...业务数据存储引擎主要存储业务数据,如人群基本信息、人群圈选条件、标签基本信息、标签产出信息等。 服务层:服务层是画像平台核心功能实现层。...HDFS提供大数据分布式文件存储的能力;Yarn用于资源调度,标签的生产、实时数据的处理等任务都依赖大数据资源调度;DolphinScheduler主要用于任务调度,主要负责Hive表导入人群、标签定时更新...存储层:为了提高人群筛选速度,引入了ClickHouse计算引擎,其在OLAP场景下性能表现优异,比较适合实现画像平台人群圈选和分析功能;借助Redis缓存可以满足标签查询服务和人群判存服务的高并发需求...最近几年ClickHouse比较流行,今日头条DMP以及CDP均通过ClickHouse实现了人群圈选,借助ClickHouse的BitMap实现了人群圈选的提速;快手DMP在人群圈选场景下也借助ClickHouse

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    众安保险 CDP 平台:借助 Apache Doris 打破数据孤岛,人群圈选提速4倍

    标签和客群管理:CDP 平台支持多维度标签的建设,包含用户属性、用户行为、业务交易状态等。同时,通过规则客群的圈选能力实力客群的精细划分。...部分列更新:在实时写入场景中,当使用 Flink 实时写入标签数据时,需要精确到单个用户和标签的实时更新和插入,流程相对复杂。...而 Doris Stream Load 可以开启部分列更新 partial_columns=true 来满足这一需求,确保每个用户和标签都能得到及时、准确的更新。...: 在实时标签写入时,不同的实时标签字段更新时间不一样,而部分列更新能力可以满足此更新需求。...未来,我们计划在 3.0 版本中,实现离线标签和实时标签的混合圈选功能,并依托 Doris 进行 OneID 实时计算。

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    CDP平台赋能精细化运营实践

    明确了人群需求后,数据的流程主要包括: 数据源准备: 圈选目标人群所需要的标签数据从哪里来?...火车票订单、酒店订单、红包卡券数据 标签生产: 按照场景人群逻辑,清洗加工标签 人群圈选: 以标签为限定条件,从全量用户中过滤圈选出目标人群 用户触达: 将用户数据传输到营销通道,对用户进行触达 效果评估...标签列表 标签生产 (3)场景管理 运营场景的构建是将业务运营动作拆解成数据标签、人群圈选需求,基于标签和判断条件,将用户划分成一个个精细化的人群包,不同人群承接差异化的运营策略。...另外,标签除服务于精细化运营的人群圈选外,还可以有更丰富的应用场景,例如作为算法模型的特征输入,进一步提升标签的复用能力。...算法标签生产流程提效,与机器学习平台联动,提升算法挖掘类标签的生产效率,在人群圈选上更多的发挥AI的价值。

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    判存服务在业务中的使用也比较广泛,比如运营人员在画像平台上圈选了“游戏高转化”人群,对于人群中的用户需要在客户端上显示游戏入口从而引导用户进入游戏宣传页并下载应用,该需求可以通过人群判存服务来实现。...以DeviceId为例,在本章介绍规则圈选时提到可以通过编码的形式将所有DeviceId映射到数字ID,在人群圈选过程中通过该数字ID替代真实的DeviceId。...基于规则判断实现人群判存不需要真正创建人群,其主要依赖标签查询服务来实现。...以北京市男性用户为例,前两种方案需要先实际圈选出人群,如果用户判存结果为真则代表其属于北京市男性用户;基于规则的判存只需要查询用户的常住省和性别标签值,如果结果中省份是北京市且性别是男性,那同样代表该用户属于北京市男性用户...,但是在判存过程中需要使用标签查询服务,如果判存涉及大量的标签,为了实现规则判存需要支持大量标签的查询服务,这无疑增加了标签查询功能的资源消耗。

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    通过两个案例了解画像平台在用户增长领域可以做什么

    根据新用户归因结果构建“用户来源”标签,使用该标签可以进行人群圈选和画像分析。构建新用户渠道分析看板,支持按时间范围查看各渠道新增用户量变化趋势,支持查看不同渠道新增用户的画像分布。...该标签数据可以通过标签管理功能注册到画像平台并设置其支持规则圈选和画像分析功能。...为了满足灵活的人群圈选需求,在画像平台需要新增“距今最近一次活跃天数”标签,该标签属于离线统计类标签,其标签数值表达了用户最近一次活跃距离当前的天数。...画像平台数据研发工程师可以根据用户每日活跃明细数据统计生产出该标签,标签生产完成后注册到画像平台并配置其支持人群圈选功能。...创建的人群需要配置为每日定时更新,画像平台会每天检测人群所涉及的标签数据变更情况,当发现最新标签数据后便会自动更新人群内容。

