版权声明：署名，允许他人基于本文进行创作，且必须基于与原先许可协议相同的许可协议分发本文 （Creative Commons） 在python中的数据类型和控制流这篇文章中我们提到过列表...a", "b", "c", "d"]; 另外我们也可以创建一个空数组 list = [] 访问列表中的值 访问列表中的值，使用下标即可。...会把序列中的元素一次追加到列表的末尾。 语法： list.extend(seq) seq：可以为列表，元组，字典，集合。...print('html' in list) #False print('java' not in list) #False print('html' not in list) #True index()方法从列表中找出第一个匹配项的索引...例如： list = ['java', 'javascript', 'python'] print(list.index('python')) #2 元组 元组与列表的用法相同，区别就在于元组不可变，而列表是可变的
一、元组中 列表类型 元素值可修改 元组中的 元素 是 不可修改的 , 但是如果在 元组中 放入了一个 列表类型的元素 , 列表引用无法修改 , 但是列表中的 元素是可以修改的 ; 代码示例 : """...(t0) # 修改元组中的 列表元素 的 元素 t0[2][0] = 16 t0[2][1] = "Jack" t0[2][2] = True t0[2][3] = 2.121212 # 打印元组...1、while 循环遍历元组 将 元组 容器 中的数据元素 , 依次逐个取出进行处理的操作 , 称为 元组的遍历 ; 使用 while 循环 遍历 元组容器 : 元素访问方式 : 使用 下标索引 访问...元组中的元素 ; 循环控制 : 循环控制变量 : 用于指示当前循环的 下标索引 ; 循环条件 : 设置为 循环控制变量 ( 下标索引 ) < 列表长度 ; while 循环遍历元组 语法如下 : #...数据容器 中取出来 , 赋值给 临时变量 , 每次循环都对 临时变量 进行操作 ; for 临时变量 in 数据容器: # 处理临时变量 for 循环没有条件控制 , 只是将 元素 从容器中挨个取出
接下来开始今天的学习，昨天分享了Python字符串与循环的知识，今天我们来学习列表与元组的使用。...01 代码块与笔记 列表 list 1 列表简介 列表是有序的序列，可以包含任意的Python数据类型，如字符串、数字、布尔、列表、元组等 列表的数据是可变的，我们可通过对象方法对列表中的数据进行增加..., 4] # 判断元素是否在列表中 print(1 in list1) # True 4添加，清楚两种方式区别 list2 = [1, "2", True, [1, 2], (1, 2)] #...tuple 1 元组简介 元组与列表类似，有序序列，不同之处在于元组的元素不能修改 表示上元组使用小括号，列表使用方括号 2 常用操作 元组和列表相似，如：存储的数据类型与索引、组合、重复、...tuple2[3]) 10修改元组中元素的元素 # 元组中列表元素的元素可以修改 tuple2 = ("Iu", [3, 4, 5]) # -1 最后一位元素下标 tuple2[-1][2] =
data = [(1, 'B'), (1, 'A'), (2, 'A'), (0, 'B'), (0, 'a')] 将x[1].lower()作为返回元组里的第一个元素,按照sorted的排序规律,就会先按字母排序
一、列表 1....创建列表 >>> name = ['gao', 'sam', 'snow', 'jey'] >>> type(name) >>> name=list(['gao', 'sam...元组 元组就是不可变的列表，只能读取，不能修改 1....元组定义 >>> name=('Sam', 'Gao', 'jey') >>> name ('Sam', 'Gao', 'jey') >>> team=('ops',) >>> team ('ops',...切片 与列表类似
