核心图图例，标题、国家/地区标签和快速显示的线下 - 腾讯云开发者社区

前言： matplotlib是python最常用的绘图库，能帮你画出美丽的各种图导入包含了中文显示，屏外显示 import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib...image.png 刻度、标题、标签和图例!...#设置标题，x，y轴标签 plt.xlabel('月份') plt.ylabel("数额") plt.title("进出口数据") #设置x，y轴范围 plt.xlim(0,6) plt.ylim(0,15...image.png 创建子图在一个figure中显示多个图片面向过程的方法，一步一步创建 x1=[1,2,3] y1=[5,7,4] x2=[1,2,3] y2=[10,14,12] plt.figure...fig.subplots_adjust(wspace=0.2,hspace=0.3) fig.suptitle("text",fontsize=20)#设置标题和格式 #保存 # plt.savefig

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近10年我国和台湾省的贸易往来分析，看外交部的经济制裁如何一针见血

3 2020年中国对亚洲各国(地区)的进口情况然后处理数据，绘制横线条形图。...plt.xlabel('进口总额(万美元)') #x轴标签 plt.ylabel('国家(地区)') #y轴标签...#y轴标签 plt.title(str(2020-i)+ '年' + '中国从亚洲各国(地区)进口总额(前20)') #标题 plt.pause(0.4) # 设置暂停时间，太快图表无法正常显示...plt.xlabel('出口总额(万美元)') #x轴标签 plt.ylabel('国家(地区)') #y轴标签...#y轴标签 plt.title(str(2020-i)+ '年' + '中国向亚洲各国(地区)出口总额(前20)') #标题 #plt.savefig('2020年中国向亚洲各国(地区

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基于PyEcharts的COVID-19疫情可视化分析

查看本案例完整的数据、代码和报告请登录数据酷客（cookdata.cn）案例板块。视频内容 1. 世界各国家现存确诊人数地图将国家或地区的数值信息映射到地图上，通过颜色变化来表示数值的大小或范围。...折线图可以显示随时间而变化的连续数据，因此非常适合显示在相等时间间隔下数据的趋势，下图所示的是截止到4月6日，海外多国累计确诊人数折线图，可以直观地观察到海外国家的累计确诊人数在3月中旬后快速增长，特别是美国...比如下图显示的是截止到4月6日，海外主要疫情国家-每百万人确诊数条形图，可以明显看出不同国家确诊人数的差距。动态图表是目前非常流行的一种可视化方法，可以按照时间序列动态展示条形图数据的变化。...；3月中旬到3月下旬，美国的累计确诊人数飞速增长，迅速超越几个欧洲国家，最终超越中国来到第一位，成为世界上累计确诊人数最多的国家，意大利和西班牙继续快速增长，最终超越中国来到第二位和第三位。...利用pyecharts和Matplotlib绘制了世界地图、玫瑰图、折线图和动态条形图，从现存确诊人数、累计死亡人数、每日新增确诊人数和累计确诊人数四个角度分析全球和部分国家当前的疫情情况。

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Seaborn 的五彩气泡图（上：先讲重点）

） plt.scatter(x1,x2 ,s=50,c="red",label = "Red") #添加标题 plt.title("散点图") #显示图例 plt.legend() #显示绘制图形...["Zero","One"]) #显示图例，显示图像 plt.legend() plt.show() 成果图如下，我们很好的根据 y 标签区分了散点颜色但是要注意到，图例并不理想。...plt.title("区分标签图例") #显示图例和图表 plt.legend() plt.show() DADA~!...【核心】散点图>气泡图散点图可以清晰的呈现总体样本的分布情况。如果进阶成气泡图，便可以在此基础上增加一个维度特征。...plt.title("气泡图") #显示图例和图表 #markerscale 参数调整图例大小 plt.legend(markerscale=0.5) plt.show() ?