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    画像平台常见的3种数据模型

    基于这种单表结构,可以很容易筛选出满足条件的用户,比如找到所有常住省为山东的男性用户;人群分析功能可以基于表中的指定标签列进行聚合操作来实现,比如统计所有省份的用户分布情况。...但很多场景并不关注与时间相关的明细行为数据,比如DMP平台中人群圈选大部分都是使用离线标签,用户模型比较符合此类场景。 为什么要把标签数据汇总到一张宽表中?...这个与后续工程实现的简便性有关,如果标签分散在不同数据表中,圈选和分析时涉及的实现逻辑会比较复杂。宽表也是数据工程师向研发工程师提供的主要交付物,它使得两个角色的工作边界更加清晰明确。...基于用户-行为模型,可以结合用户属性类标签和行为标签实现更加复杂的人群圈选和分析功能,比如圈选出3月1日到3月24日之间,平均在线时长超过1000秒的河南省男性用户;针对给定人群,分析其从3月15日到3...基于行为明细数据可以实现更加细致的人群圈选和分析功能,比如圈选出3月1日到3月7日,中午12:00到14:00之间,使用Android系统进行登录的河南省女性用户;筛选出3月24日登录2小时之内发生了点赞行为的用户

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    自如用户画像平台建设实践与营销应用

    平台为业务人员提供海量标签,支持快速圈选目标人群,同时提供精细化人群画像洞察能力,联动多渠道进行推送,并支持人群效果的数据查看,助力业务人员进行全链路用户运营。...04 用户画像平台能力 在平台建设层面,自如用户画像平台能力包含人群圈选,人群洞察、人群营销、营销效果分析,支持全链路定向用户营销。...人群圈选:通过人群圈选可进行精细化用户分层,而用户分层是个性化营销的基础。画像平台支持标签组合、分群组合以及 ID 数据上传 3 种方式,适应营销人员在不同场景下的圈选需求。...人群营销:支持 push/短信/优惠券等方式进行定向用户营销,例如圈选北京 7 日活跃用户,推送中秋礼包活动,进行节日关怀;圈选解约业主,通过短信活动触达,进行业主召回;自如的人群包对接至家服 CRM...04 小结 本次分享到此结束,希望你通过本文的学习能了解,对于产品、运营、分析师、客服等各个角色掌握用户画像的重要性;并且掌握画像平台能力建设:标签体系、人群圈选、人群洞察、人群营销、营销效果、标准接口

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    毫秒级从百亿大表任意维度筛选数据,是怎么做到的…

    实时计算层:根据人群的筛选条件,从用户大宽表中,查询符合的用户数量和用户ID列表,为应用系统提供服务。 人群圈选前台系统:提供可视化的操作界面。...用SQL保存人群的方式,当用户表中的数据变更时,可以随时执行SQL,获取最新的人群用户,来更新人群。...闲鱼PUSH系统:从人群圈选前台系统中获取人群对应的where条件,再从实时计算层,分页获取用户列表,给用户发送PUSH。在实现过程中,我们重点解决了分页查询的性能问题。...人群圈选系统为闲鱼精细化用户运营提供了强有力的底层能力支撑。同时,圈选人群,也可以应用到其他的业务场景,比如首页焦点图定投等需要分层用户运营的场景,为闲鱼业务提供了很大的优化空间。...5、未来 人群圈选引擎中的用户数据,我们目前是T+1导入的。这是考虑到人群相关的指标,变化频率不是很快,且很多指标(比如用户标签)都是离线T+1计算的,因此T+1的数据更新频度是可以接受的。

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    一文读懂:画像平台人群包产出进阶之路

    产品需求是基于这张宽表可以实现人群圈选功能:用户通过可视化的页面选择标签并配置筛选条件,系统可以快速找到满足条件的用户并生成人群。...ClickHouse主要应用在OLAP场景下,工程上考虑将作为Hive表的“缓存”来加速人群圈选的速度。人群圈选的初衷是找到所有满足条件的用户,可以把用户筛选语句直接交由ClickHouse引擎执行。...如图9-7所示,人群圈选功能的实现已经从单纯的Hive查询转变为ClickHouse查询优先、失败后Hive兜底的方式,人群圈选速度提升明显,人群产出时间从几十分钟降低到几分钟。...比如先计算出所有性别标签值是男性的人群和省份标签值是北京市的人群,那么两个人群做交集就是北京市男性用户。...BitMap并不适用于所有的标签类型,对于性别、年龄段等标签值可枚举的用户属性类标签,引入BitMap之后,亿级人群圈选时间由3分钟降低到20秒左右。

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    画像平台人群创建方式-规则人群创建

    规则圈选是按照指定条件从画像数据中找到满足要求的用户并沉淀为人群的一种常见的人群创建方式。所谓的规则就是条件的组合,比如北京市男性用户,最近一周平均在线时长介于2到10分钟之间的中老年用户。...人群创建引擎读取到规则人群配置信息后,首先判断是否适合通过BitMap实现人群圈选,如果适合,可以获取标签的BitMap在内存中进行交、并、差操作;不适合BitMap实现的可以兜底通过ClickHouse...画像宽表进行人群筛选,其实现逻辑是将人群圈选条件转变为SQL语句,借助ClickHouse引擎查询出所有满足条件的UserId并构建人群;当ClickHouse执行异常时会再次兜底从Hive表中筛选用户...,同理,人群圈选条件最终转换为Hive SQL语句并最终将执行结果构建为人群。...基于BitMap进行人群圈选主要分为两步,第一步是从ClickHouse中读取标签BitMap,第二步是在内存中进行BitMap的交并差运算,其实现语句如下所示。