概念 变量就是内存空间，用来表示/存储数据 如果表示的数据少，直接定义几个变量就行了 num1 num2 num3 但有时候要表示的数据比较多 Python 中，列表和元组就是一种可以用一个变量来表示很多数据的机制...（类似其他语言中的数组） 列表和元组，大部分功能都是差不多的，但是有一个功能有非常明显的区别： 列表是可变的，创建好了之后，随时可以改 元组是不可变的，创建好了之后改不了，若想改，只能丢弃旧的，再创建一个新的...]] """ 访问下标 通过下标访问的方式，来获取列表中的元素 把 [] 放到一个列表变量的后面，同时 [] 中写上一个整数，此时他就是下标访问运算符。...使用 not in 来判断某个元素在列表中是否不存在 判定元素的位置 a = [1, 2, 3, 4] print(a.index(2)) """ 运行结果 1 """ 使用 index 方法，来判定当前元素在列表中的位置...a = (1, 2, 3, 4) print(a) """ 运行结果 (1, 2, 3, 4) """ 元组中的元素可以使任意类型 a = (1, 2, 'hello', True, []) print
min() 找出序列中的最小元素。 list() 将序列转换为列表。 str() 将序列转换为字符串。 sum() 计算元素和。 sorted() 对元素进行排序。...列表是python中的内置可变序列； 使用“ [] ”把元素括起来，相邻元素使用“ , ”隔开。...= [random.randint(10, 50) for i in range(20)] print("1、随机取10到50中20个数字放到num列表中：", num) # 输出：1、随机取10到50...中20个数字放到num列表中： [21, 43, 48, 40, 14, 34, 35, 28, 45, 11, 33, 33, 19, 26, 18, 23, 17, 37, 39, 27] # 生成指定需求的列表...但是元组不能； ③列表可以使用切片，元组不行； ④元组比列表的访问和处理速度要快； ⑤列表不能作为字典的键值，但元组可以。
1.列表 列表是由一序列特定顺序排列的元素组成的。可以把字符串，数字，字典等都可以任何东西加入到列表中，列表中的元素之间没有任何关系。列表也是自带下标的，默认也还是从0开始。...hello",) print(b) print(type(b)) 结果： hello ('hello',) tuple常用方法： count：统计元组中相同元素的个数...a = ("a","b","c","a") print(a.count("a")) index：元组中某元素第一次出现的下标 a = ("a","b","c","d") print(a.index("...'huang', 'age': '20'} b = dict(name="huang", age=20) c=dict([('name', 'huang'), ('age', 20)]) #序列中也是一个序列或元组...) pop：删除对象key，实际上对应的值没有被删 例子： a = {"name":"li","age":28} a.pop("name") print(a) 字典的高级操作 fromkeys：将一个列表引入字典中
列表（list）和元组（tuple）是 Python 中两种重要的数据结构。列表和元组之间有相似的地方也有不同的地方，了解两者的异同可以更好的使用它们，下面我们便对列表和元组做一个比较。 创建 1....列表和元组创建的语法不同。 列表的创建使用方括号 []。...列表和元组中的元素类型可以是任意类型，同一个列表或元组中的元素可以是不同类型的。...列表和元组都支持负数索引，负数索引从尾部开始，倒数第一个元素的索引为 -1 ，倒数第二个元素的索引为 -2，以此类推。...__sizeof__() Out[39]: 72 从例子中可以看出，在存储的元素相同时，列表需要的存储空间比元组要大，这是因为列表在存储元素的同时还要存储指向元素的指针。因此占用的存储空间要大。
print(names) for i in names: #遍历列表中的值 print(i) 3.增加 names.append("chenjia") #...3bin所在的下标 print(names[names.index("3bin")]) #打印3bin所在的下标所对应的值 7.其他 names.reverse() #将列表中的值反向... = "cxcx" #更改names中数据后，names3只有第一层列表未受影响，二级列表改变，说明二级列表中names和names3指向同一内存地址 names[4][0] = "...names3 = copy.deepcopy(names) #copy.copy()也是浅copy names[1] = "cxcx" #更改names列表中的数据...元组其实跟列表差不多，也是存一组数，只不是它一旦创建，便不能再修改，所以又叫只读列表 它只有2个方法，一个是count,一个是index。