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plotly-express-22-plotly使用技巧大全

本文中将前段时间写的plotly-express可视化库的相关技巧进行整理，方便后续快速实现调用先整理之前写的亮点后面肯定会补充内容 ?...多子图绘制-2 子图的绘制知识点很多，主要包含：每个子图的名称指定几行几列子图属性设置第一个子图的起始位置每个子图的标题子图之间的间隔设置如何共享x轴每个子图中的文本信息设置及位置显示...饼图-布局和属性设置 ? 饼图-文本位置（3种） ? 百分比实现将各个类别的数量变成百分比 ?...# 图表标题 fig.update_layout(title_text='January 2013 Sales Report',xaxis_tickangle=-45) # + x轴标签旋转45度 ?...对于图例设置的技巧，主要包含：整体基本设置修改图例名称隐藏图例入口（第一个图例）图例位置显示自定义优美图例图例散点大小设置组图例设置标题设置

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使用Matplotlib的数据可视化初学者指南

创建此图表非常简单，它展示了期望看到的内容。但是此图表存在一些问题。如果不是创建它的人，或者如果在创建它之后回顾它一段时间，将不知道该图形实际显示的是什么。幸运的是，添加标题和轴标签非常简单。...它很简单可以在原始折线图中添加标签和标题，并且可以大大改善其外观。拥有标记图形不仅更专业，而且还可以更容易理解图形显示的内容，只需要额外的上下文或额外的解释。...现在如果想要在同一个图表上检查多个变量与国家/地区排名的关系，会发生什么？...无论是否选择为每个变量设置颜色，在图表中包含图例几乎总是一个好主意，这样就可以快速识别哪一行代表哪个变量。从该图中还可以直观地识别趋势。...GDP vs Happiness Score') plt.xlabel('GDP per Capita') plt.ylabel('Happiness Score') plt.show() 如果不添加标题和轴标签

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提高数据可视化效果的五个原则

4．避免使用意面图。 5．从灰色开始。展示数据和减少混乱意味着减少多余的网格线、标记和阴影，这些都会干扰实际数据。有力的标题、更好的标签和有用的注释将使图表与其周围的文本相结合。...注意，这张图除了数据什么都没有，没有州界，没有道路，没有城市标志，也没有湖泊和河流的标记。但我们仍然能看出这是美国，因为人们往往生活在边境和沿海地区，这些数据痕迹勾勒出了整个国家的形状。...为图表添加正确的注释，从帮助读者理解的角度来说，至关重要。有三种方法可以让图表和视觉效果融为一体：删除图例、创建有吸引力的标题和添加一些细节。...1．尽可能去掉图例，直接标注数据将标签直接放置在图表上，读者能更轻松地找到对应的数据 2．把标题写得像报纸的标题一样好的标题需要能抓住图表的要点，告诉读者从中可以得出什么结论。...这样，会迫使你在使用颜色、标签和其他元素时更有目的性和策略性。我们以一张简单的平均受教育年限的图表为例，这次只显示10个国家。

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动态气泡图绘制，超简单~~

（核心教程还是Matplotlib 图表的绘制，当然后期还需要 FastStone Capture 进行视频制作和快剪辑进行视频剪辑和背景音乐的添加） 01....Life Expectancy- Dataset.xlsx、GDP per capita.xlsx、Data Population.xlsx四个数据文件，其中country_metadata.csv为对每个国家进行地区设定...()，实现以自动方式获取散点图的句柄和标签，极大简化了散点图图例的创建，下面给出样例，感兴趣的也可以前往Matplotlib官网查看，本例子没有采用最新方法。...红色框内为类别图例添加，绿色框内为散点大小图例添加，结果如下：（6）第 90-93 行对图例进行属性设置，详细设置可查看官网，但需要指出的是，90行设置图例标题字体大小，除此之外还有set_fontcolor...以上，基于matplotlib的动态气泡图就绘制完成了，难点：在于多类别图例的添加，可以参考本文方法也可参考官网方法。下面给出本例子其中一年份数据绘图的结果图： 04.