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    画像平台标签管理功能常见应用案例

    该标签支持每日自动更新,T日需要按时产出T-1日全量用户的标签数据。应用结果:“最近一周发布文章数”标签定时产出后会存储在Hive表中供用户使用,在画像平台人群圈选和画像分析功能中可以直接使用该标签。...对于有预约行为的用户,该标签的数值为1;未预约的用户,该标签的数值默认为0。该标签为一次性标签,无须自动更新。...用户是否有车属于预测问题,根据预测数值可以进行二分类,最终其标签数值分为是和否。该标签每天定时更新,T日计算T-1日全量用户标签数值。...应用结果:“是否有车”标签产出后在画像平台上支持人群圈选和分析功能。客户端产品可以分析有车用户的用户量级,有车用户的性别、年龄、兴趣爱好等画像分布情况,根据分析结果可以制定更合适的产品方案。5....“常住省”标签占比波动报警应用背景:数据研发工程师开发的用户“常住省”标签注册到了画像平台,并应用在了人群圈选和画像分析功能中。为了保证后续服务质量,需要监控该标签的数据质量和可用性。

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    自如用户画像平台建设实践与营销应用

    平台为业务人员提供海量标签,支持快速圈选目标人群,同时提供精细化人群画像洞察能力,联动多渠道进行推送,并支持人群效果的数据查看,助力业务人员进行全链路用户运营。...04 用户画像平台能力 在平台建设层面,自如用户画像平台能力包含人群圈选,人群洞察、人群营销、营销效果分析,支持全链路定向用户营销。...人群圈选:通过人群圈选可进行精细化用户分层,而用户分层是个性化营销的基础。画像平台支持标签组合、分群组合以及 ID 数据上传 3 种方式,适应营销人员在不同场景下的圈选需求。...人群营销:支持 push/短信/优惠券等方式进行定向用户营销,例如圈选北京 7 日活跃用户,推送中秋礼包活动,进行节日关怀;圈选解约业主,通过短信活动触达,进行业主召回;自如的人群包对接至家服 CRM...04 小结 本次分享到此结束,希望你通过本文的学习能了解,对于产品、运营、分析师、客服等各个角色掌握用户画像的重要性;并且掌握画像平台能力建设:标签体系、人群圈选、人群洞察、人群营销、营销效果、标准接口

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    数据化运营:算法模型可以取代业务经验吗?

    用户分层运营的方式一是基于运营的业务经验,将运营场景抽象成标签规则进行人群圈选和触达营销,另一个就是利用算法模型进行人货场的智能匹配。这两种运营方式各有什么优劣势呢?...最近CDP平台新增了很多算法挖掘的标签,扩展了基于算法模型直接输出目标人群的场景,通过AB对比,算法圈选的目标人群的转化效果要好于运营基于经验、规则人工圈选的效果。...从上述案例可以看出,规则运营,需要具有具备良好的业务经验和一定的数据思维才能将目标用户识别条件标签化,主要特点如下: 优点 1.行动敏捷,明确运营场景以及人群圈选条件后,可以快速进行人群输出,是CDP平台运营可以自助圈选...2.基于模算法模型的人群圈选可以覆盖更多特征维度,用户分层能力更多样化、精细化。...单一运营策略、业务流程运营、实时触景营销,经验为主,算法为辅 例如,当用户浏览多个商品,都没有下单时,通过弹窗红包优惠券刺激用户下单,是比较容易将场景抽象成标签的,通过设定标签规则来圈选出符合条件的用户

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    CDP、DMP、CRM都是什么,你分得清楚吗?

    市面上各自CRM系统、DMP平台层出不穷,后来又有了CDP平台,那这些平台之间到底什么关系,是名词概念的更新还是功能场景上的差异呢?...腾讯广点通DMP,基于微信生态的上万+用户画像标签,以及公众号、朋友圈、QQ空间等多样的广告渠道资源,提供人群圈选、人群洞察、广告投放、效果追踪、账户管理等一系列广告投放相关的功能;阿里达摩盘是淘宝、天猫卖家在阿里系产品广告投放平台...此外,基于数据标签圈选目标人群,进行360度立体的画像洞察分析,协助业务进行商业分析指导决策,为企业的业务增长赋能。...同时,可以为算法模型训练提供特征标签,提高标签复用能力。 场景配置:基于拉新、召回、节假日不同营销需求,配置运营场景,基于标签进行人群圈选,并可将人群结果以数据文件、数据服务等方式对前端应用输出。...效果分析:场景命中的用户转化效果实时分析,优化人群圈选与触达策略,形成反馈闭环。

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