元组属于序列的一种 1. 序列包括3种 字符串、列表和元组都是序列。 序列的两个主要特点是所有操作符和切片操作符。 a. 索引操作符让我们可以从序列中抓取一个特定项目 b. ...序列的基本操作 len() 求序列的长度 + 连接2个序列 * 重复序列元素 in 判断一个字符是否在序列中 not in 同上 max() 求序列中的最大值...min() 求序列中的最小值 cmp 比较2个序列，返回值是一个整数 x==y 0 | x>y 返回正数 3. ...元组 元组和列表十分相似 元组和字符串是不可变的 一般元组是接收函数的返回值 元组的拆分 t = ('a','c') first,second = t t.count('b') 0 统计元组里面有多少个给定的元素...t.index 返回的索引值，默认返回的是第一个元素的索引值，用得不多。
一、List列表的概念 List列表---一组有序、可变的数据集合；我们可以通过List列表的索引编号（位置编码）来访问列表中的元素；集合中的任何一个元素，称为集合的元素或者成员；同一个列表集合中可以同时存储数字...如何取List列表中的元素？...判断某个元素是否存在于列表集合中 list01 = ['a','b','c'] # 使用成员运算符 print("a是否在list01中",'a' in list01) # in、not in都可以使用...元组不可以直接使用列表中的添加、插入、删除方法，但是注意：虽然元组里直接的元素没法改，但是元组里嵌套了list的话，还是可以非常方便的增加、删除、修改list元素的。...# 修改元组中嵌套的列表元素 tuple01 = (11,22,33,44,[44,55,66]) tuple01[4].append(77) tuple01[4].remove(55) tuple01
# python中对列表和元组的切片操作 # 代码 # 切片方法用于列表、元组,切片方法不能用于字典 list_tmp = [0, 1, 2, 3, 4] tuple_tmp = (4, 3, 2, 1..., 0) # 列表输出 print([0, 1, 2, 3, 4][1:3]) print(list_tmp[1:3]) # 元组输出 print((4, 3, 2, 1, 0)[1:3]) print
调用函数时使用* ，** test(*args)中 * 的作用：其实就是把序列 args 中的每个元素，当作位置参数传进去。...test(**kwargs)中** 的作用：则是把字典 kwargs 变成关键字参数传递。...定义函数参数时使用* 、** def test(*args): ...定义函数参数时 * 的含义又要有所不同，在这里 *args 表示把传进来的位置参数都装在元组 args 里面。
一 ：列表 1描述 打了激素的数组 数组是只能存储同一数据类型的结构 列表：可以存储多数数据类型的数组 2 定义列表： ? 元组和列表的不同：元组是不可变对象而列表是可变对象 ?...改 通过索引，对列表某个索引值进行修改 ? 查 查看列表中某元素出现的次数 count ? 查看某元素第一次出现的位置 ? 删 删除列表中的指定元素，只删除第一次出现的元素 ?...5 列表补充 1 效率相关： 尽量少循环。 Len 直接保存在内存中的某个位置中，其是O(1)的方式完成的 反复要使用的问题，应该经常去看，经常去处理。...，其修改这个列表中列表的某一个元素时，其他被拷贝的列表中的对应元素也将被拷贝，其在拷贝这个列表中的列表时，拷贝的是这个内嵌列表的内存位置。...2 使用a和b 将元组中的值进行匹配出来 In [6]: l1=[1,2,3]
print max(list1) #获取最大的元素 print min(list1) #获取最小的元素 print list(seq) #将元组转换成列表 list1.append...) #将元素插入指定位置 print list1 print list1.pop() #弹出最后一个元素 list1.remove(2) #移除匹配元素的第一个值 print list1 list1....reverse() #反转列表 print list1 list1.sort() print list1 #元组操作 #!...) list1 = [1,4,5,8,9,0] print seq2 #seq1[0] = 123 #元组元素不可修改 print tuple(list1) #列表转换成元组 print max(seq2...（key,val） print dict.keys() #返回所有键，列表 dict.update(dict1) #把dict1加入dict中 print dict print dict.values