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这才是你想要的 Python 可视化神器

使用 Plotly Express 轻松地进行数据可视化一旦导入Plotly Express（通常是 px ），大多数绘图只需要一个函数调用，接受一个整洁的Pandas dataframe，并简单描述你想要制作的图...以下是内置的 Gapminder 数据集的示例，显示2007年按国家/地区的人均预期寿命和人均GDP 之间的趋势： ? ?...如果你想通过大陆区分它们，你可以使用 color 参数为你的点着色，由 px 负责设置默认颜色，设置图例等： ? 这里的每一点都是一个国家，所以也许我们想要按国家人口来衡量这些点.........在这个最终版本中，让我们在这里调整一些显示，因为像“gdpPercap” 这样的文本有点难看，即使它是我们的数据框列的名称。...我们可以提供更漂亮的“标签” （labels），可以在整个图表、图例、标题轴和悬停（hovers）中应用。我们还可以手动设置边界，以便动画在整个过程中看起来更棒： ?

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Hans Rosling Charts Matplotlib 绘制

统计学家Hans Rosling在TED上关于《亚洲何时崛起》的演讲，其所采用的数据可视化展示方法可谓是近年来经典的可视化案例之一，动态的气泡图生动的展示了中国和印度是如何在过去几十年拼命追赶欧美经济的整个过程...Life Expectancy- Dataset.xlsx、GDP per capita.xlsx、Data Population.xlsx四个数据文件，其中country_metadata.csv为对每个国家进行地区设定...()，实现以自动方式获取散点图的句柄和标签，极大简化了散点图图例的创建，下面给出样例，感兴趣的也可以前往Matplotlib官网查看，本例子没有采用最新方法。...（6）第 90-93 行对图例进行属性设置，详细设置可查看官网，但需要指出的是，90行设置图例标题字体大小，除此之外还有set_fontcolor、set_fontface等字体或其他属性的设置方法，...以上，基于matplotlib的动态气泡图就绘制完成了，难点：在于多类别图例的添加，可以参考本文方法也可参考官网方法。下面给出本例子其中一年份数据绘图的结果图： ? 04.

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从零开始完成一副西南地区全图的地图版面设计

在[符号选择器]对话框中选择线状符号：[边界，国家] 点击确定，显示效果如下图所示：显示图层：[地级城市驻地]，并参考以上操作，设置图层渲染方式：右键[地级城市驻地]图层打开属性面板：在[符号系统...制作一个完整的地图至少需要标题、图例、指北针、比例尺四种元素。点击插入工具栏插入文本，编辑标题，输入西南地区全图。双击可以编辑，调整大小和位置。...插入图例：选择省级行政区：完成后右击图例，编辑图例属性，选择仅显示当前地图范围内可见的类。...在图层列表中右击省级行政区图层，打开属性表，选中西南地区的几个省，在地图界面中实现突出显示；点击插入工具栏，插入指北针和比例尺；在地图版面中双击已添加的“比例尺”，可以修改其属性。...西南地图全图的地图版面设计就完成了，确定后显示的地图为：制作好的地图可以导出为多种文件格式：比如JPG，PDF等。执行菜单命令：[文件]->[导出地图] 下图为导出后的西南地区全图：

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使用pyecharts进行数据可视化

当然最好的学习地址一定是官方文档，但是里面介绍的太过复杂了，这里仅以快速上手使用为目标进行几个例子来说明套路。...) c.render_notebook() #展示图饼图的更多配置项 # 系列名称，用于 tooltip 的显示，legend 的图例筛选。..., # 是否展示成南丁格尔图，通过半径区分数据大小，有'radius'和'area'两种模式。...，现在想看安徽各地区疫情分布比，就可以考虑使用饼图（玫瑰图）。...")) #全局配置标题 ) c.render_notebook() 通过添加配置项可以调整标题、图例、粗细、位置、背景图等等 # 系列数据 yaxis_data: Sequence[Numeric

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【干货】手把手教你做出一份让人眼前一亮的数据分析图表

如果你要做各地区销售额增长情况和趋势，如果把每个地区的数据都集中在柱状图上，还要用折线图分别表示每个趋势，如果还要看全国销售额等等，这样的图显然很乱。...通过Tableau各仪表板上的筛选面板，可以使用您自己给出的条件进一步浏览数据，从而实现更大程度的掌控和灵活性。简而言之，您可以探索认为重要的数据。...方案二：图例选项+格式控件利用数据可视化分析工具tableau的新的图例选项和格式控件为每个度量创建独特的图例，以便在显示多个度量的同一个可视化中轻松发现趋势，便于你可以通过更多方式来交流数据探索成果...1、格式要完整图表的标题信息、坐标轴、单位、脚注，资料来源，图例、标签等等都要完整，尤其是在政府、银行等组织机构。...2、减少文字描述既然图表展示是核心，流程的描述也要尽量简化，信息表达在图中，刚刚用分析的思路来制作图表就是一个有效的方法，但有时候无法避免的需要文字描述流程，这时候可以使用流程图。

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R语言主成分分析（PCA）葡萄酒可视化：主成分得分散点图和载荷图

数据数据包含177个样本和13个变量的数据框；vintages包含类标签。这些数据是对生长在意大利同一地区但来自三个不同栽培品种的葡萄酒进行化学分析的结果：内比奥罗、巴贝拉和格里格诺葡萄。...legend=levels(vint), # 图例显示 plot(loadings\[,1:2\], # x和y数据 pch=21, # 点的形状 text(loadings...标题 cex.lab=1.5, # 标签文字的大小 cex.main=1.5 # 标题文字的大小 plot(loadings\[,1:2\], # x和y数据 pch...(PCAloadings), # 输出标签 cex=1.5 # 设置标签的大小 ) # pointLabel将尝试将文本放在点的周围 axis(1, # 显示x轴 cex.axis...\[\["PC2"\]\], # PC2解释的方差百分比 cex.lab=1.5, # 标签文字的大小 cex.main=1.5 # 标题文字的大小 )

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【To B管理端】图表设计指南

所以，在对理解、处理数据时，就需要强化异常信息的呈现，并使用他们能看懂和接受的图表，让他们能够快速获取异常。...图06 X、Y轴坐标刻度由于空间的限制，轴标签一般情况下不适合过长的文案，可以适当限制标签文案显示的个数，或改变显示的角度（一般在0~90度之间）以节省空间，但需要遵循从左到右的阅读习惯。...图07 单个数据点和多个数据点 5.4 图例图例由视觉标记和文字标签组成，视觉标记一般在颜色上与图表中数据序列相对应，而文字标签则指数据序列的类型。...在交互上，点击图例后可以隐藏或显示数据图中对应的数据序列，如果隐藏数据序列，则对应的图例置灰。当只有一个图例时，不显示；当图表中的数据序列较多时，可换行呈现。...图08 图例交互图09 当图例数较多时换行显示 5.5 基线基线分为顶部基线和底部基线，分别表示数值范围的上限、下限，所有数据超过基线的数据不显示。

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【To B管理端】图表设计指南

图05 标题/副标题 5.2 坐标轴折线图、散点图等会用到直角坐标轴（笛卡尔坐标系）。所以，我们也需要了解坐标轴的使用方式，涉及X轴、Y轴标签、刻度数值和数值区间段数等。 ?...图06 X、Y轴坐标刻度由于空间的限制，轴标签一般情况下不适合过长的文案，可以适当限制标签文案显示的个数，或改变显示的角度（一般在0~90度之间）以节省空间，但需要遵循从左到右的阅读习惯。...图07 单个数据点和多个数据点 5.4 图例图例由视觉标记和文字标签组成，视觉标记一般在颜色上与图表中数据序列相对应，而文字标签则指数据序列的类型。...在交互上，点击图例后可以隐藏或显示数据图中对应的数据序列，如果隐藏数据序列，则对应的图例置灰。当只有一个图例时，不显示；当图表中的数据序列较多时，可换行呈现。 ? 图08 图例交互 ?...图09 当图例数较多时换行显示 5.5 基线基线分为顶部基线和底部基线，分别表示数值范围的上限、下限，所有数据超过基线的数据不显示。

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Excel实例:Excel图表可视化：条形图、折线图、散点图和步骤图