Python 的元组与列表类似，不同之处在于元组的元素不能修改。 元组使用小括号，列表使用方括号。 Tuple tuple 用小括号或者无括号来表示，是一连串有顺序的数字。...print(a_list) """ [12, 0, 3, 5, 15, 6, 0] """ List 移除 删除项 a_list=[12,3,5,15,6] a_list.remove(3) # 删除列表中第一个出现的值为...:]) # 显示列表a_list的倒数第3位及以后的所有项的值 # [6, 4, 7] 打印列表中某个值的索引 a_list=[12,3,5,15,6,4,7] print(a_list.index...(3)) # 显示列表a_list中第一次出现的值为3的项的索引 # 1 统计列表中某值出现的次数 a_list=[12,3,5,15,6,4,7,6,6,6] print(a_list.count...number in tuple = 5 index = 3 , number in tuple = 15 index = 4 , number in tuple = 6 """ 到这里你应该知道元组和列表的区别了吧
1.直接将元组转为列表tup = (21, 19, 11, 46, 18)print(tup)lt = list(tup)print(lt)输出(21, 19, 11, 46, 18)[21, 19,...11, 46, 18]2.将元组列表转为列表# List of tuple initializationlistoftuples = [("Apple", 1), ("Microsoft", 2), (...t]# Printing outputprint(out)输出['Apple', 1, 'Microsoft', 2, 'Amazon', 3]还可以使用 itertools.chain() 方法将元组列表转换为列表...initializationtuple = [(11, 21), (31, 41), (51, 61)]# tuple = [(11, ), (31, ), (51, )] 这种方式在链接数据库查询ID时得到的元组...(out)输出[11, 21, 31, 41, 51, 61]结论：当给定一个可迭代对象（如列表、元组、集合、范围等）时，list() 和 tuple() 返回一个新的列表和元组
列表（list） 有序性，可存储任意类型的值 通过偏移存取，支持索引来读取元素，第一个索引为0 ，倒数第一个索引为-1 可变性 ，支持切片、合并、删除等操作 可通过索引来向指定位置插入元素 可通过pop...元组（tuple） 有序性，和列表一样通过偏移存取，支持用索引来读取元素 不可变性，不支持任何修改及任何调用 tuple可作为字典的key，可用于字符串格式化中 1 classMates = ('lisa...','rom','bobi') 2 t = (1,) #在显示只有一个元素的元组时，会在后面加一个逗号 3 print(t) ?...sanduo']) 7 dictOne['xiaozhang'] = 67 8 print(dictOne) 9 print('sanduo'in dictOne ) #用 in 判断key在列表中是否存在...setSecond = set([1,2,2,3,4,3]) #set 自动过滤掉重复元素 5 print(setSecond) 6 setSecond.add(9) #通过add.()来添加元素到set中
列表 1.赋值与取值 names = ['zhangsan','lisi','wanger'] print (names[0]) #0表示从左数第一个值 print (names[-1]...name1，而嵌套的子列表copy的确是第二个name1子列表中的元素， 这是因为name2正常会copy第一层列表的元素，但是第二层自列表的元素在内存中地址是相同的，所以当name1第二层的自列表元素被改了...#列表第一层在内存中地址是不同的，所以不会受到影响。 ?...元组 元组又叫做只读列表，元组是不可变类型，只能读和查找 元组只有两个方法count和index names =('lilei','han×××') ---- ? ? 定义产品和价钱列表 ?...enumerate会将循环的列表下标给取出，然后赋值给index； 而循环括号中的product_list的所有元组内容会赋值给item ? 可以看到执行效果是一样的。
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