接下来，我们突出显示范围A4：D10，即包括行和列标题的数据（不包括总数），然后选择插入>图表|列。 ?...最后，通过选择“ 布局”> “垂直轴”的标题可以添加水平轴的标题。标签|轴标题>主垂直轴标题>旋转标题。...接下来，我们描述要对图表进行的一系列修改。标有收入的图例不是特别有用，因此我们通过单击图表并选择布局>标签|图例>无来消除它。...在出现的对话框中，输入范围A4：A9（包含地区名称），然后按 OK（确定）按钮。图表现在将包含地区名称标签，如图6左侧所示。 ?...图6 –带有标签的散点图步骤图 Excel不提供步骤图功能，但我们可以使用上面显示的散点图功能来创建步骤图。示例4：为图7中的数据创建一个步骤图。 ?

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ggThemeAssist｜鼠标调整主题，并返回代码

Type、宽度Size和颜色Colour 标题与标签 Title and label ?...标签 Lable Title：图表标题，直接输入即可，方便吧 x-Axis label: 添加X轴标签 y-Axis label: 添加y轴标签 Colour：图例标题 Fill label：填充色标签...Legend Text 同上图例背景属性 Legend Background 括填充色Fill，外边框类型Type、线宽Size和颜色Colour 图例核心属性 Legend Keys 即图例中颜色图状的属性...，同上子标题和图注 ?...可以修改子标题(Subtitle)和图注(Caption)中的内容。

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Excel实例:Excel图表可视化：条形图、折线图、散点图和步骤图

接下来，我们突出显示范围A4：D10，即包括行和列标题的数据（不包括总数），然后选择插入>图表|列。图1 – Excel中的条形图最终的图表如图1所示，尽管最初该图表不包含图表标题或轴标题。...最后，通过选择“ 布局”> “垂直轴”的标题可以添加水平轴的标题。标签|轴标题>主垂直轴标题>旋转标题。...接下来，我们描述要对图表进行的一系列修改。标有收入的图例不是特别有用，因此我们通过单击图表并选择布局>标签|图例>无来消除它。...在出现的对话框中，输入范围A4：A9（包含地区名称），然后按 OK（确定）按钮。图表现在将包含地区名称标签，如图6左侧所示。...图6 –带有标签的散点图步骤图 Excel不提供步骤图功能，但我们可以使用上面显示的散点图功能来创建步骤图。示例4：为图7中的数据创建一个步骤图。

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研究上千张数据图表后我学到12条可视化的秘密准则 | 附资源

副标题清晰地阐述了只有超过5英尺2英寸的人计入图表中，而不是仅仅假设1900年时所有国家的人初始身高都是5英尺2英寸。因此，他们通过副标题清晰准确地描述了数据集，而非让读者误读信息。...每个图片上都要包含数据标签和图例 ▼ 千万不要省略这个重要的步骤，因为可视化图片很可能会被单独截取和分享。...Priceonomics作者都是做数据标签和图例的大师，我研究过，他们做出来的每个图片都能够被独立摘取应用，丝毫不依赖于文章的其他文字部分，能够被自由分享至Instagram, 或者被其他文章直接引用。...作者用了图例，为读者进行了数据计算，强调了文章所包含的最重要的信息。这张图完全能够单独贴在推特上，或者其他的博客里，无需任何多余的文字解释。我们来详细研究一下这张图的优点吧。...图表标题双保险 5. 囊括文章中的所有数据 6. 慎用地图 7. 图表应突出重点 8. 节省空间显示法：横向放置条形数据 9. 每个图片上都要包含数据标签和图例 10.

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我的机器学习matplotlib篇导入画出第一个图形颜色，标记，线型刻度、标题、标签和图例!创建子图

近10年我国和台湾省的贸易往来分析，看外交部的经济制裁如何一针见血

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Seaborn 的五彩气泡图（上：先讲重点）

plotly-express-22-plotly使用技巧大全

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R语言主成分分析（PCA）葡萄酒可视化：主成分得分散点图和载荷图

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Excel实例:Excel图表可视化：条形图、折线图、散点图和步骤图

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研究上千张数据图表后我学到12条可视化的秘密准则 | 附资源

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